负责5G核心网AMF（接入和移动性管理功能）、UPF（用户面功能）网元的软件迭代开发、性能优化及端到端故障根因定位，支撑商用网络高可用运行与云化改造落地

• 主导AMF网元用户上下文管理模块重构，针对商用网络“用户跨基站切换时上下文丢失率超1‰”的痛点，采用Redis分布式缓存替代原有内存存储，结合OpenAPI实现跨节点状态同步，同时优化缓存过期策略（TTL从300s延长至600s），最终将丢失率降至0.2‰以下，支撑12万+用户平滑切换，该方案被纳入公司核心网通用组件库
• 核心参与UPF转发性能优化项目，使用DPDK重构数据包转发路径（替换原有Linux内核协议栈），结合内核参数调优（net.core.somaxconn从1024调整至65535）与SR-IOV硬件offload启用，将单UPF节点转发吞吐量从100Gbps提升至180Gbps，满足边缘计算场景下URLLC业务的低延迟（<10ms）需求，助力公司中标某工业互联网客户的核心网改造项目
• 搭建AMF与UDM（统一数据管理）间S6a接口故障排查体系，基于ELK Stack采集接口信令日志，结合Wireshark深度解析GTP-A信令，定位出“鉴权响应超时”根因是UDM侧MySQL数据库缺少复合索引，推动UDM团队新增索引后，接口故障时长从45分钟缩短至5分钟内，全年减少用户投诉1500+起
• 负责AMF云化容器化部署方案设计，使用Kubernetes进行资源调度，配置HPA（水平Pod自动缩放）策略基于CPU利用率（阈值80%）与请求延迟（阈值200ms）双指标扩缩容，支撑商用网络峰值时段2倍用户增长，资源利用率从35%提升至75%，年节省云服务器成本约80万元

负责5G核心网SMF（会话管理功能）网元的功能测试、版本发布及日常运维，保障网元与PCF（策略控制功能）、UPF等周边网元的交互稳定性

• 主导SMF会话建立流程全场景测试，设计覆盖正常会话、异网漫游、QoS策略动态调整等12类场景的自动化测试用例，使用Python+Locust编写回归测试脚本，将测试周期从7天缩短至3天，版本发布前缺陷率从15%降至3%，支撑公司通过中国移动5G核心网互联互通测试
• 解决SMF与PCF间N7接口“策略下发失败”问题，通过分析GTP-U信令跟踪与PCRF日志，发现是PCF侧策略规则优先级冲突（默认规则覆盖了定制化规则），协调PCF团队调整规则排序后，失败率从8%降至0.5%，保障了“618”电商大促期间10万+用户的会话稳定性
• 参与SMF性能测试，使用IXIA工具模拟10万并发会话，发现“会话创建延迟超200ms”问题，通过优化SMF内部状态机逻辑（减少3个冗余状态跳转）与缓存会话模板（复用常用QoS策略），将延迟降至120ms以内，符合3GPP TS 23.502标准要求
• 设计SMF版本自动化回滚方案，使用Ansible编写剧本实现“配置备份-版本推送-健康检查-异常回滚”全流程自动化，将回滚时间从2小时缩短至15分钟，累计完成15次版本升级，成功率100%，未发生因升级导致的网络中断事件

负责4G核心网EPC中MME（移动性管理实体）的日常运维、故障处理及文档沉淀，支撑网络基础功能稳定运行

• 解决“用户附着失败率超2%”问题，通过分析S1-MME接口信令日志，定位出MME侧TAI（跟踪区标识）列表配置遗漏新开通基站，修正配置后附着失败率降至0.3%以下，月均提升用户附着成功率1.7%，获部门“季度运维之星”称号
• 主导MME软件补丁升级项目，制定“话务低谷期（凌晨2-4点）升级+分批次推送”计划，使用SecureCRT远程执行升级脚本，同时监控CPU利用率（<70%）与内存占用（<80%），累计完成12次升级，实现网络零中断，保障了春节期间用户通信畅通
• 编写《MME网元运维手册》，涵盖故障排查流程（从信令分析到配置修正）、关键参数说明（如TAC规划、寻呼周期）、应急处理步骤（如MME重启后的用户恢复）等内容，将新员工培训时间从1个月缩短至2周，团队运维效率提升40%
• 协助优化MME寻呼策略，将寻呼周期从640ms调整为320ms、寻呼范围从整个LA缩小至TA，结合用户位置信息动态调整寻呼次数（最多3次），将寻呼成功率从95%提升至98%，减少用户掉话率0.5个百分点

5G SA核心网端到端故障快速定位系统优化项目

• 项目背景：2023年公司5G SA网络规模化商用后，核心网故障定位依赖人工逐网元排查，平均MTTR（平均修复时间）高达45分钟，导致用户感知下滑与SLA违约风险；目标是构建AI驱动的端到端故障定位系统，实现“秒级感知、分钟级定位”，支撑网络可靠性达标。
• 关键难题：5G核心网网元（AMF、SMF、UPF等30+类）日志格式异构、关联关系隐性，传统规则引擎无法覆盖复杂故障场景（如跨网元会话异常）；同时需满足实时性要求——10秒内完成日志聚合与故障推理。
• 核心行动：① 主导梳理5G核心网全链路拓扑，定义12类高频故障场景（如用户面丢包、会话建立失败）；② 设计“日志标准化-依赖建模-智能推理”三层架构：用ELK Stack实现多源日志实时采集与字段归一化，基于Graph Neural Network（GNN）构建网元依赖关系模型（识别92%的隐性关联拓扑），结合故障知识图谱（收录1000+历史案例与根因规则）实现精准推理；③ 牵头优化推理算法参数，将故障类型识别准确率从85%提升至96%。
• 项目成果：系统上线后，5G SA核心网故障MTTR降至8分钟（降低82%），单月支撑处理故障1200+起，用户关于核心网故障的投诉率下降60%；方案获公司“年度技术创新一等奖”，并作为集团5G核心网运维标杆案例推广至3个省份。

4G/5G核心网融合计费系统容灾能力提升项目

• 项目背景：公司推进4G/5G核心网融合改造后，计费系统需支撑双模用户统一计费，但原有容灾方案仅覆盖单网元冷备份，存在数据不一致（如用户流量统计偏差）、切换耗时久（15-30分钟）的问题；目标是构建“数据零丢失、切换无感知”的电信级容灾体系，满足工信部对核心网计费业务的可靠性要求。
• 关键难题：① 融合计费系统涉及计费中心、核心网网元（PCRF、CHF）、分布式数据库等多组件，跨域数据一致性难以保障；② 传统主备切换方式会导致业务中断，无法满足用户“零感知”需求。
• 核心行动：① 主导设计“分级容灾+分布式事务”方案：控制面网元（如CHF策略服务器）采用主备热切换（RTO≤5分钟），用户面计费数据采用Seata分布式事务框架保障跨组件一致性；② 制定12类容灾演练场景（如计费中心宕机、数据库主备切换），优化MySQL binlog同步机制，将数据延迟从5秒降至1秒以内；③ 牵头完成20+次全链路容灾演练，验证方案可行性并调整切换触发条件（如网元负载超过80%时预切换）。
• 项目成果：融合计费系统容灾能力达到电信级标准，切换时间从30分钟降至5分钟，全年0计费数据丢失；通过省通信管理局“电信级容灾能力”专项检查，支撑公司4G/5G用户融合计费业务稳定运行，用户对账单准确性的满意度提升25%。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。