负责电商平台全生命周期客户分层运营，通过CDP系统与深度数据分析优化客户触达策略，提升高价值客户留存率及LTV，协同市场、客服团队落地个性化营销活动。

• 主导搭建「RFM+LTV动态分层模型」，提取近12个月消费频次、客单价、沉默周期等23个维度数据，使用Python清洗并训练XGBoost分类算法，将客户划分为「高价值忠诚」「潜力待激活」「即将流失」等5类。模型上线后，高价值客户月均复购率提升18%，流失预警准确率达82%，支撑运营资源精准投放。
• 优化SCRM自动化唤醒流程，针对「即将流失」客户设计三阶段策略：首触达通过企业微信推送「历史最爱商品专属50元券」（核销率35%），次触达结合浏览轨迹定向推荐新品（点击率较通用模板提升27%），末触达联动客服1v1沟通需求（反馈转化率12%）。3个月内召回沉默客户4.2万，其中15%转化为月活用户。
• 协同商品与会员团队重构权益体系，基于客户偏好数据（如美妆类目消费占比68%的用户对「新品试用」敏感度高出均值40%），将高价值客户权益从「满399减50」升级为「新品优先试用+年度限量礼盒」。调整后高价值客户ARPU提升25%，NPS得分从68升至79。
• 搭建客户健康度监测看板，整合CDP、交易系统、客服工单数据，设置「30天未互动」「退单率环比+15%」等12项预警指标，通过飞书机器人实时推送异常信号。上线半年识别风险客群3个，推动针对性权益补发与需求调研后，对应群体留存率提升12%。

统筹母婴品类客户生命周期策略制定，通过数据挖掘定位运营断点，推动跨部门优化，提升会员活跃度与GMV贡献。

• 诊断新客转化瓶颈，分析用户首次购买后7/30/90天行为路径，发现支付环节跳出率高达41%（主因：支付页信息冗余）。推动产品简化支付流程（移除非必要字段），同步设计「支付即赠5元无门槛券」策略，新客首单转化率从28%提升至39%，月均新增付费用户增加2.3万。
• 主导会员等级体系重构，验证「消费金额（60%）+互动频次（40%）」双维度模型有效性（原模型仅用消费金额，导致20%高互动低消费用户流失）。新模型上线后，会员活跃率提升22%，高等级会员（Top20%）贡献GMV占比从55%增至68%。
• 设计「老带新」裂变策略，通过用户调研数据发现「专属推荐码奖励」吸引力是「共同成长值」的3倍，制定「推荐1人得10元券，被推荐人得5元券」阶梯机制。3个月裂变带来新客12万（占新增25%），获客成本仅为广告投放的1/3，ROI达1:4.5。
• 建立客户分群运营SOP，梳理「新客激活-中期留存-长期忠诚」全链路节点，明确各阶段目标（如新客3天内首购、中期客户月互动≥2次）、触达渠道（短信/企微/APP Push）及内容模板。标准化后团队人均运营效率提升40%，策略执行一致性达90%。

支持客户数据整合与基础运营，通过执行触达任务、分析流失原因推动运营优化，积累CRM全流程实操经验。

• 协助搭建多源客户数据库，从电商平台、社交媒体、线下门店整合姓名、消费记录、咨询历史等数据，使用SQL完成去重与关联，建立统一客户视图。累计清洗数据80万+条，数据完整度从75%提升至92%，支撑后续精准分群。
• 执行日常触达任务，针对不同客群设计短信/EDM文案，通过A/B测试优化标题（如「限时福利」VS「您的专属优惠已到账」），短信打开率从8%提升至12%，EDM点击率从3%提升至5%，单月带动转化GMV超50万元。
• 分析月流失率超15%客群，通过问卷调研（回收1200份有效样本）与行为数据交叉分析，定位「物流时效慢」（43%）、「售后响应久」（31%）为核心痛点。推动供应链优化配送时效（平均缩短1.2天）、客服增设24小时专线，季度流失率降至9%。
• 参与CRM系统迭代需求收集，整理一线运营痛点（如标签管理不灵活、触达结果反馈滞后），输出包含「自定义标签组」「触达效果实时看板」的需求文档。推动技术团队开发，上线后运营效率提升30%，策略调整响应速度从3天缩短至半天。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。

星伴APP新用户LTV精准预测与投放优化项目

• 星伴作为面向Z世代的社交APP，面临新用户180天LTV季度波动达25%、投放ROI从1:4降至1:3.2的核心问题。我的目标是构建覆盖“数据-模型-策略”的LTV闭环体系，实现投放成本降低15%、高价值用户占比提升20%。
• 难点一：社交用户行为数据分散（涉及APP互动、社交关系链、内容消费3大维度120+字段），传统模型无法捕捉非线性关联；难点二：微信、抖音、小红书等渠道用户特征异质性强，统一模型泛化能力差。我牵头整合埋点、CRM及第三方社交图谱数据，用LightGBM+SHAP框架处理高维特征，并设计“分渠道子模型+元模型融合”架构解决异质性问题。
• 核心行动包括：1）推动工程团队开发实时数据接口，将用户行为延迟从T+1缩至分钟级；2）自定义“社交价值权重”特征（活跃好友占比×共同兴趣社群数），该特征对LTV的SHAP贡献度达30%；3）基于模型结果调整投放策略——高LTV用户定向微信私域，高裂变用户定向抖音信息流。
• 项目成果：新用户180天LTV从420元提升至540元（+28.6%），投放ROI升至1:4.5（+40.6%）；单季度节省投放成本120万元，高价值用户占比从18%升至29%。模型落地为“星途智能投放平台”核心模块，成为市场团队标准决策工具。

星伴APP裂变活动效果优化与用户增长模型构建

• 星伴早期依赖裂变获客，但随着竞品增多，活动ROI从1:5降至1:2.8，且裂变用户30天留存仅22%（低于自然新增的35%）。我的目标是拆解裂变漏斗、识别流失节点，优化激励策略以提升转化与留存。
• 难点一：裂变路径（分享→点击→下载→注册→互动）复杂，传统漏斗无法定位隐性流失点；难点二：“一刀切”现金激励导致高成本低转化。我用Mixpanel搭建裂变路径看板，发现“好友点击后未下载”转化率仅15%；再通过K-means聚类将用户分为利益敏感型、社交认同型、游戏化驱动型三类。
• 核心行动：1）设计“裂变用户标签体系”（含激励敏感度、社交传播潜力等15个标签）；2）针对不同群体定制激励——利益敏感型用阶梯现金红包，社交认同型用专属头像框+共同成就，游戏化驱动型用任务打卡+等级权益；3）推动上线“裂变效果实时监测面板”支持动态调优。
• 项目成果：裂变转化率从8%升至15%（+87.5%），留存从22%升至38%（+72.7%）；单场活动新增用户从5万增至8万（+60%），成本降至每人8元（-33%）。构建的“裂变增长模型”纳入公司SOP，复用至3款新社交产品，累计新增用户超50万。