负责公司职业资格培训与K12素养课双业务线的全渠道效果广告投放（抖音、微信、小红书），覆盖人群洞察、素材迭代、链路优化及ROI管控全流程，支撑年营收5亿+的业务目标达成

• 主导抖音信息流广告全链路提效，基于巨量引擎“人群包融合算法”，整合DMP中“职业搜索频次”“K12家长决策周期”等12个维度数据，搭建“职场晋升族/小学家长/初中生家长”3类精准人群包；同步推动素材创意升级——将原“课程通过率”陈述型素材改为“职场人加薪30%的真实案例”剧情类素材，通过A/B测试验证后，点击率从1.9%提升至4.8%，单条素材ROI从1.2跃升至2.1，月均消耗规模从150万扩容至300万，支撑该渠道营收占比从25%提升至40%
• 针对微信朋友圈广告“转化成本高（180元/人）”的核心问题，运用“LTV-CAC动态平衡模型”，结合CDP中用户180天生命周期价值数据，将定向从“全国泛人群”收缩至“一线+新一线城市25-38岁女性”，并联动产品团队优化落地页——增加“实时咨询弹窗+免费领取备考资料包”钩子，转化成本降至120元/人，注册转化率从3%提升至6%，季度新增付费用户环比增长45%
• 打通小红书“种草-转化”链路，通过“内容标签匹配工具”将“CPA备考避坑指南”“教资科三高频考点”等优质笔记与广告人群关联，搭建“笔记曝光→点击落地页→加粉→1v1咨询→转化”的漏斗模型；针对落地页加载慢（3秒）导致的流失问题，用腾讯云CDN加速静态资源，加载时间压缩至1.5秒，同时优化“钩子设计”——将“免费资料”从页面底部移至顶部，种草笔记转化率从1.5%提升至3.2%，月均贡献120万营收
• 搭建多平台数据监控体系，用SQL整合巨量、微信、小红书的投放数据，结合Tableau制作“ROI实时预警看板”（设置1.8的预警阈值）与“人群包失效提醒机制”（点击率连续3天下降10%触发），将数据复盘时间从每周8小时缩短至2小时，支撑团队快速调整策略，季度整体ROI稳定在2.0以上，较去年同期提升25%

负责成人职业教育（IT培训、财会考证）的抖音、快手广告投放，聚焦素材创意优化与人群精准度提升，支撑业务从年营收2亿增长至5亿的规模化扩张

• 核心参与快手短视频广告素材测试，运用“创意热店”方法论，联合内容团队开发“真实学员逆袭”系列素材（如“工厂工人180天转型Java工程师”），通过A/B测试对比“剧情类”与“口播类”素材效果——剧情类素材转化率高出2.5倍，最终将该类型素材占比提升至70%，带动快手渠道ROI从1.1提升至1.9，月均消耗从80万增长至150万
• 针对抖音极速版“用户留存低（落地页停留超2分钟流失率40%）”的问题，用神策数据分析用户行为路径，发现“落地页信息冗余”是核心痛点，于是优化页面结构——增加“课程大纲+学员评价”滚动组件，添加“限时24小时优惠倒计时”，留存率提升至65%，转化成本从200元降至150元，降幅达25%
• 迭代人群包策略，基于DMP中“用户行为数据”（浏览过IT课程、下载过简历模板、关注过职场技能）搭建“潜在学员→意向学员→高转化学员”三级人群包，采用“阶梯式投放”——潜在学员用9.9元体验课引流，意向学员推送正价课，高转化学员侧重复购，人群包点击率从2.8%提升至4.2%，转化成本下降18%

协助资深优化师完成K12在线辅导课程的微信、抖音广告投放，负责数据统计、素材初步测试及人群定向调整，学习全链路投放逻辑

• 协助搭建微信广告人群定向体系，运用“基础属性+兴趣行为”组合定向（25-35岁女性+关注K12教育），通过数据统计发现“关注过学区房”的用户转化率高30%，建议调整定向策略后，该人群占比从15%提升至35%，注册转化率从2.5%升至3.8%
• 负责抖音素材初步测试，用飞瓜数据分析热门教育类视频创意点（如“孩子做作业慢的3个根源”痛点提问），协助内容团队开发类似素材，测试后点击率比原有素材高1.5倍，最终将该创意方向纳入常规素材库
• 整理投放数据日报，用Excel制作“消耗-转化-ROI”趋势图，每周输出“素材效果分析报告”——识别出“口播类素材”转化率高于“动画类”30%，建议加大口播类素材投入，季度内口播类素材占比从30%提升至60%，ROI提升15%

短视频垂类赛道精准流量扩容与ROI倍增项目

• 项目背景：2022年初公司美妆垂类短视频业务面临投放瓶颈——传统“人口属性+泛兴趣”定向导致流量精准度下滑，ROI连续3个月从1:3.2跌至1:2.5，目标用户（25-35岁、关注成分党/功效护肤的都市女性）触达效率仅41%。我的核心职责是牵头重构流量筛选链路，解决“泛流量冗余、精准流量不足”的矛盾，实现ROI回升与规模增长。
• 关键难题：一是现有模型依赖静态标签，无法捕捉用户动态兴趣（如用户从“关注美白”转向“抗初老”的行为变化）；二是多平台（抖音、快手、视频号）流量数据割裂，无法全局评估各平台的流量性价比。解决方法：构建“动态兴趣+转化预测”双维度定向体系，融合用户7天内观看时长、评论关键词（如“烟酰胺不耐受”“眼角细纹”）、加购未支付等15维动态行为数据，用XGBoost模型预测用户7天内转化概率；同时推动搭建跨平台数据中台，打通各平台的曝光-点击-转化链路数据，实现全局流量资源的最优分配。
• 核心行动：主导完成动态兴趣标签体系的迭代，每周基于用户行为数据更新标签权重（如将“抗初老教程点赞”权重从0.3提升至0.6）；协调算法团队将转化预测模型嵌入投放平台前端，支持实时调整定向策略；针对不同平台用户属性（如视频号用户更偏向“家庭决策”），定制模型参数（如增加“家庭场景评论”的权重），实现平台级精准定向。
• 量化成果：项目上线6个月后，短视频投放ROI回升至1:4.1（较最低点提升68%），精准流量占比从35%提升至68%，单用户获客成本下降29%（从128元降至91元）；该模型后续复用在公司服饰电商业务，年节省投放预算超500万元，成为集团流量采买的标准模型。

本地生活跨端流量生态联动与长效价值挖掘项目

• 项目背景：2021年公司拓展本地生活（到店餐饮、家政）业务，初期依赖单一小程序引流，面临“用户覆盖窄、生命周期价值低”的问题——跨端（主APP、小程序、第三方本地论坛）转化率仅8%，用户30天留存率不足22%。我的角色是从流量采买侧推动生态协同，解决“流量孤岛”问题，挖掘用户长期价值。
• 关键难题：一是跨端用户身份无法统一，重复触达率达35%（如同一用户在小程序和论坛都被推送“奶茶券”）；二是不同端用户属性差异大（小程序用户是即时需求，主APP用户是深度决策），缺乏统一运营策略。解决方法：引入OneID技术，通过手机号、设备ID、地理位置多维度映射用户身份，实现跨端行为数据实时同步；基于LTV模型对各端用户分层（高潜、活跃、沉睡），设计“引流-转化-留存”的差异化路径。
• 核心行动：牵头搭建跨端流量管理平台，整合各端用户行为数据，实现OneID实时映射（准确率92%）；设计三层策略：在第三方论坛用“1元奶茶体验券”引流至小程序，通过地理位置推荐（如用户定位在朝阳区，推送附近网红奶茶）引导至主APP购买“19.9元双人套餐”，最后通过会员体系（积分兑换家政服务）留存用户；推动运营团队同步触达节奏，避免重复打扰。
• 量化成果：项目上线1年内，跨端转化率提升至16.2%（翻倍），用户30天留存率升至39%；生态内流量复用率（同一用户在多端活跃）提升75%，带动本地生活收入增长18%（从3200万增至3800万）；跨端流量ROI达1:3.8，高于单一端的1:2.9，成为公司本地业务的流量核心引擎。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。