负责某省5G SA网络全量性能优化，聚焦覆盖、速率、连接稳定性三大核心指标，主导解决高干扰、邻区异常、异系统互操作等复杂问题，支撑5G用户感知提升与网络效能最大化。

• 针对某地市核心商圈5G下载速率低于竞对15%的问题，牵头开展‘三维一体’优化：使用TEMS Investigation 19.1完成50公里路测，定位12处PCI冲突热点；结合LMT提取基站日志，发现3个小区存在DCI调度异常；协同后台调整PDSCH DMRS功率偏移（+2dB）、优化邻区A3偏置（-1dB），最终该区域速率提升至420Mbps（原365Mbps），用户投诉量周环比下降35%。
• 主导5G-4G互操作优化项目，通过OMC-R提取4/5G流量占比数据（5G流量占比仅38%），分析切换失败案例（日均200+次），定位为LTE重选门限设置不合理（原-105dBm→-108dBm）及5G覆盖空洞导致回落过早；联合规划团队新增7个5G微站，调整LTE A2/A3参数，5G驻留比提升至52%，4G高负荷小区数量减少40%。
• 处理某高校开学季网络拥塞问题，使用鼎立路测软件结合用户投诉热力图，识别3个教学楼5G PRB利用率超85%；通过载波聚合扩容（新增1个100MHz载波）、调整TAC边界（拆分原大TAC为2个小TAC）、优化QoS策略（优先保障VoNR业务），峰值用户数从2800人提升至4200人，卡顿率从18%降至5%。
• 搭建5G网络质量监控体系，基于Python开发自动化报表工具（集成3GPP R15/R16指标），实现关键KPI（如SS-RSRP<-110dBm占比、RRC连接成功率）实时预警，将问题发现时效从4小时缩短至15分钟，支撑团队月均处理问题量提升60%。

负责某省4G LTE网络深度优化及5G NSA试点验证，重点解决高铁、景区等场景的切换失败、覆盖断层问题，推动网络质量向‘高速率、低时延、高可靠’升级。

• 攻克京沪高铁（某段）LTE切换成功率低难题：使用Anritsu S331D扫频仪采集200个基站频谱数据，发现切换带存在15处导频污染（Ec/No<-12dBm）；结合信令跟踪（Wireshark解析S1-MME接口），定位为源基站未及时触发A3事件；调整切换迟滞（Hysteresis从2dB→3dB）、优化邻区列表（删除冗余邻区8个），切换成功率从91.2%提升至98.7%，满足高铁‘零掉话’验收标准。
• 主导景区五一保障专项：针对某5A级景区用户密度突增（日均8万人次），通过NPO+MapInfo绘制覆盖热力图，识别5处弱覆盖盲区（RSRP<-115dBm占比18%）；协调临时部署3个应急通信车（4G载波聚合），调整现有基站天馈下倾角（平均下压5°），景区内下载速率从25Mbps提升至40Mbps，用户感知评分从3.8分（满分5分）提升至4.5分。
• 参与5G NSA试点验证：搭建4/5G双连接测试环境（华为gNodeB+中兴eNodeB），使用IXIA模拟200用户并发，验证EPS Fallback切换时延（目标≤80ms）；通过调整5G基站TA范围（从100m缩小至50m）、优化4G锚点小区PCI规划（避免模3冲突），最终切换时延稳定在65ms以内，支撑公司5G NSA商用落地。
• 建立4G网络健康度评估模型：基于3GPP TS 36.214指标，整合PRB利用率、连接态用户数、BLER等12项参数，设计‘红黄绿’三级预警机制，推动网络优化从‘被动响应’向‘主动预防’转型，月均故障工单量下降25%。

负责某地市城区4G网络日常优化，聚焦弱覆盖、高干扰、用户投诉处理，协助完成基站开通后的性能验证与参数调优，夯实网络基础质量。

• 独立完成10个新建4G基站（华为BBU+RRU）的开通优化：使用路测软件（华星创业iPerf）验证覆盖效果，发现3个基站因天馈接反导致RSRP<-110dBm；调整天线方位角（偏差从15°修正至5°）、优化下倾角（从8°增至10°），覆盖达标率从75%提升至95%，一次性通过运营商验收。
• 处理某居民区投诉（4G通话杂音）：通过提取基站信令（LMT查看话统指标），发现小区存在上行底噪抬升（噪声电平-105dBm→-98dBm）；排查确认是附近商铺私装直放站干扰，协调拆除后底噪恢复至-120dBm以下，投诉彻底解决并获用户书面表扬。
• 参与季度网络质量提升竞赛：针对城区20个高掉话小区（掉话率>2%），使用CNO分析邻区关系，发现12个小区存在单向邻区（仅A→B无B→A）；补充缺失邻区并调整切换参数（A3偏置从-3dB→-2dB），掉话率平均下降1.2个百分点，助力团队获得区域第一名。
• 编制《4G网络常见问题处理手册》：汇总半年内处理的150+案例，提炼‘干扰定位六步法’‘切换失败排查流程’等方法论，被公司纳入新员工培训教材，缩短新人独立上岗周期至2个月（原需3-4个月）。

4G/5G异频协同智能调度系统研发及商用落地项目

• 项目背景：随着公司4G/5G异频组网规模突破10万个基站，用户切换滞后（日均超5万次掉话）、下行速率波动大（峰值较理论值低30%）等问题严重影响5G商用体验。我的核心职责是主导系统整体方案设计、关键技术攻关及跨厂商落地支撑，目标是构建“智能预测-动态调度-协同优化”的异频协同体系，解决多网融合下的用户体验痛点。
• 关键难题：一是异频测量参数静态配置无法适配用户移动场景，切换决策滞后或误判；二是传统调度算法未融合5G NR的SSB/CSI-RS测量信息，资源分配与eMBB/URLLC业务需求匹配度低；三是华为、中兴等多厂商设备信令接口不兼容，协同调度存在数据壁垒。我结合3GPP R16标准增强测量机制，用LSTM模型预测用户移动轨迹，解决动态适配问题；针对调度算法，重构“业务优先级-信道质量-剩余资源”三维加权策略，融合双连接下的测量信息；开发跨厂商信令适配模块，统一RESTful API接口规范。
• 核心行动：主导联合厂商的端到端测试，收集15万条用户移动轨迹及业务数据训练模型，将切换门限动态调整精度从±0.5dB提升至±0.1dB；迭代3版调度算法，引入“业务类型感知”的资源块分配逻辑；推动厂商完成接口适配，实现异频测量信息实时同步。过程中突破了“多厂商设备协同调度的信令一致性”问题，通过自定义协议转换层解决不同厂商的信令解析差异。
• 项目成果：系统上线后，4G/5G切换成功率从92.3%提升至98.7%，用户下行峰值速率达1.2Gbps（提升38%），时延降低25ms；支撑公司在6个省份的5G异频商用部署，新增5G用户18万，客户满意度从89%提升至96%。申请发明专利2项，形成《4G/5G异频协同智能调度操作手册》在公司内部推广。我主导技术方案设计与落地，解决了跨厂商协同的核心壁垒，推动项目从实验室验证到规模商用。

某省会城市5G蜂窝网络质量提升及痛点攻坚项目

• 项目背景：公司5G商用初期，某省会城市核心区域（CBD、高校）出现覆盖空洞（覆盖率<94%）、导频污染（SINR<5dB区域占比15%）、晚高峰用户速率骤降（较午间下降45%）等问题，用户投诉率高达12%，严重影响品牌口碑。我的职责是负责区域网络诊断、问题定位及优化方案实施，目标是提升网络质量至集团考核标准（覆盖率≥98%，投诉率≤5%）。
• 关键难题：一是密集城区基站密度高（每平方公里12个5G站点）导致导频干扰严重；二是高话务区域资源分配不均，载波聚合利用率仅30%；三是投诉定位依赖人工排查，耗时久（平均4小时/单）。我采用华为LMT和TEMS路测软件采集全量信令及覆盖数据，结合GIS地图做三维覆盖仿真，识别覆盖空洞点；针对导频污染，优化主小区PSS/SSS功率及PCI规划；对于高话务区域，引入动态信道分配（DCA）算法调整载波资源。
• 核心行动：主导120个站点的勘察与参数调整，将核心区域主小区导频功率从43dBm下调至40dBm，调整PCI模3值避免同频干扰，导频污染区域占比降至3%；在XX广场等高话务商圈部署2.6GHz+4.9GHz载波聚合，资源块利用率提升至72%；开发投诉智能定位平台，整合OMC网管数据、用户投诉位置及基站状态，通过规则引擎自动关联故障点（如天线倾角异常、传输中断），将投诉处理时间缩短至30分钟内。
• 项目成果：区域5G覆盖率从94.5%提升至99.1%，晚高峰用户速率达850Mbps（提升50%），投诉率降至4.2%；支撑公司获得该城市“2022年度5G网络质量优秀运营商”称号。形成的《5G蜂窝网络质量提升操作指南》被纳入公司技术标准库，推广至全国10个省份。我独立完成区域网络诊断与优化，创新性引入投诉智能定位平台，积累了密集城区5G网络优化的实战经验。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。