统筹公司到店餐饮、本地零售两大核心业务的抖音、快手、微信朋友圈效果广告全链路投放，聚焦ROI提升与成本稳定性，覆盖人群定向、素材测试、落地页优化及跨渠道资源调配。

• 主导搭建‘新客冷启动-老客复购’分层投放模型，基于CDP用户标签与巨量千川‘深度转化出价’功能，针对到店餐饮（25-35岁女性）与本地零售（20-40岁家庭用户）设计差异化策略：餐饮类侧重兴趣行为定向（如美食探店、优惠活动关注），零售类强化搜索意图捕捉（如‘附近超市促销’关键词），3个月内新客CPA从92元降至71元，老客30天复购率提升15%，带动整体ROI从2.9提升至3.8。
• 应对Q4大促流量成本上涨30%的挑战，创新‘预算动态分配+素材快速迭代’机制：通过飞瓜数据监控竞品投放节奏，提前10天储备300+条测试素材（含达人切片、场景化剧情、福利信息流），利用机器学习模型预测素材跑量潜力（准确率82%），动态调整各渠道预算占比（抖音从60%调至55%，微信从25%调至30%），大促期间整体CPC下降22%，GMV达成率118%，超额完成8000万目标。
• 优化落地页转化链路，联合产品团队将餐饮团购‘选店-下单’流程从4步压缩至2步，植入‘剩余库存倒计时+好友拼团立减’双转化组件；同步通过神策分析定位流失节点（原支付页跳出率41%），优化支付方式展示顺序（优先显示微信支付），支付转化率从3.9%提升至5.4%，单月增量GMV达320万元。
• 构建多触点归因体系，引入腾讯广告DMP与自有CRM数据交叉分析，发现搜索广告对高客单价本地零售（客单价>200元）的间接贡献占比达40%，推动公司调整预算分配（搜索广告预算占比从15%提升至25%），该品类ROI提升28%，成为Q3增长最快业务线。

负责K12教育APP的抖音、头条信息流效果广告投放，聚焦获客成本优化与LTV/CAC比值提升，覆盖素材生产、人群定向及跨周期策略调整。

• 针对初期素材同质化严重、CTR仅2.0%的问题，通过新抖数据拆解竞品爆款素材（高频词‘提分案例’‘名师1对1’），提炼‘痛点场景（孩子成绩下滑）-解决方案（AI错题本功能）-权威背书（清北名师团队）’三段式脚本结构，主导拍摄150+条原生素材，CTR提升至4.3%，获客成本从190元降至142元，首月新增用户超预期25%。
• 设计‘阶梯式出价+人群包复用’策略：按转化目标（下载激活→首课完成→正价课购买）设置动态出价系数（分别为1.2/1.5/2.0倍），结合DMP人群包交叉定向（‘关注教育话题+浏览过竞品APP’），首课完成率从14%提升至21%，LTV/CAC从2.7提升至3.4，推动业务线盈利周期缩短2个月。
• 应对‘双减’政策调整，2周内完成素材与落地页合规改造：通过蝉妈妈数据监测政策敏感词（如‘保提分’‘签约录取’），替换为‘素质拓展’‘学习习惯培养’内容；同步优化隐私协议弹窗逻辑（提前3秒展示），避免账户受限，Q4投放稳定性保持97%，留存率较行业均值高10%。

协助资深优化师完成游戏类APP的快手、抖音信息流投放，负责素材测试、数据监控及基础策略执行，目标是熟悉各平台规则并提升投放效率。

• 协助管理仙侠题材游戏APP的快手投放，通过飞瓜快数分析热门素材特征（竖屏、强冲突剧情、真人实拍），每周输出80+条测试素材，采用控制变量法（画面风格/文案长度/背景音乐）筛选高潜力类型，素材通过率从10%提升至25%，单账户日消耗从5000元提升至1.2万元。
• 参与搭建基础数据看板，整合巨量引擎与游戏后台数据，监控‘展示-点击-注册-付费’全链路指标，定位‘注册环节跳出率高’问题（原因为表单字段过多），建议简化为‘手机号+验证码’，注册转化率提升20%，日均新增用户增加600+。
• 学习应用oCPC出价策略，通过历史数据训练模型（选取30天转化数据），将初始出价误差率从28%降低至12%，配合‘分时段调价’（晚8-10点提升15%出价），单个账户ROI从1.8提升至2.3，获部门季度优秀新人奖。

短视频垂类赛道精准流量扩容与ROI倍增项目

• 项目背景：2022年初公司美妆垂类短视频业务面临投放瓶颈——传统“人口属性+泛兴趣”定向导致流量精准度下滑，ROI连续3个月从1:3.2跌至1:2.5，目标用户（25-35岁、关注成分党/功效护肤的都市女性）触达效率仅41%。我的核心职责是牵头重构流量筛选链路，解决“泛流量冗余、精准流量不足”的矛盾，实现ROI回升与规模增长。
• 关键难题：一是现有模型依赖静态标签，无法捕捉用户动态兴趣（如用户从“关注美白”转向“抗初老”的行为变化）；二是多平台（抖音、快手、视频号）流量数据割裂，无法全局评估各平台的流量性价比。解决方法：构建“动态兴趣+转化预测”双维度定向体系，融合用户7天内观看时长、评论关键词（如“烟酰胺不耐受”“眼角细纹”）、加购未支付等15维动态行为数据，用XGBoost模型预测用户7天内转化概率；同时推动搭建跨平台数据中台，打通各平台的曝光-点击-转化链路数据，实现全局流量资源的最优分配。
• 核心行动：主导完成动态兴趣标签体系的迭代，每周基于用户行为数据更新标签权重（如将“抗初老教程点赞”权重从0.3提升至0.6）；协调算法团队将转化预测模型嵌入投放平台前端，支持实时调整定向策略；针对不同平台用户属性（如视频号用户更偏向“家庭决策”），定制模型参数（如增加“家庭场景评论”的权重），实现平台级精准定向。
• 量化成果：项目上线6个月后，短视频投放ROI回升至1:4.1（较最低点提升68%），精准流量占比从35%提升至68%，单用户获客成本下降29%（从128元降至91元）；该模型后续复用在公司服饰电商业务，年节省投放预算超500万元，成为集团流量采买的标准模型。

本地生活跨端流量生态联动与长效价值挖掘项目

• 项目背景：2021年公司拓展本地生活（到店餐饮、家政）业务，初期依赖单一小程序引流，面临“用户覆盖窄、生命周期价值低”的问题——跨端（主APP、小程序、第三方本地论坛）转化率仅8%，用户30天留存率不足22%。我的角色是从流量采买侧推动生态协同，解决“流量孤岛”问题，挖掘用户长期价值。
• 关键难题：一是跨端用户身份无法统一，重复触达率达35%（如同一用户在小程序和论坛都被推送“奶茶券”）；二是不同端用户属性差异大（小程序用户是即时需求，主APP用户是深度决策），缺乏统一运营策略。解决方法：引入OneID技术，通过手机号、设备ID、地理位置多维度映射用户身份，实现跨端行为数据实时同步；基于LTV模型对各端用户分层（高潜、活跃、沉睡），设计“引流-转化-留存”的差异化路径。
• 核心行动：牵头搭建跨端流量管理平台，整合各端用户行为数据，实现OneID实时映射（准确率92%）；设计三层策略：在第三方论坛用“1元奶茶体验券”引流至小程序，通过地理位置推荐（如用户定位在朝阳区，推送附近网红奶茶）引导至主APP购买“19.9元双人套餐”，最后通过会员体系（积分兑换家政服务）留存用户；推动运营团队同步触达节奏，避免重复打扰。
• 量化成果：项目上线1年内，跨端转化率提升至16.2%（翻倍），用户30天留存率升至39%；生态内流量复用率（同一用户在多端活跃）提升75%，带动本地生活收入增长18%（从3200万增至3800万）；跨端流量ROI达1:3.8，高于单一端的1:2.9，成为公司本地业务的流量核心引擎。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。