统筹城市级5G网络质量全局优化，主导多场景（商圈/交通枢纽/居民区）复杂问题攻坚，推动自动化优化工具落地，支撑网络关键指标（RSRP/SINR/5G驻留比）达标及用户体验提升。

• 牵头全市5G网络质量三年攻坚计划，制定‘一类区域（核心商圈）-重点场景（高铁/地铁）-全域覆盖’三级优化策略，通过OMC-R网管系统提取2000+小区性能数据，结合MCOM优化平台进行用户行为建模分析，定位高干扰、弱覆盖、切换异常三大痛点；针对一类区域模三干扰问题，采用PCI分组重规划算法重新划分12个干扰簇，调整45个站点PCI，RSRP≥-110dBm占比从95%提升至98.5%，SINR≥15dB占比提升22%，用户速率测试达标率（下行≥300Mbps）从88%升至95%。
• 攻克高铁场景5G掉话率高难题，通过扫频仪（Anritsu S331D）跟踪列车运行轨迹，发现跨站切换时存在1.2s空口时延；创新设计‘车站预注册+动态邻区优先级调整’方案，在18个高铁站点部署预配置邻区列表，结合信令监测（LTE PDCP层丢包率、5G NR RRC连接成功率）动态优化切换门限，掉话率从3.2%降至0.8%，5G连续覆盖里程提升35%。
• 推动自动化优化工具落地，基于Python开发弱覆盖智能识别脚本，集成扫频数据与地理信息（GIS）系统，实现弱覆盖区域自动圈定与参数调优建议输出；上线后人工路测频次减少40%，单站优化周期从3天压缩至1.5天，全年累计完成800+站点自动化优化，用户投诉率同比下降42%。
• 主导5G室分系统效能提升项目，针对大型商场（20万㎡）深度覆盖不足问题，采用‘宏站补盲+室分重构’方案：通过仿真软件（ASSET）预测覆盖盲区，新增3个微站补盲；优化室分天馈布局，将传统单路改为双路分布系统，调整射灯天线倾角（从15°降至8°），商场内RSRP≥-110dBm占比从82%提升至96%，用户速率测试平均提升40Mbps。

负责区域级4/5G网络优化，聚焦用户感知关键指标（接入成功率、掉话率、下载速率），解决高价值投诉及场景化覆盖问题，支撑4G网络精耕与5G初期建网优化。

• 主导城区5G基站开通后首阶段优化，完成120个宏站、30个室分站点验收测试；通过CQT（定点测试）+DT（路测）结合方式，发现25%站点存在天面遮挡导致的RSRP偏低问题；协调物业调整8处抱杆高度、更换5副高增益天线，站点达标率从75%提升至92%，5G下载速率（中值）从450Mbps提升至580Mbps。
• 处理高价值用户（钻石/白金卡）投诉专项，建立‘投诉-定位-解决-回访’闭环机制；针对某高端小区用户反映5G速率不稳定问题，通过信令分析发现用户终端频繁在5G/4G间乒乓切换（1小时内12次）；核查邻区关系发现3个冗余邻区，删除后切换频率降至0.5次/小时，用户满意度从65%提升至90%。
• 参与4G网络负载均衡优化，针对高校场景（峰值用户数8000+）出现的接入失败问题，通过OMC-R提取用户分布热力图，识别3个过载小区；采用‘负荷分担+载波聚合’方案，调整20个邻区切换参数，接入成功率从92%提升至98.5%，用户峰值速率从50Mbps提升至75Mbps。
• 完成季度PCI规划与优化，基于扫频数据识别模三干扰小区150对；运用‘自优化集群’算法重新分配PCI，干扰小区占比从18%降至5%，4G网络接通率提升1.2pp，用户感知明显改善。

协助完成4G网络日常优化，执行路测数据采集与分析、用户投诉处理、基础参数调整等任务，保障网络基础性能达标。

• 负责城区4G网络日常路测，每周完成50公里DT测试，使用鼎立路测软件采集RSRP、SINR、PDCP层速率等20+项指标；累计输出12份路测报告，定位弱覆盖点47个、高干扰点23个；协助调整8个站点天线方位角与下倾角，弱覆盖区域占比从12%降至7%，用户速率测试中值提升15Mbps。
• 处理用户投诉工单，月均处理量80+；针对用户反映‘通话中断’问题，通过信令跟踪（LTE UE日志）发现70%为切换失败导致；核查邻区列表发现5个漏配邻区，补充后切换成功率从95%提升至98%，同类投诉量下降55%。
• 参与基站入网验收优化，协助完成30个新建4G站点（宏站+微站）的单站验证；使用扫频仪测试覆盖范围，调整12个站点天馈参数，确保单站RSRP≥-110dBm覆盖率达95%，满足入网标准。
• 整理优化案例库，汇总常见优化问题（如室分泄漏、导频污染）的解决流程与参数模板；模板被团队采纳后，新员工上手周期从2周缩短至5天，问题解决效率提升30%。

5G NSA网络端到端质量攻坚及容量弹性扩容项目

• 项目背景：2021年国内5G NSA规模商用初期，我司承建的某省会城市核心区5G网络面临两大痛点——用户投诉集中在“速率不达标”“LTE-NR切换失败”（月均投诉量超120件），同时高峰时段（晚8-10点）热点小区PRB利用率达88%，网络容量逼近瓶颈。我的核心职责是作为项目总牵头人，统筹无线侧、核心网及终端厂商资源，完成网络质量提升与容量弹性扩容，目标将用户投诉率降低50%以上、峰值速率提升30%。
• 关键难题：① 异系统切换失败率高（TOP5小区切换成功率仅92%）：经路测（Genex Probe）和基站日志（华为LMT）分析，根源是LTE侧邻区NR频点配置未适配终端UE Capability（部分老机型不支持NR频点优先级动态调整），且4/5G基站间的TA（ Timing Advance）偏差达120us（超过协议允许的100us阈值）；② 容量瓶颈：传统固定时隙配置（下行占比60%）无法匹配晚高峰下行流量占比75%的业务特征，导致PRB资源浪费与速率瓶颈。
• 核心行动：1. 针对切换问题，主导制定“终端能力分级+邻区动态适配”方案——联合终端厂商提取区域内主流机型（华为Mate40、小米11等）的UE Capability库，批量调整LTE侧NR邻区的“频点优先级”和“切换门限”，并通过华为iMaster NCE平台实现TA偏差的自动校准（误差控制在±50us内）；2. 针对容量问题，创新性引入“动态时隙配置（DSS）+ MCS自适应增强”组合策略——基于小区实时流量负载（每15分钟采集一次），自动调整NR载波的下行时隙占比（高峰时段提升至75%），同时结合信道质量反馈（CQI）优化MCS索引表，将高频低信噪比场景的误码率降低40%。
• 项目成果：① 网络质量显著提升：切换成功率稳定在98.5%以上，用户平均下载速率从320Mbps提升至450Mbps（提升40.6%），晚高峰PRB利用率峰值降至68%（释放17%容量空间）；② 投诉率大幅下降：月均投诉量从120件降至45件（降幅62.5%）；③ 商业价值：该方案被集团纳入“5G NSA网络优化最佳实践”，推广至全国10个重点城市，累计为公司节省优化成本约200万元。我个人主导了跨团队技术攻关与方案落地，形成了“终端能力适配+动态资源调度”的5G网络优化方法论。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。