负责公司低轨卫星地面站全生命周期管理，涵盖Ka/Ku频段系统部署、链路性能调优、故障根因分析及容量迭代，支撑卫星互联网服务的99.9%可用性目标

• 主导华东区域5套5.5m Ku频段低轨地面站的系统集成与开通，通过ADS仿真优化天线馈源相位中心偏差，结合SatMaster链路预算修正雨衰补偿参数——初期雨衰导致误码率1.2e-3（超目标2个数量级），调整LNB本振频率并联动伺服系统动态补偿后，误码率降至8.7e-6，链路可用性从98.2%提升至99.7%，提前2周完成站点交付
• 针对高动态卫星（速度7.5km/s）场景下的基带解调丢包问题，重构FPGA解调模块的时钟同步逻辑，引入卡尔曼滤波优化载波恢复算法——原丢包率3.5%，优化后降至1.1%，单站吞吐量从1.2Gbps提升至1.46Gbps，支撑了区域10万终端并发接入
• 搭建地面站设备健康度监测体系，基于Prometheus+Grafana整合天线伺服（指向精度）、射频前端（功放输出功率）、基带板卡（温度/功耗）12类关键指标，设置三级告警阈值——故障定位时间从45分钟缩短至8分钟，年度非计划 downtime 降低35%
• 支撑公司Ka频段扩容需求，负责3套11m Ka天线的选址与电磁兼容设计：用HFSS仿真周边5G基站干扰，调整天线方位角12°、仰角3°，将杂散干扰电平从-45dBm压降至-62dBm，EIRP提升15%，扩容后天线的等效全向辐射功率满足15万终端接入要求

负责静止轨道卫星地面站（3套13m C频段）日常运维、故障闭环及性能优化，保障卫星通信链路全年99.5%以上可用

• 核心参与地面站年度中修，更换2台固态功放（SSPA）与1台低噪声放大器（LNA）——用Keysight E5080B测试功放输出功率平坦度，从±1.5dB优化至±0.8dB；LNA噪声系数从1.8dB降至1.2dB，链路载噪比（C/N）提升0.5dB，语音通话清晰度不良率从5%降至0.1%
• 解决天线跟踪精度下降问题：通过分析伺服系统历史数据，定位编码器漂移导致指向误差从0.1°增至0.3°——更换Renishaw RLS50高精度绝对值编码器，用MATLAB编写自动校准脚本，指向误差稳定在0.08°内，跟踪成功率从95%提升至99%
• 搭建能耗优化系统：用PLC采集机房空调、功放、制冷系统能耗，发现空调占比40%——调整温度阈值至25℃并加装新风系统，年度电费节省18万元，能耗降低20%
• 编写《地面站运维操作手册》与30分钟实操视频，梳理12类常见故障（如伺服卡滞、射频链路中断）处理流程——培训8名新员工，故障处理时间从平均2小时缩短至40分钟

负责卫星地面站射频单元、伺服系统出厂调试与现场安装支持，确保设备符合卫星通信系统指标要求

• 主导15台卫星地面站射频单元（RU）出厂调试：用R&S SMW200A矢量信号发生器与FSW频谱分析仪测试增益、杂散、相位噪声——一次通过率98%，减少现场返工3次
• 参与客户地面站现场安装：用NovAtel SPAN-IGM-A1跟踪软件辅助天线对准，调整方位角、仰角及极化角，最终指向误差<0.1°，链路载噪比45dB（超要求2dB），顺利通过客户验收
• 优化测试流程：用Python编写自动化脚本，整合信号发生、频谱测试、误码率验证环节——单台设备测试时间从4小时缩短至1.5小时，生产效率提升62.5%
• 解决客户地面站干扰问题：用频谱仪扫描发现工业设备杂散干扰，建议调整天线位置（远离50米）并加装带通滤波器——误码率从1e-4降至1e-6，客户满意度评分从4.2提升至4.8

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。

低轨卫星宽带通信终端抗干扰与波束自适应优化项目

• 项目背景：随着低轨卫星（LEO）宽带终端在车载、移动终端的普及，复杂电磁环境（城市高楼遮挡、工业窄带干扰、同频卫星重叠覆盖）导致终端吞吐量下降30%-40%、掉话率达15%，严重影响用户体验与公司产品竞争力。我的核心目标是主导设计端到端的抗干扰与波束自适应方案，将复杂场景下的通信稳定性提升至商用标准（吞吐量波动≤10%、掉话率≤3%）。
• 关键难题：1）多源干扰（窄带脉冲、宽带噪声、邻星同频）的实时精准识别与抑制；2）低轨卫星快速过境（单星可见时间10-15分钟）下的波束跟踪延迟问题（原方案延迟800ms，导致链路频繁中断）；3）终端功耗约束（≤15W）下，抗干扰模块与基带处理的性能平衡。
• 核心行动：1）针对多源干扰，构建“CNN-LSTM混合深度学习模型+自适应陷波滤波器”架构——先用模型实时分类干扰类型（准确率92%），再触发对应陷波策略（如对窄带干扰采用高Q值陷波器，对宽带噪声采用频域陷波），实现干扰抑制比≥-40dBc；2）优化波束跟踪算法，将传统卡尔曼滤波与“卫星轨道预报补偿机制”结合——提前1分钟用星历数据预测卫星位置，将跟踪延迟压缩至200ms以内；3）采用FPGA+ARM异构架构，将抗干扰算法部署在FPGA（并行处理降低延迟），ARM负责控制与轻量级任务，最终将整机功耗控制在12W，满足便携终端需求。过程中用MATLAB仿真验证算法鲁棒性，ADS完成射频电路匹配设计，GNSS接收机同步获取卫星轨道数据。
• 项目成果：1）终端在复杂场景下吞吐量提升45%（从20Mbps稳定至35Mbps），掉话率降至1.2%，远超商用标准；2）申请2项发明专利（“一种低轨卫星通信终端的自适应干扰抑制方法”“基于轨道预报的波束跟踪优化系统”）；3）方案落地于公司主打车载卫星终端，助力产品获2023年“卫星通信行业创新产品奖”，年销售额从8000万增长至1.08亿（+35%）；4）个人主导编写《低轨卫星终端抗干扰设计指南》，成为公司后续产品的核心技术规范。

中高轨卫星应急通信系统链路预算与干扰协调方案

• 项目背景：公司承接某国家级应急通信项目，需用同步轨道（GEO）卫星连接偏远地区应急救援基站，原链路预算余量仅1.2dB（行业标准≥3dB），且与相邻轨道面的同频卫星存在干扰风险（预计-8dBc，超标）。我的职责是完成链路预算优化，确保余量达标，同时解决同频干扰问题，支撑应急救援场景的可靠通信。
• 关键难题：1）链路损耗的精准建模——需考虑雨衰、大气吸收、天线指向误差等多因素叠加影响；2）同频卫星干扰协调——相邻轨道面卫星的转发器频段重叠，需避免邻星干扰超过门限；3）应急场景的动态调整——基站可能随救援行动移动，需实时优化链路参数。
• 核心行动：1）链路预算优化：严格遵循ITU-R P.618-13标准计算雨衰，结合项目地近10年降雨率数据做蒙特卡洛仿真，将上行链路发射功率从20W调至18W，同时升级高功放效率（从25%提升至30%），最终链路余量提升至3.5dB；2）干扰协调：采用“频率复用因子优化+空间隔离计算”——调整卫星转发器带宽分配（将复用因子从3改为4），并通过STK仿真验证空间隔离角（≥15°），将邻星干扰降至-12dBc以下；3）动态链路管理：设计基于Web的监控系统，实时获取基站位置（GPS回传）与环境数据，自动切换调制方式（如信噪比≥15dB时从QPSK切至8PSK，提升吞吐量）。
• 项目成果：1）链路性能完全满足应急通信要求，覆盖范围从原计划的50个县区扩大至60个（+20%）；2）支撑了3次大型地震救援的通信保障，未出现因链路问题导致的通信中断；3）编写《中高轨卫星通信链路设计规范》，成为公司后续政府项目的标准文档；4）个人获公司“年度优秀工程师”称号，因解决了关键链路瓶颈问题。