负责公司电商APP全渠道程序化广告投放策略制定与执行，覆盖巨量引擎、腾讯广告、快手星芒等平台，核心目标为提升新客ROI与用户LTV，协同数据、产品团队优化素材与落地页链路。

• 主导搭建多平台程序化投放矩阵，基于用户行为数据与DMP人群包建模（包含消费偏好、设备属性、地理位置等20+维度标签），设计差异化oCPM出价策略，针对高意向人群提升出价15%、低意向人群收紧预算30%，新客CPA从85元降至62元，ROI较上周期提升28%。
• 针对双11大促场景，创新应用「RTB实时竞价+人群分层追投」策略：通过机器学习预测用户转化概率，对高潜人群（预估转化率＞8%）实时提升20%预算，对泛人群设置频控上限（日曝光≤3次），活动期间消耗环比增长120%，转化量超预期35%，且大促后30天用户留存率达41%（行业均值35%）。
• 协同数据团队重构归因模型，将原最后点击归因调整为「首次互动+末次点击+时间衰减」多触点加权模型，识别出3类高价值沉默用户（近90天活跃但未复购的宝妈、学生党、职场新人），针对性投放「老客专属券+场景化内容」召回广告，老客复购率提升19%，贡献GMV占比从12%增至21%。
• 搭建素材智能测试体系，接入第三方创意平台实现每日50+组素材A/B测试（涵盖静态图、短视频、互动式广告），通过XGBoost模型筛选高CTR素材模板（定义CTR＞3.5%为优质），素材平均CTR从2.1%提升至3.8%，单素材制作成本降低40%，优质素材复用率达65%。

负责公司SLG游戏买量全流程，聚焦穿山甲、广点通平台，核心任务为优化获客成本与付费率，联动创意团队提升素材竞争力。

• 核心参与游戏买量冷启动与放量阶段，针对iOS端oCPC出价波动问题，通过分析用户设备型号（iPhone 12+占比68%）、网络环境（Wi-Fi用户转化率高12%）等特征，调整分设备/网络出价系数，首周获客成本从18元降至14.7元，稳定期ROI达标率从65%提升至89%。
• 应对行业流量成本上涨（Q2行业CPM均值提升25%），创新采用「泛人群宽定向+高转化人群回收」策略：前期用年龄20-40岁、游戏兴趣标签的泛人群包拓量（日耗占比40%），后期提取付费用户特征（如首日在线时长＞2小时）构建相似人群包（Lookalike 1%-3%），有效获客规模提升50%，CPA稳定在15元以内。
• 搭建素材生命周期管理体系，通过监测素材CTR衰减曲线（设定7天为衰减周期），推动美术团队开发「战役剧情向」「武将养成向」系列化素材，避免重复素材导致的用户疲劳，素材平均CTR维持在3.2%以上（行业均值2.8%），素材浪费率降低22%。

协助资深投手完成教育产品（K12网课）信息流投放，覆盖头条、抖音平台，负责基础计划搭建、数据监控及素材初步筛选，积累程序化投放底层逻辑与数据分析能力。

• 独立完成3个教育品类（小学奥数、初中英语、高中物理）的素材初步筛选，基于历史投放数据标注高潜力素材特征（如教师真人出镜、学员进步对比画面），将素材测试周期从3天缩短至2天，测试效率提升25%，优质素材占比从15%提高至28%。
• 通过UTM参数追踪与转化漏斗拆解，定位到落地页加载慢（平均加载时长4.2秒）是转化流失主因，推动技术团队优化图片压缩与代码加载逻辑，落地页跳出率下降12%，间接提升转化率5%（从3.1%到3.3%）。
• 协助搭建教育行业潜在用户标签体系，基于用户搜索词（如「小升初辅导」「初中数学提分」）、浏览行为（教育类APP停留时长＞5分钟）等数据，划分K12家长、职场技能学习者等6类人群，为后续精准投放提供数据底座。

Z世代社交产品「星伴」精准流量采买体系搭建与提效项目

• 项目背景：「星伴」作为公司核心Z世代社交产品，当时面临获客成本高企（CPA超150元）、传统流量采买依赖经验导致ROI波动大（月均ROI 1:2.8）的痛点。我的核心目标是搭建覆盖“人群洞察-渠道匹配-素材优化-实时调控”的精准采买体系，将ROI提升至1:4以上，同时降低CPA至100元以内，并联动产品、数据团队打通数据链路。
• 关键难题与解决：① Z世代用户兴趣分散，传统静态标签（年龄、性别）无法精准捕捉需求；② 多渠道（抖音、小红书、B站）用户属性差异大，素材同质化导致点击率不足2%；③ 实时数据反馈滞后（T+1），无法快速调整策略。我联合数据团队构建“兴趣-行为-意图”三层动态标签体系（基于用户潮玩分享、兴趣社群互动、停留时长等12个行为维度），用XGBoost模型预测转化概率；针对渠道特性定制素材策略——抖音做15-30秒短剧情+KOC种草（突出“兴趣匹配”），小红书推图文测评+话题挑战（关键词“Z世代社交新方式”），B站选UP主深度测评+弹幕互动（强调“共鸣感”）；同时搭建实时数据监控平台，整合巨量千川、小红书磁力引擎、B站花火数据与产品转化数据，用Tableau做可视化看板实现每小时指标监测。
• 核心行动：主导数据链路打通，输出动态标签体系；制定“渠道-素材匹配矩阵”，每个渠道设计3-5类素材变体；推动“数据预警-策略调整-效果验证”闭环，比如某渠道点击率低于2.5%时立即替换素材或调整定向。
• 项目成果：体系上线后，ROI从1:2.8提升至1:4.3，CPA从152元降至98元，30日留存率从18%涨到26%；年节省获客预算超800万元，支撑“星伴”用户量从300万增长至650万。我个人主导了全流程体系搭建，推动跨部门协作，创新的“动态标签+实时调控”模式成为公司社交产品线标准采买方法论。

短视频平台（抖音为主）流量采买精细化运营与ROI翻倍项目

• 项目背景：2020年公司短视频渠道（以抖音为主）流量成本年增40%，ROI维持在1:2.1左右，增长陷入瓶颈。我的目标是提升短视频采买的精细化程度，实现ROI翻倍，同时支撑业务侧的用户规模扩张。
• 关键难题与解决：① 素材迭代慢（每周仅测10-15条），无法匹配用户兴趣变化；② 人群包重叠率高（部分人群被多计划覆盖），导致流量浪费；③ 素材制作与投放脱节，运营无法及时获取高转化素材反馈。我引入巨量创意魔方的A/B测试功能，建立“小批量测试-快速迭代-规模化复制”的素材流程；用聚类分析划分用户人群包，避免重叠；推动产品团队开发素材管理系统，实现制作与投放团队实时联动。
• 核心行动：优化素材流程，每周测试50+素材，基于点击率、转化率筛选高潜力素材做变体；用RFM模型（最近互动时间、频率、付费金额）优化人群包，针对高价值用户精准触达；推动素材系统上线，缩短素材迭代周期至3天。
• 项目成果：抖音渠道ROI从1:2.1提升至1:4.5，单月消耗从500万增长至1200万，素材通过率从25%升至60%，获客成本下降28%。我个人主导了短视频渠道精细化体系，推动系统落地，提升了跨部门协作效率，为后续多渠道采买体系积累了关键经验。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。