负责某省5G SA网络全量性能优化，聚焦覆盖、速率、连接稳定性三大核心指标，主导解决高干扰、邻区异常、异系统互操作等复杂问题，支撑5G用户感知提升与网络效能最大化。

• 针对某地市核心商圈5G下载速率低于竞对15%的问题，牵头开展‘三维一体’优化：使用TEMS Investigation 19.1完成50公里路测，定位12处PCI冲突热点；结合LMT提取基站日志，发现3个小区存在DCI调度异常；协同后台调整PDSCH DMRS功率偏移（+2dB）、优化邻区A3偏置（-1dB），最终该区域速率提升至420Mbps（原365Mbps），用户投诉量周环比下降35%。
• 主导5G-4G互操作优化项目，通过OMC-R提取4/5G流量占比数据（5G流量占比仅38%），分析切换失败案例（日均200+次），定位为LTE重选门限设置不合理（原-105dBm→-108dBm）及5G覆盖空洞导致回落过早；联合规划团队新增7个5G微站，调整LTE A2/A3参数，5G驻留比提升至52%，4G高负荷小区数量减少40%。
• 处理某高校开学季网络拥塞问题，使用鼎立路测软件结合用户投诉热力图，识别3个教学楼5G PRB利用率超85%；通过载波聚合扩容（新增1个100MHz载波）、调整TAC边界（拆分原大TAC为2个小TAC）、优化QoS策略（优先保障VoNR业务），峰值用户数从2800人提升至4200人，卡顿率从18%降至5%。
• 搭建5G网络质量监控体系，基于Python开发自动化报表工具（集成3GPP R15/R16指标），实现关键KPI（如SS-RSRP<-110dBm占比、RRC连接成功率）实时预警，将问题发现时效从4小时缩短至15分钟，支撑团队月均处理问题量提升60%。

负责某省4G LTE网络深度优化及5G NSA试点验证，重点解决高铁、景区等场景的切换失败、覆盖断层问题，推动网络质量向‘高速率、低时延、高可靠’升级。

• 攻克京沪高铁（某段）LTE切换成功率低难题：使用Anritsu S331D扫频仪采集200个基站频谱数据，发现切换带存在15处导频污染（Ec/No<-12dBm）；结合信令跟踪（Wireshark解析S1-MME接口），定位为源基站未及时触发A3事件；调整切换迟滞（Hysteresis从2dB→3dB）、优化邻区列表（删除冗余邻区8个），切换成功率从91.2%提升至98.7%，满足高铁‘零掉话’验收标准。
• 主导景区五一保障专项：针对某5A级景区用户密度突增（日均8万人次），通过NPO+MapInfo绘制覆盖热力图，识别5处弱覆盖盲区（RSRP<-115dBm占比18%）；协调临时部署3个应急通信车（4G载波聚合），调整现有基站天馈下倾角（平均下压5°），景区内下载速率从25Mbps提升至40Mbps，用户感知评分从3.8分（满分5分）提升至4.5分。
• 参与5G NSA试点验证：搭建4/5G双连接测试环境（华为gNodeB+中兴eNodeB），使用IXIA模拟200用户并发，验证EPS Fallback切换时延（目标≤80ms）；通过调整5G基站TA范围（从100m缩小至50m）、优化4G锚点小区PCI规划（避免模3冲突），最终切换时延稳定在65ms以内，支撑公司5G NSA商用落地。
• 建立4G网络健康度评估模型：基于3GPP TS 36.214指标，整合PRB利用率、连接态用户数、BLER等12项参数，设计‘红黄绿’三级预警机制，推动网络优化从‘被动响应’向‘主动预防’转型，月均故障工单量下降25%。

负责某地市城区4G网络日常优化，聚焦弱覆盖、高干扰、用户投诉处理，协助完成基站开通后的性能验证与参数调优，夯实网络基础质量。

• 独立完成10个新建4G基站（华为BBU+RRU）的开通优化：使用路测软件（华星创业iPerf）验证覆盖效果，发现3个基站因天馈接反导致RSRP<-110dBm；调整天线方位角（偏差从15°修正至5°）、优化下倾角（从8°增至10°），覆盖达标率从75%提升至95%，一次性通过运营商验收。
• 处理某居民区投诉（4G通话杂音）：通过提取基站信令（LMT查看话统指标），发现小区存在上行底噪抬升（噪声电平-105dBm→-98dBm）；排查确认是附近商铺私装直放站干扰，协调拆除后底噪恢复至-120dBm以下，投诉彻底解决并获用户书面表扬。
• 参与季度网络质量提升竞赛：针对城区20个高掉话小区（掉话率>2%），使用CNO分析邻区关系，发现12个小区存在单向邻区（仅A→B无B→A）；补充缺失邻区并调整切换参数（A3偏置从-3dB→-2dB），掉话率平均下降1.2个百分点，助力团队获得区域第一名。
• 编制《4G网络常见问题处理手册》：汇总半年内处理的150+案例，提炼‘干扰定位六步法’‘切换失败排查流程’等方法论，被公司纳入新员工培训教材，缩短新人独立上岗周期至2个月（原需3-4个月）。

京雄城际高铁5G专网超高速移动性优化与容量扩容项目

• 京雄城际作为连接京津冀的交通干线，时速350km/h的运行场景下，原4G专网暴露切换频繁（每3-5秒一次）、下载速率波动大（峰值不足80Mbps）、早晚通勤高峰单车厢用户平均速率低于10Mbps的痛点。项目目标是为运营商重构5G专网，实现切换成功率≥99.99%、峰值速率≥300Mbps、高峰时段单车厢用户平均速率≥20Mbps，我作为高级工程师主导全流程技术方案设计与落地。
• 项目核心挑战包括：①超高速移动下传统静态邻区规划无法适配列车快速切换需求；②350km/h时速引发1.1kHz多普勒频移，超出终端常规解调能力导致信号误码；③高峰时段用户集中接入引发基站容量拥塞。技术工具上，我使用华为LMT基站调试工具定位信号质量问题，通过Keysight E7515B矢量信号分析仪验证频偏影响，结合NS3仿真平台模拟列车移动场景下的网络行为。
• 针对邻区问题，我设计了「动态自适应邻区调整算法」——基于列车GPS位置实时预测下一个小区覆盖边界，提前500ms触发邻区切换指令，将切换延迟从120ms压缩至40ms以内；针对多普勒频移，优化基站接收滤波器带宽至15MHz，并推动终端侧集成「基于FFT的实时频偏补偿算法」，将误码率从10^-3降至10^-5；容量层面，部署「用户级动态资源调度机制」，根据用户位置和业务类型（视频/语音/数据）动态分配PRB资源，优先保障高优先级业务。
• 项目交付后，切换成功率提升至99.995%，峰值速率达350Mbps，高峰单车厢用户平均速率25Mbps，超额完成目标。运营商用户投诉率下降85%，项目成为雄安新区5G智慧出行示范案例。我的核心贡献是主导算法设计与仿真验证，协调运营商、设备厂商完成站点改造，全程把控技术落地质量，最终成果支撑了高铁5G专网的规模化复制。

某省会城市5G核心网UPF下沉与本地流量分流优化项目

• 某省会原5G核心网UPF集中在市中心机房，导致郊区及开发区用户业务延迟高（视频通话延迟≥80ms）、本地流量需回传至中心机房造成带宽浪费（占比约40%）。项目目标是部署区县下沉式UPF，实现本地流量分流率≥70%、边缘用户延迟≤40ms，我作为系统工程师负责架构设计与工程落地。
• 项目难点在于：①UPF下沉需解决跨机房的GTP-U信令同步一致性；②如何精准识别本地流量并实现智能路由；③不同厂商UPF设备的互操作兼容性问题。技术上，我依托中兴MME/UPF管理平台搭建信令同步通道，使用思博伦Spirent TestCenter模拟10万用户流量验证路由策略，同时基于ONAP开源框架实现跨厂商UPF的接口适配。
• 我的核心行动包括：①设计「分级UPF架构」——区县机房部署轻量级虚拟化UPF（基于OpenStack），中心机房保留核心UPF，通过自定义信令网关实现GTP-U信令的双向同步；②开发「流量本地识别引擎」，基于IP五元组+应用层协议（HTTP/RTSP）特征库，实现本地流量的精准识别与自动路由；③推动运营商完成3个厂商UPF设备的配置标准化，解决了互操作中的N4接口兼容问题。
• 项目落地后，UPF下沉至12个区县机房，本地流量分流率达78%，边缘用户延迟降低至32ms，支撑了当地汽车厂5G+MEC生产线的实时控制需求（延迟满足≤50ms的工业标准）。运营商回传带宽成本下降约30%，我个人主导了架构设计与流量引擎开发，协调完成网络改造与验收，为后续5G核心网边缘化演进积累了实践经验。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。