负责公司美妆品类在巨量引擎、腾讯广告双平台的程序化广告全链路投放，主导大促期（618/双11）流量策略制定、实时优化及跨渠道资源协同，目标为提升ROI至3.5+同时控制CPM成本波动在±5%以内。

• 主导双11大促全周期（预热期-爆发期-返场期）程序化投放，基于历史LTV数据与用户行为路径搭建「新客冷启动-老客复购」分层人群包，通过DMP系统对接CRM数据完成200万+高潜用户标签融合，结合oCPM动态出价策略，将新客首单ROI从2.8提升至3.9，活动期间总GMV贡献占比达42%。
• 针对美妆品类素材同质化痛点，联动创意团队开发「成分可视化」「场景化试用」两类动态素材库，接入程序化广告平台的A/B测试模块，每日轮动测试50+组素材，筛选出CTR提升65%的「实验室级成分拆解」素材模板，带动整体点击率从3.2%提升至5.1%，千次展现成本下降18%。
• 应对Q4美妆竞品竞价激增导致的流量成本上涨（CPM周环比+12%），通过分析用户搜索词云与竞品落地页差异，精准定位「抗初老+敏感肌适用」细分需求，新建「功效型敏感肌」定向标签组合，配合RTB实时出价修正模型，实现该类人群CPM逆势下降9%，转化率提升27%。
• 搭建程序化投放效果归因看板，整合「曝光-点击-加购-下单」全链路数据，引入Shapley值模型优化跨渠道贡献度计算，推动将部分低效信息流预算（原占比15%）转移至搜索广告程序化投放，整体ROI提升0.3个点，月均消耗规模从800万扩容至1200万。

负责本地生活服务（到店餐饮/丽人）在穿山甲、优量汇等联盟广告平台的程序化投放，聚焦中小商家ROI保障与平台流量填充率提升，需平衡广告主预算消耗与用户体验。

• 针对中小餐饮商家「高转化、低客单」特性，设计「门店半径5公里+近期搜索本地美食」双维度定向策略，结合动态创意模板（自动填充门店优惠信息+用户评论关键词），将单店获客成本从85元降至62元，广告主续费率提升22%。
• 优化联盟广告流量填充机制，通过分析历史eCPM数据与媒体质量分，建立「优质媒体优先分配高溢价预算」的智能调价模型，平台流量填充率从68%提升至83%，广告主曝光达标率从75%提升至91%。
• 处理某连锁火锅品牌突发预算激增需求（日增50万），快速搭建「品牌曝光-线索收集-到店转化」三级目标漏斗，通过LBS定向叠加时段溢价（晚市17-21点+30%出价），48小时内完成预算消耗同时保证线索成本低于客户预期15%。
• 主导穿山甲平台API对接项目，开发自动化报表工具实时监控「广告展示-点击-落地页加载速度-转化」全链路指标，识别出30%的落地页加载超时问题，推动技术团队优化后，广告整体转化率提升19%。

协助资深投手完成教育行业（K12网课）在头条系、快手系的程序化广告基础投放，负责账户搭建、数据日报输出及素材测试执行，重点学习流量分层与出价策略底层逻辑。

• 独立完成30+个教育产品线的首投账户搭建，熟悉巨量引擎「计划搭建-定向设置-出价配置」标准化流程，首周即实现单个账户日耗破2万，且点击率稳定在2.8%以上（行业均值2.5%）。
• 执行素材A/B测试SOP，每周筛选50+组素材（图文/短视频），通过分析「3秒完播率-点击转化率」关联度，总结出「教师真人出镜+学生互动镜头」素材更易获高转化的特征，测试素材通过率从35%提升至58%。
• 协助优化师分析账户ROI波动原因，通过拆解「新客成本-老客LTV-渠道贡献度」数据，定位到快手「教育垂类兴趣标签」人群转化率较头条低20%，建议调整该渠道预算占比从25%降至15%，整体ROI回升0.2个点。
• 参与搭建基础数据看板，用Excel VBA实现「消耗-转化-成本」核心指标自动汇总，将周报制作时间从8小时缩短至3小时，该工具后被推广至团队其他成员使用。

Z世代社交产品「星伴」精准流量采买体系搭建与提效项目

• 项目背景：「星伴」作为公司核心Z世代社交产品，当时面临获客成本高企（CPA超150元）、传统流量采买依赖经验导致ROI波动大（月均ROI 1:2.8）的痛点。我的核心目标是搭建覆盖“人群洞察-渠道匹配-素材优化-实时调控”的精准采买体系，将ROI提升至1:4以上，同时降低CPA至100元以内，并联动产品、数据团队打通数据链路。
• 关键难题与解决：① Z世代用户兴趣分散，传统静态标签（年龄、性别）无法精准捕捉需求；② 多渠道（抖音、小红书、B站）用户属性差异大，素材同质化导致点击率不足2%；③ 实时数据反馈滞后（T+1），无法快速调整策略。我联合数据团队构建“兴趣-行为-意图”三层动态标签体系（基于用户潮玩分享、兴趣社群互动、停留时长等12个行为维度），用XGBoost模型预测转化概率；针对渠道特性定制素材策略——抖音做15-30秒短剧情+KOC种草（突出“兴趣匹配”），小红书推图文测评+话题挑战（关键词“Z世代社交新方式”），B站选UP主深度测评+弹幕互动（强调“共鸣感”）；同时搭建实时数据监控平台，整合巨量千川、小红书磁力引擎、B站花火数据与产品转化数据，用Tableau做可视化看板实现每小时指标监测。
• 核心行动：主导数据链路打通，输出动态标签体系；制定“渠道-素材匹配矩阵”，每个渠道设计3-5类素材变体；推动“数据预警-策略调整-效果验证”闭环，比如某渠道点击率低于2.5%时立即替换素材或调整定向。
• 项目成果：体系上线后，ROI从1:2.8提升至1:4.3，CPA从152元降至98元，30日留存率从18%涨到26%；年节省获客预算超800万元，支撑“星伴”用户量从300万增长至650万。我个人主导了全流程体系搭建，推动跨部门协作，创新的“动态标签+实时调控”模式成为公司社交产品线标准采买方法论。

短视频平台（抖音为主）流量采买精细化运营与ROI翻倍项目

• 项目背景：2020年公司短视频渠道（以抖音为主）流量成本年增40%，ROI维持在1:2.1左右，增长陷入瓶颈。我的目标是提升短视频采买的精细化程度，实现ROI翻倍，同时支撑业务侧的用户规模扩张。
• 关键难题与解决：① 素材迭代慢（每周仅测10-15条），无法匹配用户兴趣变化；② 人群包重叠率高（部分人群被多计划覆盖），导致流量浪费；③ 素材制作与投放脱节，运营无法及时获取高转化素材反馈。我引入巨量创意魔方的A/B测试功能，建立“小批量测试-快速迭代-规模化复制”的素材流程；用聚类分析划分用户人群包，避免重叠；推动产品团队开发素材管理系统，实现制作与投放团队实时联动。
• 核心行动：优化素材流程，每周测试50+素材，基于点击率、转化率筛选高潜力素材做变体；用RFM模型（最近互动时间、频率、付费金额）优化人群包，针对高价值用户精准触达；推动素材系统上线，缩短素材迭代周期至3天。
• 项目成果：抖音渠道ROI从1:2.1提升至1:4.5，单月消耗从500万增长至1200万，素材通过率从25%升至60%，获客成本下降28%。我个人主导了短视频渠道精细化体系，推动系统落地，提升了跨部门协作效率，为后续多渠道采买体系积累了关键经验。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。