负责本地生活到店业务（餐饮、丽人）程序化广告全链路投放，覆盖巨量引擎、腾讯广告双平台，聚焦ROI优化与量级增长，联动产品、运营侧优化转化路径与落地页体验

• 主导巨量引擎「到店餐饮」程序化策略迭代，基于神策分析的用户行为数据（如“早餐时段搜索频次”“地理位置热力图”）搭建「时段-地域-兴趣标签」三维定向模型，将oCPC初始出价从1.2元下调至0.9元并结合CPA目标（35元）动态校准，解决早高峰流量溢价过高问题——最终早餐品类CPA从38元压降至29元，ROI提升22%，单月消耗破800万
• 核心参与腾讯广告「丽人到店」人群包优化，运用腾讯DMP的「LBS+消费层级+美妆兴趣」标签融合，针对到店美容客群7天决策周期设计「递进式触达策略」（首日推送“9.9元体验券”曝光、第3日触发“老客评价”互动广告、第5日发送“预约立减”转化引导），将线索有效率从15%提升至28%，月均新增有效线索12万条
• 针对程序化投放中“素材3天内衰减”的痛点，联动创意团队搭建「A/B测试矩阵」：每周输出5套素材变体（含“到店实拍+用户证言”“动画讲解+福利弹窗”两类），用Optimizely做实时转化测试，筛选出高转化素材模板（点击率≥4.5%），支撑单月素材更新率100%，素材衰退周期延长至7天
• 牵头跨部门协同优化转化链路：对接产品部将落地页“立即预约”按钮从底部移至首屏并增加“剩余3个名额”倒计时，配合运营部推出“新客立减10元+老客带新返现5元”权益分层，推动到店业务整体转化率从3.1%提升至4.6%

负责本地生活外卖业务中小商家程序化广告辅助投放，聚焦“低预算、高转化”需求，从效果优化转向程序化策略制定，衔接商家需求与平台工具

• 重点优化美团外卖商家程序化投放，针对月GMV10-50万的中小餐饮商家“预算有限、转化分散”问题，设计「单品聚焦+时段错峰」方案：用美团“商品意图词”标签锁定商家爆款（如“招牌黄焖鸡”），避开午晚餐高峰（11:00-13:00/17:00-19:00）投放，将商家CPA从45元降至32元，ROI稳定在1:4.5以上，覆盖商家数提升40%
• 运用GA4追踪外卖商家“曝光-点击-下单”全链路流失，发现30%用户在“选择配送时间”环节跳出，联动产品部简化流程（默认推荐30分钟内可送达时段+隐藏非热门时段），推动商家转化率提升15%，复购率增加8%
• 搭建「商家分层运营体系」：根据月GMV、客单价、复购率将商家分为S/A/B三级——S级配置“程序化+搜索广告”组合（聚焦品牌曝光），B级聚焦程序化精准定向（锁定3公里内用户），将商家平均存活时长从4.2个月延长至6.1个月，退店率下降18%

负责本地生活平台CPC广告投放，聚焦流量获取与初步转化，积累效果优化基础能力，熟悉中小商家需求

• 主导百度信息流广告投放，针对本地家政服务商家，用「关键词+兴趣标签」组合定向（关键词：“家政保洁”“家电清洗”；兴趣标签：“母婴家庭”“职场白领”），将广告点击率从1.8%提升至3.2%，月均获取有效线索8万条，线索成本下降15%
• 解决百度广告“无效点击多”问题，通过百度统计识别“同一IP多次点击”“非本地用户”等无效流量，设置否定关键词（如“免费家政”“家政培训”）+ IP黑名单，将无效点击率从12%降至4%，线索有效率提升20%
• 联动客服团队优化转化话术：根据广告点击用户的来源标签（如“母婴兴趣”用户优先推荐“儿童房保洁”，“职场白领”推荐“深度除螨”），将线索转化率从8%提升至15%，单月为商家带来400万GMV

Z世代社交产品「星伴」精准流量采买体系搭建与提效项目

• 项目背景：「星伴」作为公司核心Z世代社交产品，当时面临获客成本高企（CPA超150元）、传统流量采买依赖经验导致ROI波动大（月均ROI 1:2.8）的痛点。我的核心目标是搭建覆盖“人群洞察-渠道匹配-素材优化-实时调控”的精准采买体系，将ROI提升至1:4以上，同时降低CPA至100元以内，并联动产品、数据团队打通数据链路。
• 关键难题与解决：① Z世代用户兴趣分散，传统静态标签（年龄、性别）无法精准捕捉需求；② 多渠道（抖音、小红书、B站）用户属性差异大，素材同质化导致点击率不足2%；③ 实时数据反馈滞后（T+1），无法快速调整策略。我联合数据团队构建“兴趣-行为-意图”三层动态标签体系（基于用户潮玩分享、兴趣社群互动、停留时长等12个行为维度），用XGBoost模型预测转化概率；针对渠道特性定制素材策略——抖音做15-30秒短剧情+KOC种草（突出“兴趣匹配”），小红书推图文测评+话题挑战（关键词“Z世代社交新方式”），B站选UP主深度测评+弹幕互动（强调“共鸣感”）；同时搭建实时数据监控平台，整合巨量千川、小红书磁力引擎、B站花火数据与产品转化数据，用Tableau做可视化看板实现每小时指标监测。
• 核心行动：主导数据链路打通，输出动态标签体系；制定“渠道-素材匹配矩阵”，每个渠道设计3-5类素材变体；推动“数据预警-策略调整-效果验证”闭环，比如某渠道点击率低于2.5%时立即替换素材或调整定向。
• 项目成果：体系上线后，ROI从1:2.8提升至1:4.3，CPA从152元降至98元，30日留存率从18%涨到26%；年节省获客预算超800万元，支撑“星伴”用户量从300万增长至650万。我个人主导了全流程体系搭建，推动跨部门协作，创新的“动态标签+实时调控”模式成为公司社交产品线标准采买方法论。

短视频平台（抖音为主）流量采买精细化运营与ROI翻倍项目

• 项目背景：2020年公司短视频渠道（以抖音为主）流量成本年增40%，ROI维持在1:2.1左右，增长陷入瓶颈。我的目标是提升短视频采买的精细化程度，实现ROI翻倍，同时支撑业务侧的用户规模扩张。
• 关键难题与解决：① 素材迭代慢（每周仅测10-15条），无法匹配用户兴趣变化；② 人群包重叠率高（部分人群被多计划覆盖），导致流量浪费；③ 素材制作与投放脱节，运营无法及时获取高转化素材反馈。我引入巨量创意魔方的A/B测试功能，建立“小批量测试-快速迭代-规模化复制”的素材流程；用聚类分析划分用户人群包，避免重叠；推动产品团队开发素材管理系统，实现制作与投放团队实时联动。
• 核心行动：优化素材流程，每周测试50+素材，基于点击率、转化率筛选高潜力素材做变体；用RFM模型（最近互动时间、频率、付费金额）优化人群包，针对高价值用户精准触达；推动素材系统上线，缩短素材迭代周期至3天。
• 项目成果：抖音渠道ROI从1:2.1提升至1:4.5，单月消耗从500万增长至1200万，素材通过率从25%升至60%，获客成本下降28%。我个人主导了短视频渠道精细化体系，推动系统落地，提升了跨部门协作效率，为后续多渠道采买体系积累了关键经验。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。