负责200G/400G光模块核心OSA（光收发组件）设计与集成、高速信号完整性优化及量产导入，支撑数据中心客户的高速率光模块交付需求。

• 主导200G ER4光模块COB（Chip on Board）封装设计，针对高速电信号串扰（SI）问题，使用HFSS建立三维电磁模型，调整金线键合间距从150μm优化至120μm并匹配50Ω阻抗，串扰从-12dB降至-18dB，量产良率从82%提升至97%，支撑季度5万只出货量满足北美数据中心客户交付要求。
• 优化DSP与EML激光器驱动电路的匹配性，采用ADS仿真工具迭代端接电阻（从49.9Ω调整为56Ω）与去耦电容（新增100pF高频陶瓷电容），将误码率从1e-12压低至1e-13，完全符合ITU-T G.698.2标准中ER4的灵敏度指标，解决了长距传输中的误码抖动问题。
• 牵头量产DFM（可制造性设计）评审，识别出焊球偏移、焊盘氧化两个关键工艺痛点，推动PCB厂商将焊盘镀金厚度从0.05μm增加至0.1μm，并优化贴片机精度至±10μm，量产不良率从1.2%降至0.3%，季度成本降低80万元。
• 攻克高温环境功率预算不足问题，使用ANSYS Icepak仿真模块热分布，将散热片材质从铝制更换为铜铝复合材质并增大散热面积30%，模块工作温度上限从85℃扩展至95℃，顺利通过Telcordia GR-468可靠性测试中的高温老化项。

负责10G/25G光模块的全流程开发（原理图设计→OSA装配→测试验证），支撑5G前传与固网接入客户的产品交付，推动模块性能达标与量产爬坡。

• 主导10G SFP+光模块OSA设计，使用AutoCAD完成PCB Layout并与HFSS协同优化光器件布局，将插入损耗从3.5dB降至2.8dB，回波损耗从-15dB提升至-22dB，完全满足IEEE 802.3ab标准的短距传输要求，样品一次通过客户光学性能验证。
• 解决量产中激光器功率波动问题，通过排查发现TEC（热电制冷器）控制算法的PWM占空比设置不合理，调整算法将温度稳定时间从5分钟缩短至1分钟，功率波动从±0.5dB压缩至±0.1dB，量产良率提升20%，助力项目提前2周爬坡至月产2万只。
• 响应客户25G SFP28 SR短距模块定制需求，优化光纤接口耦合工艺，将自动对准系统（Active Alignment）的耦合效率从75%提升至88%，单模块耦合时间从45秒缩短至30秒，客户验收通过率100%，拿下5万只订单。
• 主导可靠性测试与失效分析，完成HTHH（85℃/85%RH，1000小时）与TC（-40~85℃，100循环）测试，定位出2个塑料外壳吸潮导致的焊点腐蚀问题，推动供应商更换外壳材质为PBT+30%玻纤，故障发生率从0.5%降至0.1%，满足客户5年使用寿命要求。

协助光模块原理图设计、测试验证及文档管理，支撑10G EPON与GPON光模块的初期开发，积累光通信器件设计基础。

• 协助完成10G EPON ONU光模块原理图设计，使用OrCAD绘制包含TOSA（发射光组件）、ROSA（接收光组件）及MAC芯片的电路，核对器件选型（如选用Hitachi的1310nm DFB激光器），确保符合IEEE 802.3ah标准的功率预算要求。
• 参与模块测试验证，使用Anritsu MP1580A误码仪与Yokogawa AQ6370D光谱分析仪，完成10G EPON模块的误码率（目标1e-10）与波长偏差（目标±1nm）测试，输出3份测试报告，帮助定位并修复激光器偏置电流设置错误、探测器增益不匹配2个设计缺陷。
• 搭建项目文档管理系统，整理原理图、PCB Layout、测试报告等资料，分类归档20+个项目文档，将后续项目的文档查找时间从1小时缩短至20分钟，提升团队协作效率。
• 优化测试流程，将单模块的光学性能测试时间从2小时压缩至1.2小时（通过并行开展功率测试与眼图测试），提高测试效率40%，支持项目提前1周完成样品交付给客户验证。

5G承载网用100G/200G相干光模块性能优化项目

• 项目背景：5G承载网及云数据中心互联场景下，运营商对光传输系统的频谱效率（SE）与长距传输能力提出更高要求——公司现有100G DP-64QAM相干光模块在现网试点中，因高阶调制相位噪声敏感、跨域色散累积问题，导致误码率（BER）超标（>1e-11）、单跨段传输距离仅70km，无法支撑5G前传网络规模化部署。我的核心职责是主导相干光传输系统的算法优化与工程化落地，衔接实验室研究与现网验证。
• 关键难题：1）高阶调制下激光器相位噪声的动态补偿——传统锁相环（PLL）响应滞后，导致高频相位误差累积；2）跨3-4个OADM段的色散（CD）与偏振模色散（PMD）联合均衡效果差，长距传输稳定性不足；3）算法落地时需平衡计算复杂度与FPGA实现资源。
• 行动与创新：1）针对相位噪声，提出「双向LSTM相位预测补偿算法」——采集发射端激光器温度/电流波动数据及接收端相位误差序列，训练模型预测未来10个符号的相位噪声，提前调整接收端数字PLL参数，将相位误差抑制率从65%提升至88%；2）重构「分段式CMA+全局恒模均衡器」，根据各OADM段色散系数动态调整均衡器步长，收敛速度提升40%同时稳态误差降低35%；3）基于MATLAB/Simulink完成算法仿真，通过OptiSystem验证端到端性能，并针对FPGA实现优化算法复杂度（资源占用减少25%）。
• 成果与影响：优化后的算法集成至公司100G/200G相干光模块，现网试点中频谱效率从3.2bit/s/Hz提升至4.1bit/s/Hz（+28%），单跨段传输距离延长至105km，支撑运营商3个城市5G前传网络扩容，新增营收约1200万元。算法方案获发明专利（ZL202210XXXXXX.X），并作为企业代表参与ITU-T G.698.2标准关于「高阶调制相位噪声补偿」的修订讨论。

运营商级OTN网络智能运维与资源调度系统开发项目

• 项目背景：公司存量OTN设备超10万台，但传统网管系统存在多厂商接口不兼容、故障定位依赖人工、资源利用率低（<60%）等问题。运营商要求构建「智能故障定位+动态资源调度」的管控系统，提升运维效率与网络利用率。我当时担任系统架构师，负责整体设计与核心模块开发。
• 关键难题：1）多厂商设备（华为、中兴、烽火）管理接口协议碎片化，无法统一监控；2）实时性能数据（光功率、误码率、带宽）量大分散，难以快速关联故障根因；3）资源调度依赖经验，缺乏数据驱动的智能决策。
• 行动与创新：1）设计「分层适配+统一抽象」架构——底层用厂商协议适配器（CLI/API、SNMP、NETCONF），中层通过RESTful API映射为统一OTN资源模型（端口、波长、交叉连接），上层提供可视化管控界面，适配周期从6个月缩至2个月；2）基于Spark Streaming搭建实时数据处理平台，结合Neo4j图数据库存储拓扑关系，构建「性能指标-拓扑节点-故障事件」关联规则引擎，实现故障根因自动定位；3）引入DQN强化学习算法，以链路利用率、延迟、保护时间为奖励函数，训练智能体自动优化波长分配与路由。
• 成果与影响：系统上线后，故障定位时间从2小时缩至12分钟，资源利用率提升至78%（+30%），支撑运营商OTN运维成本降低22%。方案获公司技术创新一等奖，被运营商评为「年度优秀智能管控解决方案」，后续推广至5个省份的OTN网络。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。