负责某省5G/4G网络核心区域（商圈、交通枢纽、高校）的性能优化，主导解决高价值用户感知痛点，推动网络关键指标（如5G PDCP层速率、4G接入成功率）提升，协同工程团队完成新站簇优化及存量站点精细调优。

• 主导某地市核心商圈5G网络质量提升项目，通过鼎立DT测试仪采集120公里道路级数据，结合MCOMS网管系统分析用户投诉TOP3问题（速率低、切换失败、弱覆盖），定位到3处AAU方位角偏移及2个邻区漏配问题；调整7个站点下倾角（范围3°~8°）、优化20个邻区关系，实现商圈RSRP≥-110dBm覆盖从89%提升至95%，5G PDCP层平均速率从800Mbps提升至920Mbps，用户速率投诉量环比下降65%。
• 针对高铁场景切换频繁掉话问题，使用TEMS路测采集京沪高铁某段50公里数据，发现25个切换失败点均由A3事件门限不合理（原-6dB过晚触发）及邻区优先级配置错误导致；联合华为督导重新配置A3门限（-8dB）、调整邻区切换优先级，同步优化4/5G互操作策略（5G到4G回落门限从-105dBm提前至-108dBm），使高铁掉话率从0.8%降至0.3%，切换成功率稳定在98.5%以上。
• 推动自动化优化工具落地，基于Python开发KPI异常预警脚本（集成LMT接口实时拉取基站性能数据），设置RSRP<-115dBm、PRB利用率>80%等12项阈值，将问题发现时效从24小时缩短至2小时内；上线后团队月均处理问题量提升40%，关键指标波动响应速度获省公司通报表扬。
• 支撑5G三期新站簇优化，负责15个新建站点的单站验证（测试速率、覆盖、接入）及3个簇的精细化优化，通过NPO平台分析话务分布，调整6个站点功率配置（从43dBm提升至46dBm），解决簇内边缘覆盖不足问题；最终簇内平均RSRP提升4dBm，用户感知优良率从82%提升至91%。

聚焦某省内4G LTE网络容量与覆盖均衡优化，重点解决高负载区域（校园、工业园区）的用户拥塞问题，协同规划团队完成5G基站开通前的4G打底网验证。

• 牵头某县级市4G网络容量提升工程，通过华为iMaster NCE-CNO分析发现10个高负载小区（PRB利用率长期>75%），结合话务模型预测（忙时用户数峰值1200人/小区），制定“载波扩容+参数调优”方案：新增20MHz频点扩容5个小区，调整剩余5个小区的A2/A3事件门限（提前触发负载均衡），使忙时PRB利用率均值降至55%，用户平均下载速率从28Mbps提升至35Mbps，拥塞投诉量下降70%。
• 处理高校场景信号波动问题，针对学生集中区域（图书馆、教学楼）的SINR<5dB投诉，使用扫频仪（Anritsu S331D）检测发现外部干扰（非法私装直放站）；协调无委部门定位拆除3台非法设备，同步调整受影响基站的天馈方位角（偏移5°~10°），使区域内SINR≥10dB占比从60%提升至85%，4G接入成功率从98.2%提升至99.5%。
• 完成100个5G新建站的4G打底网验证，制定“覆盖达标率+容量冗余度”双维度标准：要求4G RSRP≥-110dBm覆盖≥97%、单站忙时PRB利用率≤65%；通过路测+网管数据交叉验证，发现12个站点存在覆盖空洞、8个站点负载过高，推动工程团队补装天线支架、调整邻区关系，确保5G开通后4G网络承接能力满足初期分流需求。

协助完成4G/5G网络日常路测、优化报告输出及基础问题定位，参与基站开通后的单站验证，支撑团队完成KPI指标监控与基础优化。

• 负责市区主干道（总长80公里）的4G/5G联合路测，使用鼎立CQT测试仪采集RSRP、SINR、下载速率等12项指标，日均输出2份测试报告；标注弱覆盖点（RSRP<-115dBm）56处、干扰点（SINR<5dB）23处，协助团队完成32个站点的天馈调整（方位角±5°、下倾角±2°），使测试路段弱覆盖率从18%降至7%。
• 参与用户投诉闭环处理，学习使用LMT工具提取基站日志，配合定位2起因天馈接反导致的单站掉话问题（表现为特定区域用户无法接通）；协同工程队重新布放馈线并校准，使涉及基站的掉话率从1.2%降至0.4%，相关投诉清零。
• 搭建部门优化案例库，整理近1年典型问题（如邻区漏配、参数配置错误）及解决方案，按场景分类（城区、郊区、交通干线）录入知识库；上线后新人问题定位效率提升20%，团队被省公司评为“标准化优化团队”。

5G NSA网络端到端质量攻坚及容量弹性扩容项目

• 项目背景：2021年国内5G NSA规模商用初期，我司承建的某省会城市核心区5G网络面临两大痛点——用户投诉集中在“速率不达标”“LTE-NR切换失败”（月均投诉量超120件），同时高峰时段（晚8-10点）热点小区PRB利用率达88%，网络容量逼近瓶颈。我的核心职责是作为项目总牵头人，统筹无线侧、核心网及终端厂商资源，完成网络质量提升与容量弹性扩容，目标将用户投诉率降低50%以上、峰值速率提升30%。
• 关键难题：① 异系统切换失败率高（TOP5小区切换成功率仅92%）：经路测（Genex Probe）和基站日志（华为LMT）分析，根源是LTE侧邻区NR频点配置未适配终端UE Capability（部分老机型不支持NR频点优先级动态调整），且4/5G基站间的TA（ Timing Advance）偏差达120us（超过协议允许的100us阈值）；② 容量瓶颈：传统固定时隙配置（下行占比60%）无法匹配晚高峰下行流量占比75%的业务特征，导致PRB资源浪费与速率瓶颈。
• 核心行动：1. 针对切换问题，主导制定“终端能力分级+邻区动态适配”方案——联合终端厂商提取区域内主流机型（华为Mate40、小米11等）的UE Capability库，批量调整LTE侧NR邻区的“频点优先级”和“切换门限”，并通过华为iMaster NCE平台实现TA偏差的自动校准（误差控制在±50us内）；2. 针对容量问题，创新性引入“动态时隙配置（DSS）+ MCS自适应增强”组合策略——基于小区实时流量负载（每15分钟采集一次），自动调整NR载波的下行时隙占比（高峰时段提升至75%），同时结合信道质量反馈（CQI）优化MCS索引表，将高频低信噪比场景的误码率降低40%。
• 项目成果：① 网络质量显著提升：切换成功率稳定在98.5%以上，用户平均下载速率从320Mbps提升至450Mbps（提升40.6%），晚高峰PRB利用率峰值降至68%（释放17%容量空间）；② 投诉率大幅下降：月均投诉量从120件降至45件（降幅62.5%）；③ 商业价值：该方案被集团纳入“5G NSA网络优化最佳实践”，推广至全国10个重点城市，累计为公司节省优化成本约200万元。我个人主导了跨团队技术攻关与方案落地，形成了“终端能力适配+动态资源调度”的5G网络优化方法论。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。