负责本地生活到店餐饮与酒旅业务的商业数据分析，聚焦用户生命周期价值（LTV）与商户获取成本（CAC）优化，联动运营、产品团队输出可落地的增长策略，推动业务目标达成

• 主导搭建到店餐饮商户LTV预测模型，基于神策数据整合用户消费频次、客单价、复购间隔等12维度特征，采用XGBoost算法优化预测准确率至89%；针对高LTV商户（贡献60% GMV）流失率超20%的问题，通过漏斗分析与用户访谈定位“优惠感知弱”“竞品分流”两大痛点，联动运营设计“定向权益包+竞品对比弹窗”策略，上线后高LTV商户30天留存率提升17%，单商户月均GMV增加2.3万元
• 核心拆解酒旅业务用户转化漏斗，发现“预订页到支付页”转化率仅38%（行业均值45%）；通过用户行为热力图与深度访谈识别“房型信息不清晰”“支付流程繁琐”关键卡点，推动产品优化房型筛选维度（新增“亲子友好”“宠物友好”标签）与简化支付步骤（合并短信验证与密码输入），优化后转化率提升至46%，季度内酒旅预订GMV增长1200万元
• 搭建本地生活业务全链路ROI评估体系，整合营销投放、用户运营、产品迭代成本数据，建立“渠道-用户-商户”三维ROI模型；针对某区域外卖补贴ROI低于1.2的问题，通过归因分析定位“补贴流向低频用户”问题，调整策略为“高频用户定向满减+新用户首单折扣”，优化后该区域ROI提升至1.5，季度营销成本减少180万元
• 推动数据驱动的商户分层运营，基于RFM模型（最近一次消费、消费频率、消费金额）与商户贡献度指标，将到店餐饮商户分为“头部核心”“潜力增长”“低效维护”三类；针对潜力增长商户（占比22%），设计“运营指导+流量倾斜”方案，3个月内该类商户月均GMV增速达25%，占整体到店餐饮GMV比例从18%提升至26%

负责集团本地生活全业务线（到店、外卖、酒旅）商业战略分析，聚焦增长瓶颈与效率提升，联动战略、运营、产品团队制定跨业务协同策略，驱动集团级目标达成

• 核心主导集团“高频带低频”协同策略设计，通过用户行为关联分析发现“外卖用户酒旅预订转化率仅2.1%（行业均值3.5%）”；基于用户画像匹配（高频外卖用户中的“家庭用户”“年轻白领”与酒旅需求契合度高），推动外卖APP嵌入“周边酒店/景点”入口，联动运营发放“外卖满减+酒店折扣”组合券，上线后跨业务转化率提升至3.8%，季度带动酒旅GMV增长1500万元，外卖用户ARPU提升8%
• 优化集团用户生命周期管理（LTV）策略，整合全业务线用户数据构建“用户价值-活跃度-需求偏好”三维分层模型；针对“活跃度下降用户”（占比25%），通过聚类分析识别“服务体验不满”“竞品吸引”两类群体，推动客服优化响应时效（从30分钟缩至10分钟）、产品上线“服务评价奖励”功能，3个月内该类用户活跃度提升19%，LTV增长12%
• 负责集团新业务（本地生活直播）商业可行性分析与落地支持，通过市场调研与竞品对标（抖音本地生活、美团直播）输出《直播场景用户消费决策链路》报告；针对直播初期“观看转化率低”（1.2%）问题，通过A/B测试验证“主播话术优化”（强调“独家优惠”“限时福利”）与“商品组合策略”（套餐+单品搭配）效果，优化后转化率提升至2.5%，单场直播GMV从50万元增长至120万元
• 搭建集团商业数据看板体系，基于Tableau整合全业务线核心指标（GMV、用户留存、商户活跃度、ROI），设计“业务健康度评分”模型（涵盖增长、效率、用户价值三大维度）；推动看板在战略会、业务周报常态化使用，使管理层决策效率提升30%，业务团队数据依赖度从45%升至70%

负责集团本地生活与新兴业务（社区团购、即时零售）商业分析顶层设计，聚焦生态协同与长期价值创造，联动高层及各业务线负责人制定战略级增长方案，驱动商业化能力升级

• 主导集团“本地生活+即时零售”生态协同策略，通过用户需求调研与行为数据挖掘发现“即时零售用户”（占比30%）对本地生活服务需求频次是普通用户的1.8倍；推动即时零售与本地生活APP用户数据打通，设计“跨APP权益互通”机制（如即时零售满额送本地生活优惠券），上线后生态内用户交叉转化率达15%，集团整体GMV增长2200万元
• 拆解集团商业化效率瓶颈，通过成本结构分析发现“商户CAC”占比过高（35%）；基于LTV/CAC比值分析识别“中小商户”CAC达450元、LTV仅500元的问题，推动销售团队调整获客策略（从“地推为主”转向“线上精准投放+老商户推荐”），优化后中小商户CAC降至320元，LTV/CAC比值升至1.6，年度商户新增量增长28%
• 推动集团数据驱动文化建设，主导“数据赋能业务”培训项目，覆盖各业务线120名运营与产品人员；设计“数据思维+工具技能”课程体系（含SQL基础、Tableau可视化、归因分析方法），通过“外卖补贴优化”“直播转化提升”等案例教学，项目实施后业务团队独立完成数据洞察报告比例从20%升至55%，跨部门数据协作效率提升40%
• 支持集团华南地区本地生活业务拓展，通过区域用户画像与竞品对标输出《华南用户需求特征报告》（如偏好“粤菜到店”“短途游酒旅”）；推动本地化策略调整（上线“粤菜馆专属满减”“华南热门景点套票”），上线3个月后华南地区GMV达8000万元，用户留存率42%（高于集团平均35%）

泛娱乐社区用户生命周期价值（LTV）精准预测与运营策略优化项目

• 项目背景：公司核心泛娱乐社区面临获客成本年增35%、高价值用户流失率攀升至21%的痛点，原有基于RFM的LTV预测模型仅能覆盖短期行为，无法支撑长期运营决策。我的核心目标是主导构建全生命周期LTV预测体系，联动运营团队实现“高价值用户促留存、潜力用户提转化、流失用户降损耗”的精准运营，最终提升整体用户生命周期营收（LTV）与资源ROI。
• 解决的关键难题：1）传统模型对长周期跨场景行为（如直播互动→付费内容订阅→社交裂变）的特征融合能力不足，导致高价值用户识别准确率低；2）运营干预的“因果效应”难以量化，常出现“投入资源但用户转化未达预期”的情况；3）多源数据（用户行为日志、交易系统、内容互动、客服记录）分散，存在特征一致性问题。我通过整合Spark进行多源数据ETL，统一用户ID映射标准，解决了数据割裂问题；针对长周期行为，采用LightGBM+Transformer的融合架构——LightGBM处理用户基础属性、短期交易等结构化特征，Transformer捕捉直播弹幕、内容点赞等长距离时序依赖特征，提升了高价值用户的召回率。
• 核心行动与创新：1）牵头梳理用户从“注册→活跃→付费→裂变→流失”的6个关键阶段、18个行为节点，定义“价值潜力分”作为运营分层依据；2）引入因果推断中的Uplift Model评估运营策略效果，对比“干预组”与“对照组”的LTV差异，筛选出对高潜力用户最有效的3类运营动作（个性化权益包、专属内容推送、好友裂变邀请）；3）设计“动态阈值调整机制”——根据用户实时行为更新LTV预测值，每周迭代运营策略，比如当某用户“连续3天观看直播但未互动”时，自动触发“直播专属礼物折扣”推送。
• 项目成果与价值：1）LTV预测准确率从72%提升至89%，高价值用户（Top20%）的30天留存率从65%升至83%，ARPU（单用户月营收）增长32%；2）运营资源ROI提升45%，原本用于泛人群推送的费用减少了28%，但转化效果未下降；3）推动公司建立“LTV驱动的运营SOP”，成为后续所有用户运营活动的核心依据。我个人主导了从模型开发到策略落地的全流程，跨产品、运营、算法团队推动共识，是项目落地的关键负责人。

生鲜电商用户复购预测与供应链协同优化项目

• 项目背景：公司主打“次日达”生鲜配送，面临两大核心问题——用户复购率仅28%（行业均值35%），同时生鲜损耗率高达18%（主要因库存积压或备货不足）。我的目标是构建精准的用户复购预测模型，联动供应链团队优化补货策略，实现“提升复购率+降低损耗”的双重目标，直接改善毛利率。
• 解决的关键难题：1）生鲜用户行为受季节、天气、地域等外部因素影响大，传统静态模型无法捕捉动态变化；2）复购预测与供应链补货的联动机制缺失，导致“预测准但补货错”——比如预测某区域叶菜复购率高，但因补货延迟导致缺货；3）商品生命周期短（叶菜1-3天、水果7-14天），特征时效性要求极高。我通过搭建实时数据 pipeline（Flink），实现用户行为数据的分钟级更新，解决了特征时效性问题；针对外部因素，引入Prophet模型拆解时间序列的季节性（如夏季水果复购率提升40%）、节假日效应（如中秋月饼复购峰值）。
• 核心行动与决策：1）划分商品品类为“短周期易腐品”（叶菜、鲜奶）和“长周期耐储品”（苹果、鸡蛋），分别设计复购预测逻辑——短周期商品重点关注“近3天购买频率+地域天气”（比如暴雨天增加速食类复购预测权重），长周期商品结合“周复购率+用户偏好标签”；2）构建“复购率→安全库存”联动公式：安全库存=（预测复购量×1.2）- 在途商品，确保库存既满足需求又避免积压；3）与供应链团队共同制定“动态补货规则”——比如当某区域番茄复购预测值较上周提升20%时，次日补货量增加15%，同时缩短配送时效至12小时。
• 项目成果与价值：1）用户复购率从28%提升至39%，其中短周期商品复购率提升最明显（从22%到35%）；2）库存周转天数从4.2天缩短至2.8天，生鲜损耗率下降22%，直接带动毛利率提升3.5个百分点；3）建立“数据驱动的生鲜供应链协同机制”，成为公司应对季节性波动的核心能力。我主导了模型开发与供应链流程设计，推动数据团队与业务团队的深度协同，验证了“用户行为数据反哺供应链”的可行性。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。