负责5G核心网控制面AMF（接入和移动性管理功能）用户上下文管理模块的全生命周期开发，及基于Python的自动化测试框架搭建；支撑产品通过ETSI GS NFV-SOL 003合规性认证，保障模块在高并发、跨网元交互场景下的稳定性与性能。

• 主导AMF用户上下文管理模块的C++需求分析与编码实现，结合3GPP TS 23.502标准设计「Redis分布式缓存+本地内存双写」的会话同步机制，解决原有架构下高并发（5万+/秒）场景下用户上下文同步延迟超200ms的问题——优化后同步延迟降至45ms以内，单模块承载并发会话数从8万提升至15万，支撑运营商5G NSA场景下的用户移动性管理需求。
• 核心参与搭建自动化测试框架，整合Python pytest、TRex流量发生器与Grafana监控，模拟5000+终端的随机切换、跨TA注册等移动性场景，自动生成ETSI标准要求的测试报告——将测试用例执行效率提升60%，提前发现并修复12个会话一致性缺陷（如跨UPF切换时用户数据丢失），助力产品一次性通过ETSI GS NFV-SOL 003合规认证。
• 针对AMF与UPF间GTP-U隧道建立失败的高频现网问题，使用Wireshark抓包结合3GPP TS 29.281标准分析，定位到QFI（QoS Flow Identifier）映射表的内存越界缺陷——修复后同类故障发生率从每月15起降至0，输出《GTP-U隧道故障排查SOP》，将运营商故障处理时长从4小时压缩至30分钟内，获客户书面表扬。
• 主导模块性能调优，使用Perf工具分析CPU热点函数，将用户上下文查询的哈希算法从链式寻址优化为开放寻址，平均处理时间从15μs缩短至7μs；同时通过线程池参数调优（将工作线程数从16调整至24），单服务器AMF模块支撑能力提升87.5%，支撑客户5G基站规模扩容至10万座。

参与4G核心网EPC（演进分组核心网）MME（移动性管理实体）软件迭代，负责鉴权模块的优化与电信级质量管控；支撑运营商峰值日鉴权请求1.2亿次的稳定运行，保障模块符合电信级可靠性要求（99.99%可用性）。

• 重点优化MME的Diameter鉴权流程，重构基于3GPP TS 29.272标准的鉴权消息处理逻辑——将原有的串行鉴权改为并行校验（HSS+SIP Server），鉴权响应时间从120ms降至68ms，支撑运营商在春节峰值期间（单小时1500万次鉴权请求）无拥塞，获部门「年度性能优化奖」。
• 主导开发鉴权模块的单元测试与集成测试体系，使用Cunit覆盖代码路径92%，结合TTCN-3工具模拟HSS返回异常（如无效IMSI、鉴权向量过期），识别并修复3个内存泄漏缺陷（每个泄漏约10MB/天）——模块稳定性从99.9%提升至99.99%，连续6个月零故障运行。
• 参与MME V2.0版本发布，负责编写Release Notes与回滚方案，协调测试、运维团队完成12次灰度发布——其中3个版本新增「5G NSA兼容鉴权」功能，支撑运营商新增5G用户300万+，版本上线后故障投诉率低于0.001%。
• 解决现网MME与HSS间S6a接口信令丢失问题，通过分析SCTP链路状态（使用sctpdump工具）发现心跳间隔（默认60秒）过长导致链路假死——调整心跳间隔为30秒、超时时间为90秒，信令丢失率从0.1%降至0.005%以下，连续3个月未出现同类故障。

参与3G核心网MSC（移动交换中心）语音呼叫模块开发，负责基本呼叫流程实现与初步测试；支撑模块通过运营商实验室测试，为后续3G网络扩容奠定基础。

• 负责MSC语音呼叫模块的C语言编码，遵循ITU-T Q.931标准实现呼叫建立、保持、释放流程——支撑单模块处理1.2万+并发呼叫，话音质量MOS值≥3.8，符合运营商3G语音业务要求。
• 核心参与开发呼叫日志分析工具，使用Python正则表达式解析日志中的掉话、未接通等异常事件，关联MSC与BSC的信令链路状态——将故障定位时间从2小时缩短至12分钟，帮助团队将试点网络的掉话率从0.8%降至0.3%以下。
• 协助修复呼叫模块的内存管理缺陷，通过Valgrind工具定位到指针越界问题（呼叫释放时未正确回收SDP上下文）——修复后模块崩溃率从0.05%降至0.0008%，支撑模块通过运营商实验室的7×24小时稳定性测试。
• 参与某地区运营商3G网络扩容试点，收集并反馈15个呼叫流程问题（如跨MSC切换时话音中断），输出《MSC呼叫模块试点优化报告》——推动产品优化后成功中标该项目，合同金额800万元，覆盖50万3G用户。

5G SA核心网端到端故障智能根因定位系统迭代优化项目

• 5G SA商用后，核心网故障定位依赖人工逐层排查（从接入层到控制层），平均单次故障定位耗时45分钟，月均用户投诉达1.2万件，严重影响用户体验。我的总体职责是作为技术负责人，主导系统迭代优化，覆盖AMF、UPF、SMF等关键网元，目标实现故障自动定位与根因溯源，降低人工干预比例。
• 项目遇到两大核心难题：一是多网元日志异构（AMF为syslog非结构化日志、UPF为Protobuf结构化日志），缺乏统一关联规则；二是低概率（月<5次）、高影响（导致片区用户无法注册）的偶发故障难以复现和定位。针对这些问题，我引入LSTM模型处理时序日志特征，结合图神经网络构建网元间协议关联图谱（基于SCTP连接状态、GTP-U隧道指标），同时搭建1:1核心网仿真环境模拟用户注册、会话建立流程。
• 核心行动包括：1）牵头梳理12类核心故障场景（如AMF会话管理失败、UPF转发中断），提取200+维度特征（如AMF的S11接口信令速率、UPF的GTP-U丢包率）；2）设计“日志关联-特征提取-故障预测”三级算法pipeline，通过迁移学习解决不同网元日志分布差异；3）推动跨部门协作（研发、测试、地市运维），验证系统在12个地市不同网络拓扑下的适配性。
• 项目成果显著：故障定位时长从45分钟缩短至8分钟，定位准确率从72%提升至95%；支撑12个地市5G SA商用，上线6个月减少用户投诉1.8万件，投诉率下降30%；该系统被纳入集团核心网运维标准工具集，在全国31个省分公司推广，我个人也因此获公司“年度技术突破奖”。

VoLTE/VoNR融合场景下核心网话务潮汐动态资源调度系统开发项目

• 4G/5G融合初期，VoLTE（4G语音）与VoNR（5G语音）话务存在明显潮汐特征（如演唱会、节假日），核心网网元（MSC Server、5GC AMF）资源利用率波动达±40%，要么因过载导致通话接通率降至85%以下，要么因闲置造成月均50万元资源浪费。我的角色是核心模块负责人，负责系统需求建模、算法设计与OSS对接，目标实现4G/5G网元资源弹性扩缩。
• 关键挑战有三：一是4G电路交换与5G服务化架构的资源语义不一致，无法统一编排；二是原有ARIMA模型话务预测误差达25%，导致调度滞后；三是动态调度易引发业务中断（如用户通话中切换网元）。我针对性采用Prophet模型融合用户行为数据优化预测，设计“QoS加权资源调度策略”（优先保障接通率、时延等关键指标）。
• 核心行动：1）构建4G/5G融合资源池统一模型，将MSC Server电路资源与AMF服务化资源映射为“语音承载单元”，实现跨域量化管理；2）用Prophet模型结合实时话务数据（每5分钟更新），将预测误差降至8%以内；3）采用灰度发布方式，先切换10%话务流量验证业务连续性，再全量推广确保用户无感知。
• 项目成果：话务高峰时段资源利用率从65%提升至88%，月均闲置成本降至15万元；过载告警次数下降60%，大型活动期间通话接通率稳定在98%以上，用户通话质量满意度提升25%；该系统获公司“年度创新项目奖”，并在3个省份融合核心网复制推广，推动我从技术执行向方案设计转型。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。