负责大区级5G SA核心网（AMF/NSSAI/S-CSCF）软件版本迭代、现网故障根因分析及性能优化，支撑运营商5G用户增长与业务SLA保障

• 主导设计5G SA核心网AMF网元v1.2版本NSSAI切片动态映射功能，基于3GPP R16标准，采用GitLab CI/CD pipeline搭建自动化测试流程（集成Pytest单元测试+SCTP链路仿真工具），解决多切片并发接入时会话上下文同步超时问题，上线后将切片切换时延从80ms降至35ms，支撑运营商智能制造行业客户的切片专网业务落地，累计服务12家头部制造企业。
• 独立排查现网S-CSCF网元信令面拥塞故障，通过NetNumen U31网管抓取SIP信令trace，结合Wireshark深度分析发现UDP端口分配策略未适配高并发场景（固定端口池导致丢包率12%），优化基于负载均衡的动态端口分配算法，同步调整网管告警阈值为丢包率>5%触发预警，故障恢复后S-CSCF接通率从98.5%提升至99.92%，保障了运营商5G SA语音业务的零中断运行。
• 重点优化5G核心网与gNodeB的NG接口对接性能，针对初期gNodeB注册成功率低（仅92%）问题，通过解析NGAP信令日志定位到鉴权流程中NAS消息EAP-AKA’算法参数配置不兼容，协调设备商修改AMF侧算法密钥更新周期，同时优化gNodeB侧配置模板（将会话管理参数预填充），最终将注册成功率提升至99.8%，支撑运营商5G基站从1.2万座扩容至3万座的大规模接入需求。
• 参与构建5G核心网性能监控体系，基于Prometheus+Grafana搭建实时KPI看板（涵盖会话建立成功率、信令面时延、CPU利用率等12项关键指标），开发Python+Alertmanager自动化告警脚本（关联故障知识库），将故障定位时间从45分钟缩短至10分钟内，支撑运营商5G核心网的7×24小时稳定运行，全年重大故障时长不超过1小时。

负责城域网EPC核心网（MME/SGW-U/PGW-U）功能开发、测试及与基站对接调测，支撑4G用户规模增长与业务质量提升

• 核心参与EPC MME网元4G用户附着功能开发，基于C语言实现S1-MME接口信令解析与UE上下文存储逻辑，针对高并发场景下SQLite数据库单字段索引导致的查询慢问题，优化为复合索引（IMSI+TAC），解决用户附着成功率低（95%）的瓶颈，上线后附着成功率提升至99.3%，支撑运营商4G用户从500万增长至800万，用户投诉率下降60%。
• 独立完成SGW-U与PGW-U用户面解耦改造，基于GTP-U协议重构数据转发通道，采用DPDK技术优化数据包转发性能（零拷贝机制），将单用户峰值速率从100Mbps提升至150Mbps，同时降低15%的CPU占用，满足运营商4K视频、云游戏等大流量业务的QoS要求，相关方案被纳入公司EPC产品标准配置。
• 排查EPC核心网与IMS网络的VoLTE互通故障，针对通话掉话率高（1.2%）问题，通过分析SIP/RTP信令发现IMS侧SDP媒体协商参数（编解码方式）与EPC侧不匹配，协调IMS团队调整优先使用AMR-NB编解码，同时更新EPC侧媒体转发策略（增加RTP包重传机制），最终掉话率降至0.3%，VoLTE用户满意度提升至98%。
• 协助网管系统升级，将EPC核心网设备的监控指标从20项扩展至45项（新增GTP-U流量、S1接口丢包率等），开发Tcl自动化配置脚本实现设备参数批量下发与校验（支持正则表达式匹配），将配置变更时间从2小时缩短至30分钟，提高了地市分公司运维效率，该脚本在公司内部推广至10个省份。

负责核心网网管系统（NetNumen U31）功能测试与问题定位，支撑运维支撑系统建设

• 参与NetNumen U31网管EPC网元管理模块测试，编写300余条测试用例覆盖设备状态监控、配置管理、告警处理等场景，采用边界值分析法定位MME设备上下线告警延迟问题（原延迟5分钟，标准≤1分钟），推动开发修复数据库写入逻辑，确保模块上线后bug率低于0.5%，获部门“优秀测试案例”奖。
• 开发Python+Selenium自动化巡检脚本，实现EPC核心网设备状态（CPU、内存、接口流量）定时巡检（每小时1次），自动生成包含异常项的HTML报告并邮件推送，将人工巡检时间从每周8小时缩短至1小时，巡检覆盖率从85%提升至100%，减少因漏检导致的设备故障。
• 定位网管系统与核心网设备的SNMP trap接收不全问题，通过Wireshark抓包分析发现防火墙iptables端口过滤规则错误（拦截了UDP 162端口的部分流量），调整规则后trap接收率从85%提升至100%，保障了设备告警的及时上报，避免了多起潜在的基站退服故障。
• 协助优化网管系统UI交互，根据地市运维人员反馈，将会话管理参数（如EPS承载QoS、APN配置）从3个分散标签页集中至1个，减少配置操作步骤从12步到8步，操作错误率从15%降至3%，提升了运维人员的使用体验，该优化被纳入网管系统V3.0版本的正式功能。

5G SA核心网端到端故障智能根因定位系统迭代优化项目

• 5G SA商用后，核心网故障定位依赖人工逐层排查（从接入层到控制层），平均单次故障定位耗时45分钟，月均用户投诉达1.2万件，严重影响用户体验。我的总体职责是作为技术负责人，主导系统迭代优化，覆盖AMF、UPF、SMF等关键网元，目标实现故障自动定位与根因溯源，降低人工干预比例。
• 项目遇到两大核心难题：一是多网元日志异构（AMF为syslog非结构化日志、UPF为Protobuf结构化日志），缺乏统一关联规则；二是低概率（月<5次）、高影响（导致片区用户无法注册）的偶发故障难以复现和定位。针对这些问题，我引入LSTM模型处理时序日志特征，结合图神经网络构建网元间协议关联图谱（基于SCTP连接状态、GTP-U隧道指标），同时搭建1:1核心网仿真环境模拟用户注册、会话建立流程。
• 核心行动包括：1）牵头梳理12类核心故障场景（如AMF会话管理失败、UPF转发中断），提取200+维度特征（如AMF的S11接口信令速率、UPF的GTP-U丢包率）；2）设计“日志关联-特征提取-故障预测”三级算法pipeline，通过迁移学习解决不同网元日志分布差异；3）推动跨部门协作（研发、测试、地市运维），验证系统在12个地市不同网络拓扑下的适配性。
• 项目成果显著：故障定位时长从45分钟缩短至8分钟，定位准确率从72%提升至95%；支撑12个地市5G SA商用，上线6个月减少用户投诉1.8万件，投诉率下降30%；该系统被纳入集团核心网运维标准工具集，在全国31个省分公司推广，我个人也因此获公司“年度技术突破奖”。

VoLTE/VoNR融合场景下核心网话务潮汐动态资源调度系统开发项目

• 4G/5G融合初期，VoLTE（4G语音）与VoNR（5G语音）话务存在明显潮汐特征（如演唱会、节假日），核心网网元（MSC Server、5GC AMF）资源利用率波动达±40%，要么因过载导致通话接通率降至85%以下，要么因闲置造成月均50万元资源浪费。我的角色是核心模块负责人，负责系统需求建模、算法设计与OSS对接，目标实现4G/5G网元资源弹性扩缩。
• 关键挑战有三：一是4G电路交换与5G服务化架构的资源语义不一致，无法统一编排；二是原有ARIMA模型话务预测误差达25%，导致调度滞后；三是动态调度易引发业务中断（如用户通话中切换网元）。我针对性采用Prophet模型融合用户行为数据优化预测，设计“QoS加权资源调度策略”（优先保障接通率、时延等关键指标）。
• 核心行动：1）构建4G/5G融合资源池统一模型，将MSC Server电路资源与AMF服务化资源映射为“语音承载单元”，实现跨域量化管理；2）用Prophet模型结合实时话务数据（每5分钟更新），将预测误差降至8%以内；3）采用灰度发布方式，先切换10%话务流量验证业务连续性，再全量推广确保用户无感知。
• 项目成果：话务高峰时段资源利用率从65%提升至88%，月均闲置成本降至15万元；过载告警次数下降60%，大型活动期间通话接通率稳定在98%以上，用户通话质量满意度提升25%；该系统获公司“年度创新项目奖”，并在3个省份融合核心网复制推广，推动我从技术执行向方案设计转型。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。