负责某省5G网络核心城区及交通枢纽全生命周期优化，涵盖日常KPI监控、高价值场景专项提升、跨部门协同及新技术落地验证，保障网络质量与用户感知双达标

• 主导核心城区5G网络速率提升专项，针对用户投诉集中的CBD商圈（面积2.3km²），使用TEMS 9.3路测工具+鼎立OMC-R平台采集RSRP/SS-RSRP（-108dBm→-102dBm）、SINR（12dB→18dB）、下载速率（820Mbps→1.1Gbps）等数据，定位高负荷小区占比35%的核心瓶颈。通过分析UE Trace日志识别PRB利用率超80%的TOP10小区，采用动态信道分配（DCA）+负载均衡算法，调整邻区关系127对，优化TAC边界划分，用户峰值速率提升34%，投诉率下降62%
• 牵头高铁场景（3条干线/480km）切换优化，使用Anritsu S331D扫频仪+LMT工具解析切换失败信令，发现跨4G/5G异系统切换时延过长（450ms→320ms）及邻区漏配问题。提出A3事件偏移量动态调整方案（ΔHoA3从-3dB→-5dB），新增5G-4G邻区320条，优化切换触发门限，使切换成功率从92.1%提升至98.7%，掉话率由0.8%降至0.2%，达到集团精品网标准
• 解决奥体中心（8万㎡）高密场景覆盖不均，通过ASSET三维射线追踪仿真预规划室分方案，结合CQT测试发现主覆盖小区RSRP<-110dBm区域占比28%。协调施工团队调整3副定向天线方位角（修正±15°），新增2台华为AAU5613微站补盲，使95%区域RSRP≥-105dBm，用户平均下载速率提升40%，支撑4K直播业务零卡顿
• 开发网络质量预警工具，基于Python集成Prometheus+Grafana，实时监控12类关键KPI（RRC连接成功率、E-RAB掉话率等），设置动态阈值触发告警。将故障定位时间从4小时压缩至30分钟，季度网络可用率稳定在99.98%以上，获省公司“网络质量标杆团队”表彰

负责某省4G网络县域及农村区域日常优化，聚焦覆盖增强、干扰抑制及用户感知改善，推动网络质量向精细化运营转型

• 核心参与县域4G深度覆盖优化，针对农村弱覆盖投诉（月均150件），使用华星DT工具采集RSRP数据，结合电子地图分析发现42%投诉点位于丘陵盲区。提出‘宏站+拉远+直放站’组合方案，调整18副宏站天线下倾角（平均下压5°），新增7台京信DRU2000光纤直放站，使农村RSRP≥-115dBm覆盖率从78%提升至93%，投诉量下降75%
• 解决高速公路切换频繁问题，采集1000+次切换事件日志（OMC-R导出），发现邻区冗余（单小区邻区数超60个）导致切换延迟。优化邻区精简策略（保留RSRP>-105dBm邻区），删除无效邻区230条，调整切换迟滞时间（Hysteresis从3dB→2dB），切换次数减少40%，用户平均通话时长提升18%
• 主导F频段干扰整治，使用安捷伦N9040B频谱仪扫频，定位广电非法基站干扰。协调无线电管理局关停3处非法站点，同步调整受影响小区至D频段，底噪从-120dBm改善至-125dBm以下，接通率从95.2%提升至97.8%，达到集团干扰管控要求

协助完成3G/4G网络基础优化，参与日常路测、数据采集及简单问题定位，积累一线优化实战经验

• 协助3G（WCDMA）网络覆盖测试，使用鼎立DT工具每周采集500+公里路测数据，整理RSRP（-112dBm→-106dBm）、Ec/No（-14dB→-10dB）指标报告。发现2处基站天馈老化问题，提交方位角修正+下倾角增加2°调整建议，覆盖提升15%，获导师‘优秀实习生’评价
• 参与4G新站（12个宏站）开通验证，完成CQT测试（每站30+测试点），检查RSRP（-110dBm→-103dBm）、SINR（10dB→16dB）、下载速率（20Mbps→80Mbps）是否达标。定位3个站点传输IP冲突问题，协调修复后保障按时入网
• 编制《4G优化常见问题手册》，汇总100+例故障（切换失败、弱覆盖）定位流程与解决方法，作为新人培训资料，缩短团队上手周期约2周

京雄城际高铁5G专网超高速移动性优化与容量扩容项目

• 京雄城际作为连接京津冀的交通干线，时速350km/h的运行场景下，原4G专网暴露切换频繁（每3-5秒一次）、下载速率波动大（峰值不足80Mbps）、早晚通勤高峰单车厢用户平均速率低于10Mbps的痛点。项目目标是为运营商重构5G专网，实现切换成功率≥99.99%、峰值速率≥300Mbps、高峰时段单车厢用户平均速率≥20Mbps，我作为高级工程师主导全流程技术方案设计与落地。
• 项目核心挑战包括：①超高速移动下传统静态邻区规划无法适配列车快速切换需求；②350km/h时速引发1.1kHz多普勒频移，超出终端常规解调能力导致信号误码；③高峰时段用户集中接入引发基站容量拥塞。技术工具上，我使用华为LMT基站调试工具定位信号质量问题，通过Keysight E7515B矢量信号分析仪验证频偏影响，结合NS3仿真平台模拟列车移动场景下的网络行为。
• 针对邻区问题，我设计了「动态自适应邻区调整算法」——基于列车GPS位置实时预测下一个小区覆盖边界，提前500ms触发邻区切换指令，将切换延迟从120ms压缩至40ms以内；针对多普勒频移，优化基站接收滤波器带宽至15MHz，并推动终端侧集成「基于FFT的实时频偏补偿算法」，将误码率从10^-3降至10^-5；容量层面，部署「用户级动态资源调度机制」，根据用户位置和业务类型（视频/语音/数据）动态分配PRB资源，优先保障高优先级业务。
• 项目交付后，切换成功率提升至99.995%，峰值速率达350Mbps，高峰单车厢用户平均速率25Mbps，超额完成目标。运营商用户投诉率下降85%，项目成为雄安新区5G智慧出行示范案例。我的核心贡献是主导算法设计与仿真验证，协调运营商、设备厂商完成站点改造，全程把控技术落地质量，最终成果支撑了高铁5G专网的规模化复制。

某省会城市5G核心网UPF下沉与本地流量分流优化项目

• 某省会原5G核心网UPF集中在市中心机房，导致郊区及开发区用户业务延迟高（视频通话延迟≥80ms）、本地流量需回传至中心机房造成带宽浪费（占比约40%）。项目目标是部署区县下沉式UPF，实现本地流量分流率≥70%、边缘用户延迟≤40ms，我作为系统工程师负责架构设计与工程落地。
• 项目难点在于：①UPF下沉需解决跨机房的GTP-U信令同步一致性；②如何精准识别本地流量并实现智能路由；③不同厂商UPF设备的互操作兼容性问题。技术上，我依托中兴MME/UPF管理平台搭建信令同步通道，使用思博伦Spirent TestCenter模拟10万用户流量验证路由策略，同时基于ONAP开源框架实现跨厂商UPF的接口适配。
• 我的核心行动包括：①设计「分级UPF架构」——区县机房部署轻量级虚拟化UPF（基于OpenStack），中心机房保留核心UPF，通过自定义信令网关实现GTP-U信令的双向同步；②开发「流量本地识别引擎」，基于IP五元组+应用层协议（HTTP/RTSP）特征库，实现本地流量的精准识别与自动路由；③推动运营商完成3个厂商UPF设备的配置标准化，解决了互操作中的N4接口兼容问题。
• 项目落地后，UPF下沉至12个区县机房，本地流量分流率达78%，边缘用户延迟降低至32ms，支撑了当地汽车厂5G+MEC生产线的实时控制需求（延迟满足≤50ms的工业标准）。运营商回传带宽成本下降约30%，我个人主导了架构设计与流量引擎开发，协调完成网络改造与验收，为后续5G核心网边缘化演进积累了实践经验。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。