负责5G蜂窝网络端到端方案设计、落地及性能闭环，涵盖链路预算、参数规划、网络优化与故障根因分析，联动硬件研发、网优团队保障网络质量与用户体验指标达成

• 主导某地市5G NSA网络扩容项目，基于华为LMT工具完成基站硬件能力核查，结合鼎立DT路测数据开展链路预算与干扰预评估；针对站间距800米内出现的同频干扰问题，使用Aricom Interference Analyzer定位主小区旁瓣干扰源，调整12个基站的PCI模3值与发射功率（从46dBm降至43dBm），最终RSRP≥-110dBm覆盖从89%提升至95%，用户下行平均速率较扩容前提升23%（达680Mbps）
• 核心参与大型商场5G室分系统改造，用ASSET规划工具仿真高流量场景（日均用户3万人次）的容量需求，选用支持4T4R的AAU设备并开启动态波束赋形（Beamforming）；通过调整SSB波束指向与层映射策略，将室分系统PRB利用率从75%压降至58%，单用户峰值速率突破1.2Gbps，满足商场4K直播、云游戏等高带宽业务需求
• 排查某高铁沿线5个基站频繁掉话问题，通过Wireshark抓取S1-MME接口信令，发现切换过程中A3事件门限（-6dB）与滞后值（2dB）设置过严；优化参数至门限-8dB、滞后3dB，同时补充8个邻区关系，掉话率从1.8%降至0.3%，达到集团高铁场景KPI优秀标准
• 推动NR载波聚合（CA）特性落地，协调研发团队优化基带处理流程（如提升FDD-TDD载波间同步精度），实现2.6GHz（100MHz）+4.9GHz（100MHz）双载波聚合；单用户下行峰值速率达2.8Gbps，覆盖范围较单载波扩大15%，支撑地市打造5G标杆示范区

负责4G/5G混合网络规划优化、重点区域质量提升及基站开通调测，协同跨团队解决网络性能瓶颈，保障用户体验与网络可靠性

• 主导某高校5G试点网络建设，采用TEMS Investigation完成全校区路测（覆盖100万㎡），结合COST231-Hata模型校正传播参数（修正路径损耗指数α从3.8至4.1）；调整8个基站天线下倾角（从8°增至12°）与方位角（偏转15°），解决地下图书馆RSRP≤-110dBm区域占比72%的问题，优化后覆盖提升至91%，用户投诉率下降65%
• 针对商圈高负荷场景（晚高峰PRB利用率85%），用MCOMS软件预测未来3个月话务增长（预计提升30%），增加载波并开启LTE负载均衡（Load Balancing）功能；通过调整小区间用户迁移门限（从70%降至65%），将PRB利用率峰值压至62%，用户平均下载速率从350Mbps提升至520Mbps
• 解决某高速公路基站切换失败问题，分析S1接口信令发现邻区漏配（缺失2个相邻基站）；补充邻区关系并调整切换判决准则（将T304定时器从500ms延长至1000ms），切换成功率从92%提升至98.5%，满足高速场景连续性要求
• 参与15个基站硬件联调，用泰克示波器检测射频接口信号完整性，发现PA模块供电纹波过大（达1.2Vpp）；协调供应商更换稳压芯片，基站发射功率稳定性提升至±0.5dB以内，误码率降低至10^-6以下，通过集团硬件验收标准

协助完成4G基站选址规划、开通调测及基础优化，参与网络性能监控与故障处理，积累无线通信工程实践经验

• 协助完成12个4G基站选址，用MapInfo叠加人口密度、业务热点与传输资源数据，筛选出9个高价值站点；选址准确率达92%，较原随机选址减少后期基站搬迁成本约15%（约20万元）
• 参与基站开通调测，使用华为OMC-R配置小区ID、频点（如Band 3/41）、发射功率等参数；解决3个基站因GPS同步失败（卫星信号遮挡）导致的无法注册问题，通过调整基站位置（避开楼宇遮挡）或新增GPS天线，缩短开通周期2天/站
• 监控基站性能指标，通过网管系统统计发现某基站接入失败率高（12%）；排查天馈线接头发现松动（驻波比达2.5），重新紧固并更换防水胶泥后，接入成功率提升至96%，掉话率降至0.5%以下
• 协助优化农村区域覆盖，用安捷伦路测仪采集100公里道路数据，调整5个基站天线高度（从30米升至40米）与方位角（对准村庄）；RSRP≥-115dBm覆盖从68%提升至85%，用户语音质量投诉减少40%（从每月15件降至9件）

5G NSA网络端到端性能提升及商用保障项目

• 项目背景：2023年初公司承接某省10个重点城市5G NSA商用网络部署，初期用户投诉集中在切换失败（占比35%）、下载速率不达标（低于理论值50%），严重影响商用口碑。我的核心目标是通过端到端优化将网络质量提升至商用标准，并支撑10个核心商圈的首批用户接入。作为项目负责人，我统筹4/5G协同优化、用户感知提升全流程工作。
• 解决的关键难题：一是NSA架构下4G锚点与5G NR的切换协同问题——部分小区因锚点覆盖弱或5G异频测量参数不合理，导致切换成功率仅8.2%；二是边缘用户速率瓶颈——高负荷商圈边缘用户下载速率不足100Mbps，低于商用承诺的150Mbps。针对前者，我基于3GPP TS 38.300标准，梳理出锚点覆盖连续性、异频测量门限设置两大关键因子；针对后者，结合TEMS Investigation实测数据，定位到边缘用户MIMO层数不足、载波聚合配置未激活的问题。
• 核心行动与创新：1. 牵头搭建MR数据挖掘模型，通过K-means聚类识别出23个高切换失败锚点小区，调整其PCI规划避免模3冲突，并优化5G A3门限从-105dBm降至-108dBm，增强异频测量触发准确性；2. 针对边缘速率，创新采用“动态载波聚合+MIMO层数适配”方案——基于用户位置和业务类型（如视频、游戏），实时调整5G NR的CA组合（从2C到4C）及层数（从2层提升至4层），同时关闭低优先级业务的QoS保障以释放资源；3. 引入自研的“用户感知评分”体系，将速率、延迟、切换成功率加权计算，实现优化效果的实时闭环评估。
• 项目成果：切换失败率降至1.5%（低于行业标准2%），商圈边缘用户下载速率提升至165Mbps，用户投诉率下降65%；支撑10个商圈顺利商用，首月新增5G用户22万，网络接通率达99.8%。我的优化方案被纳入公司5G NSA商用标准手册，成为后续区域复制的核心参考。

4G/5G融合网络容量动态调度系统研发与应用

• 项目背景：2021年公司推进4G/5G融合网络建设，但初期容量调度依赖人工经验，导致高负荷区域（如高校、商圈）4G拥塞而5G资源闲置，资源利用率仅60%，无法满足用户增长需求。我的任务是设计一套自动化调度系统，实现4/5G资源的动态分配，提升网络整体效率。作为核心研发成员，我负责算法设计和场景适配工作。
• 解决的关键难题：一是多制式网络资源冲突——4G FDD与5G NR频段的资源池未打通，人工调度易出现“抢资源”现象；二是流量预测准确性低——传统统计模型无法捕捉用户行为的动态变化（如晚高峰短视频流量突增）。针对前者，我研究3GPP RAN Sharing标准，提出“制式无关资源池”架构，将4/5G基站的基带资源统一管理；针对后者，引入LSTM机器学习模型，整合用户历史流量、时间特征、业务类型（如抖音、微信）数据，提升短期流量预测准确率。
• 核心行动与创新：1. 主导设计“预测-调度-反馈”闭环算法：首先用LSTM模型预测未来1小时各小区的流量需求，然后基于资源池剩余容量，通过贪心算法动态分配4/5G资源（如将晚高峰的70%资源倾斜至5G，平峰时分配60%至4G）；2. 针对高校场景，优化调度策略——识别到学生在教室集中使用直播业务，将5G的PRB资源优先分配给大带宽业务，同时调整4G的VoLTE承载比例以保障语音质量；3. 开发可视化界面，实现调度策略的实时监控和手动干预，降低运维门槛。
• 项目成果：系统上线后，4/5G融合网络资源利用率提升至85%，单站日均支撑用户数增加30%，网络建设成本降低15%（减少20个冗余4G基站部署）。该系统被公司列为融合网络标准配置，推广至全国8个省份，支撑了100+高校和商圈的网络扩容，用户满意度提升22%。我在项目中积累的多制式资源调度经验，为后续5G SA网络的资源管理奠定了基础。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。