负责5G核心网控制面网元（AMF/SMF）的软件迭代开发、性能优化及NFV架构下的网元部署联调，支撑运营商5G SA网络商用与话务保障

• 主导AMF网元用户上下文管理模块重构，针对高并发场景（峰值10万用户/秒）下原模块延迟超标（35ms）问题，采用epoll异步IO模型重构事件处理逻辑，结合C++20协程优化线程调度，最终将延迟压降至12ms以内，满足商用放号的低延迟要求，支撑某省运营商5G SA网络覆盖100万终端
• 重点优化SMF的GTP-U隧道建立流程，通过Wireshark定制过滤规则分析信令日志，定位到TEID分配算法的低效问题（原线性搜索导致时间随隧道数指数增长），引入哈希表+LRU缓存机制，将TEID分配时间从5ms缩短至800μs，单SMF网元每日多处理12万条隧道请求，提升网络容量
• 协同无线侧解决5G终端附着失败问题（失败率0.8%），使用NetAct Trace Analyzer抓取NGAP信令，发现AMF NAS信令解码未处理可选字段缺省值的漏洞，修改ASN.1解析代码补充校验逻辑，将失败率降至0.1%以下，获运营商网运部书面表扬
• 参与NFV编排系统（OpenStack+ONAP）优化，针对UDM网元实例化时间长（45分钟）问题，梳理出镜像下载与配置下发的串行瓶颈，推动镜像预加载+Jinja2配置模板化，结合Ansible并行执行，将实例化时间缩短至18分钟，网络部署效率提升150%

负责IMS核心网网元（CSCF/MGCF）功能开发、信令调试及版本发布，支撑运营商VoLTE/VoNR业务落地与互联互通

• 核心参与CSCF网元SIP信令处理模块开发，基于RFC 3261标准实现INVITE/ACK/BYE消息解析转发，采用状态机管理会话生命周期，解决多用户并发呼叫的信令乱序问题（原乱序率5%），支撑某地市运营商VoLTE商用网络开通，承载50万VoLTE用户
• 针对MGCF与PSTN侧信令互通问题（IAM消息非标准参数导致呼叫失败），用Trend Micro Deep Security分析SS7信令，补充12种非标准参数转换逻辑，将互通成功率从92%提升至99.5%，满足与固网运营商的互联互通要求
• 主导CSCF版本发布自动化改造，原人工15步操作耗时2小时且易出错，基于Jenkins搭建CI/CD流水线，整合Git、Google Test单元测试及远程部署脚本，将发布时间缩短至25分钟，版本故障次数从月均3次降至0次
• 优化CSCF资源占用，用gprof定位到会话表二叉树查找的性能瓶颈（O(logn)），替换为红黑树后查找时间降低30%，高话务量（每端口1000 Erl）下CPU利用率从85%降至65%，保障高峰时段业务稳定

负责HSS/HLR网元功能、性能测试及缺陷跟踪，同时参与小功能开发，积累核心网软件研发经验

• 主导HSS网元用户数据管理功能测试，基于ETSI TS 129.300标准设计300+条用例，覆盖签约数据存储/修改/删除场景，发现并跟踪解决25个关键缺陷（如数据同步延迟致业务中断），确保HSS通过运营商入网测试
• 参与HLR性能测试，用LoadRunner模拟10万用户并发，发现鉴权响应时间超标（200ms vs 要求150ms），建议开发团队采用Intel AES-NI硬件加速卡优化哈希计算，将响应时间降至120ms以内，满足性能指标
• 协助修复HSS容灾切换问题，原备用HSS同步主用数据需10分钟，梳理逻辑后发现增量同步触发条件不合理，调整为“主动推送+定时核对”模式，同步时间缩短至30秒，提升核心网可靠性
• 参与开发HSS用户漫游数据本地缓存模块，用Redis实现快速读取（响应≤50ms），减少主数据库查询压力，该模块纳入HSS正式版本，支撑漫游用户占比30%的场景

5G SA核心网端到端故障智能根因定位系统迭代优化项目

• 5G SA商用后，核心网故障定位依赖人工逐层排查（从接入层到控制层），平均单次故障定位耗时45分钟，月均用户投诉达1.2万件，严重影响用户体验。我的总体职责是作为技术负责人，主导系统迭代优化，覆盖AMF、UPF、SMF等关键网元，目标实现故障自动定位与根因溯源，降低人工干预比例。
• 项目遇到两大核心难题：一是多网元日志异构（AMF为syslog非结构化日志、UPF为Protobuf结构化日志），缺乏统一关联规则；二是低概率（月<5次）、高影响（导致片区用户无法注册）的偶发故障难以复现和定位。针对这些问题，我引入LSTM模型处理时序日志特征，结合图神经网络构建网元间协议关联图谱（基于SCTP连接状态、GTP-U隧道指标），同时搭建1:1核心网仿真环境模拟用户注册、会话建立流程。
• 核心行动包括：1）牵头梳理12类核心故障场景（如AMF会话管理失败、UPF转发中断），提取200+维度特征（如AMF的S11接口信令速率、UPF的GTP-U丢包率）；2）设计“日志关联-特征提取-故障预测”三级算法pipeline，通过迁移学习解决不同网元日志分布差异；3）推动跨部门协作（研发、测试、地市运维），验证系统在12个地市不同网络拓扑下的适配性。
• 项目成果显著：故障定位时长从45分钟缩短至8分钟，定位准确率从72%提升至95%；支撑12个地市5G SA商用，上线6个月减少用户投诉1.8万件，投诉率下降30%；该系统被纳入集团核心网运维标准工具集，在全国31个省分公司推广，我个人也因此获公司“年度技术突破奖”。

VoLTE/VoNR融合场景下核心网话务潮汐动态资源调度系统开发项目

• 4G/5G融合初期，VoLTE（4G语音）与VoNR（5G语音）话务存在明显潮汐特征（如演唱会、节假日），核心网网元（MSC Server、5GC AMF）资源利用率波动达±40%，要么因过载导致通话接通率降至85%以下，要么因闲置造成月均50万元资源浪费。我的角色是核心模块负责人，负责系统需求建模、算法设计与OSS对接，目标实现4G/5G网元资源弹性扩缩。
• 关键挑战有三：一是4G电路交换与5G服务化架构的资源语义不一致，无法统一编排；二是原有ARIMA模型话务预测误差达25%，导致调度滞后；三是动态调度易引发业务中断（如用户通话中切换网元）。我针对性采用Prophet模型融合用户行为数据优化预测，设计“QoS加权资源调度策略”（优先保障接通率、时延等关键指标）。
• 核心行动：1）构建4G/5G融合资源池统一模型，将MSC Server电路资源与AMF服务化资源映射为“语音承载单元”，实现跨域量化管理；2）用Prophet模型结合实时话务数据（每5分钟更新），将预测误差降至8%以内；3）采用灰度发布方式，先切换10%话务流量验证业务连续性，再全量推广确保用户无感知。
• 项目成果：话务高峰时段资源利用率从65%提升至88%，月均闲置成本降至15万元；过载告警次数下降60%，大型活动期间通话接通率稳定在98%以上，用户通话质量满意度提升25%；该系统获公司“年度创新项目奖”，并在3个省份融合核心网复制推广，推动我从技术执行向方案设计转型。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。