负责美妆品类核心商品全生命周期运营，联动供应链与流量团队优化人货匹配效率，推动品类GMV年复合增长及用户LTV提升，边界涵盖从新品孵化到爆品迭代的全链路，以及付费流量ROI、转化漏斗的精细化优化。

• 主导美妆核心SKU（如熬夜修护系列）全生命周期运营，基于阿里妈妈生意参谋的消费趋势预测与库存周转模型（安全库存=近30天日均销量×1.5+大促备货系数），动态调整生产计划与补货节奏，解决淡旺季库存积压与断货问题——Q4大促期间库存周转天数从45天压缩至32天，动销率提升至91%，支撑爆品“神经酰胺熬夜精华”首月销量破5万件，成为品类TOP3。
• 优化流量结构与ROI，采用直通车“人群-关键词-创意”三维分层策略：通过达摩盘圈选“25-30岁、关注抗初老”的A人群，将关键词分为“引流款（低客单价、高曝光）”“利润款（高客单价、高转化）”两类，搭配场景化创意素材（如“加班党救星：15分钟急救熬夜脸”），付费ROI从2.8提升至3.9，新客占比从35%增长至48%，单季度新增付费用户贡献GMV 320万。
• 针对转化漏斗瓶颈，用GrowingIO热图分析与用户访谈定位详情页痛点——原“成分说明”模块因专业术语过多导致跳出率高达62%，联合产品部重构为“场景化功效描述”（如“熬夜后修护：3重神经酰胺直达角质层，早上起来脸不黄”），配合首屏“用户证言+前后对比图”，详情页转化率从2.1%提升至2.7%，单月新增转化金额120万。
• 搭建爆品孵化SOP，基于RFM模型筛选“高复购、高客单价”的潜力新品，结合预售数据（预售转化率≥8%）调整生产规模，推动“玻尿酸水光面膜”从新品到品类TOP10的快速迭代——上线30天销量破3万件，毛利率保持在55%以上，带动整个美妆品类GMV月环比增长15%。

协助负责家居品类日常运营，优化商品结构与流量承接效率，推动店铺层级从腰部向头部跃迁，边界涵盖商品矩阵梳理、搜索流量提升及大促活动执行。

• 协助梳理家居品类商品矩阵，采用ABC分类法将商品划分为“引流款（占比30%，低客单价、高曝光）”“利润款（占比50%，高客单价、高毛利）”“形象款（占比20%，设计感强、提升品牌调性）”，调整后店铺UV价值从1.8元提升至2.3元，爆款“北欧风置物架”的连带购买率从12%增长至18%，单月关联订单金额增加80万。
• 优化搜索流量获取，用生意参谋“搜索词分析”工具挖掘高转化长尾词（如“北欧风客厅置物架 实木 无漆”），同步优化商品标题（包含3-5个长尾词）、属性（补充“环保等级E0”等用户关注字段），搜索流量占比从40%提升至52%，自然搜索订单量月均增长20%，搜索排名从类目TOP50进入TOP20。
• 参与双11大促活动策划，负责活动商品选品与库存准备——基于历史销售数据（去年双11同类商品销量增长40%）预测需求，协调供应链备货，活动期间活动商品库存满足率达98%，店铺GMV同比增长45%，成功进入家居类目TOP100。
• 监控竞品动态，用蝉妈妈采集竞品爆款策略（如“买一送一”“限时折扣”）与价格变化，每周输出《竞品分析报告》，推动团队调整核心商品定价（下调5%-8%）与赠品策略（增加“定制收纳盒”），我们的商品价格竞争力提升15%，市场份额从8%增长至11%。

协助完成电商运营基础工作，覆盖商品信息维护、数据统计及活动执行，积累商品运营与数据驱动决策的基础能力。

• 负责商品上下架与信息维护，每天处理50+商品的主图、标题、详情页更新，确保信息准确性（如材质、规格与实物一致），商品违规率从3%降至0.5%，提升了店铺搜索权重，部分商品自然搜索排名提升20位。
• 统计每日运营数据，用Excel制作数据透视表分析流量来源（搜索、推荐、付费）、转化率、客单价等指标，每周输出《数据周报》——曾发现某款置物架转化率突然从3%降至1.2%，排查后发现主图光线过暗，协调设计部更换主图后，转化率恢复至2.8%。
• 参与618活动执行，协助配置满减活动规则（满299减50），核对100+商品的折扣设置，活动期间订单量同比增长30%，未出现活动设置错误导致的客诉问题。
• 协助用户运营，用短信平台发送复购提醒——针对30天未复购的用户，发送“您上次买的置物架，搭配这款收纳盒更省空间，领10元优惠券再买”的个性化短信，复购率从10%提升至14%，每月新增复购金额20万。

高净值用户全生命周期运营驱动会员ARPU增长项目

• 项目背景：公司会员规模突破800万，但高净值用户（年付费≥5000元）仅占3%，且近半年ARPU环比下滑8%，30天流失率升至18%——核心矛盾是“高价值用户识别粗放+运营策略同质化”。我的目标是搭建高净值用户精准运营体系，将这部分用户的ARPU提升至8500元，流失率控制在12%以内，支撑会员收入占比从55%提升至60%。
• 关键难题：传统分层仅用“消费金额”单一指标，忽略了高净值用户的内容偏好（如独家剧集追更深度）、社交属性（如社区KOL影响力）、付费动机（如支持偶像周边）等核心特征，导致推送的“通用权益包”转化率不足5%；同时缺乏流失预警能力，无法提前触达有流失风险的用户。
• 核心行动与创新：1. 主导搭建“三维高净值用户标签体系”：结合RFM模型（最近消费R、消费频次F、消费金额M）+ 行为特征（独家内容观看时长、社区UGC互动量、直播打赏频次）+ 付费意愿（付费内容浏览深度、优惠活动点击转化率），通过SQL与Python挖掘12个核心标签（如“独家剧集追更完成率TOP10%”“线下见面会报名率TOP20%”），并通过神策数据平台实现实时标签更新与分群；2. 设计差异化运营策略：针对“内容创作型”用户推出“明星剧集共创计划”（邀请参与剧本围读、主角选角投票），针对“社交影响力型”用户启动“会员KOL扶持计划”（提供专属流量包与品牌合作资源）；3. 搭建流失预警模型：用逻辑回归算法整合标签数据，识别出流失风险≥70%的用户，触发“定制化挽回权益”（如偶像专属语音祝福+独家内容提前看）。
• 项目成果：1. 高净值用户ARPU从6600元提升至8900元（+35%），30天流失率降至11%（-39%），贡献了会员收入增量的65%；2. “共创计划”参与用户复购率提升50%，“KOL计划”带动的用户消费额增长42%；3. 形成《高净值用户运营SOP》，覆盖从识别到留存的全流程，推动跨产品、内容、市场部门协同，个人从“策略执行者”升级为“体系设计者”。

垂类场景广告精准投放驱动效果收入增长项目

• 项目背景：公司效果广告收入占比45%，但点击率仅1.2%（行业均值1.8%），广告主流失率35%——核心问题是“广告与场景不匹配”：传统投放依赖年龄、性别等 demographic 标签，未结合用户“看什么内容、用什么设备、什么时候看”的场景意图，导致广告原生性差。我的目标是优化场景化投放模型，将点击率提升至1.8%，效果收入增长25%。
• 关键难题：1. 缺乏场景数据整合能力，无法关联“用户在观看职场剧时的行为”与“职场培训广告的需求”；2. 广告主要求“场景匹配度≥80%”，但现有系统无法提供场景化投放的效果反馈。
• 核心行动与创新：1. 搭建“场景化广告标签体系”：整合三类数据——用户行为（当前观看视频类型、滚动深度）、内容上下文（视频题材、主角职业）、设备场景（屏幕尺寸、使用时段），生成“职场剧晚间观看”“平板端财经内容浏览”等20+场景标签，通过神策埋点实现实时同步；2. 联合算法团队开发“场景-广告匹配度模型”：用随机森林算法预测用户在不同场景下的点击率与转化率，输出“高匹配场景清单”；3. 定制场景化素材：与教育、电商广告主合作，针对“职场剧场景”推送“职场晋升课程”软广（植入剧情对话），针对“平板端”推送大尺寸课程海报，提升广告与场景的融合度。
• 项目成果：1. 效果广告点击率提升至1.68%（+39%），转化率从2.5%提升至3.1%（+24%）；2. 广告主流失率降至20%（-43%），头部教育广告主投放预算增长40%；3. 场景化投放模型成为公司效果广告核心工具，支撑起教育、本地生活等行业客户需求，个人推动商业化运营从“流量变现”转向“场景价值变现”。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。