负责5G/4G蜂窝移动网络全生命周期性能优化，聚焦用户感知（接通率/掉话率/下载速率）与网络效率（PRB利用率/用户连接密度）双维度提升，主导高价值场景（商圈/高校/高铁）问题攻坚及跨部门协同落地。

• 主导5G NSA网络核心商圈高负荷优化，通过华为LMT提取小区级用户行为数据（RRC连接数、PDCP层流量），结合TEMS Investigation路测识别TOP 8拥塞小区；创新采用“动态载波调度+用户级QoS分级”方案，将晚高峰峰值速率从820Mbps提升至1.1Gbps，拥塞投诉量环比下降67%，该方案被纳入省公司5G优化案例库。
• 解决4/5G互操作异常问题（4G切5G失败率5.2%），通过OMC-R系统关联S1-MME/X2接口信令与MR数据，定位32个4G基站漏配5G频点；协调工程团队48小时内完成邻区补配，互操作成功率提升至98.2%，用户感知速率波动标准差降低40%。
• 搭建区域级智能监控平台，基于Python开发自动化报表工具（集成Matplotlib可视化与异常检测算法），将原4小时/天的KPI统计耗时压缩至15分钟；设置掉话率>0.8%、接入失败率>1.2%双阈值告警，提前发现并解决潜在问题12起，月度网络故障时长减少35小时。

承担地市4G/5G网络质量提升，覆盖深度覆盖、高铁场景、5G试点等专项，负责问题定位、方案制定及效果验证，协同规划/工程团队完成优化落地。

• 主导地级市4G弱覆盖攻坚，使用鼎立路测软件采集RSRP<-110dBm点位237个，结合电子地图与建筑高度数据，提出“微站补盲+宏站天馈调整”组合策略；156个点位通过调整下倾角解决，剩余81个部署小微站，弱覆盖区域占比从18%降至5%，用户投诉量月均下降52件。
• 攻克高铁场景切换难题（跨基站掉话率3.1%），采集20次典型掉话事件信令，分析发现A3事件偏移值设置过小（原-6dB→优化至-3dB）；调整后切换成功率从92%提升至97.5%，高铁全程通话质量达标率从88%提升至95%。
• 参与5G试点站优化，完成PCI规划（避免模3干扰）、邻区列表配置，使用路测软件验证覆盖；针对初期下载速率仅650Mbps问题，排查发现终端不支持4CC载波聚合，协调厂商升级固件后速率提升至980Mbps，达标率98%。

支撑4G网络单站验证、日常监控及基础优化，负责指标采集、问题初步分析及整改跟进，为团队提供数据与执行支撑。

• 独立完成城区20个4G基站单站验证，使用安捷伦E7515A路测设备采集RSRP/SINR/下载速率，输出12份标准化报告；发现天馈接反、邻区缺失等问题37项，推动工程团队48小时内整改，单站达标率从89%提升至98%。
• 每日监控OMC系统关键指标（接通率/掉话率），制作周度KPI分析报告；针对某区域掉话率偏高（3.2%）问题，提取信令跟踪定位基站时钟同步异常，调整GPS馈线后掉话率降至1.1%，恢复网络稳定。
• 保障校园迎新通信，预测3所高校用户峰值2800户，建议开启半静态调度、扩容传输带宽；保障期间接通率99.6%，未发生重大故障，获部门“保障先进个人”表彰。

京雄城际高铁5G专网超高速移动性优化与容量扩容项目

• 京雄城际作为连接京津冀的交通干线，时速350km/h的运行场景下，原4G专网暴露切换频繁（每3-5秒一次）、下载速率波动大（峰值不足80Mbps）、早晚通勤高峰单车厢用户平均速率低于10Mbps的痛点。项目目标是为运营商重构5G专网，实现切换成功率≥99.99%、峰值速率≥300Mbps、高峰时段单车厢用户平均速率≥20Mbps，我作为高级工程师主导全流程技术方案设计与落地。
• 项目核心挑战包括：①超高速移动下传统静态邻区规划无法适配列车快速切换需求；②350km/h时速引发1.1kHz多普勒频移，超出终端常规解调能力导致信号误码；③高峰时段用户集中接入引发基站容量拥塞。技术工具上，我使用华为LMT基站调试工具定位信号质量问题，通过Keysight E7515B矢量信号分析仪验证频偏影响，结合NS3仿真平台模拟列车移动场景下的网络行为。
• 针对邻区问题，我设计了「动态自适应邻区调整算法」——基于列车GPS位置实时预测下一个小区覆盖边界，提前500ms触发邻区切换指令，将切换延迟从120ms压缩至40ms以内；针对多普勒频移，优化基站接收滤波器带宽至15MHz，并推动终端侧集成「基于FFT的实时频偏补偿算法」，将误码率从10^-3降至10^-5；容量层面，部署「用户级动态资源调度机制」，根据用户位置和业务类型（视频/语音/数据）动态分配PRB资源，优先保障高优先级业务。
• 项目交付后，切换成功率提升至99.995%，峰值速率达350Mbps，高峰单车厢用户平均速率25Mbps，超额完成目标。运营商用户投诉率下降85%，项目成为雄安新区5G智慧出行示范案例。我的核心贡献是主导算法设计与仿真验证，协调运营商、设备厂商完成站点改造，全程把控技术落地质量，最终成果支撑了高铁5G专网的规模化复制。

某省会城市5G核心网UPF下沉与本地流量分流优化项目

• 某省会原5G核心网UPF集中在市中心机房，导致郊区及开发区用户业务延迟高（视频通话延迟≥80ms）、本地流量需回传至中心机房造成带宽浪费（占比约40%）。项目目标是部署区县下沉式UPF，实现本地流量分流率≥70%、边缘用户延迟≤40ms，我作为系统工程师负责架构设计与工程落地。
• 项目难点在于：①UPF下沉需解决跨机房的GTP-U信令同步一致性；②如何精准识别本地流量并实现智能路由；③不同厂商UPF设备的互操作兼容性问题。技术上，我依托中兴MME/UPF管理平台搭建信令同步通道，使用思博伦Spirent TestCenter模拟10万用户流量验证路由策略，同时基于ONAP开源框架实现跨厂商UPF的接口适配。
• 我的核心行动包括：①设计「分级UPF架构」——区县机房部署轻量级虚拟化UPF（基于OpenStack），中心机房保留核心UPF，通过自定义信令网关实现GTP-U信令的双向同步；②开发「流量本地识别引擎」，基于IP五元组+应用层协议（HTTP/RTSP）特征库，实现本地流量的精准识别与自动路由；③推动运营商完成3个厂商UPF设备的配置标准化，解决了互操作中的N4接口兼容问题。
• 项目落地后，UPF下沉至12个区县机房，本地流量分流率达78%，边缘用户延迟降低至32ms，支撑了当地汽车厂5G+MEC生产线的实时控制需求（延迟满足≤50ms的工业标准）。运营商回传带宽成本下降约30%，我个人主导了架构设计与流量引擎开发，协调完成网络改造与验收，为后续5G核心网边缘化演进积累了实践经验。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。