负责5G宏基站射频系统端到端优化，聚焦n41/n78高频段覆盖与干扰问题，主导射频链路指标调优、散热设计及外场验证，保障站点RSRP≥-110dBm、SINR≥15dB的达标率。

• 针对某区域5G站点n78频段（3300-3800MHz）杂散发射超标（原-36dBm@10MHz偏移，超国标-43dBm）问题，通过HFSS建立滤波器-PA联合仿真模型，定位为滤波器带外抑制不足，协调供应商调整腔体谐振频率，配合重新校准PA偏置电压，最终杂散抑制提升至-45dBm，单站干扰投诉量下降72%。
• 主导高温场景（45℃）下RRU功率回退优化，分析热仿真报告发现PA巴伦与散热片接触热阻过高，重新设计导热硅脂涂覆工艺（厚度从150μm降至80μm）并增加散热齿密度（每平方英寸齿数从120增至150），高温下功率回退从12dB降至5dB，站点退服率月均降低41%。
• 牵头完成5个地市200+站点射频指标交叉验证，采用路测仪（Anritsu MT8000A）+频谱仪（R&S FSW）组合方案，同步监测发射功率、邻道泄漏比（ACLR）及接收灵敏度，输出《高频段RRU配置规范》，将新站开通调试周期从7天压缩至4天。
• 解决邻区频点干扰导致的SINR波动问题，通过扫频仪（Keysight N9918A）定位主服务小区与异系统基站（DCS1800）存在10MHz邻频重叠，提出PA输出端增加窄带陷波器（抑制带宽10MHz，插损≤1.5dB）方案，干扰小区SINR均值从12dB提升至18dB。

主导小型基站（Small Cell）射频前端设计，负责从指标分配、仿真验证到量产导入的全流程，目标实现设备尺寸缩小30%、效率提升5%的同时满足-40dBm杂散抑制要求。

• 基于ADS完成2T2R Small Cell射频链路仿真，分配LNA噪声系数≤1.8dB、PA功率附加效率（PAE）≥28%等关键指标，通过负载牵引优化PA匹配网络（采用π型拓扑，电感Q值≥200），实测PAE达29.5%，较初始设计提升5.3%。
• 针对PCB布局引起的互调失真（IMD3）超标问题（原-30dBc，目标-36dBc），使用HFSS分析层叠结构对射频信号的耦合影响，调整LNA与PA间距从5mm增至12mm并增加接地过孔密度（每厘米4孔→8孔），IMD3改善至-38dBc，满足协议要求。
• 主导量产前射频一致性测试，搭建暗室环境（3m电波暗室）完成TRP（总辐射功率）、TIS（总全向灵敏度）验证，通过调整天线馈电点位置（X轴偏移+0.8mm）将TRP从14.2dBm提升至15.5dBm，产品一次性通过运营商入库测试。
• 解决小批量试产中的温漂问题（-40℃时增益偏差+3dB），分析射频芯片（Qorvo QPM56xx） datasheet发现偏置电路电容ESR随温度变化显著，更换为X7R陶瓷电容（ESR温度系数≤5%），温漂范围控制在±0.5dB内，量产良率从89%提升至96%。

负责4G/5G基站RRU安装调试与日常维护，聚焦发射/接收链路指标验证（VSWR、NF、ACLR），保障基站射频性能达标及故障快速定位。

• 独立完成50+个4G LTE基站RRU开通调试，使用安捷伦N4010A综测仪测试VSWR（要求≤1.5），针对3个站点因馈线头制作工艺差导致VSWR=1.8问题，现场重新制作馈线接头（采用7/16 DIN接口，压接后测试驻波比降至1.3），开通及时率从85%提升至98%。
• 定位基站接收灵敏度低故障（原Ec/No=-10dB，目标-14dB），通过频谱仪检测发现接收链路存在强邻频干扰（DCS1800基站杂散），协调网优调整干扰基站下倾角（从8°增至12°），干扰电平降低15dB，Ec/No改善至-15dB，掉话率下降37%。
• 优化RRU散热设计，针对夏季高温（38℃以上）导致的RRU频繁重启问题，分析热成像图发现风扇进风口被防尘网积灰堵塞（风阻增加40%），制定月度清灰计划并更换高转速风扇（风量从12CFM增至18CFM），高温重启故障率从月均5次降至0次。
• 编制《RRU日常维护操作手册》，梳理VSWR测试、PA模块替换、温度监控等12项核心流程，新增“馈线损耗与驻波比关联计算表”，帮助团队将单站维护时间从40分钟缩短至25分钟。

5G NSA网络端到端性能提升及商用保障项目

• 项目背景：2023年公司5G NSA网络进入规模商用期，但初期用户投诉集中在切换失败（占比35%）、下载速率不达标（峰值仅800Mbps，低于竞品15%），核心目标是推动网络质量达到商用标准（切换成功率≥98%、峰值速率≥1Gbps），支撑区域10万用户商用落地。我的职责是主导区域内5G NSA网络端到端性能攻关，统筹基站、核心网、终端侧的协同优化。
• 关键难题与技术：NSA架构下4G锚点与5G基站的协同机制不完善，传统邻区配置依赖人工经验，无法匹配用户动态轨迹；用户面时延高（平均28ms，超规范10%）影响视频、游戏类业务体验。我使用华为LMT基站调试工具、TEMS路测系统及OMC-R性能管理平台，结合Python进行指标数据挖掘，定位到锚点站覆盖重叠度低（平均重叠覆盖率<60%）是切换失败主因，5G基站SSB波束赋形未适配高楼场景是时延高的关键。
• 核心行动与创新：① 搭建“用户轨迹-覆盖-性能”关联分析模型，用热力图呈现用户高频活动区域，将锚点站重叠覆盖率提升至75%以上；② 针对高楼场景引入自适应波束赋形算法（基于3GPP R15标准），调整SSB波束方位角与下倾角，把用户面时延降至18ms以内；③ 编写《NSA网络切换优化指导手册》，推动区域12个基站参数重构，形成可复制的优化方法论。
• 成果与价值：项目后切换成功率提升至98.6%，下载速率峰值达1.12Gbps，用户投诉率下降72%；支撑公司提前1个月完成区域5G商用目标，新增用户占比较竞品高18%；个人贡献获公司“年度技术突破奖”，优化方案纳入集团5G NSA网络标准工艺库。

4G/5G核心网融合架构下话务潮汐弹性应对项目

• 项目背景：2021年公司4G/5G核心网融合改造初期，面临话务潮汐问题——早晚高峰核心网负荷达85%（阈值80%），导致接通率下降至94%（低于SLA 1个百分点），影响用户感知。我的职责是设计核心网融合架构下的话务弹性应对方案，保障网络稳定性。
• 关键难题与技术：4/5G核心网（MME与AMF）会话管理协同存在延迟，虚拟网元（vAMF/vMME）资源调度无法匹配实时话务；传统静态配置导致资源利用率仅50%。我运用SDN/NFV技术与ETSI NFV标准，结合LSTM机器学习模型预测话务趋势，解决动态资源分配问题。
• 核心行动与决策：① 设计“4/5G核心网融合弹性架构”，将vAMF/vMME部署在通用服务器，通过OpenStack实现资源池化；② 开发话务预测模块，基于历史数据训练LSTM模型，预测准确率达92%，提前1小时调整网元资源；③ 优化会话建立流程，将会话迁移时延从500ms降至200ms以内，减少上下文丢失风险。
• 成果与价值：核心网高峰接通率提升至99.3%，资源利用率升至85%；成功应对国庆、双十一、春节三次大型话务冲击，无重大故障；降低30%核心网硬件扩容成本，方案被集团推广至其他区域，个人晋升为高级工程师。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。