主导城域光传送网（OTN）及骨干网光通信系统全生命周期管理，覆盖架构设计、性能优化、故障根因分析及跨域协同部署，支撑5G、政企专线等高价值业务承载

• 主导某省级骨干网100G→200G OTN系统扩容项目，针对原链路高速信号码间干扰（ISI）问题，基于OptiSystem搭建包含G.654.E光纤（衰减≤0.18dB/km、PMD≤0.1ps/√km）的仿真模型，优化EDFA增益谱平坦度至±0.2dB内，配合调整调制格式为PM-QPSK，解决ISI导致的误码率超标（原1e-10→目标1e-12），扩容后系统容量提升150%，支撑客户300个5G基站回传业务上线
• 负责跨3地市OTN网络性能监控体系升级，引入Telemetry实时采集替代传统SNMP，将OSNR、CD（色散）、PMD指标采集延迟从3分钟压至50ms内；基于LSTM神经网络构建AI预警模型，识别光纤微弯导致的OSNR劣化趋势，提前72小时触发告警，将3起潜在故障的修复时长从4小时缩至1小时内，年度业务中断时长减少60%
• 牵头解决某枢纽节点ROADM架构下波长冲突问题，运用FlexGrid技术动态调整波长间隔（从50GHz缩至12.5GHz），通过Python脚本自动化映射120条业务路径，解决固定网格架构下20%波长闲置问题，业务开通时间从24小时压缩至4小时，助力客户电商大促期间专线业务零中断
• 参与制定省级光通信系统运维SLA标准，基于ITU-T G.873.2规范定义OTN层丢包率（≤1e-5）、时延抖动（≤100ns）等12项核心指标；推动建立跨运营商、设备商协同机制，将跨域故障定位时间从6小时降至2小时，年度运维成本下降18%

负责城域光传送网（Metro OTN）系统规划设计、多厂商设备交付及成本优化，平衡业务容量、可靠性与TCO（总拥有成本）

• 主导某地市Metro OTN新建项目，针对客户年40%业务增长需求，设计“核心-汇聚-接入”三层架构，选用华为OSN 9800与中兴ZXONE 8000混插方案，解决GMPLS信令互通问题（跨厂商OAM协议兼容），实现端到端业务保护倒换时间≤50ms，满足电信级可靠性要求，项目交付周期较预期缩短20%
• 针对业务高峰期系统拥塞（原拥塞率15%），用Network Planning Tool分析流量矩阵，识别3个汇聚节点带宽瓶颈；通过升级支路板卡（10G ODU4→100G ODU4）+优化SPF路由策略，将该区域吞吐量从800G提至1.2T，拥塞率降至0.5%以内
• 落实ITU-T L.1300能效标准，替换高功耗10W光模块为6W型号，调整机房散热风道设计，将PUE从1.8降至1.5，年度电费节省25万元，获公司“绿色节能优秀项目”奖
• 编制《Metro OTN系统交付验收手册》，明确光功率预算（发射≥-5dBm、接收≤-28dBm）、色散补偿（DCF匹配链路CD值）等15项标准；推动验收通过率从92%升至98%，客户满意度从4.2（满分5）提至4.7

协助完成光通信系统现场部署、链路测试及故障排查，参与光性能验证与新员工培训

• 参与某金融企业10G专线部署，用OptiFiber Pro OTDR测试光纤损耗（平均≤0.3dB/km），识别并修复2处熔接点损耗超标（0.8dB、1.1dB）问题；完成24小时误码率测试（≤1e-12），保障专线按时上线，客户满意度100%
• 协助排查骨干网光信号劣化故障，用光谱分析仪（OSA）测得某段光纤CD值180ps/nm（超设备容忍≤150ps/nm），提出新增20km DCF模块（色散系数-80ps/(nm·km)）方案，将CD值压至120ps/nm内，恢复信号稳定传输
• 整理光通信常见故障案例库（涵盖光功率异常、色散、PMD等8类问题），编写排查步骤与解决方法；推动团队故障定位效率提升30%，新员工培训周期从2周缩至1周
• 参与光模块选型测试，对比Finisar、Lumentum等厂商10G/25G模块性能（如眼图、消光比），输出测试报告，为项目选型提供技术依据，降低后期故障概率15%

5G承载网前传光模块高一致性量产攻关项目

• 2022年国内5G基站规模突破230万，前传光模块需求激增60%，但公司当时量产的25G eCPRI前传光模块因波长一致性差（单批次偏差±3nm）、眼图余量不足（仅3dB），导致客户端接收灵敏度不达标，投诉率高达8%，严重影响5G承载网项目交付。我的核心目标是主导解决量产光学一致性难题，将不良率从8%降至1%以下，支撑客户订单落地。
• 项目面临三大挑战：一是多批次DFB激光器芯片光谱漂移不一致，传统全检方式效率低且漏筛率高；二是高速封装（25Gbps）中热应力导致芯片波长偏移，现有工艺参数未适配新型陶瓷封装材料；三是人工校准测试环节耗时久，无法匹配量产产能（每月需交付8万只）。
• 我牵头组建芯片-封装-测试跨部门小组，首先引入安立MS9740A高精度光谱分析仪，建立芯片光谱全参数数据库，通过DBSCAN聚类算法筛选出波长偏差≤±0.5nm的优质芯片批次，从源头压缩不一致性；其次用ANSYS Icepak搭建封装热仿真模型，分析得出贴片机预热温度需从70℃提至85℃、固化炉升温速率从5℃/s降至2℃/s，降低热应力导致的波长漂移；最后开发自动化测试脚本，集成光谱仪与眼图仪，实现‘一键式’校准，测试效率提升5倍。
• 项目成功将光模块不良率压降至0.7%，客户端接收灵敏度达标率100%，投诉率下降92%；直接支撑公司拿下中国移动、中国电信合计5200万元的5G前传模块订单，占当年公司前传业务营收的45%。同时输出《5G前传光模块量产光学一致性控制规范》，成为公司核心工艺标准，我也借此晋升为光通信系统组组长，从技术执行转向方案统筹。

城域OTN网络光层链路智能调测系统研发项目

• 2020年城域OTN网络承载业务量同比增长40%，但传统光层调测依赖人工经验，单站业务开通需4小时，误码率偶发高于1e-12，导致运维成本高（单站调测成本约2000元）、客户满意度低。我的目标是研发智能调测系统，实现光层链路自动优化，将业务开通时间缩至1小时内，误码率控制在1e-12以下。
• 项目难点在于：不同厂商光模块（华为、中兴、烽火）的发射功率、色散容限等参数差异大，传统模型无法适配；实时光信号的特征提取困难，难以精准预测链路状态；系统与公司现有OTN网管平台的接口兼容问题突出。
• 我主导光层智能调测算法设计，首先收集1200+组不同厂商光模块的参数数据，用随机森林算法训练链路状态预测模型，准确率达92%；接着优化相干光接收机的DSP流程，提取光功率、色散（CD）、偏振模色散（PMD）等10维特征，实现链路状态毫秒级监测；最后采用RESTful API完成系统与网管平台的对接，支持数据交互与指令下发。期间推动硬件团队调整DSP模块电路，解决了特征提取延迟问题。
• 系统上线后，业务开通时间从4小时缩短至45分钟，误码率稳定在5e-13以下，客户满意度提升至95%；被纳入公司核心网管平台，支撑10个地市OTN网络升级，年节省运维成本2100万元。项目成果形成1项发明专利（‘一种城域OTN光层智能调测方法及系统’），并发表EI论文《基于机器学习的OTN光层链路状态预测》。这次研发让我从单一技术模块负责人，成长为能统筹算法、硬件、系统的全栈光通信研发骨干。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。