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陆明哲的照片
陆明哲
责任心不是口号,而是渗透在每个工作细节中的行动准则。
28岁
3年工作经验
13800138000
DB@zjengine.com
求职意向
程序化广告投手
青岛
薪资面谈
到岗时间另议
工作经历
2023.06 - 至今
小楷本地生活科技有限公司
高级程序化广告投手

负责公司旗下到店餐饮SaaS工具的线索获取程序化广告全链路投放,覆盖巨量引擎、腾讯广告、快手星芒三大核心平台,聚焦线索量提升与CPA优化,联动产品、运营团队实现投放-转化闭环,支撑业务从10万到50万月活的增长。

  • 针对新客线索获取的“泛流量、低转化”痛点,主导巨量引擎oCPC+自定义人群包的组合策略迭代:用飞瓜数据拆解餐饮从业者行为轨迹,圈选“门店规模1-5家、近30天搜索过‘收银系统对接’‘外卖订单管理’”的高潜人群,叠加巨量深度转化归因模型(关注“留资-试用-付费”全路径),通过A/B测试验证“场景化案例视频(展示小餐馆用SaaS工具解决排队问题的真实场景)”比“功能讲解动图”线索转化率高28%;最终Q3线索量较Q2提升45%,CPA从110元降至72元。
  • 优化腾讯广告微信朋友圈“本地推”投放:结合CDP沉淀的门店老板画像(年龄28-45岁、地域聚焦二三线城市、经营时长1-3年),搭建“基础定向(地域+年龄)+行为兴趣(近期浏览过‘餐饮管理课程’)+自定义标签(门店有外卖业务)”三层人群包,用广点通DMP做Lookalike扩展(相似人群占比15%),解决了之前人群泛化导致的“留资无效”问题;线索精准度提升32%,单条线索成本从120元降至85元,线索到付费用户的转化率从8%提升至11%。
  • 搭建快手星芒磁力引擎“老客召回+新客拓展”双轨策略:老客侧用RTA实时触达(基于用户过去30天“未登录APP”“试用到期未付费”的行为标签),素材用“您的SaaS工具使用权限即将过期,续费率享8折+专属顾问指导”的个性化文案,召回率提升20%;新客侧合作本地餐饮达人(粉丝量5万-10万、垂直餐饮老板群体),产出“用了XX工具,我店的外卖订单量涨了30%”的口播素材,快手段流量占比从15%提升至25%,整体ROI较上半年提升22%。
  • 推动跨部门协同优化转化链路:收集投放中用户高频反馈(“担心工具不能对接现有外卖平台”),同步产品团队上线“外卖接口一键同步”功能,将其作为素材核心卖点,线索转化率提升18%;与运营团队配合做落地页A/B测试,将“免费试用30天”改为“免费试用+1对1顾问指导开通外卖对接”,转化率再提升15%,月均新增付费用户从800增至1200。
2021.03 - 2023.05
小楷餐饮数字化服务有限公司
程序化广告投手

负责公司餐饮ERP系统的线上获客程序化投放,覆盖百度信息流、360点睛、神马搜索三大平台,聚焦搜索流量与信息流的协同优化,支撑公司从服务5万到20万餐饮客户的基础用户积累。

  • 主导百度信息流“关键词+人群”双维度优化:用百度统计和基木鱼转化跟踪,筛选“餐饮ERP系统多少钱”“适合中小餐馆的收银软件”等高转化长尾关键词(占关键词库的40%),同时搭建“餐饮行业从业者+近期查询过‘餐饮管理’”的人群包,通过“关键词定向+人群溢价(溢价率20%)”的组合,线索量较之前提升40%,CPA下降25%,百度渠道贡献的线索占比从25%升至35%。
  • 优化神马搜索竞价策略:针对早餐店、快餐店老板的活跃时段(6:00-9:00),对其所在地域(如广东东莞、江苏苏州的餐饮集中区)提高出价15%;对一线城市场景(如北京中关村、上海陆家嘴的商务餐饮),叠加“近期参加过餐饮展会”的行为定向,线索量提升35%,转化率从2%升至3.2%,神马搜索的线索成本较行业均值低18%。
  • 挖掘360点睛的场景化流量:利用平台的“用户行为定向”(如浏览过餐饮设备采购页面、下载过餐饮行业报告),搭建“餐饮设备采购人群+行业报告下载人群”的场景包,素材用“餐饮展会现场,XX ERP系统帮商家快速处理100单外卖”的案例视频,线索转化率提升20%,单条线索成本从150元降至110元,360渠道的线索有效率从65%升至80%。
  • 用数据驱动销售转化:通过SQL提取投放数据,结合CRM的用户行为(如下载白皮书、咨询客服次数),建立“高意向用户”模型(评分≥80分),将模型同步给销售团队,销售跟进的转化率从15%提升至35%,月均新增付费客户从1200增至1800。
2019.07 - 2021.02
小楷互联网营销服务有限公司
助理程序化广告投手

协助资深投手完成电商客户(美妆、家居)的程序化广告投放,覆盖阿里妈妈、京东快车、拼多多推广三大平台,负责数据监控、素材测试与基础优化,系统学习程序化投放全流程。

  • 协助监控阿里妈妈直通车关键词数据:每日导出关键词点击率、转化率、ROI报表,用Excel做透视表分析“高点击低转化”关键词(如“美妆工具套装”点击率5%但转化率仅1%),每周输出《关键词优化报告》,帮助资深投手淘汰低转化关键词300+,直通车整体ROI较之前提升15%。
  • 参与京东快车素材测试:协助制作“主图带满减标签”“详情页突出赠品”的素材版本,用京东“鹿班”工具做A/B测试,筛选出“主图带‘满299减50’”的素材(点击率比普通素材高20%),提升快车点击量18%,素材优化效率较之前提升30%。
  • 执行拼多多“多多场景”定向设置:根据资深投手策略,针对母婴类客户定向“宝妈”人群(年龄25-35岁、地域聚焦浙江、江苏),调整“兴趣标签”(如“母婴育儿”“亲子活动”),线索量较通用定向提升25%,CPA下降12%。
  • 夯实程序化投放理论基础:系统学习RTB实时竞价、人群定向模型(如RFM模型)、转化归因理论,考取巨量引擎“程序化广告初级认证”、腾讯广告“广告优化师基础认证”,参与公司内部“程序化投放策略”培训12次,输出《新手程序化投放入门手册》1份。
项目经验
2022.07 - 2023.06
星途互娱科技有限公司
流量采买负责人

《幻境奇兵》手游全渠道精细化流量采买与ROI优化项目

  • 《幻境奇兵》作为公司年度重点自研“开放世界+SLG”手游,上线前面临预算有限(总采买预算1200万)、渠道碎片化(需覆盖信息流、垂直社区、应用商店等10+平台)、用户对品类认知模糊三大问题。我的核心目标是主导全渠道采买策略制定,实现“首月新增15万、ROI≥2.0、30天留存≥35%”的采买结果,并沉淀可复用的精细化运营方法论。
  • 项目初期遇到三大核心挑战:一是传统定向(年龄/性别)无法精准圈选“深度策略游戏爱好者”,导致素材点击率仅1.2%、转化成本超预算30%;二是多渠道数据割裂(埋点、平台API、第三方DMP未打通),无法评估各渠道真实LTV贡献;三是素材同质化严重,垂直社区(如TapTap)的转化效率比信息流低40%。
  • 针对问题,我主导搭建“用户行为-兴趣偏好-LTV预测”三层标签体系:整合神策数据、平台API及游戏埋点,清洗出“策略游戏时长占比”“付费意愿评分”“社交互动偏好”等20+核心标签,将目标用户圈选精度提升40%;同时联动创意团队,基于渠道属性定制素材——抖音侧重“史诗级战斗+明星配音”短剧情(点击率提升至2.8%),TapTap侧重“策略深度测评+玩家共创”内容(转化率提升至4.5%);此外,用XGBoost模型预测用户30天LTV,将预算向LTV前30%的渠道倾斜。
  • 项目首月新增用户16.2万(超目标8%),ROI达2.5(超目标25%),30天留存率38%(超目标9%);获客成本从初期180元/人降至140元/人(下降22%)。搭建的LTV预测模型及素材定制机制被复用至公司后续3款手游项目,成为流量采买的标准化流程,我个人也因此晋升为流量采买中心负责人。
2020.03 - 2021.12
优品生活电子商务有限公司
流量采买主管

双11跨平台流量协同采买与大促GMV贡献项目

  • 优品生活APP冲刺2021年双11大促,需要通过跨平台(微信朋友圈、抖音、快手、小红书)流量采买实现“新增用户50万、获客成本≤80元/人、GMV贡献≥1.2亿”的目标。我的核心职责是统筹跨渠道预算分配、解决数据归因问题,并推动流量质量与转化效率提升。
  • 项目难点在于:一是各平台数据闭环,无法评估“微信引流→抖音下单”的跨渠道转化贡献;二是预算分配依赖经验,快手早期获客成本达100元/人(超预算25%);三是部分渠道“刷量”严重,注册用户次日留存仅20%。
  • 我的解决方案是:1)搭建跨平台归因模型——对接各平台API,整合用户触达、点击、转化数据,用Shapley值计算各渠道对最终转化的贡献(识别出“微信种草→抖音转化”的路径占比35%);2)建立“实时监控-动态调仓”机制——根据渠道ROAS(广告支出回报率)每12小时调整预算,将资金从ROAS=1.2的快手转移至ROAS=2.1的抖音信息流;3)联动产品部优化注册流程(减少2步操作),并将“次日留存≥25%”纳入渠道KPI,淘汰留存低于标准的渠道。
  • 双11期间,新增用户58万(超目标16%),获客成本72元/人(下降10%),GMV贡献1.45亿(超目标21%)。跨平台归因模型帮助公司准确评估渠道价值,后续大促的预算分配效率提升30%;流量质量优化后,注册用户次日留存达28%(超目标4%)。该项目让我从“单一渠道执行”转向“跨平台协同与策略设计”,奠定了我在流量采买领域的全局思维。
奖项荣誉
  • 巨量千川程序化广告认证(高级)
  • 2023年度公司优秀程序化广告投手
  • 2024年Q2部门品牌客户ROI提升项目一等奖
技能特长
沟通能力
执行能力
热情坦诚
文案能力
自我评价
  • 聚焦程序化广告全链路优化,以“数据洞察-策略落地-动态调优”为核心方法论,深谙RTB、oCPM等底层逻辑,能快速校准流量场域的用户意图偏差。
  • 习惯搭建效果预警机制,通过核心指标异动预判流量风险,提前制定对冲方案,拒绝“被动调参”的投放模式。
  • 擅长将业务诉求转化为量化KPI,联动产品、运营团队拆解目标,推动投放与业务增长同频。
  • 始终站在广告主生意视角,以长期用户LTV建模优化人群包,助力实现“获客成本可控+留存提升”的可持续增长。
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  • 工作经历
  • 项目经验
  • 实习经验
  • 作品展示
  • 奖项荣誉
  • 校园经历
  • 教育背景
  • 兴趣爱好
  • 技能特长
  • 语言能力
  • 自我评价
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