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陆明哲
用系统化的思维解决问题,用温度化的方式交付成果,这是我的工作准则。
28岁
3年工作经验
13800138000
DB@zjengine.com
陆明哲的照片
求职意向
计算机视觉工程师
南京
薪资面谈
三个月内到岗
工作经历
2025.07 - 至今
小楷智慧商业有限公司
计算机视觉算法专家

负责智慧零售场景下计算机视觉技术的顶层设计与全链路落地,支撑线下门店商品陈列分析、顾客行为识别等业务,边界涵盖技术规划、模型研发到商业价值转化的全流程

  • 主导设计线下门店商品陈列合规性检测系统,基于YOLOv10与U-Net语义分割模型,识别商品摆放位置(如通道占用、品牌标准合规性);通过迁移学习从线上商品识别模型快速迁移特征,仅1周完成模型微调,将检测准确率提升至92%,帮助门店减少80%人工巡检工作量,运营成本降低20%
  • 核心研发顾客行为分析视觉模型,结合OpenPose姿态估计与DeepSORT跟踪算法,解决复杂场景下(多人重叠、光线突变)的姿态估计误差问题;引入随机遮挡、视角变换等数据增强策略,将行为识别准确率从81%提升至90%,为门店提供顾客停留时长、商品拿取动作等洞察,助力陈列优化后客单价提升12%
  • 推动计算机视觉与零售数字化平台整合,开发RESTful API接口将视觉检测结果(陈列合规性、顾客行为)同步至ERP系统;优化接口响应速度从1小时至5分钟,让门店经理通过APP实时查看陈列状态,运营响应效率提升35%
  • 搭建团队技术培养体系,制定计算机视觉算法工程师技能矩阵(覆盖模型研发、部署、业务理解);组织每周技术分享(如Transformer视觉应用、TensorRT量化最佳实践),培养2名初级工程师成长为独立负责项目的中级岗,团队交付效率提升40%
2024.09 - 2025.06
小楷内容科技有限公司
资深计算机视觉工程师

负责内容电商场景下视觉内容理解与多模态融合,支撑短视频商品识别、直播货盘分析等业务,边界涵盖需求拆解、跨团队协同到模型生产落地的全生命周期

  • 主导设计短视频商品识别多模态模型,融合CLIP文本-图像对齐能力与YOLOv9目标检测;针对短视频商品快速切换(平均每秒1.2次)问题,采用时序注意力机制捕捉帧间特征,将商品识别准确率从78%提升至89%,支撑直播带货商品实时打标功能,帮助商家转化效率提升15%
  • 优化直播货盘视觉统计模型,基于DETR(Detection Transformer)实现无重叠多商品检测;引入MoCo v3自监督预训练减少标注依赖,将漏检率从12%降至4%,日均准确统计直播货盘商品超500万件,保障商家库存管理的实时性
  • 推动视觉与推荐系统跨团队协同,将商品视觉特征(风格、材质)与用户行为特征融合,使用FAISS构建视觉特征索引优化相似性计算;推荐点击率提升9%,助力内容电商GMV增长8%
  • 搭建视觉模型自动化监控体系,基于Prometheus+Grafana监控模型性能(mAP、延迟)与数据分布(图像亮度、对比度);设置漂移预警阈值,提前7天发现用户拍摄设备变化(手机→相机)导致的性能下降,快速迭代后保持线上指标稳定
2023.03 - 2024.08
小楷电商科技有限公司
计算机视觉工程师

负责电商商品视觉内容精准识别与属性提取,支撑搜索推荐、智能导购等业务,边界涵盖模型优化、数据标注到移动端部署的全流程

  • 主导优化电商服饰类目目标检测模型,针对领口形状、布料纹理等细粒度特征易混淆问题,采用Faster R-CNN结合CBAM注意力机制,调整anchor比例适配服饰类别先验;将服饰mAP从82%提升至89%,支撑搜索场景商品召回准确率提升11%,搜索转化率增长5%
  • 核心搭建商品多属性提取pipeline,基于Mask R-CNN实现款式、颜色、图案分层分割;引入Albumentations自定义增强(随机褶皱、光照扰动)解决小样本属性(如“蕾丝边领口”)标注不足,属性召回率从75%提升至88%,支撑智能导购个性化推荐功能上线,用户点击转化提升7%
  • 负责YOLOv8模型移动端部署,使用TensorRT量化(FP32→INT8)与剪枝去除冗余卷积层;模型体积缩小40%、推理速度提升3倍,满足APP端实时识别<200ms要求,日均处理用户上传商品图120万张,支撑“拍图找货”功能日活超50万
  • 排查线上模型漂移问题,通过SHAP值分析定位背景复杂度(家居vs纯白底)导致特征偏移;收集20万张真实场景图扩充训练集,重新训练后误检率从5%降至1.2%,保障搜索推荐稳定性,投诉率下降60%
技能特长
沟通能力
执行能力
热情坦诚
文案能力
兴趣爱好
摄影
看书
阅读
跑步
自我评价
  • 深耕互联网CV赛道,始终以业务场景为算法设计起点,习惯从用户增长、产品交互目标反推CV技术落地路径,规避技术空转。
  • 针对复杂场景模型泛化问题,坚持轻量级迭代策略,擅长用定向优化替代盲目堆模型,快速兑现业务价值。
  • 作为技术衔接者,能用产品语言对齐工程、运营需求,推动CV方案从实验室到线上高效转化。
  • 主动追踪多模态、边缘计算前沿,惯于将预训练微调等能力迁移至现有业务,保持方案前瞻性。
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