负责K12在线编程课程用户全生命周期CRM运营，聚焦高潜用户转化、沉默用户激活及付费用户LTV提升，联动产品、教学团队优化用户触达策略与分层运营体系，支撑单用户年ARPU增长与课程完课率提升

• 主导搭建K12编程用户「RFM价值分层+CLV未来价值预测」双模型，整合用户注册来源、课程互动频次、试听课转化节点等18项数据，通过Python编写自动化标签脚本，将沉默用户（30天未登录）细分为「高价值待唤醒」「潜力待激活」「低意愿流失」3类；针对高价值群体设计「1对1学习规划师跟进+专属编程赛事权益」挽回路径，通过SCRM系统实现个性化触达，季度沉默用户激活率从8%提升至15%，单月挽回潜在营收超12万元
• 优化付费用户续费旅程，基于用户课程完成率（≥80%）、知识点掌握度（单元测试得分≥90分）等行为数据，调整触达时机与内容——对完成率达标用户推送「进阶课程专属折扣+导师1小时答疑」，对掌握度高的用户同步「编程项目作品展参赛资格」；通过A/B测试验证策略有效性，年度付费用户续费率从38%提升至49%，带动续费营收增加350万元
• 联动产品团队重构CRM自动化触达流程，将原短信、APP推送、微信公众号的分散触达整合为「场景化触发+动态内容引擎」：比如用户7天未登录时，系统自动推送「你的上周编程作品被老师点评啦（附作品链接）+3天补卡福利」，触达打开率从5%提升至18%，用户次日留存率较之前提升7个百分点
• 建立流失用户归因分析框架，通过漏斗模型定位到「试听课转化后3天内无互动」是核心流失节点（流失率达45%）；针对性设计「新手成长包」——包含「编程入门必学5节课」「专属学习打卡群」「完成得编程机器人积木」，上线后转化用户7天留存率从62%提升至75%，季度减少早期流失用户800+

负责成人职业教育（IT考证、人力资源管理）用户CRM基础运营，协助搭建用户分层体系、执行日常触达策略，监控用户活跃与流失指标，支撑团队优化用户转化路径

• 辅助搭建成人职业教育用户LTV预测模型，收集用户注册渠道、课程购买频次、日均学习时长、模考成绩等12项维度数据，用SPSS进行逻辑回归分析，输出用户LTV评分（1-5分）；帮助运营团队聚焦高LTV用户（评分4-5分），该群体占比从15%提升至22%，单用户年ARPU增长25%
• 执行每月用户触达计划，使用Mailchimp平台配置分层邮件内容——针对未付费用户推送「免费模考+证书价值解读」，针对付费用户推送「课程升级权益+备考社群邀请」；通过优化邮件标题（从「课程推荐」改为「你的模考排名提升20%，点击查漏」），邮件打开率从3%提升至7%，季度转化付费用户1200+
• 每周输出用户流失分析报告，通过用户行为日志定位到「课程进度滞后超过1/3」是主要流失原因（流失率18%）；建议教学团队增加「学习提醒弹窗+进度补漏微课程」，联动运营发送「你的进度落后啦，点击领取1小时补漏课」触达，当月流失率下降至14%，月度留存用户增加500+
• 协助优化CRM系统用户画像字段，新增「学习目标」「备考阶段」「偏好的学习形式（视频/题库/直播）」等6个自定义字段，完善用户标签体系；后续运营活动中，针对「备考冲刺期」用户推送「高频考点密卷」的转化率较通用活动提升30%

星途游戏社区用户生命周期价值（LTV）精准运营体系搭建项目

• 项目背景：公司旗下游戏社区月活超500万，但用户LTV均值仅85元，高价值用户（LTV前20%）占比不足15%，运营资源因缺乏精准分层常投放至低潜力群体。核心目标是通过构建LTV驱动的运营体系，将高价值用户占比提升至20%以上，整体ARPU增长15%。我在项目中担任主导者，负责体系设计、跨产品/运营/算法部门协同及落地推进。
• 关键难题：1）传统用户分群仅基于行为标签（如登录频次、互动数），未关联游戏场景下的付费潜力，导致高LTV用户识别准确率低（仅65%）；2）游戏用户生命周期短（平均120天），付费转化窗口期（如新手期、大版本更新期）动态变化，现有静态模型无法捕捉实时变化；3）运营策略与LTV预测结果脱节，缺乏针对不同价值层级用户的差异化触达路径。
• 核心行动：1）重新定义“游戏场景化LTV”计算逻辑，融合“行为维度（登录稳定性、社区互动深度）+付费维度（ARPU、付费频次、道具复购率）+游戏内进度维度（关卡通关数、核心玩法参与度）”三大模块，构建多因子预测模型；2）采用XGBoost算法优化模型，引入实时数据流（如用户当日付费尝试、大版本更新后24小时内关卡突破行为）动态调整预测权重，将LTV预测准确率从65%提升至82%；3）基于模型结果设计“三层级六场景”运营策略：对高潜付费用户（LTV预测前10%）推送“专属角色皮肤+首充双倍权益”，对流失预警用户（LTV下滑超20%）触发“召回活动+定制化攻略礼包”，对沉默用户（30天未登录）通过“社区话题邀请+小额体验券”激活。
• 项目成果：1）高价值用户占比从15%提升至22%，整体ARPU增长18%，年营收直接增加约3500万元；2）运营资源投放ROI提升40%，低潜力用户触达成本下降25%；3）该体系被推广至公司旗下3款游戏社区，成为数据化营销的标准运营框架，我个人主导编写了《游戏社区LTV运营SOP》并完成全公司培训。

头部二次元手游付费用户转化漏斗游戏化节点优化项目

• 项目背景：公司代理的二次元手游上线半年付费转化率仅8%，低于行业均值12%，核心问题是传统漏斗分析仅关注“下载-注册-付费”宏观步骤，未拆解游戏内关键行为对付费的影响。我的角色是项目负责人，负责漏斗拆解、瓶颈定位及优化策略落地。
• 关键难题：1）现有漏斗模型未关联游戏核心玩法节点（如首次抽卡、角色养成进度），无法识别用户在“新手引导-首次核心体验-付费决策”中的具体流失点；2）不同用户群体（新用户/回流用户/大R用户）的转化瓶颈差异大，一刀切的优化策略效果不佳；3）缺乏针对游戏场景的转化归因方法，无法评估运营活动对付费的实际贡献。
• 核心行动：1）重构付费转化漏斗为“新手适应层（引导完成率、首次抽卡次数）-玩法沉浸层（角色等级、核心副本通关数）-付费决策层（道具浏览时长、首充按钮点击）”三个阶段，每个阶段拆解5-8个游戏内行为指标；2）用K-means聚类将用户分为“快速入门型”（引导完成快但付费犹豫）、“慢热沉浸型”（玩法投入深但转化晚）、“高价值潜力型”（付费意愿强但需引导）三类；3）针对“快速入门型”用户，在首次抽卡后推送“首充双倍+限定角色碎片”，降低付费决策门槛；针对“慢热沉浸型”用户，通过“新手任务奖励加速玩法进度”提升其对游戏价值的认知，间接推动付费。
• 项目成果：1）付费转化率从8%提升至11.5%，接近行业均值，单月新增付费用户增长30%；2）不同用户群体的转化瓶颈解决率超75%，运营活动ROI提升35%；3）优化后的“游戏化漏斗分析模型”成为公司后续游戏上线的标准分析工具，支撑了2款新游的付费转化优化。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。