负责400G/800G高速光模块全生命周期开发，涵盖需求分析、电光协同设计、工艺优化及量产导入，聚焦性能达标率、可靠性提升与成本控制三大核心目标。

• 主导400G DR4光模块电侧设计，基于28Gbps PAM4 SerDes架构，采用ADS完成高速链路仿真（含PCB差分对阻抗控制、过孔 stub 优化），解决10GHz以上频段信号衰减超3dB的问题；联合供应商定制低损耗PCB板材（Dk=3.8，Df=0.0025），最终眼图模板余量从15%提升至28%，满足IEEE 802.3bs标准。
• 牵头光引擎封装工艺迭代，引入COB（Chip on Board）耦合方案替代传统TO-CAN封装，通过高精度六轴位移台（精度±0.5μm）与红外视觉引导系统，将VCSEL阵列与硅光芯片耦合损耗从1.2dB降至0.7dB，单模块光功率预算冗余提升20%，支撑800G FR4模块预研。
• 推动可靠性验证体系升级，针对Telcordia GR-468-B.3标准中的高温高湿（85℃/85%RH，1000h）失效问题，通过FMEA定位塑封料吸潮风险，更换为低吸湿性环氧树脂（吸水率<0.1%），MTBF（平均无故障时间）从50万小时提升至75万小时，客户投诉率下降40%。
• 对接海外云厂商定制化需求，开发800G LR8光模块，创新采用双工温控方案（TEC+散热鳍片组合），解决高速电芯片（112G PAM4 DSP）在-40℃低温下的启动延迟问题（从500ms缩短至120ms），提前2周完成工程样品交付并通过客户认证。

承担100G/200G光模块开发全流程任务，包括设计验证、量产导入及客户问题闭环，重点提升产品良率与量产稳定性。

• 核心参与200G SR4光模块开发，使用Cadence Allegro完成PCB Layout，针对4×50G PAM4电通道串扰问题，优化层叠结构（增加地平面隔离层）与差分对间距（从4mil缩至3.5mil），远端串扰（FEXT）从-35dB改善至-42dB，满足多模光纤（OM4）100m传输误码率<1e-12要求。
• 主导光器件选型与成本优化，对比Lumentum、II-VI等6家供应商的TOSA/ROSA方案，在性能（发射光功率≥5dBm，接收灵敏度≤-14dBm）达标前提下，通过批量议价与替代料验证，单模块物料成本降低18%，年节约采购费用超200万元。
• 负责量产导入阶段测试方案制定，搭建自动化测试平台（集成Keysight N4391B眼图仪、Yokogawa AQ6370光谱仪），设计多温度点（-40℃/25℃/85℃）校准流程，将模块良率从首月85%提升至稳定量产92%，产线直通率提高7个百分点。
• 解决客户现场高温环境（70℃）下模块速率降级问题，通过热仿真（ANSYS Icepak）定位散热瓶颈，优化导热垫厚度（从0.5mm增至1mm）并增加散热孔数量（从4个增至6个），模块结温从95℃降至82℃，高温场景下速率稳定性达100%。

协助完成10G/25G光模块设计与测试，参与研发流程全环节，积累高速电设计、光器件封装及基础可靠性验证经验。

• 协助设计25G SFP28光模块，使用HFSS对TOSA封装结构进行电磁仿真，优化金丝键合长度（从1.2mm缩短至0.8mm）与焊盘形状（改为圆形减少尖端效应），高频插损从-3.5dB改善至-2.8dB，满足25Gbps NRZ信号传输要求。
• 参与可靠性测试执行，完成温循测试（-40℃~85℃，10个循环）与机械冲击测试（1500G，0.5ms），定位并推动解决焊点开裂问题（失效模式占比从35%降至20%），通过增加底部填充胶（环氧树脂材料）提升焊点抗疲劳强度。
• 建立设计文档标准化模板，梳理DFMEA（设计失效模式分析）数据库，覆盖电设计（信号反射、串扰）、光设计（耦合偏移、波长漂移）等12类潜在失效模式，后续项目设计评审效率提升30%。
• 支持产线试产阶段调试，编写操作指导书（SOP）并培训产线人员，针对耦合偏移问题提供快速校准方案（通过CCD视觉定位+微调平台），量产爬坡周期从6周缩短至4周，首月良率达标率100%。

5G承载网用100G/200G相干光模块性能优化项目

• 项目背景：5G承载网及云数据中心互联场景下，运营商对光传输系统的频谱效率（SE）与长距传输能力提出更高要求——公司现有100G DP-64QAM相干光模块在现网试点中，因高阶调制相位噪声敏感、跨域色散累积问题，导致误码率（BER）超标（>1e-11）、单跨段传输距离仅70km，无法支撑5G前传网络规模化部署。我的核心职责是主导相干光传输系统的算法优化与工程化落地，衔接实验室研究与现网验证。
• 关键难题：1）高阶调制下激光器相位噪声的动态补偿——传统锁相环（PLL）响应滞后，导致高频相位误差累积；2）跨3-4个OADM段的色散（CD）与偏振模色散（PMD）联合均衡效果差，长距传输稳定性不足；3）算法落地时需平衡计算复杂度与FPGA实现资源。
• 行动与创新：1）针对相位噪声，提出「双向LSTM相位预测补偿算法」——采集发射端激光器温度/电流波动数据及接收端相位误差序列，训练模型预测未来10个符号的相位噪声，提前调整接收端数字PLL参数，将相位误差抑制率从65%提升至88%；2）重构「分段式CMA+全局恒模均衡器」，根据各OADM段色散系数动态调整均衡器步长，收敛速度提升40%同时稳态误差降低35%；3）基于MATLAB/Simulink完成算法仿真，通过OptiSystem验证端到端性能，并针对FPGA实现优化算法复杂度（资源占用减少25%）。
• 成果与影响：优化后的算法集成至公司100G/200G相干光模块，现网试点中频谱效率从3.2bit/s/Hz提升至4.1bit/s/Hz（+28%），单跨段传输距离延长至105km，支撑运营商3个城市5G前传网络扩容，新增营收约1200万元。算法方案获发明专利（ZL202210XXXXXX.X），并作为企业代表参与ITU-T G.698.2标准关于「高阶调制相位噪声补偿」的修订讨论。

运营商级OTN网络智能运维与资源调度系统开发项目

• 项目背景：公司存量OTN设备超10万台，但传统网管系统存在多厂商接口不兼容、故障定位依赖人工、资源利用率低（<60%）等问题。运营商要求构建「智能故障定位+动态资源调度」的管控系统，提升运维效率与网络利用率。我当时担任系统架构师，负责整体设计与核心模块开发。
• 关键难题：1）多厂商设备（华为、中兴、烽火）管理接口协议碎片化，无法统一监控；2）实时性能数据（光功率、误码率、带宽）量大分散，难以快速关联故障根因；3）资源调度依赖经验，缺乏数据驱动的智能决策。
• 行动与创新：1）设计「分层适配+统一抽象」架构——底层用厂商协议适配器（CLI/API、SNMP、NETCONF），中层通过RESTful API映射为统一OTN资源模型（端口、波长、交叉连接），上层提供可视化管控界面，适配周期从6个月缩至2个月；2）基于Spark Streaming搭建实时数据处理平台，结合Neo4j图数据库存储拓扑关系，构建「性能指标-拓扑节点-故障事件」关联规则引擎，实现故障根因自动定位；3）引入DQN强化学习算法，以链路利用率、延迟、保护时间为奖励函数，训练智能体自动优化波长分配与路由。
• 成果与影响：系统上线后，故障定位时间从2小时缩至12分钟，资源利用率提升至78%（+30%），支撑运营商OTN运维成本降低22%。方案获公司技术创新一等奖，被运营商评为「年度优秀智能管控解决方案」，后续推广至5个省份的OTN网络。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。