负责华东区某地市5G/4G网络全生命周期优化，聚焦用户体验提升与网络效能最大化，主导解决高负荷、弱覆盖、干扰等复杂问题，协同基站建设、设备厂商完成优化落地，支撑运营商KPI达标与市场发展需求。

• 主导地市核心城区5G网络质量攻坚，针对用户投诉集中的‘下载速率不达标’问题，通过TEMS路测+MCOM覆盖分析定位12处高干扰小区，结合频谱扫描识别出3处非法私装直放站干扰源，协调执法拆除后，区域平均下载速率从820Mbps提升至1015Mbps（+23.8%），用户感知类投诉量下降67%；同步优化天馈参数，调整5处站点方位角与下倾角，弱覆盖区域占比从8.3%压缩至2.1%。
• 应对暑期用户流量激增，对高校场景15个高负荷小区实施‘分层优化’：基于MR数据挖掘用户分布热力图，联合设备商完成4个小区载波扩容（从2T2R升级4T4R），对7个相邻小区调整A3事件门限与负载均衡权重，小区平均PRB利用率从78%降至59%，拥塞率从5.2%降至1.1%，用户峰值速率稳定性提升40%。
• 牵头5G SA独立组网切换优化，针对NSA/SA互操作导致的切换失败问题，通过信令跟踪（使用LMT+Wireshark）定位4/5G邻区漏配、QoS参数不匹配等17项根因，更新邻区关系表320条，调整AMF/UPF间接口时延阈值，SA切换成功率从92.5%提升至98.7%，支撑运营商SA用户占比从35%提升至58%。
• 建立‘日监控-周复盘-月规划’优化体系，搭建自动化指标看板（集成华为iMaster NCE），实时监控接通率、掉话率等12项核心KPI，将异常问题发现时效从4小时缩短至30分钟，季度网络综合评分从91分提升至96.5分，助力分公司获省公司‘卓越优化团队’称号。

负责省内3个地市4G/5G混合网络优化，重点解决覆盖漏洞、容量瓶颈及用户感知类问题，参与新建站验收与存量站效能评估，协同工程团队完成天馈调整与参数优化，保障网络质量持续领先。

• 针对高铁场景‘频繁切换导致掉话’痛点，选取3条重点线路开展专项优化：使用扫频仪（Anritsu S331D）分析多普勒频移影响，结合列车运行速度（350km/h）调整时隙配比（从1:3改为2:2），优化切换邻区优先级与A2/A3门限，掉话率从1.2%降至0.8%，切换成功率从95.3%提升至97.9%，获铁路局专项表扬。
• 处理某高校‘4G下载速率低’投诉，通过OMC-R提取小区级指标发现PDCCH利用率超85%，结合用户行为分析（APP偏好视频类）定位资源分配不合理，调整上下行时隙配置（从DL:UL=3:1改为2:2），并开启DRX节能模式，小区平均速率从42Mbps提升至58Mbps，投诉解决满意度达98%。
• 参与20个5G新站验收优化，制定‘三维度验收标准’：覆盖（RSRP≥-110dBm占比＞95%）、干扰（SINR≥10dB占比＞90%）、速率（下行＞800Mbps占比＞85%），累计输出整改报告47份，推动新站提前7天完成商用，支撑地市5G人口覆盖率提前达标。
• 搭建‘干扰分级预警模型’，基于扫频数据将干扰分为外部（非法基站）、系统内（同频/邻频）、设备（功放杂散）三类，设定阈值自动触发告警，全年定位干扰源23处，干扰小区占比从6.8%降至2.5%，相关经验被纳入公司优化知识库。

协助高级工程师完成4G网络基础优化，执行路测数据采集、测试报告编制及天馈调整验证，参与日常KPI监控与简单问题定位，积累无线优化全流程实操经验。

• 全程参与地市50个4G站点新建验收，使用鼎立路测软件（DT/CQT）完成单站覆盖测试，记录RSRP、SINR等15项指标，输出测试报告87份，发现天馈接反、方位角偏差等问题19例，协助完成整改后单站达标率从82%提升至96%。
• 每日监控区域网络指标，通过OMC提取接通率、掉话率数据，建立‘异常指标速查表’（含20项常见原因），将问题定位时间从2小时缩短至40分钟，季度指标达标率从89%提升至94%。
• 协助处理用户投诉300余件，主要涉及‘通话杂音’‘上网卡顿’，通过信令跟踪（使用TEMS Investigation）定位多为弱覆盖或邻区漏配，配合调整5处站点下倾角，补配邻区120条，投诉解决及时率从75%提升至88%。
• 学习干扰排查基础技能，使用扫频仪（Site Master）检测基站周边频率占用情况，参与定位2起非法Wi-Fi干扰事件，调整受影响小区频点后，干扰强度从-70dBm降至-95dBm以下，小区吞吐量恢复至正常水平。

京雄城际高铁5G专网超高速移动性优化与容量扩容项目

• 京雄城际作为连接京津冀的交通干线，时速350km/h的运行场景下，原4G专网暴露切换频繁（每3-5秒一次）、下载速率波动大（峰值不足80Mbps）、早晚通勤高峰单车厢用户平均速率低于10Mbps的痛点。项目目标是为运营商重构5G专网，实现切换成功率≥99.99%、峰值速率≥300Mbps、高峰时段单车厢用户平均速率≥20Mbps，我作为高级工程师主导全流程技术方案设计与落地。
• 项目核心挑战包括：①超高速移动下传统静态邻区规划无法适配列车快速切换需求；②350km/h时速引发1.1kHz多普勒频移，超出终端常规解调能力导致信号误码；③高峰时段用户集中接入引发基站容量拥塞。技术工具上，我使用华为LMT基站调试工具定位信号质量问题，通过Keysight E7515B矢量信号分析仪验证频偏影响，结合NS3仿真平台模拟列车移动场景下的网络行为。
• 针对邻区问题，我设计了「动态自适应邻区调整算法」——基于列车GPS位置实时预测下一个小区覆盖边界，提前500ms触发邻区切换指令，将切换延迟从120ms压缩至40ms以内；针对多普勒频移，优化基站接收滤波器带宽至15MHz，并推动终端侧集成「基于FFT的实时频偏补偿算法」，将误码率从10^-3降至10^-5；容量层面，部署「用户级动态资源调度机制」，根据用户位置和业务类型（视频/语音/数据）动态分配PRB资源，优先保障高优先级业务。
• 项目交付后，切换成功率提升至99.995%，峰值速率达350Mbps，高峰单车厢用户平均速率25Mbps，超额完成目标。运营商用户投诉率下降85%，项目成为雄安新区5G智慧出行示范案例。我的核心贡献是主导算法设计与仿真验证，协调运营商、设备厂商完成站点改造，全程把控技术落地质量，最终成果支撑了高铁5G专网的规模化复制。

某省会城市5G核心网UPF下沉与本地流量分流优化项目

• 某省会原5G核心网UPF集中在市中心机房，导致郊区及开发区用户业务延迟高（视频通话延迟≥80ms）、本地流量需回传至中心机房造成带宽浪费（占比约40%）。项目目标是部署区县下沉式UPF，实现本地流量分流率≥70%、边缘用户延迟≤40ms，我作为系统工程师负责架构设计与工程落地。
• 项目难点在于：①UPF下沉需解决跨机房的GTP-U信令同步一致性；②如何精准识别本地流量并实现智能路由；③不同厂商UPF设备的互操作兼容性问题。技术上，我依托中兴MME/UPF管理平台搭建信令同步通道，使用思博伦Spirent TestCenter模拟10万用户流量验证路由策略，同时基于ONAP开源框架实现跨厂商UPF的接口适配。
• 我的核心行动包括：①设计「分级UPF架构」——区县机房部署轻量级虚拟化UPF（基于OpenStack），中心机房保留核心UPF，通过自定义信令网关实现GTP-U信令的双向同步；②开发「流量本地识别引擎」，基于IP五元组+应用层协议（HTTP/RTSP）特征库，实现本地流量的精准识别与自动路由；③推动运营商完成3个厂商UPF设备的配置标准化，解决了互操作中的N4接口兼容问题。
• 项目落地后，UPF下沉至12个区县机房，本地流量分流率达78%，边缘用户延迟降低至32ms，支撑了当地汽车厂5G+MEC生产线的实时控制需求（延迟满足≤50ms的工业标准）。运营商回传带宽成本下降约30%，我个人主导了架构设计与流量引擎开发，协调完成网络改造与验收，为后续5G核心网边缘化演进积累了实践经验。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。