牵头5G核心网（5GC）关键网元软件架构设计与技术攻关，主导云化核心网功能迭代、性能优化及自动化运维体系建设，保障商用网络高可靠与高效能运行。

• 主导5GC UPF网元分布式架构升级项目，针对5G大带宽场景下用户面转发性能瓶颈，采用基于SPDK的用户空间协议栈替代传统内核态处理，结合动态负载均衡算法，单UPF节点吞吐量从80Gbps提升至120Gbps，支撑千万级用户并发接入；同步优化会话管理流程，将用户上下文切换时延从15ms压缩至8ms，经现网验证，eMBB业务端到端时延降低22%。
• 推动AI运维工具与5GC网管系统深度融合，基于LSTM模型训练核心网元异常检测模型，采集AMF/SMF/UPF的CPU利用率、会话建立失败率等23类指标，实现故障根因定位准确率从78%提升至91%，平均故障修复时长（MTTR）从45分钟缩短至18分钟；主导编写《5GC智能运维操作规范》，覆盖12类典型故障场景处置流程。
• 牵头5GC软件版本CI/CD流程重构，引入GitLab CI+Argo CD持续部署流水线，定制网元镜像自动化构建、灰度发布及回滚策略，将版本发布周期从7天缩短至3天，发布期间网络中断时长从2小时降至15分钟以内；同步开发版本兼容性自动验证工具，覆盖300+接口协议校验点，版本回退率下降65%。
• 解决5GC跨DC容灾切换场景下的会话连续性难题，通过优化N4接口信令交互机制，设计基于会话锚点的快速重路由方案，联合传输团队完成200+跨机房链路压测，容灾切换成功率从92%提升至99.5%，满足电信级5个9可靠性要求。

负责5G核心网（5GC）网元（AMF/SMF/UPF）软件功能开发、性能调优及云原生适配，支撑5G SA网络商用部署与用户体验提升。

• 核心参与5GC AMF网元云原生改造项目，基于Kubernetes完成容器化部署架构设计，优化资源调度策略（QoS Class+Resource Quota），单集群支持50+AMF实例弹性扩缩容，资源利用率从40%提升至65%；同步解决容器网络丢包问题，通过调整CNI插件MTU值与开启TCP Fast Open，控制面信令丢包率从0.3%降至0.01%。
• 主导SMF会话管理功能性能优化，针对多租户场景下会话表项查找效率低的问题，将哈希表索引结构由链式寻址改为开放寻址，结合CPU亲和性绑定，单SMF实例支持会话数从80万提升至120万；通过Wireshark抓包分析发现N4接口报文分片率过高，调整GTP-U MTU值为1500字节后，分片率从18%降至3%，数据面转发效率提升15%。
• 开发5GC自动化测试框架，基于Python+Pytest构建网元功能验证平台，集成SCTP/IPSec信令模拟、GTP-U流量生成等模块，支持AMF注册流程、SMF会话建立等12类典型场景自动化测试，测试用例执行效率提升4倍，回归测试人力投入减少60%；该框架被纳入公司5GC测试标准工具链。
• 参与解决5G NSA/SA双模终端切换掉话问题，通过分析核心网信令日志与无线侧测量报告，定位到AMF对终端能力集解析异常，优化UE Capability Information消息处理逻辑，增加异系统能力字段校验规则，切换成功率从95.2%提升至98.7%，现网投诉量下降42%。

承担4G核心网（EPC）设备软件维护、故障处理及版本升级，负责MME/SGW/PGW网元性能监控与优化，保障4G网络稳定运行。

• 主导4G EPC网元软件补丁升级项目，梳理MME/SGW/PGW共12个版本的兼容性风险，制定分批次滚动升级方案；针对升级后部分基站附着失败问题，通过分析S1-MME接口信令发现鉴权向量生成异常，定位为加密算法库版本冲突，协调厂商修复后，升级成功率从85%提升至99%，未发生大规模网络中断。
• 优化4G用户注册成功率指标，通过提取30万+失败信令样本，发现23%失败原因为MME TAC（跟踪区码）配置与基站不一致；开发TAC自动校验脚本（Python+MySQL），定期比对网元配置与基站数据，将TAC不匹配导致的注册失败率从0.8%降至0.1%，月均用户投诉减少150+次。
• 设计SGW/PGW流量负载均衡优化方案，基于NetFlow分析用户流量分布特征，调整GTP-U隧道分发策略，将单PGW最大承载流量从15Gbps分散至3台设备均衡承载，设备CPU利用率峰值从75%降至58%；同步优化PGW会话表项老化时间，将默认30分钟调整为动态阈值（基于用户活跃度），会话表内存占用减少25%。
• 搭建EPC网元监控告警体系，基于Zabbix采集MME的S11接口信令数、SGW的GTP-U流量等47项指标，设置三级告警阈值（预警/重要/紧急）；通过关联分析发现PGW上下行流量比值异常可预判用户侧攻击，提前拦截3起DDoS攻击事件，保障关键业务连续性。

5G SA核心网信令风暴治理与性能优化项目

• 项目背景：公司作为华南区域5G SA核心网承建商，2023年商用初期遭遇用户注册成功率下滑（从98.3%降至95.1%）、S-CSCF网元信令处理负荷持续超85%警戒线的核心问题，直接影响用户体验与网络可靠性。我的总体职责是主导信令风暴根因定位、优化方案设计及全网落地。
• 关键难题：一是传统OMC-R监控仅能反映“指标异常”，无法穿透至信令交互逻辑层定位根源；二是冗余信令循环涉及AMF、HSS、S-CSCF多网元协同逻辑，调整策略易引发业务中断风险；三是需平衡“短期故障解决”与“长期容量效率”的矛盾。
• 核心行动：1. 使用Telelogic Tau信令跟踪工具抓取端到端SIP/GTPv2信令，结合3GPP TS 29.228协议栈分析，定位到HSS返回的用户签约数据中存在“重复P-CSCF地址字段”，导致S-CSCF每处理1个注册请求会额外发起2次冗余查询；2. 设计“分层优化方案”——修改HSS签约数据模板去除冗余字段，同时在S-CSCF配置“信令查询缓存”（TTL=30s）避免重复请求；3. 同步搭建Prometheus+Grafana实时监控看板，设置“S-CSCF负荷≥70%”“单用户信令交互次数≥5次/秒”双阈值预警。
• 项目成果：1. 用户注册成功率回升至99.4%，S-CSCF信令处理负荷稳定在58%以下，月均用户投诉减少72%；2. 方案被集团纳入“5G SA核心网运维最佳实践”，推广至全国5个区域，直接节省核心网扩容成本约210万元；3. 个人主导的“信令冗余治理方法论”成为部门新人培训核心课程。

5G核心网行业切片端到端保障体系建设项目

• 项目背景：公司承接智能制造、远程医疗等行业5G切片需求，但初期切片隔离性不足（工业控制切片时延抖动达12ms，超客户5ms要求）、故障定位耗时长达4小时，严重影响业务拓展。我的角色是牵头构建切片全生命周期保障体系，支撑行业客户商用落地。
• 关键难题：1. 切片跨接入、传输、核心网多域，传统分散工具无法实现“端到端切片可视化”；2. 切片隔离性问题根因涉及QoS策略、资源分配、网元协同等多维度，缺乏统一排查方法论；3. 行业客户对“切片SLA达标率”有刚性要求（需≥99.95%）。
• 核心行动：1. 基于3GPP TS 23.501切片标准，整合核心网UPF流量统计、传输OTN时延监测、接入gNodeB RRC连接数据，搭建“切片端到端监控平台”，实现“切片ID-业务类型-性能指标”一一映射；2. 设计“切片隔离性验证方案”——用Iperf3模拟工业控制流量，验证UPF专用队列带宽占用率、时延抖动，调整QoS策略（为工业切片分配500Mbps专用带宽，优先级设为EF）；3. 制定“切片故障定位SOP”，将排查步骤拆解为“切片可用性检查→跨域时延分析→网元资源占用核查”3层，同时引入LSTM模型预测切片性能瓶颈。
• 项目成果：1. 工业控制切片时延抖动降至2.8ms，远程医疗切片SLA达标率提升至99.98%，支撑15个行业客户切片上线，带来新增收入320万元；2. 切片故障排查时间缩短至25分钟内，部门获得“集团5G切片运维标杆团队”称号；3. 主导编制的《5G行业切片运维手册》被纳入公司标准文档库。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。