负责4G/5G蜂窝网络无线侧的基站规划、基础参数配置及日常性能监控，支撑网络覆盖与容量初始搭建，对接建设团队完成站点开通与问题闭环，聚焦解决网络基础性能短板。

• 主导某县域4G网络扩容规划项目，使用ASSET无线规划工具结合人口热力图、话务量预测模型（基于历史3个月用户行为数据），完成12个新建站点的选址、天馈方位角/下倾角设计及载波配置；站点开通后将区域话务拥塞率从30%降至8%，峰值下载速率从28Mbps提升至35Mbps，用户投诉率月均下降18%。
• 针对城区高铁沿线5G覆盖弱问题，使用TEMS Investigation路测工具采集RSRP、SINR、PCI等数据，分析出3处基站天馈下倾角过大导致覆盖重叠、2处邻区漏配引发切换失败的核心问题；调整参数并新增1个2.6GHz补盲微站后，高铁场景下行平均速率从42Mbps提升至68Mbps，覆盖达标率（RSRP≥-110dBm）从75%提高至92%。
• 搭建基站日常性能监控体系，基于华为U2000网管系统配置KPI告警规则（接入失败率>1%、掉话率>0.5%、PRB利用率>70%），联动短信/工单系统实现问题预警响应时间从4小时缩短至30分钟内；季度内定位解决基站电源模块隐性故障、天馈线接头氧化等隐性故障15起，保障网络可用率稳定在99.8%以上。

主导5G蜂窝网络核心区域（CBD、商圈）的无线侧设计与优化，负责容量评估、干扰排查及端到端性能提升，衔接产品、建设与运营团队，推动网络质量向“高密高感知”迭代。

• 主导城市CBD区域5G精品网建设项目，基于3GPP Rel-15标准与CQI（信道质量指示）分布分析（视频通话场景占比45%），设计“宏站（64T64R AAU）+ 室分（数字化分布系统）+ 小站（Pico RRU）”分层覆盖方案；优化波束赋形权值（采用用户级动态波束跟踪），区域5G用户占比从38%提升至62%，下行峰值速率达到1.2Gbps，满足演唱会、大型展会等高密场景的容量需求（单平方公里支持1.5万用户同时在线）。
• 解决商圈内5G异频干扰问题：使用安捷伦N9040B频谱分析仪定位到2.6GHz与3.5GHz频段间的邻频干扰（干扰电平-90dBm），通过调整主载波频点至3.5GHz优先、降低2.6GHz基站发射功率（从46dBm调至43dBm）及新增2个腔体滤波器，干扰电平降至-110dBm以下；小区吞吐量提升35%，用户感知速率波动幅度（标准差）缩小40%。
• 牵头开展网络容量弹性评估项目，基于MATLAB构建话务量预测模型（输入因素包括节假日、天气、周边活动），结合大型演唱会场景（人流增长2倍），提前3天调整载波聚合策略（开启2CC CA，聚合2.6GHz+3.5GHz频段）与动态资源调度算法（基于用户业务类型优先分配资源）；活动期间网络接通率保持99.6%以上，未出现拥塞告警，获运营团队“年度最佳技术支撑奖”。

负责公司5G蜂窝网络无线侧端到端技术管理，包括新技术落地、团队技术指导及跨部门协同，聚焦推动网络性能提升与用户体验双优，支撑物联网、工业互联网等垂直行业场景落地。

• 主导5G RedCap技术试点项目：结合智能电表、工业传感器等物联网业务需求（低成本、低功耗、广连接），设计轻量化基站配置方案（关闭非必要功能模块、优化窄带资源分配）与低功耗参数（调整DRX周期至8秒、降低寻呼频率）；完成10个试点站点部署，单站支持RedCap终端连接数从500台提升至2000台，终端续航时间从12个月延长至15.6个月，满足智慧园区、数字农业等场景的低成本连接需求。
• 带领3人技术小组解决山区5G覆盖问题：采用HAPS（高空平台通信）辅助规划，结合卫星遥感地形数据与WinProp射线追踪模型，选择2个山顶站点部署5G微站（配备高增益天线），配合动态波束赋形（调整波束宽度至15°聚焦山谷）；山区5G覆盖范围从原有的1.2公里扩大至1.8公里，用户接入成功率从65%提升至88%，支撑当地智慧农业项目（如远程灌溉、病虫害监测）的规模化落地。
• 搭建无线通信知识共享体系：编制《5G网络优化实战手册》（涵盖干扰排查、参数调优、垂直行业适配等12个核心场景，附10个典型案例），组织内部培训15场（覆盖研发、建设、运营团队共200人次）；推动团队成员问题解决效率提升50%（如干扰定位时间从2小时缩短至1小时内），沉淀公司核心技术能力，其中“基于用户行为的5G容量预测方法”申请发明专利1项。

5G NSA网络端到端性能提升及商用保障项目

• 项目背景：2023年初公司承接某省10个重点城市5G NSA商用网络部署，初期用户投诉集中在切换失败（占比35%）、下载速率不达标（低于理论值50%），严重影响商用口碑。我的核心目标是通过端到端优化将网络质量提升至商用标准，并支撑10个核心商圈的首批用户接入。作为项目负责人，我统筹4/5G协同优化、用户感知提升全流程工作。
• 解决的关键难题：一是NSA架构下4G锚点与5G NR的切换协同问题——部分小区因锚点覆盖弱或5G异频测量参数不合理，导致切换成功率仅8.2%；二是边缘用户速率瓶颈——高负荷商圈边缘用户下载速率不足100Mbps，低于商用承诺的150Mbps。针对前者，我基于3GPP TS 38.300标准，梳理出锚点覆盖连续性、异频测量门限设置两大关键因子；针对后者，结合TEMS Investigation实测数据，定位到边缘用户MIMO层数不足、载波聚合配置未激活的问题。
• 核心行动与创新：1. 牵头搭建MR数据挖掘模型，通过K-means聚类识别出23个高切换失败锚点小区，调整其PCI规划避免模3冲突，并优化5G A3门限从-105dBm降至-108dBm，增强异频测量触发准确性；2. 针对边缘速率，创新采用“动态载波聚合+MIMO层数适配”方案——基于用户位置和业务类型（如视频、游戏），实时调整5G NR的CA组合（从2C到4C）及层数（从2层提升至4层），同时关闭低优先级业务的QoS保障以释放资源；3. 引入自研的“用户感知评分”体系，将速率、延迟、切换成功率加权计算，实现优化效果的实时闭环评估。
• 项目成果：切换失败率降至1.5%（低于行业标准2%），商圈边缘用户下载速率提升至165Mbps，用户投诉率下降65%；支撑10个商圈顺利商用，首月新增5G用户22万，网络接通率达99.8%。我的优化方案被纳入公司5G NSA商用标准手册，成为后续区域复制的核心参考。

4G/5G融合网络容量动态调度系统研发与应用

• 项目背景：2021年公司推进4G/5G融合网络建设，但初期容量调度依赖人工经验，导致高负荷区域（如高校、商圈）4G拥塞而5G资源闲置，资源利用率仅60%，无法满足用户增长需求。我的任务是设计一套自动化调度系统，实现4/5G资源的动态分配，提升网络整体效率。作为核心研发成员，我负责算法设计和场景适配工作。
• 解决的关键难题：一是多制式网络资源冲突——4G FDD与5G NR频段的资源池未打通，人工调度易出现“抢资源”现象；二是流量预测准确性低——传统统计模型无法捕捉用户行为的动态变化（如晚高峰短视频流量突增）。针对前者，我研究3GPP RAN Sharing标准，提出“制式无关资源池”架构，将4/5G基站的基带资源统一管理；针对后者，引入LSTM机器学习模型，整合用户历史流量、时间特征、业务类型（如抖音、微信）数据，提升短期流量预测准确率。
• 核心行动与创新：1. 主导设计“预测-调度-反馈”闭环算法：首先用LSTM模型预测未来1小时各小区的流量需求，然后基于资源池剩余容量，通过贪心算法动态分配4/5G资源（如将晚高峰的70%资源倾斜至5G，平峰时分配60%至4G）；2. 针对高校场景，优化调度策略——识别到学生在教室集中使用直播业务，将5G的PRB资源优先分配给大带宽业务，同时调整4G的VoLTE承载比例以保障语音质量；3. 开发可视化界面，实现调度策略的实时监控和手动干预，降低运维门槛。
• 项目成果：系统上线后，4/5G融合网络资源利用率提升至85%，单站日均支撑用户数增加30%，网络建设成本降低15%（减少20个冗余4G基站部署）。该系统被公司列为融合网络标准配置，推广至全国8个省份，支撑了100+高校和商圈的网络扩容，用户满意度提升22%。我在项目中积累的多制式资源调度经验，为后续5G SA网络的资源管理奠定了基础。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。