负责4G/5G蜂窝网络无线侧的基站规划、基础参数配置及日常性能监控，支撑网络覆盖与容量初始搭建，对接建设团队完成站点开通与问题闭环，聚焦解决网络基础性能短板。

• 主导某县域4G网络扩容规划项目，使用ASSET无线规划工具结合人口热力图、话务量预测模型（基于历史3个月用户行为数据），完成12个新建站点的选址、天馈方位角/下倾角设计及载波配置；站点开通后将区域话务拥塞率从30%降至8%，峰值下载速率从28Mbps提升至35Mbps，用户投诉率月均下降18%。
• 针对城区高铁沿线5G覆盖弱问题，使用TEMS Investigation路测工具采集RSRP、SINR、PCI等数据，分析出3处基站天馈下倾角过大导致覆盖重叠、2处邻区漏配引发切换失败的核心问题；调整参数并新增1个2.6GHz补盲微站后，高铁场景下行平均速率从42Mbps提升至68Mbps，覆盖达标率（RSRP≥-110dBm）从75%提高至92%。
• 搭建基站日常性能监控体系，基于华为U2000网管系统配置KPI告警规则（接入失败率>1%、掉话率>0.5%、PRB利用率>70%），联动短信/工单系统实现问题预警响应时间从4小时缩短至30分钟内；季度内定位解决基站电源模块隐性故障、天馈线接头氧化等隐性故障15起，保障网络可用率稳定在99.8%以上。

主导5G蜂窝网络核心区域（CBD、商圈）的无线侧设计与优化，负责容量评估、干扰排查及端到端性能提升，衔接产品、建设与运营团队，推动网络质量向“高密高感知”迭代。

• 主导城市CBD区域5G精品网建设项目，基于3GPP Rel-15标准与CQI（信道质量指示）分布分析（视频通话场景占比45%），设计“宏站（64T64R AAU）+ 室分（数字化分布系统）+ 小站（Pico RRU）”分层覆盖方案；优化波束赋形权值（采用用户级动态波束跟踪），区域5G用户占比从38%提升至62%，下行峰值速率达到1.2Gbps，满足演唱会、大型展会等高密场景的容量需求（单平方公里支持1.5万用户同时在线）。
• 解决商圈内5G异频干扰问题：使用安捷伦N9040B频谱分析仪定位到2.6GHz与3.5GHz频段间的邻频干扰（干扰电平-90dBm），通过调整主载波频点至3.5GHz优先、降低2.6GHz基站发射功率（从46dBm调至43dBm）及新增2个腔体滤波器，干扰电平降至-110dBm以下；小区吞吐量提升35%，用户感知速率波动幅度（标准差）缩小40%。
• 牵头开展网络容量弹性评估项目，基于MATLAB构建话务量预测模型（输入因素包括节假日、天气、周边活动），结合大型演唱会场景（人流增长2倍），提前3天调整载波聚合策略（开启2CC CA，聚合2.6GHz+3.5GHz频段）与动态资源调度算法（基于用户业务类型优先分配资源）；活动期间网络接通率保持99.6%以上，未出现拥塞告警，获运营团队“年度最佳技术支撑奖”。

负责公司5G蜂窝网络无线侧端到端技术管理，包括新技术落地、团队技术指导及跨部门协同，聚焦推动网络性能提升与用户体验双优，支撑物联网、工业互联网等垂直行业场景落地。

• 主导5G RedCap技术试点项目：结合智能电表、工业传感器等物联网业务需求（低成本、低功耗、广连接），设计轻量化基站配置方案（关闭非必要功能模块、优化窄带资源分配）与低功耗参数（调整DRX周期至8秒、降低寻呼频率）；完成10个试点站点部署，单站支持RedCap终端连接数从500台提升至2000台，终端续航时间从12个月延长至15.6个月，满足智慧园区、数字农业等场景的低成本连接需求。
• 带领3人技术小组解决山区5G覆盖问题：采用HAPS（高空平台通信）辅助规划，结合卫星遥感地形数据与WinProp射线追踪模型，选择2个山顶站点部署5G微站（配备高增益天线），配合动态波束赋形（调整波束宽度至15°聚焦山谷）；山区5G覆盖范围从原有的1.2公里扩大至1.8公里，用户接入成功率从65%提升至88%，支撑当地智慧农业项目（如远程灌溉、病虫害监测）的规模化落地。
• 搭建无线通信知识共享体系：编制《5G网络优化实战手册》（涵盖干扰排查、参数调优、垂直行业适配等12个核心场景，附10个典型案例），组织内部培训15场（覆盖研发、建设、运营团队共200人次）；推动团队成员问题解决效率提升50%（如干扰定位时间从2小时缩短至1小时内），沉淀公司核心技术能力，其中“基于用户行为的5G容量预测方法”申请发明专利1项。

5G NSA/SA双模基站性能提升及规模商用保障项目

• 项目背景：2022年国内5G规模商用加速，公司承接某省会城市1200个NSA/SA双模基站的建设交付任务，但初期测试发现锚点站切换延迟高（平均1.2s）、SA用户下载速率仅320Mbps（低于预期400Mbps），严重影响用户体验与商用进度。我的核心职责是主导区域站点性能优化，解决双模协同问题以支撑商用落地。
• 解决的关键难题：一是NSA锚点站与SA核心网的S1-MME接口信令交互时延问题，涉及华为eNodeB与中兴gNodeB的跨厂商设备兼容性；二是SA用户频繁回落到4G的“乒乓切换”现象，根源是PCI规划与TAC边界不匹配。我通过3GPP R16标准梳理锚点站选择策略，结合华为LMT工具抓取信令分析出“邻区列表冗余+测量周期过长”是主因；同时用Python编写脚本解析500+站点的MR数据，定位到3类PCI冲突场景（同频相邻、异频重叠覆盖、越区覆盖）。
• 核心行动与创新：针对信令时延，我牵头调整锚点站的“SA用户优先驻留”参数（将gNodeB的Handover Priority从7提升至9），并通过ASSET工具模拟10种场景优化TAC边界（将原2km边界缩小至500m）；针对乒乓切换，基于MR数据的K-means聚类分析，重新规划冲突区域的PCI（替换12个高冲突小区的PCI值），并将SA用户的测量周期从200ms缩短至100ms（兼顾功耗与切换效率）。
• 项目成果：切换成功率从92%提升至98.5%，SA用户下载速率达到435Mbps（超目标8.75%），项目提前1个月完成商用交付，支撑了该城市15万+5G用户的稳定接入。我个人主导的“双模基站信令优化方法论”被公司纳入5G优化标准流程，后续推广至3个省份。

4G/5G异频协同网络规划及容量扩容项目

• 项目背景：某地市运营商面临4G流量饱和（忙时利用率达88%）、5G初期覆盖不足（仅覆盖核心城区）的问题，用户投诉量月均增长25%，亟需构建“4G打底+5G热点”的异频协同网络。我的角色是负责区域网络规划，目标是用1年时间完成2000个站点的规划与扩容，提升网络容量与用户体验。
• 解决的关键难题：一是4G/5G频率资源冲突（4G使用1.8GHz，5G初期用2.6GHz，同区域存在邻频干扰）；二是用户行为预测不准，导致初期规划的5G热点区域利用率低（仅20%）。我通过采集1年的用户MR数据（包括上下行速率、连接态时长、移动轨迹），结合人口密度、商圈热力图构建用户画像模型，精准识别出“高校、商圈、交通枢纽”3类5G高需求场景。
• 核心行动与创新：针对频率干扰，调整5G站点的频点优先级（将2.6GHz设为“高优先级”，1.8GHz设为“打底”），并在交界区域增加100个4G微站分担流量；针对用户需求不准，用MATLAB建立“容量-用户数”动态预测模型，将5G站点的初始容量配置从每站200用户提升至350用户，并预留15%的弹性扩容空间。此外，我还推动采用“动态频谱共享（DSS）”技术，在30个站点实现4G/5G频谱灵活分配，提升频谱效率30%。
• 项目成果：区域4G忙时利用率降至62%，5G用户渗透率达40%，用户投诉量月均下降60%。项目支撑了运营商在该地市的市场份额从28%提升至33%，我个人也因“异频协同规划方法”获得公司年度技术创新奖，后续被纳入集团5G规划指导手册。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。