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陆明哲
用系统化的思维解决问题,用温度化的方式交付成果,这是我的工作准则。
28岁
3年工作经验
13800138000
DB@zjengine.com
陆明哲的照片
求职意向
核心网软件工程师
合肥
薪资面谈
三个月内到岗
工作经历
2023.07 - 至今
小楷通信技术有限公司
核心网软件工程师

负责5G云化核心网(5GC)用户面功能(UPF)与应用层软件全生命周期研发,支撑商用网络部署、性能优化及故障闭环,保障端到端业务质量与SLA达标。

  • 主导5GC UPF网元云原生改造,基于Kubernetes设计容器化部署架构,集成Istio Service Mesh实现服务网格流量治理,解决传统虚拟机部署资源利用率低(35%→68%)、弹性扩缩容耗时长(单节点45分钟→8分钟)痛点,支撑百万级用户并发场景下UPF转发面CPU负载稳定在65%以下。
  • 针对UPF与AMF/SMF间GTP-U/S1AP接口PDU会话建立成功率低(初期92%)问题,通过Wireshark深度解析定位UDP报文分片策略失效,结合DPDK加速库优化数据面转发逻辑并调整内核net.core.rmem_max参数,将成功率提升至99.6%,超集团SLA 99.5%要求。
  • 开发自动化配置校验工具链,基于Python+Pyang实现YANG模型驱动的UPF配置语法/逻辑校验,自动拦截参数越界、路由冲突等问题,将新局点部署人工校验耗时从2人日压缩至2小时,上线半年避免17次配置错误引发的网络中断。
  • 牵头处置某省运营商5GC商用网络丢包故障,通过ELK平台关联控制面S1AP信令与用户面GTP-U流量,定位N4接口防火墙误拦截UDP 2152端口报文,协调厂商更新ACL规则并优化流量特征库,4小时内恢复业务,客户满意度从8.2提升至9.5。
2020.06 - 2023.06
小楷智联科技有限公司
核心网软件工程师

参与4G/5G核心网融合架构研发,负责EPC/5GC用户面功能开发与维护,支撑运营商网络平滑升级及多网协同运营。

  • 核心开发EPC向5GC迁移关键模块,重构SGW-U/PGW-U用户面转发流程(基于OpenFlow协议扩展),实现控制面与用户面解耦,支撑10个地市4/5G核心网融合试点,单用户会话建立时延降低23ms至89ms。
  • 针对DDoS攻击场景优化EPC数据包过滤功能,设计流指纹识别+速率限制算法(结合孤立森林模型训练正常流量特征),恶意流量清洗效率提升40%,在某省现网测试中成功拦截峰值5Gbps伪造IP攻击。
  • 开发EPC网元版本升级自动化工具,基于Ansible编写Playbook实现配置备份、版本校验、业务割接全流程自动化,单局点升级耗时从6小时→1.5小时,年度87次升级零事故,获部门“技术创新奖”。
  • 配合华为完成5GC设备GCF认证测试,主导编写SCTP链路可靠性测试用例(覆盖断链重连、多归属切换等12类场景),发现并推动修复2项协议栈实现缺陷,助力设备进入运营商集采短名单。
2018.03 - 2020.05
小楷信息科技有限公司
核心网软件工程师(初级)

协助4G核心网(EPC)用户面功能开发与测试,参与网元部署及日常维护,夯实云化核心网基础技术能力。

  • 参与SGW-U用户面转发模块开发,基于Linux内核网络协议栈实现GTP-U封装/解封装,优化内存池管理与多线程调度,单核处理能力从15Gbps→22Gbps,通过实验室性能测试指标。
  • 设计自动化测试脚本(Python+Selenium)模拟用户开户、会话建立等业务流程,累计执行测试用例2000+条,发现并跟踪解决37个功能缺陷,保障EPC网元版本上线零重大故障。
  • 负责现网SGW-U设备日常监控与故障排查,通过TShark抓包分析定位用户面时延异常,发现TCP窗口大小配置不合理,调整参数后端到端时延从80ms→45ms,获运维团队书面表扬。
项目经验
2023.01 - 2023.10
星途通信技术有限公司
核心网运维工程师(AI故障定位方向)

5G SA核心网端到端故障快速定位系统优化项目

  • 项目背景:2023年公司5G SA网络规模化商用后,核心网故障定位依赖人工逐网元排查,平均MTTR(平均修复时间)高达45分钟,导致用户感知下滑与SLA违约风险;目标是构建AI驱动的端到端故障定位系统,实现“秒级感知、分钟级定位”,支撑网络可靠性达标。
  • 关键难题:5G核心网网元(AMF、SMF、UPF等30+类)日志格式异构、关联关系隐性,传统规则引擎无法覆盖复杂故障场景(如跨网元会话异常);同时需满足实时性要求——10秒内完成日志聚合与故障推理。
  • 核心行动:① 主导梳理5G核心网全链路拓扑,定义12类高频故障场景(如用户面丢包、会话建立失败);② 设计“日志标准化-依赖建模-智能推理”三层架构:用ELK Stack实现多源日志实时采集与字段归一化,基于Graph Neural Network(GNN)构建网元依赖关系模型(识别92%的隐性关联拓扑),结合故障知识图谱(收录1000+历史案例与根因规则)实现精准推理;③ 牵头优化推理算法参数,将故障类型识别准确率从85%提升至96%。
  • 项目成果:系统上线后,5G SA核心网故障MTTR降至8分钟(降低82%),单月支撑处理故障1200+起,用户关于核心网故障的投诉率下降60%;方案获公司“年度技术创新一等奖”,并作为集团5G核心网运维标杆案例推广至3个省份。
2021.03 - 2022.09
星途通信技术有限公司
核心网运维工程师(计费与容灾方向)

4G/5G核心网融合计费系统容灾能力提升项目

  • 项目背景:公司推进4G/5G核心网融合改造后,计费系统需支撑双模用户统一计费,但原有容灾方案仅覆盖单网元冷备份,存在数据不一致(如用户流量统计偏差)、切换耗时久(15-30分钟)的问题;目标是构建“数据零丢失、切换无感知”的电信级容灾体系,满足工信部对核心网计费业务的可靠性要求。
  • 关键难题:① 融合计费系统涉及计费中心、核心网网元(PCRF、CHF)、分布式数据库等多组件,跨域数据一致性难以保障;② 传统主备切换方式会导致业务中断,无法满足用户“零感知”需求。
  • 核心行动:① 主导设计“分级容灾+分布式事务”方案:控制面网元(如CHF策略服务器)采用主备热切换(RTO≤5分钟),用户面计费数据采用Seata分布式事务框架保障跨组件一致性;② 制定12类容灾演练场景(如计费中心宕机、数据库主备切换),优化MySQL binlog同步机制,将数据延迟从5秒降至1秒以内;③ 牵头完成20+次全链路容灾演练,验证方案可行性并调整切换触发条件(如网元负载超过80%时预切换)。
  • 项目成果:融合计费系统容灾能力达到电信级标准,切换时间从30分钟降至5分钟,全年0计费数据丢失;通过省通信管理局“电信级容灾能力”专项检查,支撑公司4G/5G用户融合计费业务稳定运行,用户对账单准确性的满意度提升25%。
技能特长
沟通能力
执行能力
热情坦诚
文案能力
奖项荣誉
  • 通信工程师职业资格(中级)
  • 2023年度公司项目攻坚奖
  • 2023年部门5G核心网部署突出贡献奖
自我评价
  • 深耕核心网协议栈与云原生架构,擅长从信令流程、分布式一致性视角预判网络隐患,习惯主动前置风险规避。
  • 解决跨网元疑难故障时,用“分层拆解+根因回溯”快速定位,更沉淀可复用框架避免团队重复踩坑。
  • 作为技术与业务桥梁,精准翻译需求为核心网功能,同时向非技术团队讲清约束——坚持需求到验证闭环。
  • 关注5G核心网云化、AI运维趋势,主动推动容器化优化部署;认为工程师价值是用技术驱动业务增长。
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  • 头像
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  • 求职意向
  • 工作经历
  • 项目经验
  • 实习经验
  • 作品展示
  • 奖项荣誉
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  • 兴趣爱好
  • 技能特长
  • 语言能力
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