负责华东区域5G蜂窝网络的无线侧全生命周期管理，涵盖规划选址、参数优化、新技术落地及用户感知提升，支撑网络质量与业务指标达成

• 主导某地级市5G SA网络扩容规划的落地执行，基于ASSET无线规划工具融合人口热力图、4G话务量迁移模型及高铁/商圈热点区域需求，识别出15个覆盖薄弱点与5个高干扰重叠区；针对薄弱点新增7个宏站并配置4TR AAU设备，对重叠区调整23个基站的方位角与机械下倾角，优化后目标区域5G连续覆盖率从78%提升至99.3%，用户弱覆盖投诉量较规划前下降38%
• 牵头解决沪宁高速某段5G网络高铁场景下的性能瓶颈，使用TEMS路测仪采集12趟列车全程数据，分析出高速移动带来的多普勒频移（达1.2kHz）导致信道估计误差增大、邻区切换滞后是主因；通过重构3个基站的PCI配置避免模三干扰，启用NR动态波束赋形（Beam Tracking）跟踪终端轨迹，并将切换门限从-105dBm调整至-102dBm，优化后该段高铁掉话率从1.1%降至0.2%，下载速率稳定在850Mbps以上，用户满意度评分从4.2提升至4.7
• 推动NR载波聚合（CA，n41/n78频段）与MU-MIMO技术在本地的规模化商用，制定包含100个测试点位的验证方案，优化CA切换策略（将异频切换时延从80ms缩短至30ms）及MU用户调度算法（优先分配相同波束的用户组）；落地后单用户峰值速率从1.3Gbps提升至2.2Gbps，高负载场景下（如商圈演唱会）用户吞吐量提升45%，支撑了公司5G套餐用户转化率增长22%
• 主导处理某高校5G室分系统（华为LampSite）的干扰问题，使用Anritsu S331D频谱分析仪定位到室外异网4G基站的杂散辐射（-45dBm）干扰室内导频信号；协调异网运营商调整该基站功率至-55dBm，同时优化室内合路方案（将5G信号从原有800MHz频段迁移至2.6GHz），并在走廊增加2个射灯天线补盲；整改后室分系统接通率从94.5%提升至99.4%，下载速率从300Mbps提升至650Mbps，高校场景用户留存率提升18%

负责全国范围4G LTE物联网网络的稳定性保障与性能优化，聚焦工业、物流等垂直行业的低时延、高可靠需求，支撑物联网业务规模化拓展

• 搭建LTE物联网基站集中监控与预警系统，基于OMC-R接口对接自研脚本，实现对1200个基站的RRC连接成功率、PRB利用率、用户面时延等18项关键指标的实时监测；设置三级告警阈值（如RRC连接成功率低于98%触发一级告警），将故障响应时间从4小时缩短至45分钟，全年重大故障发生率下降52%
• 优化某国家级物流园LTE网络容量，针对园区内AGV小车、手持终端的高并发连接需求（峰值在线用户达8000人），采用4x4 MIMO技术与载波扩容（新增2个5MHz载波），并结合用户行为分析（晚高峰17-20点流量集中）调整时隙配置（将下行时隙占比从6:4改为7:3）；优化后峰值用户数从5000人提升至7500人，AGV控制指令时延从60ms降至35ms，支撑了物流园自动化作业效率提升30%
• 解决跨运营商边界干扰问题，针对江苏与浙江交界区域的LTE用户掉话率高（1.5%）现象，使用扫频仪（Anritsu S311D）定位到异网GSM基站的杂散辐射（-42dBm）干扰本网LTE频段；通过协商将异网基站功率降至-52dBm，同时优化本小区天线下倾角（从8度调至10度）缩小覆盖范围，减少干扰重叠；整改后边界区域RSRP≥-100dBm的用户占比从65%提升至90%，掉话率降至0.4%
• 参与LTE-V2X试验项目（与车企合作的智能网联汽车测试），搭建包含5个路侧单元（RSU）与20辆测试车的试验环境，验证车联网场景下的低时延通信要求；优化PC5接口调度算法（采用SPS半静态调度减少信令开销），并将HARQ重传次数从3次增加到5次提升可靠性；最终端到端时延从55ms降到18ms，满足3GPP R14标准的uRLLC要求，助力公司获得试验项目优秀合作伙伴称号

协助完成3G WCDMA网络的基础优化与运维，参与基站开通调测及日常故障处理，积累无线通信网络全流程实践经验

• 协助开通30个WCDMA宏基站，使用LMT本地维护终端配置基站基本参数（如小区ID、频点、发射功率），配合路测团队（使用鼎立路测软件）验证覆盖效果；基站开通及时率达100%，初始覆盖达标率（RSRP≥-90dBm）从82%提升至93%，为后续优化奠定基础
• 处理日常网络故障，基于OMC-W话务统计分析定位传输中断问题（如某基站掉话率高，经排查是传输链路CRC错误率达10^-3）；协调线路维护人员修复光缆断点，将故障平均修复时间（MTTR）从2.5小时缩短至50分钟，季度故障投诉量下降35%
• 优化某4A级景区WCDMA覆盖，通过GPS定位弱覆盖点（RSRP<-95dBm区域占比28%），调整5个基站的天线下倾角（从6度调至12度）与方位角（偏转15度指向景区），并在观景台新增4个微站（配置2TR RRU）；优化后景区内RSRP≥-90dBm的区域占比提升至96%，用户投诉量较优化前下降42%
• 参与3G向4G演进的用户迁移规划，收集现网3G用户的ARPU值、流量使用习惯及区域分布数据，协助制定“热点区域优先升级4G”的方案；通过调整3G基站功率逐步引导用户迁移，1年内4G用户渗透率从25%提升至58%，支撑了公司网络升级的战略落地

5G NSA网络端到端性能提升及商用保障项目

• 项目背景：2023年初公司承接某省10个重点城市5G NSA商用网络部署，初期用户投诉集中在切换失败（占比35%）、下载速率不达标（低于理论值50%），严重影响商用口碑。我的核心目标是通过端到端优化将网络质量提升至商用标准，并支撑10个核心商圈的首批用户接入。作为项目负责人，我统筹4/5G协同优化、用户感知提升全流程工作。
• 解决的关键难题：一是NSA架构下4G锚点与5G NR的切换协同问题——部分小区因锚点覆盖弱或5G异频测量参数不合理，导致切换成功率仅8.2%；二是边缘用户速率瓶颈——高负荷商圈边缘用户下载速率不足100Mbps，低于商用承诺的150Mbps。针对前者，我基于3GPP TS 38.300标准，梳理出锚点覆盖连续性、异频测量门限设置两大关键因子；针对后者，结合TEMS Investigation实测数据，定位到边缘用户MIMO层数不足、载波聚合配置未激活的问题。
• 核心行动与创新：1. 牵头搭建MR数据挖掘模型，通过K-means聚类识别出23个高切换失败锚点小区，调整其PCI规划避免模3冲突，并优化5G A3门限从-105dBm降至-108dBm，增强异频测量触发准确性；2. 针对边缘速率，创新采用“动态载波聚合+MIMO层数适配”方案——基于用户位置和业务类型（如视频、游戏），实时调整5G NR的CA组合（从2C到4C）及层数（从2层提升至4层），同时关闭低优先级业务的QoS保障以释放资源；3. 引入自研的“用户感知评分”体系，将速率、延迟、切换成功率加权计算，实现优化效果的实时闭环评估。
• 项目成果：切换失败率降至1.5%（低于行业标准2%），商圈边缘用户下载速率提升至165Mbps，用户投诉率下降65%；支撑10个商圈顺利商用，首月新增5G用户22万，网络接通率达99.8%。我的优化方案被纳入公司5G NSA商用标准手册，成为后续区域复制的核心参考。

4G/5G融合网络容量动态调度系统研发与应用

• 项目背景：2021年公司推进4G/5G融合网络建设，但初期容量调度依赖人工经验，导致高负荷区域（如高校、商圈）4G拥塞而5G资源闲置，资源利用率仅60%，无法满足用户增长需求。我的任务是设计一套自动化调度系统，实现4/5G资源的动态分配，提升网络整体效率。作为核心研发成员，我负责算法设计和场景适配工作。
• 解决的关键难题：一是多制式网络资源冲突——4G FDD与5G NR频段的资源池未打通，人工调度易出现“抢资源”现象；二是流量预测准确性低——传统统计模型无法捕捉用户行为的动态变化（如晚高峰短视频流量突增）。针对前者，我研究3GPP RAN Sharing标准，提出“制式无关资源池”架构，将4/5G基站的基带资源统一管理；针对后者，引入LSTM机器学习模型，整合用户历史流量、时间特征、业务类型（如抖音、微信）数据，提升短期流量预测准确率。
• 核心行动与创新：1. 主导设计“预测-调度-反馈”闭环算法：首先用LSTM模型预测未来1小时各小区的流量需求，然后基于资源池剩余容量，通过贪心算法动态分配4/5G资源（如将晚高峰的70%资源倾斜至5G，平峰时分配60%至4G）；2. 针对高校场景，优化调度策略——识别到学生在教室集中使用直播业务，将5G的PRB资源优先分配给大带宽业务，同时调整4G的VoLTE承载比例以保障语音质量；3. 开发可视化界面，实现调度策略的实时监控和手动干预，降低运维门槛。
• 项目成果：系统上线后，4/5G融合网络资源利用率提升至85%，单站日均支撑用户数增加30%，网络建设成本降低15%（减少20个冗余4G基站部署）。该系统被公司列为融合网络标准配置，推广至全国8个省份，支撑了100+高校和商圈的网络扩容，用户满意度提升22%。我在项目中积累的多制式资源调度经验，为后续5G SA网络的资源管理奠定了基础。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。