负责美妆品类电商业务从流量触达、转化提效到复购闭环的全链路商业化运营，联动供应链、市场及CDP数据团队，核心边界是通过用户分层策略、链路优化与资源协同，实现品类GMV增长与ROI最大化

• 主导设计「精准触达-场景转化-复购激励」全链路运营方案：基于用户RFM分群+行为标签（浏览/加购/复购频次）筛选高潜客群，用CDP系统打通用户行为数据与短信、APP推送、站内信触点；针对新客设计「首单立减15元+免费试用装」组合权益，老客推出「会员专属8折+生日礼阶（消费满额升级礼品）」策略，3个月内新客转化率从8.2%提升至12.7%，老客复购率从18.5%跃升至25.3%，单客LTV增长19%
• 深度优化电商搜索与推荐链路：通过生意参谋抓取搜索热词（如“敏感肌粉底液”“持妆气垫”）与用户评论情感分析（识别“担心闷痘”高频痛点），调整搜索关键词布局（将功效词权重提升40%），并向推荐算法注入“场景化需求”标签（如“通勤快速上妆”“约会持久底妆”）；最终搜索转化率提升11.4%，推荐位GMV占比从22%增长至31%，缺货率下降8%
• 搭建跨部门资源协同机制：联动供应链团队将爆款SKU（如某款隔离霜）库存周转天数从45天压缩至28天，避免活动断货；配合市场部落地“618美妆节”，设计「满399减80+前1小时加赠小样套装」权益，活动期间品类GMV同比增长47%，客单价提升23元，活动ROI达1:3.8
• 构建商业化ROI评估体系：整合流量成本（CPC/CPM）、转化效率（点击率/转化率）、用户LTV指标，建立「流量-转化-留存」三层ROI模型；每周输出运营周报时识别出“站外小红书引流成本过高（CPC1.2元）”问题，切换至垂类达人（粉丝10万-50万的美妆博主）合作，将CPC降至0.7元，同时优化站内承接页（增加达人推荐款特写），引流ROI从1:2.1提升至1:3.5

负责服饰品类店铺日常运营，聚焦流量获取、转化提升与活动落地，支持团队完成年度GMV目标，核心边界是通过页面优化、促销策略与用户问题解决，推动单店业绩增长

• 核心参与店铺首页与详情页迭代：用GrowingIO分析用户行为热力图，发现“分类导航入口点击量仅占总流量的12%”，优化导航标签（从“上衣/裤子”改为“通勤/休闲/运动”场景化分类）并调整位置至页面顶部，导航点击转化率提升15%，页面平均停留时长增加2分钟
• 优化大促活动策略：针对双11节点设计「阶梯满减（满299减30/满499减80）+预售定金膨胀（付10抵30）」组合，同时联动客服提前1个月收集用户尺码需求，优化预售库存分配；活动期间店铺GMV同比增长32%，预售订单占比达41%，库存周转率提升20%
• 降低用户决策成本：梳理客服高频问题（如“衣服会不会起球”“尺码怎么选”），将其转化为详情页FAQ模块（附实物测评图与尺码对照表），客服咨询率下降18%，下单转化率提升3.2个百分点，单月减少客服人力成本约8%

协助电商运营团队完成基础运营工作，包括数据统计、活动执行与用户维护，核心边界是支撑团队实现数据驱动的精细化运营

• 搭建电商数据日报体系：整合生意参谋（流量/转化数据）、CDP（用户分层数据）与财务系统（GMV/成本）数据，用Excel宏实现指标自动计算，每日10点前输出包含“流量来源占比、TOP10转化商品、沉睡用户召回率”的日报，团队决策效率提升30%
• 执行用户召回活动：每月针对30天未下单的沉睡用户，用短信与APP推送触达，优化推送文案（从“您有一段时间没下单啦，快来买”改为“专属您的10元复购券已到账，3天内有效”），召回率达8.5%，高于团队平均水平2个百分点，单月召回GMV约12万元
• 优化商品基础信息：协助运营团队测试商品主图（用直通车测4版主图），选出点击率最高的主图（从2.1%提升至3.4%）；同时优化商品标题（加入“显瘦”“百搭”等高搜索量词），带动单品搜索流量增长25%

核心付费用户LTV提升与动态分层运营体系搭建项目

• 项目背景：游戏行业存量竞争加剧，公司核心MMORPG游戏面临付费用户生命周期价值（LTV）增长停滞（近3个月30日LTV环比仅提升3%）、低效付费用户（消费金额≤500元且30日内未复购）流失率偏高（月均22%）的问题。我的核心目标是搭建“数据驱动+场景适配”的付费用户分层运营体系，6个月内实现核心付费用户（消费金额≥2000元）30日LTV提升25%、低效付费用户流失率降低15%，并形成可复用的用户运营方法论。
• 关键难题：原有用户分层仅基于“消费金额”的粗粒度标签，无法识别高潜付费用户的“行为特征差异”（如部分用户虽当前消费低但游戏时长、社交互动活跃，属于“潜力付费用户”）；付费转化漏斗的关键节点（如首充后7日内复购、高级道具试玩）流失原因模糊，无法精准施策；缺乏“分层-策略-验证”的闭环机制，过往运营活动多为“拍脑袋”设计。我选择用“RFM模型+行为特征工程”重构分层逻辑，结合AARRR模型的付费转化漏斗分析定位痛点，并引入A/B测试验证策略有效性。
• 核心行动：1. 数据层：整合用户注册、登录、付费、行为日志（如关卡进度、道具互动、社交聊天）等多源数据，用SQL构建包含“最近消费时间（R）、消费频率（F）、消费金额（M）、日均游戏时长、核心关卡完成率、道具收藏数量”等12个维度的动态分层模型，每月基于用户行为变化迭代标签；2. 分析层：通过漏斗分析定位两大核心痛点——“首充后7日内复购转化率仅18%”（因推送的通用礼包不符合用户关卡需求）、“高级道具试玩转化率仅12%”（因缺乏使用引导）；3. 策略层：针对不同分层设计差异化运营动作——“潜力付费用户”（RFM得分中等但日均时长≥2小时）推送“关卡专属道具礼包”（如用户常玩副本的稀有装备体验卡），“高价值用户”（RFM得分前10%）提供“专属客服+限量道具预售权益”，“低效付费用户”推送“召回任务+定向优惠券”（如回归即送对应关卡的强化道具）；4. 验证层：用A/B测试对比策略效果，例如潜力用户组用“定制礼包”比“通用礼包”的复购率高8个百分点，最终将最优策略沉淀为SOP。
• 项目成果：核心付费用户30日LTV提升28%（超目标12%），低效付费用户流失率降低17%（超目标13%），项目带来的月均收入增量约450万元；搭建的“动态分层+场景策略”运营体系被纳入公司常态化运营框架，后续扩展至旗下3款核心游戏产品线；因项目对公司收入的直接贡献，我于2023年6月晋升为商业化运营高级经理，负责更大范围的用户增长与变现工作。

中小商家广告ROI优化及SaaS工具赋能项目

• 项目背景：快消宝作为服务本地中小商家（餐饮、美业、零售）的SaaS平台，商家普遍反馈“广告投放ROI低”（平均1:1.8），导致广告业务续费率仅65%。我的核心目标是3个月内将试点商家（100家餐饮/美业商家）的广告ROI提升至1:2.5以上，同时沉淀“本地生活商家广告ROI优化”的可复制方法论，推动平台广告业务的续费率提升。我在项目中担任主管，负责策略设计、商家赋能及工具迭代的全流程。
• 关键难题：中小商家缺乏数据运营能力，无法识别“高转化的广告渠道/人群”（如60%的餐饮商家投放抖音通投，未定向周边3公里客群）；平台的广告投放工具功能单一，仅支持“预算设置+人群包选择”，没有针对本地生活的“场景化优化”（如时段、地理位置）；商家对ROI的理解停留在“花100元赚多少钱”，没有建立“持续优化”的意识。我提出“数据诊断+工具赋能+陪跑运营”的三位一体解决方案，结合本地生活的“地理属性+时段特征”设计优化策略。
• 核心行动：1. 诊断层：对100家试点商家做深度调研，输出《本地生活商家广告投放痛点报告》，发现“未定向地域/时段”（50%）、“投放泛流量渠道”（60%）、“无复盘优化”（70%）是ROI低的三大原因；2. 工具层：基于平台积累的“商家品类、地理位置、历史投放数据、用户消费行为”，用Python开发“本地生活广告ROI预测工具”，整合“投放渠道、地域定向、时段设置、预算分配”等变量，可预测不同策略的ROI，并支持一键生成“优化建议”（如“建议餐饮商家定向周边3公里、午餐11-13点+晚餐17-19点投放”）；3. 赋能层：设计“三步法”陪跑运营——①用工具做“现状诊断”（输出ROI低的原因）；②根据诊断结果调整策略（如美业商家从“通投”改为“定向周边2公里、女性用户、周末时段”）；③每周复盘数据，优化投放计划；4. 迭代层：根据商家反馈优化工具，增加“实时ROI监控”和“竞品投放分析”功能，提升工具的实用性。
• 项目成果：试点商家的平均广告ROI提升至1:2.9（超目标16%），其中餐饮类商家最高达到1:3.5；沉淀的《本地生活中小商家广告ROI优化手册》覆盖5大品类、12种投放场景，成为平台商家培训的核心教材；平台的商家广告业务续费率提升至77%（提升12个百分点），工具的使用率从15%提升至75%；因项目对平台核心业务的推动，我主导的“ROI预测工具”被纳入平台V3.0版本的核心模块，后续推广至全国20个城市的商家。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。