负责5G核心网控制面网元（AMF/SMF）的软件迭代开发、性能优化及NFV架构下的网元部署联调，支撑运营商5G SA网络商用与话务保障

• 主导AMF网元用户上下文管理模块重构，针对高并发场景（峰值10万用户/秒）下原模块延迟超标（35ms）问题，采用epoll异步IO模型重构事件处理逻辑，结合C++20协程优化线程调度，最终将延迟压降至12ms以内，满足商用放号的低延迟要求，支撑某省运营商5G SA网络覆盖100万终端
• 重点优化SMF的GTP-U隧道建立流程，通过Wireshark定制过滤规则分析信令日志，定位到TEID分配算法的低效问题（原线性搜索导致时间随隧道数指数增长），引入哈希表+LRU缓存机制，将TEID分配时间从5ms缩短至800μs，单SMF网元每日多处理12万条隧道请求，提升网络容量
• 协同无线侧解决5G终端附着失败问题（失败率0.8%），使用NetAct Trace Analyzer抓取NGAP信令，发现AMF NAS信令解码未处理可选字段缺省值的漏洞，修改ASN.1解析代码补充校验逻辑，将失败率降至0.1%以下，获运营商网运部书面表扬
• 参与NFV编排系统（OpenStack+ONAP）优化，针对UDM网元实例化时间长（45分钟）问题，梳理出镜像下载与配置下发的串行瓶颈，推动镜像预加载+Jinja2配置模板化，结合Ansible并行执行，将实例化时间缩短至18分钟，网络部署效率提升150%

负责IMS核心网网元（CSCF/MGCF）功能开发、信令调试及版本发布，支撑运营商VoLTE/VoNR业务落地与互联互通

• 核心参与CSCF网元SIP信令处理模块开发，基于RFC 3261标准实现INVITE/ACK/BYE消息解析转发，采用状态机管理会话生命周期，解决多用户并发呼叫的信令乱序问题（原乱序率5%），支撑某地市运营商VoLTE商用网络开通，承载50万VoLTE用户
• 针对MGCF与PSTN侧信令互通问题（IAM消息非标准参数导致呼叫失败），用Trend Micro Deep Security分析SS7信令，补充12种非标准参数转换逻辑，将互通成功率从92%提升至99.5%，满足与固网运营商的互联互通要求
• 主导CSCF版本发布自动化改造，原人工15步操作耗时2小时且易出错，基于Jenkins搭建CI/CD流水线，整合Git、Google Test单元测试及远程部署脚本，将发布时间缩短至25分钟，版本故障次数从月均3次降至0次
• 优化CSCF资源占用，用gprof定位到会话表二叉树查找的性能瓶颈（O(logn)），替换为红黑树后查找时间降低30%，高话务量（每端口1000 Erl）下CPU利用率从85%降至65%，保障高峰时段业务稳定

负责HSS/HLR网元功能、性能测试及缺陷跟踪，同时参与小功能开发，积累核心网软件研发经验

• 主导HSS网元用户数据管理功能测试，基于ETSI TS 129.300标准设计300+条用例，覆盖签约数据存储/修改/删除场景，发现并跟踪解决25个关键缺陷（如数据同步延迟致业务中断），确保HSS通过运营商入网测试
• 参与HLR性能测试，用LoadRunner模拟10万用户并发，发现鉴权响应时间超标（200ms vs 要求150ms），建议开发团队采用Intel AES-NI硬件加速卡优化哈希计算，将响应时间降至120ms以内，满足性能指标
• 协助修复HSS容灾切换问题，原备用HSS同步主用数据需10分钟，梳理逻辑后发现增量同步触发条件不合理，调整为“主动推送+定时核对”模式，同步时间缩短至30秒，提升核心网可靠性
• 参与开发HSS用户漫游数据本地缓存模块，用Redis实现快速读取（响应≤50ms），减少主数据库查询压力，该模块纳入HSS正式版本，支撑漫游用户占比30%的场景

5G SA核心网端到端智能故障定位系统研发与规模化应用

• 项目背景：公司承接省级运营商5G SA商用网络运维，随着网络规模扩大（部署12个边缘UPF、8套AMF/SMF），传统“人工逐段排查+单厂商工具分析”模式导致故障定位耗时平均45分钟/次，严重影响用户感知（会话建立失败投诉占比达11%）。项目目标是通过自主研发智能定位系统，实现“故障感知-根因分析-处置建议”全流程自动化，将定位时长压缩至10分钟内，根因准确率提升至90%以上。
• 关键难题：一是多厂商（华为、中兴、爱立信）网元日志格式异构，无法关联分析；二是核心网拓扑复杂（控制面/用户面18个网元、56条链路），人工梳理拓扑关联难度大；三是现有指标体系缺乏“故障-指标-网元”的因果映射，模型训练数据质量低。针对这些问题，我牵头引入NLP日志解析、图数据库拓扑建模、迁移学习根因预测三大技术方案，同时推动跨厂商制定日志字段标准化规范。
• 核心行动：① 主导完成3类主流厂商共12台网元的日志格式重构，定义21个关键字段（如UPF会话创建失败码、AMF注册响应时间）的统一规范，实现日志数据的可关联化；② 基于Neo4j图数据库构建核心网“网元-链路-业务”拓扑模型，覆盖用户面数据转发、控制面信令交互全流程，解决拓扑模糊问题；③ 采用迁移学习方法训练根因预测模型——以华为设备故障案例为基础数据集，迁移适配中兴、爱立信设备，结合真实运维中的1200+条故障工单标注数据，优化模型泛化能力；④ 推动系统与运营商OSS平台对接，实现故障告警自动触发定位流程，输出“根因网元+处置命令+影响范围”的结构化报告。
• 项目成果：系统上线后，5G SA核心网故障定位时长从45分钟降至7.2分钟（降幅84%），根因定位准确率从65%提升至93%；年减少无效排查工单约3200张，节省运维人力成本120万元；支撑运营商5G SA网络会话建立成功率从95.8%提升至98.1%，用户满意度排名从省内第5升至第2。我个人主导了系统架构设计与跨厂商协调，输出的《5G SA核心网多厂商日志标准化规范》被运营商纳入省公司运维标准。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。