主导5G/4G蜂窝移动网络全场景性能优化，聚焦高校、交通枢纽、大型商圈等高价值区域，负责用户感知提升、网络痛点攻坚及新技术（如3CC载波聚合、动态波束赋形）落地验证，统筹跨部门资源完成优化方案闭环。

• 针对某高校5G网络高负载投诉（峰值用户数超2.8万，PRB利用率达92%），牵头开展负载均衡专项：基于华为LMT提取用户分布热力图，结合MRO日志分析切换失败TOP10小区，通过调整A3事件门限（从-8dBm优化至-6dBm）、新增4/5G锚点协同策略，将单小区峰值PRB利用率压降至78%，用户平均下载速率从850Mbps提升至1.1Gbps，季度投诉量下降72%。
• 攻克高铁场景5G切换失败难题（某干线高铁K30-K45段切换成功率仅91%）：使用鼎立DT采集RSRP/SINR数据，发现切换带存在弱覆盖（RSRP<-110dBm占比18%），联合工程队调整3处基站天馈方位角（偏差从±15°修正至±5°），并优化邻区列表（新增异频邻区12对），切换成功率提升至98.6%，丢包率从3.5%降至0.9%。
• 验证3CC载波聚合技术在商圈场景的应用：选取3个重点商场部署5G 3CC（n41/n78/n79），通过Iperf工具实测峰值速率达4.2Gbps（较2CC提升40%）；同步优化QoS策略（优先保障视频业务QCI=1），用户视频卡顿率从15%降至3%，支撑公司中标该区域5G精品网续建项目。
• 搭建自动化监控体系：基于Python开发网络质量预警脚本，集成LMT/OMC接口实时采集RSRP<-115dBm、RRC连接成功率<99%等关键指标，将故障发现时效从2小时缩短至15分钟，月均人工巡检工时减少60%。

负责4G/5G网络日常性能监控、用户投诉闭环及区域性优化，重点解决弱覆盖、高干扰、切换异常等问题，支撑地市分公司完成KPI达标（如4G覆盖率≥98%、5G掉话率≤0.5%）。

• 处理某地市5G用户投诉集中区域（月均投诉量120件）：通过CQT测试发现主因是室分系统天馈老化（驻波比>1.5的小区占比25%），协调施工队更换馈线3.2公里、调整天线位置17处，修复后RSRP≥-110dBm覆盖率达97.8%，投诉量当月回落至35件。
• 优化高铁沿线4G网络（某线时速250km/h段）：利用TEMS路测采集上下行干扰数据，识别2处基站存在GPS漂移（时钟偏差超500ns），重新校准后邻区切换成功率从93%提升至97%，下载速率波动标准差从4.2Mbps缩小至1.8Mbps。
• 完成5G NSA向SA割接后的性能验证：对比割接前后指标，发现SA模式下EPS FB回落失败率偏高（1.2%），通过调整4/5G互操作参数（缩短测量周期至80ms）、优化VoLTE注册流程，失败率降至0.3%，支撑公司通过集团5G SA商用验收。
• 编制《5G室分优化操作手册》：梳理常见故障场景（如多频合路干扰、POI驻波异常）的处理流程，包含23项测试步骤、11类参数调整模板，被纳入省公司技术培训教材，新员工上手周期缩短40%。

协助完成4G网络基础优化工作，包括路测数据采集与分析、天馈参数核查、用户投诉初步定位，参与小型优化项目（如校园、城中村覆盖提升）。

• 参与城中村4G覆盖提升项目：使用手持频谱仪（Anritsu S331D）检测干扰源，发现某私装直放站导致上行底噪抬升（从-120dBm抬升至-105dBm），协同执法部门拆除设备后，RRC连接成功率从95.2%提升至98.1%，用户速率测试达标率从82%升至95%。
• 完成日常路测报告输出：每周采集500公里以上4G/5G测试数据，运用MapInfo绘制覆盖热力图，标注弱覆盖点（RSRP<-110dBm）127个，协助团队制定补盲方案（新增微站8个），月度弱覆盖投诉减少55%。
• 学习天馈系统基础调测：在导师指导下调整基站天线方位角/下倾角（使用罗盘+坡度仪校准），完成15个站点天馈参数优化，对应小区RSRP均值提升4dBm，SINR提升3dB，获季度“优秀新人”称号。
• 参与5G试点站优化：配合完成3个5G AAU站点开通，采集初始覆盖数据（SS-RSRP≥-110dBm覆盖率91%），提出调整AAU挂高（从30米升至35米）的建议，优化后覆盖率提升至96%，为后续5G规模部署积累现场经验。

5G NSA网络端到端质量攻坚及容量弹性扩容项目

• 项目背景：2021年国内5G NSA规模商用初期，我司承建的某省会城市核心区5G网络面临两大痛点——用户投诉集中在“速率不达标”“LTE-NR切换失败”（月均投诉量超120件），同时高峰时段（晚8-10点）热点小区PRB利用率达88%，网络容量逼近瓶颈。我的核心职责是作为项目总牵头人，统筹无线侧、核心网及终端厂商资源，完成网络质量提升与容量弹性扩容，目标将用户投诉率降低50%以上、峰值速率提升30%。
• 关键难题：① 异系统切换失败率高（TOP5小区切换成功率仅92%）：经路测（Genex Probe）和基站日志（华为LMT）分析，根源是LTE侧邻区NR频点配置未适配终端UE Capability（部分老机型不支持NR频点优先级动态调整），且4/5G基站间的TA（ Timing Advance）偏差达120us（超过协议允许的100us阈值）；② 容量瓶颈：传统固定时隙配置（下行占比60%）无法匹配晚高峰下行流量占比75%的业务特征，导致PRB资源浪费与速率瓶颈。
• 核心行动：1. 针对切换问题，主导制定“终端能力分级+邻区动态适配”方案——联合终端厂商提取区域内主流机型（华为Mate40、小米11等）的UE Capability库，批量调整LTE侧NR邻区的“频点优先级”和“切换门限”，并通过华为iMaster NCE平台实现TA偏差的自动校准（误差控制在±50us内）；2. 针对容量问题，创新性引入“动态时隙配置（DSS）+ MCS自适应增强”组合策略——基于小区实时流量负载（每15分钟采集一次），自动调整NR载波的下行时隙占比（高峰时段提升至75%），同时结合信道质量反馈（CQI）优化MCS索引表，将高频低信噪比场景的误码率降低40%。
• 项目成果：① 网络质量显著提升：切换成功率稳定在98.5%以上，用户平均下载速率从320Mbps提升至450Mbps（提升40.6%），晚高峰PRB利用率峰值降至68%（释放17%容量空间）；② 投诉率大幅下降：月均投诉量从120件降至45件（降幅62.5%）；③ 商业价值：该方案被集团纳入“5G NSA网络优化最佳实践”，推广至全国10个重点城市，累计为公司节省优化成本约200万元。我个人主导了跨团队技术攻关与方案落地，形成了“终端能力适配+动态资源调度”的5G网络优化方法论。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。