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陆明哲的照片
28岁
3年工作经验
13800138000
DB@zjengine.com
求职意向
核心网软件工程师
合肥
薪资面谈
一周内到岗
技能特长
沟通能力
执行能力
热情坦诚
文案能力
兴趣爱好
摄影
看书
阅读
跑步
陆明哲
昨天的经验是今天的基石,而今天的突破将成为明天的标准。
工作经历
2022.07 - 2025.06
小楷大区云网技术有限公司
核心网软件工程师

负责大区级5G SA核心网(AMF/NSSAI/S-CSCF)软件版本迭代、现网故障根因分析及性能优化,支撑运营商5G用户增长与业务SLA保障

  • 主导设计5G SA核心网AMF网元v1.2版本NSSAI切片动态映射功能,基于3GPP R16标准,采用GitLab CI/CD pipeline搭建自动化测试流程(集成Pytest单元测试+SCTP链路仿真工具),解决多切片并发接入时会话上下文同步超时问题,上线后将切片切换时延从80ms降至35ms,支撑运营商智能制造行业客户的切片专网业务落地,累计服务12家头部制造企业。
  • 独立排查现网S-CSCF网元信令面拥塞故障,通过NetNumen U31网管抓取SIP信令trace,结合Wireshark深度分析发现UDP端口分配策略未适配高并发场景(固定端口池导致丢包率12%),优化基于负载均衡的动态端口分配算法,同步调整网管告警阈值为丢包率>5%触发预警,故障恢复后S-CSCF接通率从98.5%提升至99.92%,保障了运营商5G SA语音业务的零中断运行。
  • 重点优化5G核心网与gNodeB的NG接口对接性能,针对初期gNodeB注册成功率低(仅92%)问题,通过解析NGAP信令日志定位到鉴权流程中NAS消息EAP-AKA’算法参数配置不兼容,协调设备商修改AMF侧算法密钥更新周期,同时优化gNodeB侧配置模板(将会话管理参数预填充),最终将注册成功率提升至99.8%,支撑运营商5G基站从1.2万座扩容至3万座的大规模接入需求。
  • 参与构建5G核心网性能监控体系,基于Prometheus+Grafana搭建实时KPI看板(涵盖会话建立成功率、信令面时延、CPU利用率等12项关键指标),开发Python+Alertmanager自动化告警脚本(关联故障知识库),将故障定位时间从45分钟缩短至10分钟内,支撑运营商5G核心网的7×24小时稳定运行,全年重大故障时长不超过1小时。
2019.03 - 2022.06
小楷云网科技有限公司
核心网软件工程师

负责城域网EPC核心网(MME/SGW-U/PGW-U)功能开发、测试及与基站对接调测,支撑4G用户规模增长与业务质量提升

  • 核心参与EPC MME网元4G用户附着功能开发,基于C语言实现S1-MME接口信令解析与UE上下文存储逻辑,针对高并发场景下SQLite数据库单字段索引导致的查询慢问题,优化为复合索引(IMSI+TAC),解决用户附着成功率低(95%)的瓶颈,上线后附着成功率提升至99.3%,支撑运营商4G用户从500万增长至800万,用户投诉率下降60%。
  • 独立完成SGW-U与PGW-U用户面解耦改造,基于GTP-U协议重构数据转发通道,采用DPDK技术优化数据包转发性能(零拷贝机制),将单用户峰值速率从100Mbps提升至150Mbps,同时降低15%的CPU占用,满足运营商4K视频、云游戏等大流量业务的QoS要求,相关方案被纳入公司EPC产品标准配置。
  • 排查EPC核心网与IMS网络的VoLTE互通故障,针对通话掉话率高(1.2%)问题,通过分析SIP/RTP信令发现IMS侧SDP媒体协商参数(编解码方式)与EPC侧不匹配,协调IMS团队调整优先使用AMR-NB编解码,同时更新EPC侧媒体转发策略(增加RTP包重传机制),最终掉话率降至0.3%,VoLTE用户满意度提升至98%。
  • 协助网管系统升级,将EPC核心网设备的监控指标从20项扩展至45项(新增GTP-U流量、S1接口丢包率等),开发Tcl自动化配置脚本实现设备参数批量下发与校验(支持正则表达式匹配),将配置变更时间从2小时缩短至30分钟,提高了地市分公司运维效率,该脚本在公司内部推广至10个省份。
2017.07 - 2019.02
小楷通信技术有限公司
核心网软件工程师

负责核心网网管系统(NetNumen U31)功能测试与问题定位,支撑运维支撑系统建设

  • 参与NetNumen U31网管EPC网元管理模块测试,编写300余条测试用例覆盖设备状态监控、配置管理、告警处理等场景,采用边界值分析法定位MME设备上下线告警延迟问题(原延迟5分钟,标准≤1分钟),推动开发修复数据库写入逻辑,确保模块上线后bug率低于0.5%,获部门“优秀测试案例”奖。
  • 开发Python+Selenium自动化巡检脚本,实现EPC核心网设备状态(CPU、内存、接口流量)定时巡检(每小时1次),自动生成包含异常项的HTML报告并邮件推送,将人工巡检时间从每周8小时缩短至1小时,巡检覆盖率从85%提升至100%,减少因漏检导致的设备故障。
  • 定位网管系统与核心网设备的SNMP trap接收不全问题,通过Wireshark抓包分析发现防火墙iptables端口过滤规则错误(拦截了UDP 162端口的部分流量),调整规则后trap接收率从85%提升至100%,保障了设备告警的及时上报,避免了多起潜在的基站退服故障。
  • 协助优化网管系统UI交互,根据地市运维人员反馈,将会话管理参数(如EPS承载QoS、APN配置)从3个分散标签页集中至1个,减少配置操作步骤从12步到8步,操作错误率从15%降至3%,提升了运维人员的使用体验,该优化被纳入网管系统V3.0版本的正式功能。
教育背景
2013.09 - 2016.06
XX美术附属中学
艺术特长班
通过每日速写训练(累计500+小时),夯实视觉表达基本功;作品《城市记忆》系列入选省级青年艺术展,验证用户情感共鸣设计能力,被XX美术馆收藏。
2016.09 - 2020.06
XX艺术学院
视觉传达设计(本科)
主攻品牌视觉系统课程(专业排名前10%),建立商业设计与用户行为关联模型;为XX茶饮品牌设计的“国风年轻化”视觉方案,助力客户线下店开业首月业绩提升35%,方案入选《中国新锐设计年鉴》。Adobe创意设计大赛全国一等奖。
自我评价
  • 深耕核心网协议栈与云原生架构,擅长从信令流程、分布式一致性视角预判网络隐患,习惯主动前置风险规避。
  • 解决跨网元疑难故障时,用“分层拆解+根因回溯”快速定位,更沉淀可复用框架避免团队重复踩坑。
  • 作为技术与业务桥梁,精准翻译需求为核心网功能,同时向非技术团队讲清约束——坚持需求到验证闭环。
  • 关注5G核心网云化、AI运维趋势,主动推动容器化优化部署;认为工程师价值是用技术驱动业务增长。
语言能力
  • 英语(CET-6,熟练阅读通信领域英文技术文档及跨境团队沟通)
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  • 个人名称
  • 头像
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  • 求职意向
  • 工作经历
  • 项目经验
  • 实习经验
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  • 校园经历
  • 教育背景
  • 兴趣爱好
  • 技能特长
  • 语言能力
  • 自我评价
  • 报考信息
  • 简历封面
  • 自荐信
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