负责5G核心网UPF（用户面功能）与SMF（会话管理功能）模块的端到端软件开发、性能优化及商用交付，协同无线、传输、边缘计算团队解决跨域接口问题，支撑高清视频、工业互联网等场景的核心网能力落地

• 主导UPF用户面10Gbps高并发流量下的转发延迟优化项目：使用Go语言重构数据转发逻辑，结合DPDK实现零拷贝处理与批量报文发送，针对原架构中“逐包查表导致的CPU占用过高”痛点，设计基于TCAM（三态内容寻址存储器）的流表预加载方案，将转发延迟从2.1ms压降至0.8ms以内，支撑了某省级运营商5G高清直播业务的商用——直播卡顿率从3.5%降至0.9%
• 核心参与SMF会话管理的云原生改造：基于K8s Operator设计SMF的弹性扩缩容策略，整合Redis Cluster存储会话上下文（替代原有的关系型数据库），将会话建立成功率从98.2%提升至99.6%，同时将单SMF实例的会话承载能力从8万提升至15万，解决了电商大促期间“会话上下文丢失导致掉话”的问题
• 排查核心网与工业互联网边缘节点的GTP-U接口兼容性问题：使用Wireshark捕获跨节点数据包，发现边缘节点TEID（隧道端点标识符）分配采用静态配置导致冲突，提出“基于DHCPv6的动态TEID池”方案，修复后跨节点业务中断时长从平均45分钟/月降至0，保障了某制造企业的AGV小车远程控制业务稳定性
• 搭建UPF性能自动化测试框架：基于Python pytest与TRex 22.10流量生成器，集成Netronome智能网卡模拟真实用户行为，实现转发吞吐量、延迟、丢包率的自动化回归测试，将版本迭代时的测试周期从3天缩短至8小时，支撑每月1次的商用版本发布

负责4G核心网MME（移动性管理实体）与SGW（服务网关）的虚拟化改造与功能迭代，优化软件架构适配NFV（网络功能虚拟化）环境，解决云化后的性能瓶颈与互通问题

• 主导MME的TA（跟踪区）更新流程优化：使用C++重写鉴权模块，将原有的RSA-2048算法替换为ECC-256，结合预生成的鉴权向量缓存，将鉴权响应时间从150ms降至80ms，支撑了某城市地铁5G覆盖后的高速移动切换——切换成功率从97.8%提升至99.3%
• 参与SGW的OpenStack虚拟化部署项目：优化Nova调度策略，针对数据面转发需求绑定SR-IOV网卡，同时使用DPDK加速数据面，将单节点SGW的用户承载能力从5万提升至12万，满足了运营商“城区核心网扩容3倍”的需求
• 解决核心网与IMS（IP多媒体子系统）的VoLTE互通问题：使用SIPp模拟IMS客户端注册，发现MME的SIP头域“From/To”字段解析逻辑错误，修复后实现了核心网与IMS的双向通话，支撑了运营商VoLTE业务的全省商用——接通率从92%提升至98.5%
• 推动代码质量体系建设：引入SonarQube进行静态代码分析，制定《核心网C++代码规范》（涵盖内存管理、并发安全等12项规则），将模块bug率从12%降至3%，后续版本维护成本下降40%

协助完成4G核心网设备的软件部署、功能测试与现网小问题排查，参与核心网运维工具的开发，积累云化核心网的底层逻辑与故障处理经验

• 协助部署4G核心网SGW设备：使用Ansible编写自动化部署脚本，整合Juniper Junos操作系统的配置模板，将单台SGW的部署时间从4小时缩短至1.5小时，支撑了3个地市的工程实施
• 参与MME功能测试：使用TestNG编写测试用例，覆盖附着、鉴权、切换等8个核心流程，发现并提交12个bug（其中3个严重级，如“切换时未同步用户签约数据导致业务中断”），避免了现网故障
• 定位现网SGW丢包问题：使用tcpdump捕获数据包，发现是“MTU设置为1500导致分片重组失败”，调整MTU至9216后，丢包率从5%降至0.1%，解决了用户“浏览网页偶尔空白”的问题
• 编写核心网运维手册：整理SGW/MME的日常操作（如版本升级、配置修改）与故障处理指南（如“GTP-U接口不通的排查步骤”），将运维团队的故障定位时间从平均2小时缩短至30分钟

5G SA核心网端到端故障智能根因定位系统迭代优化项目

• 5G SA商用后，核心网故障定位依赖人工逐层排查（从接入层到控制层），平均单次故障定位耗时45分钟，月均用户投诉达1.2万件，严重影响用户体验。我的总体职责是作为技术负责人，主导系统迭代优化，覆盖AMF、UPF、SMF等关键网元，目标实现故障自动定位与根因溯源，降低人工干预比例。
• 项目遇到两大核心难题：一是多网元日志异构（AMF为syslog非结构化日志、UPF为Protobuf结构化日志），缺乏统一关联规则；二是低概率（月<5次）、高影响（导致片区用户无法注册）的偶发故障难以复现和定位。针对这些问题，我引入LSTM模型处理时序日志特征，结合图神经网络构建网元间协议关联图谱（基于SCTP连接状态、GTP-U隧道指标），同时搭建1:1核心网仿真环境模拟用户注册、会话建立流程。
• 核心行动包括：1）牵头梳理12类核心故障场景（如AMF会话管理失败、UPF转发中断），提取200+维度特征（如AMF的S11接口信令速率、UPF的GTP-U丢包率）；2）设计“日志关联-特征提取-故障预测”三级算法pipeline，通过迁移学习解决不同网元日志分布差异；3）推动跨部门协作（研发、测试、地市运维），验证系统在12个地市不同网络拓扑下的适配性。
• 项目成果显著：故障定位时长从45分钟缩短至8分钟，定位准确率从72%提升至95%；支撑12个地市5G SA商用，上线6个月减少用户投诉1.8万件，投诉率下降30%；该系统被纳入集团核心网运维标准工具集，在全国31个省分公司推广，我个人也因此获公司“年度技术突破奖”。

VoLTE/VoNR融合场景下核心网话务潮汐动态资源调度系统开发项目

• 4G/5G融合初期，VoLTE（4G语音）与VoNR（5G语音）话务存在明显潮汐特征（如演唱会、节假日），核心网网元（MSC Server、5GC AMF）资源利用率波动达±40%，要么因过载导致通话接通率降至85%以下，要么因闲置造成月均50万元资源浪费。我的角色是核心模块负责人，负责系统需求建模、算法设计与OSS对接，目标实现4G/5G网元资源弹性扩缩。
• 关键挑战有三：一是4G电路交换与5G服务化架构的资源语义不一致，无法统一编排；二是原有ARIMA模型话务预测误差达25%，导致调度滞后；三是动态调度易引发业务中断（如用户通话中切换网元）。我针对性采用Prophet模型融合用户行为数据优化预测，设计“QoS加权资源调度策略”（优先保障接通率、时延等关键指标）。
• 核心行动：1）构建4G/5G融合资源池统一模型，将MSC Server电路资源与AMF服务化资源映射为“语音承载单元”，实现跨域量化管理；2）用Prophet模型结合实时话务数据（每5分钟更新），将预测误差降至8%以内；3）采用灰度发布方式，先切换10%话务流量验证业务连续性，再全量推广确保用户无感知。
• 项目成果：话务高峰时段资源利用率从65%提升至88%，月均闲置成本降至15万元；过载告警次数下降60%，大型活动期间通话接通率稳定在98%以上，用户通话质量满意度提升25%；该系统获公司“年度创新项目奖”，并在3个省份融合核心网复制推广，推动我从技术执行向方案设计转型。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。