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陆明哲
责任心不是口号,而是渗透在每个工作细节中的行动准则。
28岁
3年工作经验
13800138000
DB@zjengine.com
陆明哲的照片
求职意向
无线网络优化工程师
郑州
薪资面谈
三个月内到岗
工作经历
2022.07 - 2024.06
小楷无线技术有限公司
高级无线网络优化工程师

统筹城市级5G网络质量全局优化,主导多场景(商圈/交通枢纽/居民区)复杂问题攻坚,推动自动化优化工具落地,支撑网络关键指标(RSRP/SINR/5G驻留比)达标及用户体验提升。

  • 牵头全市5G网络质量三年攻坚计划,制定‘一类区域(核心商圈)-重点场景(高铁/地铁)-全域覆盖’三级优化策略,通过OMC-R网管系统提取2000+小区性能数据,结合MCOM优化平台进行用户行为建模分析,定位高干扰、弱覆盖、切换异常三大痛点;针对一类区域模三干扰问题,采用PCI分组重规划算法重新划分12个干扰簇,调整45个站点PCI,RSRP≥-110dBm占比从95%提升至98.5%,SINR≥15dB占比提升22%,用户速率测试达标率(下行≥300Mbps)从88%升至95%。
  • 攻克高铁场景5G掉话率高难题,通过扫频仪(Anritsu S331D)跟踪列车运行轨迹,发现跨站切换时存在1.2s空口时延;创新设计‘车站预注册+动态邻区优先级调整’方案,在18个高铁站点部署预配置邻区列表,结合信令监测(LTE PDCP层丢包率、5G NR RRC连接成功率)动态优化切换门限,掉话率从3.2%降至0.8%,5G连续覆盖里程提升35%。
  • 推动自动化优化工具落地,基于Python开发弱覆盖智能识别脚本,集成扫频数据与地理信息(GIS)系统,实现弱覆盖区域自动圈定与参数调优建议输出;上线后人工路测频次减少40%,单站优化周期从3天压缩至1.5天,全年累计完成800+站点自动化优化,用户投诉率同比下降42%。
  • 主导5G室分系统效能提升项目,针对大型商场(20万㎡)深度覆盖不足问题,采用‘宏站补盲+室分重构’方案:通过仿真软件(ASSET)预测覆盖盲区,新增3个微站补盲;优化室分天馈布局,将传统单路改为双路分布系统,调整射灯天线倾角(从15°降至8°),商场内RSRP≥-110dBm占比从82%提升至96%,用户速率测试平均提升40Mbps。
2019.03 - 2022.06
小楷智联网络科技有限公司
中级无线网络优化工程师

负责区域级4/5G网络优化,聚焦用户感知关键指标(接入成功率、掉话率、下载速率),解决高价值投诉及场景化覆盖问题,支撑4G网络精耕与5G初期建网优化。

  • 主导城区5G基站开通后首阶段优化,完成120个宏站、30个室分站点验收测试;通过CQT(定点测试)+DT(路测)结合方式,发现25%站点存在天面遮挡导致的RSRP偏低问题;协调物业调整8处抱杆高度、更换5副高增益天线,站点达标率从75%提升至92%,5G下载速率(中值)从450Mbps提升至580Mbps。
  • 处理高价值用户(钻石/白金卡)投诉专项,建立‘投诉-定位-解决-回访’闭环机制;针对某高端小区用户反映5G速率不稳定问题,通过信令分析发现用户终端频繁在5G/4G间乒乓切换(1小时内12次);核查邻区关系发现3个冗余邻区,删除后切换频率降至0.5次/小时,用户满意度从65%提升至90%。
  • 参与4G网络负载均衡优化,针对高校场景(峰值用户数8000+)出现的接入失败问题,通过OMC-R提取用户分布热力图,识别3个过载小区;采用‘负荷分担+载波聚合’方案,调整20个邻区切换参数,接入成功率从92%提升至98.5%,用户峰值速率从50Mbps提升至75Mbps。
  • 完成季度PCI规划与优化,基于扫频数据识别模三干扰小区150对;运用‘自优化集群’算法重新分配PCI,干扰小区占比从18%降至5%,4G网络接通率提升1.2pp,用户感知明显改善。
2017.07 - 2019.02
小楷通信技术有限公司
初级无线网络优化工程师

协助完成4G网络日常优化,执行路测数据采集与分析、用户投诉处理、基础参数调整等任务,保障网络基础性能达标。

  • 负责城区4G网络日常路测,每周完成50公里DT测试,使用鼎立路测软件采集RSRP、SINR、PDCP层速率等20+项指标;累计输出12份路测报告,定位弱覆盖点47个、高干扰点23个;协助调整8个站点天线方位角与下倾角,弱覆盖区域占比从12%降至7%,用户速率测试中值提升15Mbps。
  • 处理用户投诉工单,月均处理量80+;针对用户反映‘通话中断’问题,通过信令跟踪(LTE UE日志)发现70%为切换失败导致;核查邻区列表发现5个漏配邻区,补充后切换成功率从95%提升至98%,同类投诉量下降55%。
  • 参与基站入网验收优化,协助完成30个新建4G站点(宏站+微站)的单站验证;使用扫频仪测试覆盖范围,调整12个站点天馈参数,确保单站RSRP≥-110dBm覆盖率达95%,满足入网标准。
  • 整理优化案例库,汇总常见优化问题(如室分泄漏、导频污染)的解决流程与参数模板;模板被团队采纳后,新员工上手周期从2周缩短至5天,问题解决效率提升30%。
项目经验
2021.08 - 2022.10
星途通信技术有限公司
蜂窝移动通信网络优化高级工程师

5G NSA网络端到端性能提升及商用保障项目

  • 项目背景:2021年国内5G NSA网络进入规模商用关键期,我司承接某省会城市核心区5G网络建设,初期用户投诉集中在“切换失败(占比45%)、下载速率不达标(平均320Mbps,低于承诺值400Mbps)”,直接制约商用口碑与用户转化。我的核心目标是主导区域网络性能攻关,系统性解决4/5G协同痛点,支撑网络正式商用推广。
  • 关键难题:NSA架构下4G锚点站与5G基站的协同逻辑复杂,切换失败主要由“4G侧邻区漏配+5G侧TA(跟踪区)边界重叠”导致;边缘用户因高频段(n78)覆盖衰减快,速率下滑严重。需结合信令分析、MRO(移动性管理优化)数据及现场勘测定位根因,同时平衡覆盖广度与容量效率。
  • 核心行动:1. 主导搭建“信令解析+MR(测量报告)关联+投诉溯源”三位一体监控平台,通过Wireshark拆解S1-MME与NG接口信令,定位82%的切换失败为Inter-RAT(异系统)切换判决延迟;2. 针对锚点站邻区配置,引入“动态邻区优先级算法”——基于用户移动轨迹与基站负载,实时调整4G邻区排序,将切换决策时间从150ms缩短至50ms内;3. 优化5G TA规划,将重叠覆盖区域的TA粒度从1km细化至500m,降低切换冲突概率;4. 针对边缘用户,叠加n1低频载波,采用CA(载波聚合)技术实现n78+n1双载波绑定,提升边缘覆盖与速率。
  • 项目成果:切换失败率从8.2%降至1.5%,下载速率提升至450Mbps(超承诺值12.5%),用户投诉率下降60%;支撑区域10万用户商用,网络质量评分从4.1分提升至4.8分(满分5分)。个人主导的“NSA切换优化六步法”被纳入公司网络优化标准手册,成为后续同类项目的通用方法论。
2023.03 - 2024.02
星途通信技术有限公司
5G网络解决方案专家

5G SA网络切片端到端部署及工业行业适配项目

  • 项目背景:2023年公司推进5G SA网络规模化商用,需突破垂直行业(如工业互联网)的定制化需求壁垒。某头部汽车制造企业提出“车间机器人协同控制”场景需求——要求切片时延<10ms、可靠性99.999%,支撑100台机器人的实时联动。我的目标是主导SA切片的端到端落地,完成行业适配并拿下该企业的5G专网订单。
  • 关键难题:SA切片需实现“无线-传输-核心网”全链路资源隔离,但跨设备的QoS保障复杂;工业场景的高实时性要求,需解决切片端到端时延抖动问题;此外,不同厂家的传输设备(如华为OptiX与中兴ZXMP)兼容性也需验证。
  • 核心行动:1. 主导设计“工业专用切片”架构——采用NSSF(切片选择功能)实现切片动态分配,划分独立的UPF(用户面功能)资源池,保障业务隔离;2. 协同传输团队部署FlexE硬切片,将工业流量与公众流量物理隔离,时延稳定性提升40%;3. 无线侧定制QoS Flow参数(5QI=1,优先级最高),结合MCS(调制编码策略)自适应算法,根据信道质量动态调整调制方式,降低时延抖动;4. 搭建切片性能测试平台,模拟机器人控制的“指令下发-动作反馈”场景,验证时延、丢包率等指标。
  • 项目成果:成功部署5个工业级SA切片,端到端时延稳定在8ms以内,可靠性达99.999%,完全满足企业需求;支撑公司与该制造企业签订5年专网服务合同,新增收入200万元。个人主导的“工业切片跨层资源隔离方案”获国家实用新型专利(专利号:ZL20232XXXXXXX),并成为公司垂直行业5G解决方案的核心模板,后续复制到3个同类制造企业项目。
技能特长
沟通能力
执行能力
热情坦诚
文案能力
自我评价
  • 深耕无线网优领域,以用户感知为核心锚点,能从网络KPI穿透至商圈、地铁等真实场景,精准识别覆盖、容量与体验的关联痛点。
  • 善用“数据预判+场景验证”驱动问题解决,从话务趋势、用户行为中提前规避拥塞或覆盖风险,而非被动响应故障。
  • 具备强跨域协同能力,与规划、设备商团队对齐目标,将优化技术转化为可落地的业务价值——如推动室内外协同方案补全高密场景短板。
  • 持续跟踪5G AI智能调优、Massive MIMO等技术迭代,能快速适配高铁、校园等复杂场景,提升网络效率与用户满意度。
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  • 个人名称
  • 头像
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  • 求职意向
  • 工作经历
  • 项目经验
  • 实习经验
  • 作品展示
  • 奖项荣誉
  • 校园经历
  • 教育背景
  • 兴趣爱好
  • 技能特长
  • 语言能力
  • 自我评价
  • 报考信息
  • 简历封面
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