负责5G核心网UPF（用户面功能）与SMF（会话管理功能）模块的端到端软件开发、性能优化及商用交付，协同无线、传输、边缘计算团队解决跨域接口问题，支撑高清视频、工业互联网等场景的核心网能力落地

• 主导UPF用户面10Gbps高并发流量下的转发延迟优化项目：使用Go语言重构数据转发逻辑，结合DPDK实现零拷贝处理与批量报文发送，针对原架构中“逐包查表导致的CPU占用过高”痛点，设计基于TCAM（三态内容寻址存储器）的流表预加载方案，将转发延迟从2.1ms压降至0.8ms以内，支撑了某省级运营商5G高清直播业务的商用——直播卡顿率从3.5%降至0.9%
• 核心参与SMF会话管理的云原生改造：基于K8s Operator设计SMF的弹性扩缩容策略，整合Redis Cluster存储会话上下文（替代原有的关系型数据库），将会话建立成功率从98.2%提升至99.6%，同时将单SMF实例的会话承载能力从8万提升至15万，解决了电商大促期间“会话上下文丢失导致掉话”的问题
• 排查核心网与工业互联网边缘节点的GTP-U接口兼容性问题：使用Wireshark捕获跨节点数据包，发现边缘节点TEID（隧道端点标识符）分配采用静态配置导致冲突，提出“基于DHCPv6的动态TEID池”方案，修复后跨节点业务中断时长从平均45分钟/月降至0，保障了某制造企业的AGV小车远程控制业务稳定性
• 搭建UPF性能自动化测试框架：基于Python pytest与TRex 22.10流量生成器，集成Netronome智能网卡模拟真实用户行为，实现转发吞吐量、延迟、丢包率的自动化回归测试，将版本迭代时的测试周期从3天缩短至8小时，支撑每月1次的商用版本发布

负责4G核心网MME（移动性管理实体）与SGW（服务网关）的虚拟化改造与功能迭代，优化软件架构适配NFV（网络功能虚拟化）环境，解决云化后的性能瓶颈与互通问题

• 主导MME的TA（跟踪区）更新流程优化：使用C++重写鉴权模块，将原有的RSA-2048算法替换为ECC-256，结合预生成的鉴权向量缓存，将鉴权响应时间从150ms降至80ms，支撑了某城市地铁5G覆盖后的高速移动切换——切换成功率从97.8%提升至99.3%
• 参与SGW的OpenStack虚拟化部署项目：优化Nova调度策略，针对数据面转发需求绑定SR-IOV网卡，同时使用DPDK加速数据面，将单节点SGW的用户承载能力从5万提升至12万，满足了运营商“城区核心网扩容3倍”的需求
• 解决核心网与IMS（IP多媒体子系统）的VoLTE互通问题：使用SIPp模拟IMS客户端注册，发现MME的SIP头域“From/To”字段解析逻辑错误，修复后实现了核心网与IMS的双向通话，支撑了运营商VoLTE业务的全省商用——接通率从92%提升至98.5%
• 推动代码质量体系建设：引入SonarQube进行静态代码分析，制定《核心网C++代码规范》（涵盖内存管理、并发安全等12项规则），将模块bug率从12%降至3%，后续版本维护成本下降40%

协助完成4G核心网设备的软件部署、功能测试与现网小问题排查，参与核心网运维工具的开发，积累云化核心网的底层逻辑与故障处理经验

• 协助部署4G核心网SGW设备：使用Ansible编写自动化部署脚本，整合Juniper Junos操作系统的配置模板，将单台SGW的部署时间从4小时缩短至1.5小时，支撑了3个地市的工程实施
• 参与MME功能测试：使用TestNG编写测试用例，覆盖附着、鉴权、切换等8个核心流程，发现并提交12个bug（其中3个严重级，如“切换时未同步用户签约数据导致业务中断”），避免了现网故障
• 定位现网SGW丢包问题：使用tcpdump捕获数据包，发现是“MTU设置为1500导致分片重组失败”，调整MTU至9216后，丢包率从5%降至0.1%，解决了用户“浏览网页偶尔空白”的问题
• 编写核心网运维手册：整理SGW/MME的日常操作（如版本升级、配置修改）与故障处理指南（如“GTP-U接口不通的排查步骤”），将运维团队的故障定位时间从平均2小时缩短至30分钟

5G SA核心网端到端故障快速定位系统优化项目

• 项目背景：2023年公司5G SA网络规模化商用后，核心网故障定位依赖人工逐网元排查，平均MTTR（平均修复时间）高达45分钟，导致用户感知下滑与SLA违约风险；目标是构建AI驱动的端到端故障定位系统，实现“秒级感知、分钟级定位”，支撑网络可靠性达标。
• 关键难题：5G核心网网元（AMF、SMF、UPF等30+类）日志格式异构、关联关系隐性，传统规则引擎无法覆盖复杂故障场景（如跨网元会话异常）；同时需满足实时性要求——10秒内完成日志聚合与故障推理。
• 核心行动：① 主导梳理5G核心网全链路拓扑，定义12类高频故障场景（如用户面丢包、会话建立失败）；② 设计“日志标准化-依赖建模-智能推理”三层架构：用ELK Stack实现多源日志实时采集与字段归一化，基于Graph Neural Network（GNN）构建网元依赖关系模型（识别92%的隐性关联拓扑），结合故障知识图谱（收录1000+历史案例与根因规则）实现精准推理；③ 牵头优化推理算法参数，将故障类型识别准确率从85%提升至96%。
• 项目成果：系统上线后，5G SA核心网故障MTTR降至8分钟（降低82%），单月支撑处理故障1200+起，用户关于核心网故障的投诉率下降60%；方案获公司“年度技术创新一等奖”，并作为集团5G核心网运维标杆案例推广至3个省份。

4G/5G核心网融合计费系统容灾能力提升项目

• 项目背景：公司推进4G/5G核心网融合改造后，计费系统需支撑双模用户统一计费，但原有容灾方案仅覆盖单网元冷备份，存在数据不一致（如用户流量统计偏差）、切换耗时久（15-30分钟）的问题；目标是构建“数据零丢失、切换无感知”的电信级容灾体系，满足工信部对核心网计费业务的可靠性要求。
• 关键难题：① 融合计费系统涉及计费中心、核心网网元（PCRF、CHF）、分布式数据库等多组件，跨域数据一致性难以保障；② 传统主备切换方式会导致业务中断，无法满足用户“零感知”需求。
• 核心行动：① 主导设计“分级容灾+分布式事务”方案：控制面网元（如CHF策略服务器）采用主备热切换（RTO≤5分钟），用户面计费数据采用Seata分布式事务框架保障跨组件一致性；② 制定12类容灾演练场景（如计费中心宕机、数据库主备切换），优化MySQL binlog同步机制，将数据延迟从5秒降至1秒以内；③ 牵头完成20+次全链路容灾演练，验证方案可行性并调整切换触发条件（如网元负载超过80%时预切换）。
• 项目成果：融合计费系统容灾能力达到电信级标准，切换时间从30分钟降至5分钟，全年0计费数据丢失；通过省通信管理局“电信级容灾能力”专项检查，支撑公司4G/5G用户融合计费业务稳定运行，用户对账单准确性的满意度提升25%。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。