负责400G/800G高速光模块的硬件架构设计、封装工艺协同及量产导入，覆盖需求分析、原型验证到试产爬坡全流程，联动光学、电学、工艺团队解决高速信号完整性、封装耦合效率及可靠性问题

• 主导400G DR4光模块电设计全流程，基于ADS完成SerDes链路仿真（涵盖TX/RX均衡、时钟数据恢复电路），针对112Gbps PAM4信号插损过高（初始-12dB@10GHz）问题，通过调整PCB叠层结构（将L6层介质厚度从10mil减至6mil）及阻抗精准控制（100Ω±5%，原±10%），将眼图模板余量从15%提升至30%，量产首月良率从82%拉升至91%，支撑客户数据中心批量交付
• 牵头COB封装光学耦合工艺优化，利用HFSS仿真透镜组（Gaussian Beam模型）的耦合效率，通过调整耦合支架的精密定位机构（将X/Y轴重复定位精度从±5μm提升至±2μm），单模光纤耦合损耗从0.8dB降至0.4dB，单只模块封装成本降低18%，同时将耦合时间从120秒缩短至60秒
• 负责IEEE 802.3ck标准兼容性验证，搭建OptiSystem+MATLAB联合仿真平台，模拟-40℃~+85℃温度范围内TEC控制算法的响应速度，优化PID参数（比例系数从0.5调至0.8，积分时间从2s缩至1s），使模块光功率波动从±0.5dB缩小至±0.2dB，顺利通过Telcordia GR-468可靠性测试（高温高湿85℃/85%RH条件下无光功率衰减超标）
• 推动DFB激光器国产化替代项目，对比5家供应商的器件参数（波长稳定性、斜率效率），设计自适应偏置电路（基于ADI ADN4603芯片）及温控环路，解决替代器件波长漂移问题（从±0.1nm降至±0.05nm），采购成本降低25%，且量产良率稳定在90%以上

承担10G/25G光模块的电设计、热管理及量产支持，聚焦高速信号完整性、低功耗设计及工业级环境适配，推动研发成果向量产转化

• 主导25G SFP28光模块SerDes及PCB设计，采用Cadence Allegro完成10层板布局，通过背钻工艺（钻孔深度控制在12mil±1mil）消除Stub效应（Stub长度从8mil缩至2mil），11.2Gbps PAM4信号回波损耗<-25dB（原<-20dB），眼图张开度从0.8UI提升至1.2UI，顺利通过华为兼容性测试并进入量产
• 负责TO-CAN封装模块的热设计优化，利用ANSYS Icepak仿真散热路径，将原有铝型材 heatsink替换为铜基石墨材料（导热系数从200W/(m·K)提升至1500W/(m·K)），模块结温从95℃降至80℃，高温（85℃）下误码率从1e-10降至1e-12，满足工业级（-40℃~+85℃）环境要求
• 推动25G光模块功耗优化，通过降低SerDes供电电压（从1.0V降至0.9V）及优化电源滤波电路（增加0.1μF陶瓷电容密度至每英寸5颗），模块功耗从1.2W降至0.9W，在某数据中心客户应用中，单柜100台模块总功耗降低15%，助力客户降低运营成本

搭建光模块电性能及光学指标测试平台，制定测试方案并分析数据，支撑研发样机的性能验证及故障定位

• 搭建100G QSFP28光模块自动化测试平台，基于LabVIEW编写测试脚本，整合Keysight N4391A光谱分析仪、Anritsu MP1800A误码仪等设备，实现发射光功率、接收灵敏度、眼图等12项指标的自动测试，测试效率从每小时3台提升至每小时10台，支撑研发团队每周完成5款样机验证
• 针对光模块温度敏感性痛点，采用正交试验法设计测试矩阵（覆盖TEC电流、激光器偏置电压、环境温度3因素），找出影响光功率的关键因子（TEC电流占比65%），优化测试条件（将TEC电流步长从0.1A缩至0.05A），测试结果重复性从±0.3dB提升至±0.1dB，研发阶段故障定位时间缩短40%
• 主导制定公司内部《光模块测试规范V1.0》，明确电接口（SFI、CAUI-4）、光学指标（发射光功率-5dBm~0dBm、接收灵敏度-14dBm）等18项关键参数的测试方法及判定标准，统一跨团队（研发、质量、生产）的测试语言，沟通成本降低30%

5G承载网用100G/200G相干光模块性能优化项目

• 项目背景：5G承载网及云数据中心互联场景下，运营商对光传输系统的频谱效率（SE）与长距传输能力提出更高要求——公司现有100G DP-64QAM相干光模块在现网试点中，因高阶调制相位噪声敏感、跨域色散累积问题，导致误码率（BER）超标（>1e-11）、单跨段传输距离仅70km，无法支撑5G前传网络规模化部署。我的核心职责是主导相干光传输系统的算法优化与工程化落地，衔接实验室研究与现网验证。
• 关键难题：1）高阶调制下激光器相位噪声的动态补偿——传统锁相环（PLL）响应滞后，导致高频相位误差累积；2）跨3-4个OADM段的色散（CD）与偏振模色散（PMD）联合均衡效果差，长距传输稳定性不足；3）算法落地时需平衡计算复杂度与FPGA实现资源。
• 行动与创新：1）针对相位噪声，提出「双向LSTM相位预测补偿算法」——采集发射端激光器温度/电流波动数据及接收端相位误差序列，训练模型预测未来10个符号的相位噪声，提前调整接收端数字PLL参数，将相位误差抑制率从65%提升至88%；2）重构「分段式CMA+全局恒模均衡器」，根据各OADM段色散系数动态调整均衡器步长，收敛速度提升40%同时稳态误差降低35%；3）基于MATLAB/Simulink完成算法仿真，通过OptiSystem验证端到端性能，并针对FPGA实现优化算法复杂度（资源占用减少25%）。
• 成果与影响：优化后的算法集成至公司100G/200G相干光模块，现网试点中频谱效率从3.2bit/s/Hz提升至4.1bit/s/Hz（+28%），单跨段传输距离延长至105km，支撑运营商3个城市5G前传网络扩容，新增营收约1200万元。算法方案获发明专利（ZL202210XXXXXX.X），并作为企业代表参与ITU-T G.698.2标准关于「高阶调制相位噪声补偿」的修订讨论。

运营商级OTN网络智能运维与资源调度系统开发项目

• 项目背景：公司存量OTN设备超10万台，但传统网管系统存在多厂商接口不兼容、故障定位依赖人工、资源利用率低（<60%）等问题。运营商要求构建「智能故障定位+动态资源调度」的管控系统，提升运维效率与网络利用率。我当时担任系统架构师，负责整体设计与核心模块开发。
• 关键难题：1）多厂商设备（华为、中兴、烽火）管理接口协议碎片化，无法统一监控；2）实时性能数据（光功率、误码率、带宽）量大分散，难以快速关联故障根因；3）资源调度依赖经验，缺乏数据驱动的智能决策。
• 行动与创新：1）设计「分层适配+统一抽象」架构——底层用厂商协议适配器（CLI/API、SNMP、NETCONF），中层通过RESTful API映射为统一OTN资源模型（端口、波长、交叉连接），上层提供可视化管控界面，适配周期从6个月缩至2个月；2）基于Spark Streaming搭建实时数据处理平台，结合Neo4j图数据库存储拓扑关系，构建「性能指标-拓扑节点-故障事件」关联规则引擎，实现故障根因自动定位；3）引入DQN强化学习算法，以链路利用率、延迟、保护时间为奖励函数，训练智能体自动优化波长分配与路由。
• 成果与影响：系统上线后，故障定位时间从2小时缩至12分钟，资源利用率提升至78%（+30%），支撑运营商OTN运维成本降低22%。方案获公司技术创新一等奖，被运营商评为「年度优秀智能管控解决方案」，后续推广至5个省份的OTN网络。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。