负责K12在线编程课程用户全生命周期CRM运营，聚焦高潜用户转化、沉默用户激活及付费用户LTV提升，联动产品、教学团队优化用户触达策略与分层运营体系，支撑单用户年ARPU增长与课程完课率提升

• 主导搭建K12编程用户「RFM价值分层+CLV未来价值预测」双模型，整合用户注册来源、课程互动频次、试听课转化节点等18项数据，通过Python编写自动化标签脚本，将沉默用户（30天未登录）细分为「高价值待唤醒」「潜力待激活」「低意愿流失」3类；针对高价值群体设计「1对1学习规划师跟进+专属编程赛事权益」挽回路径，通过SCRM系统实现个性化触达，季度沉默用户激活率从8%提升至15%，单月挽回潜在营收超12万元
• 优化付费用户续费旅程，基于用户课程完成率（≥80%）、知识点掌握度（单元测试得分≥90分）等行为数据，调整触达时机与内容——对完成率达标用户推送「进阶课程专属折扣+导师1小时答疑」，对掌握度高的用户同步「编程项目作品展参赛资格」；通过A/B测试验证策略有效性，年度付费用户续费率从38%提升至49%，带动续费营收增加350万元
• 联动产品团队重构CRM自动化触达流程，将原短信、APP推送、微信公众号的分散触达整合为「场景化触发+动态内容引擎」：比如用户7天未登录时，系统自动推送「你的上周编程作品被老师点评啦（附作品链接）+3天补卡福利」，触达打开率从5%提升至18%，用户次日留存率较之前提升7个百分点
• 建立流失用户归因分析框架，通过漏斗模型定位到「试听课转化后3天内无互动」是核心流失节点（流失率达45%）；针对性设计「新手成长包」——包含「编程入门必学5节课」「专属学习打卡群」「完成得编程机器人积木」，上线后转化用户7天留存率从62%提升至75%，季度减少早期流失用户800+

负责成人职业教育（IT考证、人力资源管理）用户CRM基础运营，协助搭建用户分层体系、执行日常触达策略，监控用户活跃与流失指标，支撑团队优化用户转化路径

• 辅助搭建成人职业教育用户LTV预测模型，收集用户注册渠道、课程购买频次、日均学习时长、模考成绩等12项维度数据，用SPSS进行逻辑回归分析，输出用户LTV评分（1-5分）；帮助运营团队聚焦高LTV用户（评分4-5分），该群体占比从15%提升至22%，单用户年ARPU增长25%
• 执行每月用户触达计划，使用Mailchimp平台配置分层邮件内容——针对未付费用户推送「免费模考+证书价值解读」，针对付费用户推送「课程升级权益+备考社群邀请」；通过优化邮件标题（从「课程推荐」改为「你的模考排名提升20%，点击查漏」），邮件打开率从3%提升至7%，季度转化付费用户1200+
• 每周输出用户流失分析报告，通过用户行为日志定位到「课程进度滞后超过1/3」是主要流失原因（流失率18%）；建议教学团队增加「学习提醒弹窗+进度补漏微课程」，联动运营发送「你的进度落后啦，点击领取1小时补漏课」触达，当月流失率下降至14%，月度留存用户增加500+
• 协助优化CRM系统用户画像字段，新增「学习目标」「备考阶段」「偏好的学习形式（视频/题库/直播）」等6个自定义字段，完善用户标签体系；后续运营活动中，针对「备考冲刺期」用户推送「高频考点密卷」的转化率较通用活动提升30%

Z世代用户LTV全生命周期提升与精准触达体系搭建项目

• 项目背景：星途互娱核心用户为18-25岁Z世代，但此前用户分层依赖传统RFM模型，未结合兴趣迭代与场景行为，导致高潜用户转化滞后、低活用户唤醒成本高，整体用户LTV（生命周期价值）年增速仅8%，低于行业均值15%。我的核心目标是通过数据驱动的用户分层与全触点协同，搭建“识别-运营-转化”的闭环体系，用18个月将整体LTV提升20%以上，并降低无效营销成本15%。
• 解决的关键难题：1）Z世代行为分散在APP、小程序、企微社群、抖音粉丝群多端，数据孤岛导致用户画像不完整；2）传统静态分层无法捕捉其“兴趣快速迁移”特性（如某用户上周关注电竞，本周转向潮玩）；3）触达通道协同性差，同一用户可能同时收到APP推送、短信、企微消息，导致体验差且转化低效。我选择用“图数据库+动态标签体系”破解数据融合问题，基于Neo4j构建用户行为关联图，将跨端行为（如“观看潮玩教程→评论电竞直播→点击潮玩商品”）串联成完整兴趣链；同时用XGBoost模型替代RFM，引入“兴趣衰减系数”（根据最近7天兴趣关键词出现频次动态调整）和“场景转化概率”（如夜间打开APP的用户更易付费）两个定制特征。
• 核心行动与创新：1）牵头跨产品、工程、运营的数据治理项目，梳理12个业务线的200+用户行为字段，打通CDP（客户数据平台）与企微SCRM、抖音星图系统，实现用户全触点数据实时同步；2）设计“兴趣-价值-场景”三维度动态分群策略：兴趣层用NLP提取用户评论、搜索词中的关键词（如“盲盒隐藏款”“王者荣耀新英雄”）打标签，价值层用改进的XGBoost预测30/60/90天LTV，场景层根据用户活跃时段（如电竞用户晚8-10点、潮玩用户下午3-5点）匹配触达通道；3）搭建自动化运营引擎，将分群结果与触达策略绑定（如高潜LTV用户触发企微1v1专属福利，低活兴趣用户推送“潮玩开箱挑战”活动链接），并通过实时A/B测试优化策略（每天迭代3-5组触达话术或时机）。
• 项目成果：1）用户整体LTV较项目前提升27%，其中高价值用户（Top20%）LTV提升41%，直接带动年度营收增加1200万元；2）精准触达的转化率较传统“一刀切”策略高35%，营销成本下降19%（年节省费用约800万元）；3）搭建的“CDP+动态分群+自动化运营”体系成为公司核心营销中台，复用到海外版APP（面向东南亚Z世代）的运营中，首月LTV提升22%；我个人也因此主导制定了公司《Z世代用户数据化运营SOP》，成为后续新业务线的标准流程。

短视频平台游戏买量ROI优化与用户留存提升项目

• 项目背景：2020年公司加大短视频平台（抖音、快手）买量投入，但随着行业竞争加剧，买量CPI（单次安装成本）从30元涨到65元，ROI（投入产出比）从2.0下滑到1.6，同时用户7日留存仅22%，远低于预期30%。我的目标是优化买量全流程的数据化运营，用18个月将ROI提升至2.2以上，7日留存提升至28%。
• 解决的关键难题：1）短视频平台用户画像模糊，传统定向（年龄、性别、地域）无法精准匹配游戏核心用户（如“喜欢二次元+电竞”的用户）；2）素材同质化严重，点击率从5%降到2.5%，无法突破流量瓶颈；3）落地页转化路径长（需注册→下载→登录→试玩），流失率达70%。我选择用“行为数据反哺定向”破解画像问题，通过平台API拉取用户观看时长、点赞内容、评论关键词（如“原神联动”“MOBA新手攻略”），结合公司用户LTV数据构建“兴趣-付费潜力”双维度定向模型；同时用“短平快”素材策略，针对不同兴趣群体设计差异化内容（如二次元用户用动漫风剧情，电竞用户用实战操作剪辑）。
• 核心行动与创新：1）搭建买量数据监控看板，实时跟踪“曝光-点击-下载-注册-付费”全漏斗指标，每周输出《素材效果分析报告》，淘汰点击率低于3%的素材变体；2）与创意团队合作，基于数据反馈优化素材：比如针对“喜欢看游戏解说的用户”，制作“3分钟学会新英雄”短教程素材，点击率较行业均值高18%；针对“女性用户”，加入“软萌角色互动”剧情，转化率提升25%；3）优化落地页：缩短加载时间至1.5秒内，增加“根据观看素材推荐角色”功能（如用户看了“法师角色”视频，落地页优先展示该角色试玩），同时加入“立即试玩”悬浮按钮，降低转化路径流失。
• 项目成果：1）买量ROI从1.6提升至2.5，超目标13.6%，单月最高ROI达到2.8；2）用户7日留存从22%提升至31%，增长40.9%，带动付费用户LTV提升19%；3）素材点击率达到4.8%（行业均值3.2%），成为公司短视频买量的“素材模板库”；4）建立的“数据驱动买量定向-素材-落地页”体系，被纳入公司《数字营销标准化手册》，后续应用于新游《星途电竞》的买量，首月ROI达到2.6。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。