负责公司自有APP及天猫旗舰店双端效果广告全链路投放，管理月预算3500万+，聚焦用户拉新-促活-转化全周期ROI提升，同步优化跨渠道预算分配与素材迭代效率，支撑大促期间GMV破亿目标。

• 主导搭建‘人群分层+场景适配’投放模型，基于CDP整合用户行为数据（浏览深度/加购未支付/复购周期），将目标人群细分为‘高潜新客’‘沉睡唤醒’‘忠诚复购’3类，针对性设计OCPM出价策略与素材组合；大促期间通过动态调整各层人群预算占比（高潜新客从40%提至55%），实现ROI从2.8提升至3.4，单月GMV突破1.2亿。
• 针对新流量渠道（如抖音商城搜索广告）冷启动难题，采用‘小预算多计划+高溢价抢量’策略，结合蝉妈妈竞品分析工具拆解TOP素材创意元素（痛点场景化/产品功能可视化），搭建‘日更10组素材-实时淘汰CTR<3%计划’的测试SOP；2周内完成渠道模型冷启动，CPA较预期降低22%，日耗稳定在45万+。
• 优化跨部门协作流程，联动创意团队建立‘素材-转化’数据反哺机制：通过A/B测试定位高转化素材共性（如首帧3秒展示使用前后对比），推动创意部将优质素材生产周期从72小时压缩至48小时；同时将落地页跳转率（从65%提至78%）纳入素材评分维度，整体转化率提升15%。
• 搭建‘实时监控-异常预警-策略调优’数据看板，接入巨量引擎API自动抓取CTR/CVR/ROI等12项核心指标，设置‘单小时消耗波动超15%’触发人工复核机制；618大促期间及时发现某服饰品类素材点击率骤降，快速替换为‘明星同款’系列素材，当日挽回潜在损失800万+。

统筹公司主站APP效果广告投放，管理月预算1800万，负责从拉新获客到LTV提升的全链路优化，推动ROI从2.1提升至3.0，支撑年度GMV增长120%。

• 构建‘LTV导向’投放策略，通过SQL提取历史用户6个月消费数据，建立‘首单金额-复购频次-客单价’预测模型，将高LTV用户特征（如25-30岁女性/美妆类目加购3件以上）反哺至DMP人群包；Q4大促期间定向该人群的ROI达3.8，较泛人群高出65%，贡献整体GMV的42%。
• 攻克‘高意向用户流失’问题，分析发现加购未支付用户3天内流失率超70%，联合运营团队设计‘支付立减+限时赠品’组合策略，通过广点通DMP圈选该人群定向推送push+朋友圈广告；30天内加购转化率从18%提升至29%，对应GMV增量超2000万。
• 优化素材生产与测试效率，引入‘创意元素拆解法’：将爆款素材拆解为‘背景音乐/口播话术/产品特写’3大模块，建立200+元素的素材库；通过自动化测试工具（AdBright）批量组合生成新素材，测试周期从5天缩短至2天，素材跑量率提升30%。
• 主导跨渠道预算动态分配系统搭建，基于各渠道‘ROI-边际成本’曲线，设置‘ROI>3.2时预算倾斜10%/日’的自动调仓规则；双11期间通过该系统将预算从低效的信息流渠道转移至搜索广告，整体ROI提升19%，预算利用率提高25%。

负责公司初期电商业务（家居品类）的效果广告投放，管理月预算300万，聚焦拉新与基础转化，搭建从0到1的投放框架，支撑首年GMV破亿。

• 完成主流平台（巨量引擎/腾讯广告）开户与基础设置，针对家居品类用户决策周期长的特点，设计‘认知-兴趣-转化’三阶投放策略：前期用低价引流款（9.9元家居小物）跑通模型，中期推送场景化解决方案（如‘8㎡小卧室收纳’），后期强化品牌信任（工厂实拍/质检报告）；3个月内ROI从1.2提升至2.1，月均获客成本下降35%。
• 解决冷启动期素材跑量难问题，通过‘竞品跟投+微创新’策略：拆解TOP10竞品素材（发现70%使用‘家庭场景+使用前后对比’），在此基础上增加‘用户真实评价配音’元素；测试15组素材后，跑量素材占比从12%提升至41%，CPA从85元降至58元。
• 建立基础数据监控体系，每日输出‘渠道-素材-时段’三维报表，重点监控‘3秒完播率’‘表单提交率’等关键指标；通过分析发现晚间20-22点用户互动率高30%，调整该时段预算占比至45%，整体转化率提升22%。
• 联动客服团队优化落地页转化路径，针对‘咨询量大但转化低’问题，梳理高频咨询问题（物流时效/售后政策），在落地页首屏增加‘常见问题速查’模块；落地页跳出率从55%降至41%，表单提交转化率从8%提升至12%，月均订单量增长60%。

星途社交APP核心用户增量流量精细化采买项目

• 星途社交APP处于成长期，需快速扩大Z世代用户规模，但传统流量采买存在“标签泛化、跨平台归因缺失、获客成本高”问题——初始CPI达15元，30日留存仅28%，无法支撑产品迭代节奏。我的目标是通过精细化采买策略，实现“低成本、高精准、高留存”的用户增长，主导全平台流量策略制定与落地。
• 难点有三：① 年轻用户分散在小红书、B站、抖音等6个垂类平台，“年龄+性别”传统标签无法捕捉“二次元偏好、校园社交需求”等深层特征；② 跨平台数据割裂，无法追踪用户从“内容种草”到“应用下载”的完整转化链路；③ 出价策略依赖CPC，未关联用户长期价值，导致高成本低转化。
• ① 主导搭建“用户行为-兴趣标签-LTV预测”三维定向体系：用神策分析10万+现有用户的社区行为（如小红书“校园vlog”浏览、B站“社团招新”互动），提炼“校园KOL关注者”“二次元内容生产者”等核心标签；② 自研跨平台归因模型（基于Shapley值算法），打通“小红书笔记点击→B站视频点赞→应用商店下载激活”链路；③ 引入XGBoost机器学习模型预测用户30日LTV，将出价策略从CPC升级为“oCPM+LTV加权”，动态调整单用户出价上限。
• 项目上线6个月内，CPI从15元降至9.75元（下降35%），月新增用户从8万增长至11.2万（提升40%）；30日留存率从28%升至35%，核心用户（校园社交活跃者）占比从45%提升至62%。我主导的归因模型与LTV出价策略被纳入公司流量采买SOP，直接支撑产品DAU突破50万。

《战盟SLG》核心玩家精准流量采买及ROI提升项目

• 《战盟SLG》上线初期需快速获取“策略深度爱好者”核心玩家，但传统买量集中在“泛游戏人群”，导致付费率仅3%、ROI仅1:1.8，无法覆盖研发成本。我的目标是从“泛流量”转向“精准核心流量”，提升付费用户占比，主导游戏垂类平台流量策略设计与执行。
• 难点有三：① 核心玩家分散在TapTap、NGA、游戏贴吧等“高粘性但低曝光”平台，“SLG玩家”传统标签无法区分“休闲玩家”与“核心策略玩家”；② 社区素材同质化严重（多为“战斗特效”剪辑），点击率仅0.8%，无法触达深度用户；③ 缺乏ROI监控体系，预算分配依赖经验，低效平台占用30%预算。
• ① 主导“核心玩家需求调研”：爬取TapTap专区1000+条评论、参与NGA“SLG策略讨论帖”20+场，提炼“每周登录≥5次”“参与战队联盟”“关注‘策略深度’评测”等特征；② 定制“玩家故事”系列素材：与运营合作拍摄“从新手到联盟首领：我用30天盘活衰落战队”的真实玩家纪录片，投放至TapTap和NGA；③ 搭建ROI监控体系：定义“付费率×ARPU/LTV”为核心指标，每日跟踪数据，将预算从泛流量平台转移至TapTap（ROI达1:3.2），减少贴吧投放（ROI仅1:1.2）。
• 项目实施4个月内，付费率从3%提升至6.5%，ROI从1:1.8升至1:2.5，月均付费用户增长50%（从2万到3万）。我总结的“垂类社区核心用户挖掘方法论”成为公司游戏买量标准流程，支撑游戏首月流水破千万。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。