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陆明哲的照片
陆明哲
责任心不是口号,而是渗透在每个工作细节中的行动准则。
28岁
3年工作经验
13800138000
DB@zjengine.com
求职意向
CRM维护专员
无锡
薪资面谈
随时到岗
工作经历
2023.09 - 至今
小楷教育科技
CRM维护主管

负责集团K12、成人教育、职业教育多业务线CRM运营策略制定,搭建数据驱动的全生命周期客户管理体系,统筹3人团队协同产品、运营、教研优化CRM系统功能与运营流程,支撑集团整体LTV提升与客户体验升级

  • 主导制定集团级CRM差异化运营策略,基于客户生命周期阶段(获客转化、激活留存、复购裂变)拆解各业务线目标,针对新用户设计“7天轻量体验营”触达流程(结合APP Push+企业微信社群引导),针对老用户推出“年度学习成长报告”个性化召回机制,上线3个月后集团整体30日留存率从41%提升至48%,LTV较策略前增长10%
  • 牵头搭建CRM运营数据智能监控平台,整合CDP用户画像、CRM运营动作、营销自动化触达效果三方数据,用Power BI开发包含“分层用户流失预警”“触达ROI实时计算”“跨业务复购关联分析”的看板,实现运营异常(如某渠道高价值用户流失率骤升20%)1小时内定位根因,决策响应效率提升50%,季度内运营问题解决率从60%升至90%
  • 管理3人CRM团队,制定“流失率降低、复购转化提升、系统需求落地”三维KPI,每周组织SQL基础、用户分层模型、A/B测试设计专项培训,团队成员技能考核通过率从80%提升至95%,季度内完成“流失预警规则迭代”“会员权益动态调整”等6个项目,效果达标率较上季度提高25%
  • 协同教研部门落地个性化课程推荐机制,用用户学习行为数据(课程完成率、错题类型、观看时长)构建“知识薄弱点-课程匹配”模型,结合CRM分层结果向高价值用户推送定制化课程(如给函数错题率TOP30%用户推荐“函数专项突破课”),推荐准确率从60%提升至75%,对应课程购买转化率达18%,成为集团Q4增长核心亮点
2021.07 - 2023.08
小楷深耕在线教育
高级CRM维护专员

聚焦K12与成人教育业务线高价值用户运营,搭建会员体系与跨业务客户数据链路,推动CRM系统与营销自动化工具打通,优化触达效率与复购转化,支撑业务线ARPU与用户生命周期价值提升

  • 主导跨K12、成人教育业务线的客户数据整合,用ETL工具(Fivetran)同步两业务用户行为、消费、互动数据至CDP平台,统一用户ID映射体系,解决此前用户画像割裂问题,实现高价值用户跨业务推荐准确率从55%提升至70%,跨业务复购率较整合前增长8%
  • 设计并落地会员等级体系,基于RFM模型(最近消费、消费频率、消费金额)、互动深度(课程评论、直播参与)、学习成果(考试通过率)三维度划分6级会员,用Python模拟权益成本与收益曲线,确定黄金会员门槛为年消费1万元,上线后黄金会员ARPU较普通用户高25%,留存率高出18%
  • 推动CRM系统与营销自动化工具(神策互动)对接,梳理“注册3天未激活推送引导课”“续课成功后推荐进阶课程”等8个高频自动化场景,通过API接口打通数据链路,自动化触达占比从20%提升至75%,减少人工操作时间30%,同时自动化场景转化率比人工触达高10%
  • 负责ARPU前10%高价值用户(约5000人)专属运营,建立“1对1辅导+定制权益”机制,用问卷星调研需求发现“个性化学习计划”诉求强烈,协同教研团队推出“专属学习路径规划服务”,高价值用户复购率提升15%,ARPU再涨12%,成为业务线Top3增长来源
2019.06 - 2021.06
小楷知行在线教育
CRM维护专员

负责K12付费用户全生命周期CRM运营,通过数据挖掘定位流失风险用户,优化触达策略与CRM系统功能,协同一线运营提升续课率与用户LTV

  • 主导搭建K12付费用户流失预测模型,融合RFM+LTV模型与用户行为特征(课程完成率<30%、连续7天未登录、互动频次下降50%),用SQL从用户行为日志提取特征,初期模型对沉默用户预测准确率仅68%,引入决策树算法调整特征权重后,准确率提升至85%,后续针对高流失用户推送“个性化补学计划+专属折扣”,月均召回率从8%升至20%
  • 优化CRM触达通道效率,通过A/B测试对比APP Push、短信、企业微信的打开率与转化成本,发现早8点企业微信消息打开率比晚9点高30%,且高价值用户(年消费>5000元)转化成本低25%,于是调整该类用户触达通道为企业微信,季度内复购转化率提升9%,单用户触达成本下降15%
  • 协同产品团队优化CRM系统功能,梳理一线运营12个痛点(如无法批量导出分层用户、无流失预警提醒),用Axure绘制“流失预警看板”“分层用户批量操作”原型,推动产品2个月内上线,运营效率提升40%,一线满意度评分从72分涨到89分
  • 搭建CRM运营指标体系,包含续课率、月度流失率、触达ROI、LTV四大核心维度,用Tableau做实时可视化看板,针对某年级数学课程续课率下滑5%的问题,定位到辅导老师响应速度慢(平均回复时长>2小时),协同运营团队优化辅导响应流程,当月续课率回升5%,该看板成为业务线月度复盘核心工具
项目经验
2022.03 - 2023.08
星途互娱(专注Z世代泛娱乐社交的互联网公司,旗下核心产品为虚拟互动类APP「星屿」)
数据化营销高级经理

「星屿」核心用户LTV提升与全生命周期精细化运营项目

  • 项目背景:「星屿」作为虚拟社交APP,面临获客成本年增25%、核心用户(付费+高活跃)30日留存率仅28%、LTV(生命周期价值)低于行业均值15%的问题。核心目标是通过数据驱动的用户分层与策略优化,提升核心用户LTV至行业均值以上,同时降低高潜流失用户挽回成本。
  • 解决的关键难题:1)用户行为数据分散在APP埋点、社交媒体互动、第三方广告平台,缺乏统一标签体系导致分层不精准;2)传统“一刀切”运营策略(如全量推送优惠券)对高价值用户触达效率低,对流失用户召回ROI差;3)CLV(客户终身价值)预测模型未结合实时行为,无法动态调整运营动作。
  • 核心行动与创新:1)主导搭建“实时+离线”数据融合平台,用Apache Kafka整合APP埋点(如虚拟房间停留时长、礼物互动频次)、CRM数据(付费金额、客服咨询记录)、广告投放数据(渠道来源、点击转化),构建包含“行为粘性、付费能力、社交影响力”3个维度12个指标的用户标签体系;2)基于RFM模型优化用户分层,叠加机器学习CLV预测(用XGBoost算法,输入用户历史付费、互动频率、社交连接数等特征),将用户分为“高价值忠诚”“高潜流失”“新客转化”“低价值沉默”4层;3)针对不同层级设计差异化策略:对“高潜流失”用户,用“专属虚拟道具+好友召回提醒”实时触达(基于实时数据平台捕捉其3日未登录行为);对“高价值忠诚”用户,推送“定制虚拟形象权限+线下活动邀请”提升情感粘性;4)建立策略迭代闭环,每周用A/B测试验证触达通道(APP Push vs 内部IM)和权益组合的效果。
  • 项目成果与价值:1)核心用户(占比22%)LTV从185元提升至250元(+35%),30日留存率升至39%;2)高潜流失用户挽回成本下降18%,挽回后7日留存率达45%(此前仅22%);3)搭建的“数据-分层-策略-迭代”体系被推广至公司旗下2款新游,成为用户运营的标准SOP;4)个人贡献:主导跨数据、产品、运营3个部门的协同,推动数据平台从“离线报表”转向“实时决策”,同时沉淀了《泛娱乐用户分层运营方法论》供团队复用。
2020.06 - 2022.02
星途互娱
数据化营销经理

短视频平台跨渠道投放归因与预算优化项目

  • 项目背景:公司当年在抖音、快手、小红书投放短视频广告获客,但因各平台归因逻辑不一致(如抖音侧重“点击转化”、小红书侧重“内容曝光”),导致预算分配主观(依赖运营经验)、ROI波动达±15%。核心目标是建立统一的跨渠道归因模型,优化预算分配,提升整体投放ROI至1:3.5以上(此前约1:2.8)。
  • 解决的关键难题:1)各平台数据口径不统一(如用户ID在抖音是设备ID,小红书是手机号哈希),无法打通用户全路径;2)传统“最后点击归因”高估了直接转化渠道的贡献,低估了内容种草渠道(如小红书)的间接价值;3)预算调整依赖人工分析,滞后于用户行为变化。
  • 核心行动与创新:1)主导对接各平台数据接口,用Python脚本整合投放数据(曝光、点击、转化)与用户行为数据,通过“设备ID+手机号哈希+用户兴趣标签”实现跨平台用户ID映射;2)引入Multi-touch Attribution(多触点归因)模型,结合Shapley值计算各渠道在用户转化路径中的边际贡献(如某用户从“小红书种草→抖音看测评→APP下载”,计算小红书占30%、抖音占50%、自然流量占20%);3)搭建预算优化工具,用线性规划算法根据渠道贡献度、CPA(单次转化成本)动态调整预算——比如当小红书的间接贡献提升时,增加其曝光预算占比;4)每周输出《渠道贡献报告》,推动市场部从“渠道KPI导向”转向“整体ROI导向”。
  • 项目成果与价值:1)跨渠道ROI从1:2.8提升至1:3.56(+27%),预算利用率提高30%(减少无效投放1200万元/年);2)各渠道贡献度透明化,比如发现小红书的“种草-转化”链路贡献占比达25%(此前仅被算作10%),因此将其预算占比从15%提升至22%;3)模型被纳入公司营销自动化平台,成为日常投放的核心工具,同时沉淀了《短视频跨渠道归因操作手册》;4、个人贡献:首次在公司建立跨平台数据打通的能力,解决了营销数据的“孤岛问题”,推动投放从“经验驱动”转向“数据驱动”。
技能特长
沟通能力
执行能力
热情坦诚
文案能力
奖项荣誉
  • 客户服务管理师(三级)
  • 2023年度公司CRM系统优化项目攻坚奖
  • 2024年Q2客户服务之星
自我评价
  • 深耕互联网CRM领域,以用户生命周期为核心搭建分层维护逻辑,更愿主动挖掘业务未明确的用户需求,而非被动响应问题。
  • 擅长用数据定位CRM体验卡点,将分析转化为可落地的优化方向,连接用户需求与业务目标。
  • 作为跨部门协同者,能精准对齐产品、运营、销售诉求,推动CRM功能适配真实场景,而非做功能传声筒。
  • 对用户反馈有敏锐洞察力,习惯从细节中提炼共性问题,用小步迭代优化流程,提升用户粘性。
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  • 求职意向
  • 工作经历
  • 项目经验
  • 实习经验
  • 作品展示
  • 奖项荣誉
  • 校园经历
  • 教育背景
  • 兴趣爱好
  • 技能特长
  • 语言能力
  • 自我评价
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