负责华东地区某省级运营商5G NSA/SA网络及Open RAN试点的全生命周期无线侧优化，涵盖日常KPI监控、高价值场景（商圈/高铁）专项优化、多厂商设备协同调优，边界聚焦RAN层（gNodeB-UE）网络质量提升，对接运营商网优中心与华为/中兴技术团队

• 主导5G网络‘实时预警-根因闭环’体系搭建，基于华为LMT与中兴iManager U2000整合PRB利用率、用户感知速率（Throughput）、连接态RSRP等12项核心指标，设计‘指标阈值分级+信令溯源’流程，将问题小区响应时长从4小时压缩至1.5小时，季度内高负荷小区占比从18%降至7%，支撑运营商5G用户满意度提升11%
• 针对上海陆家嘴商圈5G速率波动问题，采用鼎立DT路测+Wireshark解析S1-U接口信令，定位邻区漏配（3个站点8对邻区缺失）与PCI模3冲突，同步优化TAC划分减少跨站切换，最终区域平均下载速率从820Mbps提升至1.1Gbps，峰值突破2.3Gbps，用户投诉率下降65%
• 参与苏州工业园区Open RAN试点，负责RAN智能控制器（RIC）与gNodeB协同优化，通过调整AI动态资源调度算法的QoS切片权重参数，解决多租户业务干扰，实现eMBB时延从15ms降至8ms，URLLC可靠性提升至99.999%，获运营商‘优秀试点支撑团队’称号
• 推动4/5G协同优化，基于Aricom ANR工具结合运营商MR用户轨迹数据，调整异频测量门限，减少无效切换，使4G网络承载5G分流话务占比从25%提升至40%，降低5G基站功耗12%，年节约电费超80万元

负责华南地区某市级运营商4G LTE网络及初期5G NSA试点优化，涵盖农村覆盖补盲、室内DAS系统调优及高价值投诉闭环，边界聚焦RAN层覆盖与容量提升，对接运营商区县分公司与爱立信支撑团队

• 主导农村区域4G覆盖补盲，通过安立MT8820C路测+OMC-R话统分析，定位12个弱覆盖行政村，提出‘宏站+微站’方案——新增3个华为AAU5613宏站、8个微站，优化天馈下倾角（12°→8°）与发射功率，使弱覆盖区域RSRP≥-110dBm占比从45%升至92%，用户速率从2.1Mbps提升至5.8Mbps，支撑农村用户增长23%
• 解决市级行政中心电梯/地下车库DAS无信号投诉，用罗德Schwarzer扫频仪测试发现馈线损耗超标（18dB→12dB）与合路器故障，更换低损耗馈线+修复合路器后，电梯RSRP从-105dBm升至-92dBm，地下车库覆盖率从60%升至95%，投诉量下降80%
• 建立高价值用户‘投诉-定位-优化’快速机制，通过思博伦TestCenter CQT测试+Android Debug Bridge解析终端日志，定位邻区切换参数不合理（T304定时器过长），调整A3事件偏移量后，掉话率从0.8%降至0.2%，用户满意度从85%升至98%
• 参与广州天河CBD 5G NSA试点，优化EN-DC互操作参数（NR触发门限、异系统测量周期），解决5G回落4G速率骤降问题，使5G用户平均速率从650Mbps升至900Mbps，回落时延从300ms降至150ms，支撑试点5G渗透率达35%

协助资深工程师完成华北地区某省级运营商4G LTE网络日常优化，涵盖指标统计、路测分析及参数调整支撑，边界聚焦基础问题定位与措施落地，配合完成RAN层网络优化闭环

• 协助搭建4G指标统计体系，基于Oracle提取OMC-R话统数据（RRC连接成功率、ERAB掉话率），制作周/月趋势图，识别3个高掉话小区，配合定位GPS失锁问题，调整时钟源后掉话率从1.2%降至0.3%，支撑季度KPI达标
• 参与城市地铁4G覆盖优化，用中兴CSL100路测采集隧道场强，发现部分区间RRU功率不足（20W→30W），协调更换后隧道RSRP从-108dBm升至-95dBm，用户MOS评分从3.2升至4.1，投诉量下降70%
• 协助处理高铁通话断续投诉，配合调整高铁专网A2/A3事件门限（A2从-105dBm→-102dBm，A3偏移从2dB→1dB），使切换成功率从95%升至99%，投诉量下降85%
• 学习ASSET规划软件，协助完成郊区工业园区2个宏站选址，预测覆盖15平方公里，实际建成后RSRP≥-110dBm占比达90%，满足园区用户需求

京雄城际高铁5G专网超高速移动性优化与容量扩容项目

• 京雄城际作为连接京津冀的交通干线，时速350km/h的运行场景下，原4G专网暴露切换频繁（每3-5秒一次）、下载速率波动大（峰值不足80Mbps）、早晚通勤高峰单车厢用户平均速率低于10Mbps的痛点。项目目标是为运营商重构5G专网，实现切换成功率≥99.99%、峰值速率≥300Mbps、高峰时段单车厢用户平均速率≥20Mbps，我作为高级工程师主导全流程技术方案设计与落地。
• 项目核心挑战包括：①超高速移动下传统静态邻区规划无法适配列车快速切换需求；②350km/h时速引发1.1kHz多普勒频移，超出终端常规解调能力导致信号误码；③高峰时段用户集中接入引发基站容量拥塞。技术工具上，我使用华为LMT基站调试工具定位信号质量问题，通过Keysight E7515B矢量信号分析仪验证频偏影响，结合NS3仿真平台模拟列车移动场景下的网络行为。
• 针对邻区问题，我设计了「动态自适应邻区调整算法」——基于列车GPS位置实时预测下一个小区覆盖边界，提前500ms触发邻区切换指令，将切换延迟从120ms压缩至40ms以内；针对多普勒频移，优化基站接收滤波器带宽至15MHz，并推动终端侧集成「基于FFT的实时频偏补偿算法」，将误码率从10^-3降至10^-5；容量层面，部署「用户级动态资源调度机制」，根据用户位置和业务类型（视频/语音/数据）动态分配PRB资源，优先保障高优先级业务。
• 项目交付后，切换成功率提升至99.995%，峰值速率达350Mbps，高峰单车厢用户平均速率25Mbps，超额完成目标。运营商用户投诉率下降85%，项目成为雄安新区5G智慧出行示范案例。我的核心贡献是主导算法设计与仿真验证，协调运营商、设备厂商完成站点改造，全程把控技术落地质量，最终成果支撑了高铁5G专网的规模化复制。

某省会城市5G核心网UPF下沉与本地流量分流优化项目

• 某省会原5G核心网UPF集中在市中心机房，导致郊区及开发区用户业务延迟高（视频通话延迟≥80ms）、本地流量需回传至中心机房造成带宽浪费（占比约40%）。项目目标是部署区县下沉式UPF，实现本地流量分流率≥70%、边缘用户延迟≤40ms，我作为系统工程师负责架构设计与工程落地。
• 项目难点在于：①UPF下沉需解决跨机房的GTP-U信令同步一致性；②如何精准识别本地流量并实现智能路由；③不同厂商UPF设备的互操作兼容性问题。技术上，我依托中兴MME/UPF管理平台搭建信令同步通道，使用思博伦Spirent TestCenter模拟10万用户流量验证路由策略，同时基于ONAP开源框架实现跨厂商UPF的接口适配。
• 我的核心行动包括：①设计「分级UPF架构」——区县机房部署轻量级虚拟化UPF（基于OpenStack），中心机房保留核心UPF，通过自定义信令网关实现GTP-U信令的双向同步；②开发「流量本地识别引擎」，基于IP五元组+应用层协议（HTTP/RTSP）特征库，实现本地流量的精准识别与自动路由；③推动运营商完成3个厂商UPF设备的配置标准化，解决了互操作中的N4接口兼容问题。
• 项目落地后，UPF下沉至12个区县机房，本地流量分流率达78%，边缘用户延迟降低至32ms，支撑了当地汽车厂5G+MEC生产线的实时控制需求（延迟满足≤50ms的工业标准）。运营商回传带宽成本下降约30%，我个人主导了架构设计与流量引擎开发，协调完成网络改造与验收，为后续5G核心网边缘化演进积累了实践经验。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。