负责5G NR基站射频前端模块全生命周期设计、调试与验证，支撑站点规模部署中的射频性能优化及客户侧技术问题闭环

• 主导设计5G 2.6GHz频段Massive MIMO射频拉远单元（RRU）发射链路，基于ADS完成链路预算与谐波仿真，针对PA与滤波器匹配导致的带外杂散超标问题（初始-45dBc），通过将L型匹配网络调整为π型并优化电抗元件值，最终杂散降至-62dBc，完全满足3GPP TS 38.104 Class 3标准；同步优化PA偏置电路的稳定性，使输出功率波动从±0.5dB压缩至±0.2dB。
• 核心参与基站射频OTA（Over The Air）测试与问题定位，使用安捷伦N9040B频谱分析仪+3m暗室系统，排查某批次RRU上行底噪偏高（-125dBm/Hz）问题，通过S参数仿真定位为射频电缆屏蔽层接地不良，重新设计接地路径并增加磁环抑制共模电流后，底噪降至-131dBm/Hz，上行灵敏度提升2.5dB，支撑该批次RRU顺利通过集团验收。
• 优化5G高频段（3.5GHz）射频PCB Layout以降低插入损耗，选用罗杰斯RO4350B板材并严格控制微带线阻抗（50Ω±1%），结合HFSS仿真验证馈线与芯片的过渡结构，将发射链路插入损耗从1.8dB降至1.2dB，RRU输出功率效率提升1.8%，单站覆盖范围扩大约8%。
• 支撑客户站点射频性能验收与优化，制定5G NR小区邻区干扰排查流程（整合鼎立DTU采集的RSRP/RSRQ数据+路测软件分析），解决某商圈站点因相邻小区PCI冲突导致的下载速率低问题（初始820Mbps），调整主小区频点与邻区功率配置后，峰值速率提升至1.25Gbps，客户月度投诉率下降35%。

负责4G LTE基站射频单元设计、调试及现场优化，保障基站射频指标达标与网络质量提升

• 主导设计4G 800MHz频段BBU+RRU分布式基站射频收发通道，使用CST仿真天线与RRU间的馈线匹配，针对1/2英寸馈线损耗过高（3.5dB）问题，更换为7/8英寸低损耗馈线并优化连接器阻抗连续性，馈线损耗降至2.2dB，边缘用户RSRP提升7dB，覆盖范围扩大18%。
• 核心参与基站射频一致性测试，使用罗德与施瓦茨CMW500测试仪完成12批次RRU邻道泄漏比（ACLR）测试，发现某供应商PA线性度不足导致ACLR仅-41dBc，联合供应商优化PA栅极偏置电路并调整输入功率 back-off 值，ACLR提升至-52dBc，满足集团对LTE基站的ACLR≥-50dBc要求。
• 现场优化农村站点射频性能，针对某村庄用户反映信号弱问题，使用安立MT8820C测试手机采集数据，分析为天线方位角偏差12度导致的覆盖空洞，调整方位角并重新校准极化方向后，RSRP从-112dBm提升至-94dBm，用户上网速率从1.2Mbps提升至5.8Mbps，投诉率下降45%。
• 编写《4G基站射频维护手册》，整合驻波比异常、RRU掉电、天馈线接头老化等8类常见问题处理流程，配套故障定位流程图与工具清单，将一线运维响应时间从2小时缩短至40分钟，年度维护成本下降22%。

协助完成3G WCDMA基站射频单元测试与调试，参与射频电路基础设计与优化，积累射频指标验证经验

• 协助设计3G 2100MHz频段RRU电源滤波电路，使用Multisim仿真电源纹波抑制效果，选用10uF电解电容+0.1uF陶瓷电容的组合方案，将PA供电纹波从55mV降至8mV，避免因电源波动导致的输出功率不稳定（波动从±0.7dB压缩至±0.3dB）。
• 参与RRU驻波比测试，使用安捷伦E4418B矢量网络分析仪完成60台RRU的VSWR测试，发现4台存在接头氧化松动问题，及时更换SMA-KFD接头并涂抹导电膏后，驻波比均从1.6降至1.1以下，保障基站无源互调指标达标。
• 协助优化基站杂散发射，针对某批次RRU杂散超标（-39dBc）问题，使用频谱分析仪定位为滤波器耦合系数漂移，调整滤波器腔体谐振杆长度后，杂散降至-56dBc，符合3GPP TS 25.104 Class 2标准。
• 整理射频测试数据，建立包含150+台RRU增益、噪声系数、P1dB等指标的数据库，标注常见失效模式与对应设计改进点，为后续RRU设计提供数据支撑，减少重复测试时间25%。

5G NSA网络端到端性能提升及商用保障项目

• 项目背景：2023年公司5G NSA网络进入规模商用期，但初期用户投诉集中在切换失败（占比35%）、下载速率不达标（峰值仅800Mbps，低于竞品15%），核心目标是推动网络质量达到商用标准（切换成功率≥98%、峰值速率≥1Gbps），支撑区域10万用户商用落地。我的职责是主导区域内5G NSA网络端到端性能攻关，统筹基站、核心网、终端侧的协同优化。
• 关键难题与技术：NSA架构下4G锚点与5G基站的协同机制不完善，传统邻区配置依赖人工经验，无法匹配用户动态轨迹；用户面时延高（平均28ms，超规范10%）影响视频、游戏类业务体验。我使用华为LMT基站调试工具、TEMS路测系统及OMC-R性能管理平台，结合Python进行指标数据挖掘，定位到锚点站覆盖重叠度低（平均重叠覆盖率<60%）是切换失败主因，5G基站SSB波束赋形未适配高楼场景是时延高的关键。
• 核心行动与创新：① 搭建“用户轨迹-覆盖-性能”关联分析模型，用热力图呈现用户高频活动区域，将锚点站重叠覆盖率提升至75%以上；② 针对高楼场景引入自适应波束赋形算法（基于3GPP R15标准），调整SSB波束方位角与下倾角，把用户面时延降至18ms以内；③ 编写《NSA网络切换优化指导手册》，推动区域12个基站参数重构，形成可复制的优化方法论。
• 成果与价值：项目后切换成功率提升至98.6%，下载速率峰值达1.12Gbps，用户投诉率下降72%；支撑公司提前1个月完成区域5G商用目标，新增用户占比较竞品高18%；个人贡献获公司“年度技术突破奖”，优化方案纳入集团5G NSA网络标准工艺库。

4G/5G核心网融合架构下话务潮汐弹性应对项目

• 项目背景：2021年公司4G/5G核心网融合改造初期，面临话务潮汐问题——早晚高峰核心网负荷达85%（阈值80%），导致接通率下降至94%（低于SLA 1个百分点），影响用户感知。我的职责是设计核心网融合架构下的话务弹性应对方案，保障网络稳定性。
• 关键难题与技术：4/5G核心网（MME与AMF）会话管理协同存在延迟，虚拟网元（vAMF/vMME）资源调度无法匹配实时话务；传统静态配置导致资源利用率仅50%。我运用SDN/NFV技术与ETSI NFV标准，结合LSTM机器学习模型预测话务趋势，解决动态资源分配问题。
• 核心行动与决策：① 设计“4/5G核心网融合弹性架构”，将vAMF/vMME部署在通用服务器，通过OpenStack实现资源池化；② 开发话务预测模块，基于历史数据训练LSTM模型，预测准确率达92%，提前1小时调整网元资源；③ 优化会话建立流程，将会话迁移时延从500ms降至200ms以内，减少上下文丢失风险。
• 成果与价值：核心网高峰接通率提升至99.3%，资源利用率升至85%；成功应对国庆、双十一、春节三次大型话务冲击，无重大故障；降低30%核心网硬件扩容成本，方案被集团推广至其他区域，个人晋升为高级工程师。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。