负责400G/800G高速光模块的硬件架构设计、封装工艺协同及量产导入，覆盖需求分析、原型验证到试产爬坡全流程，联动光学、电学、工艺团队解决高速信号完整性、封装耦合效率及可靠性问题

• 主导400G DR4光模块电设计全流程，基于ADS完成SerDes链路仿真（涵盖TX/RX均衡、时钟数据恢复电路），针对112Gbps PAM4信号插损过高（初始-12dB@10GHz）问题，通过调整PCB叠层结构（将L6层介质厚度从10mil减至6mil）及阻抗精准控制（100Ω±5%，原±10%），将眼图模板余量从15%提升至30%，量产首月良率从82%拉升至91%，支撑客户数据中心批量交付
• 牵头COB封装光学耦合工艺优化，利用HFSS仿真透镜组（Gaussian Beam模型）的耦合效率，通过调整耦合支架的精密定位机构（将X/Y轴重复定位精度从±5μm提升至±2μm），单模光纤耦合损耗从0.8dB降至0.4dB，单只模块封装成本降低18%，同时将耦合时间从120秒缩短至60秒
• 负责IEEE 802.3ck标准兼容性验证，搭建OptiSystem+MATLAB联合仿真平台，模拟-40℃~+85℃温度范围内TEC控制算法的响应速度，优化PID参数（比例系数从0.5调至0.8，积分时间从2s缩至1s），使模块光功率波动从±0.5dB缩小至±0.2dB，顺利通过Telcordia GR-468可靠性测试（高温高湿85℃/85%RH条件下无光功率衰减超标）
• 推动DFB激光器国产化替代项目，对比5家供应商的器件参数（波长稳定性、斜率效率），设计自适应偏置电路（基于ADI ADN4603芯片）及温控环路，解决替代器件波长漂移问题（从±0.1nm降至±0.05nm），采购成本降低25%，且量产良率稳定在90%以上

承担10G/25G光模块的电设计、热管理及量产支持，聚焦高速信号完整性、低功耗设计及工业级环境适配，推动研发成果向量产转化

• 主导25G SFP28光模块SerDes及PCB设计，采用Cadence Allegro完成10层板布局，通过背钻工艺（钻孔深度控制在12mil±1mil）消除Stub效应（Stub长度从8mil缩至2mil），11.2Gbps PAM4信号回波损耗<-25dB（原<-20dB），眼图张开度从0.8UI提升至1.2UI，顺利通过华为兼容性测试并进入量产
• 负责TO-CAN封装模块的热设计优化，利用ANSYS Icepak仿真散热路径，将原有铝型材 heatsink替换为铜基石墨材料（导热系数从200W/(m·K)提升至1500W/(m·K)），模块结温从95℃降至80℃，高温（85℃）下误码率从1e-10降至1e-12，满足工业级（-40℃~+85℃）环境要求
• 推动25G光模块功耗优化，通过降低SerDes供电电压（从1.0V降至0.9V）及优化电源滤波电路（增加0.1μF陶瓷电容密度至每英寸5颗），模块功耗从1.2W降至0.9W，在某数据中心客户应用中，单柜100台模块总功耗降低15%，助力客户降低运营成本

搭建光模块电性能及光学指标测试平台，制定测试方案并分析数据，支撑研发样机的性能验证及故障定位

• 搭建100G QSFP28光模块自动化测试平台，基于LabVIEW编写测试脚本，整合Keysight N4391A光谱分析仪、Anritsu MP1800A误码仪等设备，实现发射光功率、接收灵敏度、眼图等12项指标的自动测试，测试效率从每小时3台提升至每小时10台，支撑研发团队每周完成5款样机验证
• 针对光模块温度敏感性痛点，采用正交试验法设计测试矩阵（覆盖TEC电流、激光器偏置电压、环境温度3因素），找出影响光功率的关键因子（TEC电流占比65%），优化测试条件（将TEC电流步长从0.1A缩至0.05A），测试结果重复性从±0.3dB提升至±0.1dB，研发阶段故障定位时间缩短40%
• 主导制定公司内部《光模块测试规范V1.0》，明确电接口（SFI、CAUI-4）、光学指标（发射光功率-5dBm~0dBm、接收灵敏度-14dBm）等18项关键参数的测试方法及判定标准，统一跨团队（研发、质量、生产）的测试语言，沟通成本降低30%

5G承载网光传输链路容量提升与可靠性优化项目

• 随着公司5G承载网覆盖深化，现有100G/200G光传输链路因多模光纤色散（CD）与非线性效应（SPM）叠加、跨厂商OTN设备OAM互通不足，出现单链路利用率超85%的容量瓶颈及1e-11的高丢包率，直接影响基站回传质量。我的目标是通过链路重构与系统升级，将单链路容量提升至1.5倍以上，丢包率压降至1e-12以下，支撑10个地市5G基站扩容。作为光传输系统架构师，我负责整体方案设计、关键技术攻关及跨运营商/厂商的协同落地。
• 项目核心难点有二：一是多模光纤中CD与SPM效应叠加，传统EDFA放大导致噪声累积，常规1024QAM调制无法满足OSNR容限；二是跨厂商设备的OAM协议（如华为ODUk PM与中兴OCh PM）语义不兼容，故障定位依赖人工逐跳排查。技术上需结合相干光通信与自适应数字信号处理（DSP），同时建立跨厂商OAM映射标准。
• 我主导链路预算仿真，用OptiSystem搭建“多模光纤+相干检测+分布式拉曼放大（DRA）”模型，对比64QAM、256QAM、概率整形方案的容量与OSNR容限，最终选定256QAM+概率整形（滚降因子0.15）的组合，将频谱效率提升30%；针对非线性效应，引入基于Volterra级数的自适应后补偿DSP算法，通过实时估计光纤非线性系数，降低损伤15dB；推动跨厂商OAM协议标准化，定义12项关键性能指标（如误码率、光功率）的转换规则，用Python编写自动化测试脚本，验证10组厂商设备的互通性，将OAM消息响应时间从5秒缩短至200ms。
• 项目成果：单链路容量从200G提升至284G（+42%），丢包率降至7.8e-13（达标）；支撑12个地市5G基站扩容，新增承载1.2万个5G用户，客户丢包投诉下降60%；方案被纳入公司5G承载网标准配置，我个人获“年度技术突破奖”。此项目解决了5G承载网“容量不够、可靠性不足”的核心痛点，为后续100G→400G链路升级奠定了技术基础。

城域WDM网络智能运维平台研发项目

• 公司城域WDM网络规模达120个节点、800条链路，当时依赖人工排查故障，平均定位时间2.1小时，运维成本占网络运营成本25%。我的目标是通过智能平台实现“故障自动定位+预测性维护”，将定位时间缩至15分钟内，降低运维成本30%。作为研发负责人，我牵头需求调研、系统设计及5人团队的开发落地。
• 项目难点在于：一是多源数据异构——OTDR的光纤损耗数据、光谱分析仪的波长数据、设备告警数据格式不统一，无法关联分析；二是传统阈值法仅能识别已发生故障，无法提前预警。技术上需解决异构数据融合与机器学习模型优化问题。
• 我先牵头10场运维访谈，梳理出断纤、波长冲突、板卡故障等12类高频场景，定义58项监控指标；带领团队开发“数据清洗+实时同步”模块，用Apache Kafka打通OTDR、光谱仪、网管系统的数据链路，解决格式异构问题；针对预测需求，采用LSTM模型结合10万条历史故障数据训练，优化特征工程（提取损耗斜率、功率波动方差等8个特征），将故障预测准确率从75%提升至92%；用InfluxDB存储时序数据，Grafana做可视化，开发“链路拓扑+性能指标+预测结果”一体化看板，支持一键定位故障点。
• 项目成果：故障定位时间从2.1小时缩至8分钟，预测性维护覆盖70%链路，提前预警32起潜在故障（避免业务中断）；运维成本降低37%，平台覆盖公司85%城域WDM网络；获集团“年度技术创新奖”，并申请2项软件著作权。此项目实现了光网络运维从“被动抢修”到“主动防御”的转型，是我从“技术执行”转向“方案设计”的关键里程碑。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。