统筹低轨星座地面段的站网规划、多站点协同运维及新技术落地，支撑公司承接的低轨卫星互联网地面支撑系统项目，保障星座与地面段的稳定交互

• 主导低轨星座（LEO）地面站站网规划，基于STK软件仿真低轨卫星轨道覆盖与地面站可见时间窗口，优化15个地面站的地理布局（覆盖中国东部、南部海域），将单星过境时可用的地面站数量从2个提升至4个，降低卫星通信链路的切换时延（从120ms降至40ms），满足车联网用户的低时延连接需求
• 核心推动地面站的智能化运维升级，引入AI故障预测模型（基于LSTM神经网络训练历史运维数据），对电源模块、制冷系统的异常状态进行提前72小时预警——上线后，电源模块宕机故障的响应时间从4小时缩短至30分钟，地面站整体MTBF（平均无故障时间）从180天提升至270天
• 负责Ka/Ku双频段地面站的升级改造，针对低轨卫星高速移动导致的波束切换问题，设计基于FPGA的快速波束赋形控制器，实现波束切换时间从500ms缩短至100ms以内，支撑卫星互联网用户的无缝漫游体验；改造后站点支持的最大用户并发数从800户提升至1500户
• 解决地面站与卫星载荷的接口兼容性问题——针对低轨卫星的动态功率调整需求，修改地面站Modem的AGC（自动增益控制）算法参数，配合卫星端完成12次在轨测试，最终实现地面站接收信号的信噪比（SNR）稳定在18dB以上，满足高清视频回传的质量要求

负责中小口径VSAT地面站的系统集成设计、设备安装调试及初期运维，支撑企业客户卫星宽带接入业务落地

• 主导设计3套Ka频段VSAT地面站系统（单站天线口径3.7米），基于DVB-S2X标准完成调制解调器（Modem）、上变频器（BUC）、低噪声放大器（LNA）的参数匹配，解决高频段信号衰减导致的链路余量不足问题——通过引入自适应功率控制算法，将链路可用率从98.2%提升至99.6%，满足金融客户实时交易类业务需求
• 核心参与地面站伺服控制系统的校准与优化，针对天线跟踪卫星时的指向误差（初始达0.3°），采用GPS/INS组合导航数据融合方法，结合MATLAB Simulink搭建跟踪模型，调整伺服电机PID参数，将指向精度缩小至0.05°以内，减少因跟踪偏差导致的信号中断次数（月均从5次降至0次）
• 负责10个客户站点的运维支持，建立基于SNMP的远程监控平台，整合温度、电压、误码率等12项关键指标，通过故障树分析（FTA）定位并解决LNA馈源进水导致的接收灵敏度下降问题——更换防水密封胶圈并优化机箱通风设计后，该类故障发生率降低75%
• 配合运营商完成地面站与卫星的联网测试，执行OTA（Over-The-Air）测试验证链路性能，输出《Ka频段地面站链路预算报告》，其中载噪比（C/N）计算值与实测值误差控制在0.5dB以内，为后续站点复制提供标准化依据

低轨卫星宽带终端相控阵天线自适应波束赋形系统研发

• 项目背景：随着低轨卫星互联网星座规模化部署，终端需兼顾小型化与高增益跟踪需求，但传统相控阵波束赋形无法应对卫星7.8km/s高速移动带来的多普勒频移、指向偏差及多径干扰，导致通信中断率高（达8%）、终端功耗超标的痛点。项目目标是开发一套动态自适应波束赋形系统，将终端跟踪精度提升至±0.1°以内，支撑量产型低轨终端的商业化落地。我在项目中主导系统架构设计与核心算法实现。
• 解决的关键难题：一是低轨卫星动态场景下波束指向收敛慢（传统PID控制需150ms），无法匹配卫星高速过境；二是终端功耗限制（≤5W）下，全阵元实时校准会导致功耗超支30%。技术上需融合轨道动力学模型与自适应阵列算法，同时平衡精度与功耗。
• 核心行动与创新：1. 针对收敛速度问题，基于LMS算法设计变步长优化策略——引入SGP4卫星轨道预报模型输出的先验位置误差，动态调整步长因子（从固定0.01调整为0.005~0.02），将波束收敛时间压缩至45ms以内；2. 针对功耗问题，提出“阵元分组校准+关键阵元实时跟踪”机制，将全阵128个单元的实时校准简化为16个关键阵元校准，功耗降低28%；3. 融合轨道预报的预补偿算法，提前修正卫星轨道偏差导致的波束指向误差，将静态指向误差从±0.3°降至±0.05°。
• 项目成果：系统实现波束跟踪精度±0.08°（超目标20%），通信误码率从10^-3降至10^-5，终端尺寸缩小20%（从150mm×100mm降至120mm×80mm）。支撑公司“星链通”低轨终端量产，拿下某头部运营商50万台订单，年新增营收5200万元。我个人贡献了算法框架搭建与硬件协同优化，解决了动态场景下的核心跟踪难题。

中高轨卫星通信载荷数字预失真（DPD）系统优化

• 项目背景：中高轨卫星转发器功率资源稀缺（单载波功率≤20W），功放非线性导致的邻道干扰（ACI）会占用相邻卫星频率资源，违反ITU-R S.524-6频谱规范。项目目标是优化DPD系统，将ACI降低至-60dBc以下，提升转发器功率利用率。我在项目中负责DPD算法实现与星载硬件适配。
• 解决的关键难题：一是中高轨卫星功放工作在饱和区边缘，传统记忆多项式模型（阶数4、记忆长度5）对非线性的拟合误差达12%，无法有效补偿；二是星载环境温度波动大（-40℃~+85℃），导致硬件延迟变化（±10ns），预失真效果稳定性差（波动达20%）。
• 核心行动与创新：1. 替换传统记忆多项式为LSTM神经网络模型，基于星载功放实测数据（1000组不同功率、温度下的输入输出样本）训练，非线性拟合误差降至2.5%，ACI抑制能力提升10dBc；2. 设计“温度传感器+数字滤波”的实时补偿模块——通过片上传感器采集功放温度，用卡尔曼滤波估计硬件延迟变化，每10ms更新一次预失真系数，解决温度漂移问题；3. 优化DPD反馈环路结构，将传统“先接收再处理”的串行模式改为“边接收边处理”的并行模式，降低反馈延迟30%。
• 项目成果：系统ACI降至-68dBc（超规范8dBc），转发器功率利用率提升25%（从60%升至75%）。支撑公司获得某国际卫星运营商的中高轨通信载荷订单，市场份额从10%提升至18%。我个人主导了算法优化与星载硬件集成，解决了环境适应性难题。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。