负责公司K12在线学科课程效果广告全链路投放，覆盖抖音、微信、小红书三大核心渠道，聚焦获客成本（CAC）、转化率（CVR）及ROI双维度优化，联动课程研发与运营团队实现“流量引入-付费转化-用户留存”闭环。

• 主导抖音渠道素材全生命周期管理，搭建“场景痛点挖掘+学科精准匹配+信任背书强化”素材生产框架，每周输出20组原生短视频素材；通过飞瓜数据与巨量引擎创意实验室进行多变量A/B测试，筛选出“错题本溯源+清北名师1对1答疑”高转化模板，单条素材CTR从2.1%提升至4.2%，带动渠道整体CAC下降18%，季度内新增付费用户超8000人。
• 针对微信朋友圈广告落地页转化低痛点，运用Hotjar热图分析与GA4用户行为漏斗拆解，定位“课程权益不直观”“报名按钮曝光弱”两大问题；重构落地页逻辑——将“1对1学情诊断”前置至首屏，把静态权益列表替换为“学员提分视频”动态演示，同时将按钮颜色从灰色调整为品牌橙色；优化后落地页转化率从3.1%提升至5.6%，单月新增付费用户环比增长27%。
• 优化小红书渠道人群定向策略，基于历史付费用户画像（25-35岁宝妈，关注“小学奥数提分”“课后托管”），通过巨量千川DMP搭建10万级种子人群包，拓展15%相似人群并叠加“近期搜索‘奥数辅导’”“收藏竞品课程”等行为标签；精准触达高意向用户后，渠道ROI从1:2.3提升至1:3.1，季度获客量同比增长41%。
• 联动课程研发与运营团队实现数据反哺：通过广告投放数据发现“初中物理实验课”素材转化突出（CVR达7.8%），推动研发上线“实验探究营”专题课程，同步优化运营侧试听课话术（增加“实验器材包免费送”权益）；专题课程付费转化率达12%，较常规课程高5个百分点，实现广告与产品的正向循环。

负责公司成人职业教育（公务员、事业单位）效果广告投放，聚焦百度信息流、抖音短视频渠道，核心目标提升注册量与付费转化率，搭建广告数据监控与风险预警体系。

• 优化百度信息流广告关键词与创意匹配度：通过百度统计与AdWords Editor分析用户搜索词，筛选“事业单位面试技巧”“公务员行测蒙题法”等200+高意图关键词；重构创意标题与描述，采用“数字+痛点”结构（如“30天搞定行测资料分析，我用了这5个技巧”），注册量环比增长35%，CPC下降22%。
• 解决抖音渠道“公务员面试”类广告互动率低问题：运用剪映制作“面试模拟场景”短视频，加入“考官真实提问+学员回答点评”片段，同时开启“评论区互动引导”（设置“你遇到过最难的面试题是什么？”话题）；互动率从1.8%提升至4.5%，自然流量占比从15%提升至28%，降低CPM成本12%。
• 搭建全链路数据监控仪表盘：整合巨量引擎、百度统计与CRM数据，实现“曝光-点击-注册-付费”可视化跟踪；基于数据预警“注册后7天内未付费”流失风险，定向推送“面试资料包”召回用户，召回率达18%，付费转化周期缩短3天。

协助资深优化师负责K12素质教育（编程、思维训练）效果广告投放，覆盖快手、抖音渠道，参与素材测试、数据统计与用户反馈收集，支撑投放策略优化。

• 协助搭建快手渠道素材测试框架：参与拍摄“孩子学编程后的变化”真实案例短视频（如“8岁学员用编程解决数学逻辑题”），通过A/B测试验证“成果展示+家长证言”素材有效性，单条素材CTR达8.2%（高于渠道平均3个百分点），带动账号粉丝增长12万。
• 负责投放数据统计与分析：每日输出日报跟踪“曝光量、点击率、注册率”核心指标，发现“晚8-10点投放”的注册率比白天高25%；建议调整投放时段后，日注册量提升40%，周新增付费用户增长22%。
• 收集用户反馈支撑产品优化：整理“家长关心的编程学习效果”问题清单（如“孩子学不会怎么办？”“有没有成果展示？”），反馈给产品团队推动上线“学习进度报告”与“阶段性作品展示”功能；功能上线后，广告转化的复购率提升15%，间接提高ROI。

短视频垂类赛道精准流量扩容与ROI倍增项目

• 项目背景：2022年初公司美妆垂类短视频业务面临投放瓶颈——传统“人口属性+泛兴趣”定向导致流量精准度下滑，ROI连续3个月从1:3.2跌至1:2.5，目标用户（25-35岁、关注成分党/功效护肤的都市女性）触达效率仅41%。我的核心职责是牵头重构流量筛选链路，解决“泛流量冗余、精准流量不足”的矛盾，实现ROI回升与规模增长。
• 关键难题：一是现有模型依赖静态标签，无法捕捉用户动态兴趣（如用户从“关注美白”转向“抗初老”的行为变化）；二是多平台（抖音、快手、视频号）流量数据割裂，无法全局评估各平台的流量性价比。解决方法：构建“动态兴趣+转化预测”双维度定向体系，融合用户7天内观看时长、评论关键词（如“烟酰胺不耐受”“眼角细纹”）、加购未支付等15维动态行为数据，用XGBoost模型预测用户7天内转化概率；同时推动搭建跨平台数据中台，打通各平台的曝光-点击-转化链路数据，实现全局流量资源的最优分配。
• 核心行动：主导完成动态兴趣标签体系的迭代，每周基于用户行为数据更新标签权重（如将“抗初老教程点赞”权重从0.3提升至0.6）；协调算法团队将转化预测模型嵌入投放平台前端，支持实时调整定向策略；针对不同平台用户属性（如视频号用户更偏向“家庭决策”），定制模型参数（如增加“家庭场景评论”的权重），实现平台级精准定向。
• 量化成果：项目上线6个月后，短视频投放ROI回升至1:4.1（较最低点提升68%），精准流量占比从35%提升至68%，单用户获客成本下降29%（从128元降至91元）；该模型后续复用在公司服饰电商业务，年节省投放预算超500万元，成为集团流量采买的标准模型。

本地生活跨端流量生态联动与长效价值挖掘项目

• 项目背景：2021年公司拓展本地生活（到店餐饮、家政）业务，初期依赖单一小程序引流，面临“用户覆盖窄、生命周期价值低”的问题——跨端（主APP、小程序、第三方本地论坛）转化率仅8%，用户30天留存率不足22%。我的角色是从流量采买侧推动生态协同，解决“流量孤岛”问题，挖掘用户长期价值。
• 关键难题：一是跨端用户身份无法统一，重复触达率达35%（如同一用户在小程序和论坛都被推送“奶茶券”）；二是不同端用户属性差异大（小程序用户是即时需求，主APP用户是深度决策），缺乏统一运营策略。解决方法：引入OneID技术，通过手机号、设备ID、地理位置多维度映射用户身份，实现跨端行为数据实时同步；基于LTV模型对各端用户分层（高潜、活跃、沉睡），设计“引流-转化-留存”的差异化路径。
• 核心行动：牵头搭建跨端流量管理平台，整合各端用户行为数据，实现OneID实时映射（准确率92%）；设计三层策略：在第三方论坛用“1元奶茶体验券”引流至小程序，通过地理位置推荐（如用户定位在朝阳区，推送附近网红奶茶）引导至主APP购买“19.9元双人套餐”，最后通过会员体系（积分兑换家政服务）留存用户；推动运营团队同步触达节奏，避免重复打扰。
• 量化成果：项目上线1年内，跨端转化率提升至16.2%（翻倍），用户30天留存率升至39%；生态内流量复用率（同一用户在多端活跃）提升75%，带动本地生活收入增长18%（从3200万增至3800万）；跨端流量ROI达1:3.8，高于单一端的1:2.9，成为公司本地业务的流量核心引擎。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。