统筹城市级5G网络质量全局优化,主导多场景(商圈/交通枢纽/居民区)复杂问题攻坚,推动自动化优化工具落地,支撑网络关键指标(RSRP/SINR/5G驻留比)达标及用户体验提升。
- 牵头全市5G网络质量三年攻坚计划,制定‘一类区域(核心商圈)-重点场景(高铁/地铁)-全域覆盖’三级优化策略,通过OMC-R网管系统提取2000+小区性能数据,结合MCOM优化平台进行用户行为建模分析,定位高干扰、弱覆盖、切换异常三大痛点;针对一类区域模三干扰问题,采用PCI分组重规划算法重新划分12个干扰簇,调整45个站点PCI,RSRP≥-110dBm占比从95%提升至98.5%,SINR≥15dB占比提升22%,用户速率测试达标率(下行≥300Mbps)从88%升至95%。
- 攻克高铁场景5G掉话率高难题,通过扫频仪(Anritsu S331D)跟踪列车运行轨迹,发现跨站切换时存在1.2s空口时延;创新设计‘车站预注册+动态邻区优先级调整’方案,在18个高铁站点部署预配置邻区列表,结合信令监测(LTE PDCP层丢包率、5G NR RRC连接成功率)动态优化切换门限,掉话率从3.2%降至0.8%,5G连续覆盖里程提升35%。
- 推动自动化优化工具落地,基于Python开发弱覆盖智能识别脚本,集成扫频数据与地理信息(GIS)系统,实现弱覆盖区域自动圈定与参数调优建议输出;上线后人工路测频次减少40%,单站优化周期从3天压缩至1.5天,全年累计完成800+站点自动化优化,用户投诉率同比下降42%。
- 主导5G室分系统效能提升项目,针对大型商场(20万㎡)深度覆盖不足问题,采用‘宏站补盲+室分重构’方案:通过仿真软件(ASSET)预测覆盖盲区,新增3个微站补盲;优化室分天馈布局,将传统单路改为双路分布系统,调整射灯天线倾角(从15°降至8°),商场内RSRP≥-110dBm占比从82%提升至96%,用户速率测试平均提升40Mbps。