负责集团到店餐饮业务会员全生命周期CRM运营，聚焦高价值会员留存、高潜流失召回及权益场景绑定，联动产品、运营团队落地数据驱动的精细化触达策略，支撑业务GMV与会员LTV双提升。

• 主导搭建到店餐饮会员RFM+行为融合分层体系，基于CDP系统整合用户消费频次、客单价、最近消费、店铺收藏量、优惠券核销率等15个维度数据，将会员细分为钻石（占比8%）、黄金（22%）、白银（45%）、潜在（25%）4层；针对钻石会员设计“专属客服1对1对接+生日当月免单权益+季度限量招牌套餐”的定制化权益包，通过SCRM系统配置触发式触达（生日7天前预提醒、当天权益推送），季度内钻石会员留存率从72%提升至85%，单季度贡献营收占比从38%增长至49%。
• 重点优化高潜流失会员召回策略，通过SQL提取近60天未消费的黄金会员数据，结合“浏览频次下降超50%”“收藏店铺未更新”“上次消费客单价环比降低30%”等行为特征构建流失预警模型，筛选出20万高潜流失用户；联动内容运营团队设计“想念您的第15天：50元无门槛券+到店免费升级骨瓷餐具”的情感化触达内容，通过A/B测试对比“上午10点推送”与“晚上8点推送”、“文案带表情符号”与“纯文字”的效果，最终召回率达18%（较常规策略高7个百分点），带来额外120万GMV。
• 推动会员权益与到店自提场景深度绑定，针对用户调研中“自提等待时间长”（TOP1痛点）的问题，联合产品团队上线“自提优先取餐码”权益——仅向消费频次≥3次/月、近30天有自提行为的会员开放，通过CRM系统标记该权益领取用户并跟踪行为；上线后自提订单平均取餐时长从12分钟缩短至6分钟，自提订单占比从22%提升至31%，对应会员复购率提升11%。
• 搭建会员运营全链路效果监测体系，基于GA4与CDP数据打通，建立“权益触达率→打开率→转化率→30天LTV”的闭环指标看板，每周输出运营健康度报告；识别到“短信触达打开率仅15%”的瓶颈后，建议将短信替换为微信模板消息（结合会员标签做个性化内容，如“XX先生，您常去的粤菜馆给您留了晚市折扣”），测试后打开率提升至32%，单用户触达成本下降28%。

负责平台本地家政业务会员基础运营，聚焦新会员激活、老会员复购及数据标签体系搭建，协助优化会员生命周期各环节转化效率。

• 核心参与家政会员标签体系建设，梳理用户需求标签（如“每周保洁”“季度家电清洗”“母婴家庭专属需求”）、行为标签（如“APP打开时段集中在晚8-10点”“优惠券使用率低于10%”）、属性标签（如“小区类型：刚需盘/高端盘”“付费方式：月付/季付”），共输出23个一级标签、45个二级标签；标签上线后支持运营团队精准推送“每周固定保洁套餐”“母婴家庭空调深度清洗折扣”，新会员首单转化率从28%提升至39%。
• 重点解决新会员首单流失问题，通过分析后台数据发现“下单流程需填写5项地址信息+3项服务偏好”是核心卡点，联动产品团队将流程简化为“选择常用地址→勾选服务套餐→确认时间”3步，并通过CRM系统向新注册会员推送“1元保洁体验券+操作指引短视频”；优化后新会员首单率提升15%，首单GMV增长22%。
• 搭建会员满意度反馈闭环机制，每月通过问卷星向活跃会员发送满意度调研（覆盖“服务响应速度”“阿姨专业度”“优惠券实用性”等8个维度），收集500+有效反馈；整理出“客服高峰期响应超30分钟”“优惠券过期前无提醒”等TOP3问题，推动客服团队增加晚7-9点高峰期人力配置（从2人增至4人），并优化CRM系统的优惠券到期提醒规则（提前7天、3天、1天推送三级提醒），会员满意度从4.2分（满分5分）提升至4.6分。

协助搭建社区电商业务会员基础数据库，执行会员触达、数据统计及基础标签整理，支持运营团队开展会员分层与活动优化。

• 负责会员基础数据管理，通过Excel函数（VLOOKUP、数据透视表）与简单SQL提取用户消费金额、频次、地址等10个字段信息，建立会员基础信息表；数据准确率保持在99%以上，支持运营团队完成首次会员分层（按消费金额分为“高/中/低”三档），为后续精细化运营奠定基础。
• 执行会员短信触达任务，根据运营需求编写活动短信内容（如“新人专享：满50减10元无门槛券”“周末特惠：生鲜果蔬8折”），通过第三方短信平台向目标用户发送；每月触达用户1万+，统计触达后24小时下单率并反馈给运营团队，助力首月会员下单量提升18%。
• 协助搭建会员积分体系，参与“消费1元积1分”“每日签到积5分”“邀请好友得200分”的规则讨论，通过Excel模拟积分发放与消耗流程（如100分兑换鸡蛋1斤、300分兑换洗衣液1瓶）；体系上线后会员月活率从15%提升至27%，有效提升了用户粘性。

星伴APP新用户LTV精准预测与投放优化项目

• 星伴作为面向Z世代的社交APP，面临新用户180天LTV季度波动达25%、投放ROI从1:4降至1:3.2的核心问题。我的目标是构建覆盖“数据-模型-策略”的LTV闭环体系，实现投放成本降低15%、高价值用户占比提升20%。
• 难点一：社交用户行为数据分散（涉及APP互动、社交关系链、内容消费3大维度120+字段），传统模型无法捕捉非线性关联；难点二：微信、抖音、小红书等渠道用户特征异质性强，统一模型泛化能力差。我牵头整合埋点、CRM及第三方社交图谱数据，用LightGBM+SHAP框架处理高维特征，并设计“分渠道子模型+元模型融合”架构解决异质性问题。
• 核心行动包括：1）推动工程团队开发实时数据接口，将用户行为延迟从T+1缩至分钟级；2）自定义“社交价值权重”特征（活跃好友占比×共同兴趣社群数），该特征对LTV的SHAP贡献度达30%；3）基于模型结果调整投放策略——高LTV用户定向微信私域，高裂变用户定向抖音信息流。
• 项目成果：新用户180天LTV从420元提升至540元（+28.6%），投放ROI升至1:4.5（+40.6%）；单季度节省投放成本120万元，高价值用户占比从18%升至29%。模型落地为“星途智能投放平台”核心模块，成为市场团队标准决策工具。

星伴APP裂变活动效果优化与用户增长模型构建

• 星伴早期依赖裂变获客，但随着竞品增多，活动ROI从1:5降至1:2.8，且裂变用户30天留存仅22%（低于自然新增的35%）。我的目标是拆解裂变漏斗、识别流失节点，优化激励策略以提升转化与留存。
• 难点一：裂变路径（分享→点击→下载→注册→互动）复杂，传统漏斗无法定位隐性流失点；难点二：“一刀切”现金激励导致高成本低转化。我用Mixpanel搭建裂变路径看板，发现“好友点击后未下载”转化率仅15%；再通过K-means聚类将用户分为利益敏感型、社交认同型、游戏化驱动型三类。
• 核心行动：1）设计“裂变用户标签体系”（含激励敏感度、社交传播潜力等15个标签）；2）针对不同群体定制激励——利益敏感型用阶梯现金红包，社交认同型用专属头像框+共同成就，游戏化驱动型用任务打卡+等级权益；3）推动上线“裂变效果实时监测面板”支持动态调优。
• 项目成果：裂变转化率从8%升至15%（+87.5%），留存从22%升至38%（+72.7%）；单场活动新增用户从5万增至8万（+60%），成本降至每人8元（-33%）。构建的“裂变增长模型”纳入公司SOP，复用至3款新社交产品，累计新增用户超50万。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。