负责公司社交电商主站及直播业务的巨量引擎、快手磁力引擎双平台程序化广告全链路投放，统筹预算分配、人群策略、素材优化及效果复盘，目标为拉新获客与GMV增长提供高效流量支撑。

• 主导双平台（巨量千川+快手磁力）年度1.2亿预算投放，搭建「DMP人群包+行为预测模型」组合策略：基于用户LTV、互动深度、加购未支付行为等237个标签训练模型，动态调整人群出价系数，Q2新客CPA较Q1下降28%（从98元降至70元），高价值用户（首单≥299元）占比提升至35%。
• 针对618大促设计「分阶段竞价+素材热力图」打法：预热期通过oCPM探索高潜人群（点击率阈值设为4.5%），爆发期切换oCPC+实时调价（根据竞品ADBUG监控数据动态提价5%-8%），活动期间总消耗9200万，ROI达3.1（目标2.8），直接拉动GMV 2.9亿，占全站大促GMV的22%。
• 解决素材衰减问题，建立「AI初筛+人工精测」的动态创意库：接入腾讯智影素材生成工具批量生产150+基础素材，结合A/B测试筛选出「场景化痛点+限时福利」高转化模板（CTR 5.2% vs 行业均值3.8%），并通过热力图分析用户停留时长优化素材前3秒内容，素材平均生命周期从7天延长至12天。
• 搭建程序化广告健康度监控体系：基于SQL+Tableau开发实时看板，覆盖CTR、CVR、后端转化率、ECPM等18项指标，设置三级预警机制（如ROI连续2小时低于目标值80%触发预算重分配），Q2无效消耗占比从18%降至9%，异常问题响应时效提升至30分钟内。

负责公司服务的内容平台客户（如中长视频APP、知识付费小程序）的腾讯广告、快手磁力引擎程序化投放，聚焦用户激活与付费转化，需平衡客户成本目标与平台流量获取效率。

• 承接3家KA客户（教育、网文、工具类）的程序化投放需求，通过「LTV反向出价」策略优化效果：基于客户提供的30日ARPU值（教育类180元、网文类95元）反推可接受CPA（分别为60元、35元），结合腾讯广告DMP的兴趣行为标签圈选高潜人群，Q4客户平均ROI提升至2.9（此前2.3），续费率从65%提升至82%。
• 攻克快手磁力引擎「冷启动难」问题：针对新客户（本地生活服务类）0历史数据困境，采用「相似人群扩展+种子用户加权」方案——先以泛本地兴趣标签冷启动，筛选出点击率＞3.5%的用户包作为种子，再扩展至同城市、同消费层级人群，冷启动周期从14天缩短至7天，首周转化成本下降41%。
• 设计「素材-定向-出价」联动优化机制：发现美妆类客户素材点击率与定向性别强相关（女性素材CTR 4.1% vs 男性2.3%），同步调整定向为女性占比85%+、年龄20-35岁，并针对该群体提高10%出价，CPM成本下降15%，转化率提升22%，单客户月均消耗从80万增至120万。
• 搭建跨部门协作SOP：与素材团队约定「3天快速测试+1天爆款复制」机制（每周输出5组素材，TOP2素材追加50%预算），与客户运营团队同步「成本-转化」日报（含归因分析），推动素材通过率从50%提升至75%，客户需求响应满意度达9.2分（满分10）。

负责手游买量项目的巨量引擎程序化投放，执行素材上传、计划搭建、基础数据监控及常规优化，支持游戏从上线期到稳定期的流量获取。

• 独立负责3款SLG手游的首发投放，从0搭建巨量引擎计划：熟悉穿山甲SDK对接流程，完成30+素材（剧情向、战斗向、福利向）的批量上传与测试，通过「小预算多计划」策略（单计划预算200-500元）快速筛选优质素材，首周跑出5条跑量计划（CPM 35元，CPI 6.8元），助力游戏首日注册量破10万。
• 优化iOS端投放效率：发现苹果IDFA政策影响后，调整定向逻辑——从设备号转向行为标签（如「策略游戏时长＞2h/周」「付费游戏下载记录」），结合oCPM智能出价，CPI从8.2元降至5.5元，ROI提升27%，单月消耗从120万增至180万。
• 建立基础数据复盘模板：每日输出「计划存活率、素材衰减率、分时段转化」三张报表，识别出晚8-10点转化效率高（CVR比均值高18%），推动预算倾斜（该时段预算占比从30%提升至45%），月度消耗峰值达成率从85%提升至95%。
• 协助素材团队优化内容：通过A/B测试发现「3秒战斗特效+5秒福利引导」的素材结构CTR最高（4.3%），输出《SLG手游素材优化建议》文档，被采纳后新素材通过率从40%提升至60%，间接降低获客成本12%。

星途互娱Z世代社交产品精准流量采买体系搭建与ROI优化项目

• 项目背景：公司核心社交APP面临Z世代用户获客成本年增35%、传统“渠道流量包+人工选品”模式ROI下滑至1.8的困境，需搭建适配Z世代特征的精准流量采买体系，目标是将ROI提升至2.5以上，同时保证用户7日留存率≥18%。
• 关键难题与解决方案：1）Z世代用户画像模糊，传统“性别+年龄+地域”标签无法定位“兴趣圈层活跃者”；2）多渠道（抖音、小红书、快手、B站）素材适配性差，单渠道点击率波动超20%；3）实时竞价（RTB）策略僵化，无法应对夜间流量溢价与周末用户活跃峰值的动态变化。针对这些问题，我引入巨量云图“兴趣行为聚类模型”与阿里妈妈“AI人群包扩展工具”，结合公司APP内的“兴趣标签+社交行为数据”构建三维用户画像；同时联动内容团队建立“渠道-素材类型-用户圈层”匹配矩阵，比如小红书侧重“兴趣话题UGC笔记”、B站聚焦“二次元社交梗短动画”。
• 核心行动与创新：1）主导重构采买逻辑：从“买流量”转向“买精准兴趣人群”，将用户分为“核心兴趣者（每周参与3+兴趣活动）”“潜在社交需求者（浏览过匹配话题但未互动）”“泛娱乐用户（偶尔使用社交功能）”三类，分别匹配不同的出价策略与素材；2）自研轻量化RTB策略引擎，接入APP内实时行为数据（如用户注册后1小时内添加好友的行为），将出价调整延迟从15分钟压缩至1分钟；3）建立“渠道-转化-留存”全链路归因模型，纠正过往“仅看点击”的归因偏差，将小红书的“收藏素材”纳入转化考核指标。
• 项目成果与价值：1）体系上线6个月后，ROI从1.8提升至2.55（超目标22%），获客成本从128元/人降至92元/人（下降28%）；2）用户7日留存率从15%升至22%，30日留存率达18%（满足目标）；3）支撑APP月活从1100万增长至1600万，其中精准采买带来的用户贡献了45%的付费转化。我个人主导了从画像重构到策略落地的全流程，形成了可复制的Z世代流量采买SOP，成为公司后续新业务（校园社交）的流量基建模板。

星途互娱短视频平台流量精细化运营与跨渠道协同项目

• 项目背景：公司早期依赖单一抖音渠道投放，随着短视频平台竞争加剧，单渠道ROI从2.2下滑至1.6，需解决“渠道分散导致数据割裂”“素材复用率低”“预算分配凭经验”三大问题，目标是实现跨渠道（抖音、快手、视频号）协同，提升整体投放效率。
• 关键难题与解决方案：1）各平台数据无法打通，无法分析用户“从快手种草到抖音转化”的跨链路行为；2）快手“老铁文化”与抖音“潮流文化”用户偏好差异大，素材复用率不足30%；3）预算分配依赖运营经验，曾出现视频号预算不足导致用户流失、抖音预算冗余的情况。针对这些问题，我推动公司打通数据中台，整合各平台的“曝光-点击-注册-留存”数据；同时针对不同平台用户属性定制素材，比如快手用“本地兴趣小组线下活动视频”、视频号用“熟人推荐社交场景”。
• 核心行动与创新：1）搭建“跨渠道归因模型”，识别用户的“首次触达渠道”与“最终转化渠道”，将预算向“高种草-高转化”渠道倾斜（如快手种草、抖音转化的用户链路占比提升至28%）；2）建立素材“模块化生产”机制，将素材拆分为“开头钩子（3秒内抓眼球）”“核心卖点（兴趣匹配/社交价值）”“结尾引导（下载按钮+福利）”三个模块，不同平台组合不同模块，素材复用率提升至65%；3）开发“预算动态分配工具”，基于渠道实时ROI与用户生命周期价值（LTV）调整预算，比如当抖音ROI低于2.0时，自动将10%预算转移至视频号。
• 项目成果与价值：1）跨渠道转化率从8%提升至10.8%（增长35%），整体预算利用率提升25%；2）单用户获客成本从156元/人降至128元/人（下降18%）；3）支撑产品月活从800万增长至1200万，其中跨渠道协同带来的用户贡献了30%的社交匹配订单。我从“单渠道执行”转向“跨渠道策略制定”，掌握了数据驱动的流量协同方法论，为后续负责全平台采买体系打下了基础。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。