负责低轨卫星通信系统（120颗卫星，550km LEO轨道）的总体设计与全生命周期技术落地，涵盖轨道星座优化、有效载荷-地面站接口定义、链路性能验证及可靠性增强，边界为从系统需求分析到卫星在轨运行的端到端技术闭环。

• 主导低轨星座总体方案设计，使用STK进行轨道动力学仿真与极区覆盖分析，针对原方案北极区域覆盖率不足（92%）的问题，创新提出“倾斜轨道+动态功率分配”策略，通过调整15颗卫星的倾角至75°并联动功率放大器输出，将全球覆盖率提升至98.5%，直接支撑公司签约北极航道航运客户的卫星通信服务订单。
• 负责有效载荷与地面站的CCSDS SLE（Space Link Extension）接口规范落地，基于MATLAB/Simulink搭建异构设备时序同步测试平台，解决地面站TM（遥测）接收与卫星TC（遥控）发送的150ms延迟偏差问题——通过优化UDP数据包的分片策略与重传机制，将端到端时延压缩至18ms以内，助力系统一次性通过中国卫通集团的第三方兼容性认证。
• 牵头卫星系统可靠性提升项目，运用FMEA（失效模式与影响分析）识别出电源模块热失控风险（RPN=120），联合硬件团队引入石墨烯散热片（导热系数>1500W/(m·K)）与双路冗余供电架构，将模块年故障率从5‰降至0.3‰，卫星在轨无故障运行时间延长至18个月，超行业平均水平50%。
• 协同地面站团队完成Ka波段链路性能验证，使用SystemVue搭建卫星-地面信道模型，计入雨衰（5GHz频段，10mm/h降雨强度）、大气吸收等因素，通过优化地面站天线增益（从35dBi提升至40dBi）与卫星调制方式（QPSK→16APSK），将单星下行速率从10Gbps推升至15Gbps，满足客户4K高清直播的带宽需求。

负责中高轨（GEO）卫星通信系统的链路设计与在轨性能迭代，聚焦静止轨道卫星的多波束覆盖优化、Ka波段抗干扰设计及全生命周期链路预算管理，边界为从需求落地到在轨验收的系统技术迭代。

• 核心参与GEO卫星多波束天线系统设计，基于FEKO软件仿真天线方向图，优化32个波束的指向精度（误差<0.1°）与主瓣增益（达45dBi），解决东南亚区域多用户并发时的容量瓶颈——单星容量从8Gbps提升至12Gbps，支撑公司中标当地最大电信运营商的农村宽带覆盖项目。
• 主导Ka波段链路抗雨衰优化，依据ITU-R P.618标准搭建雨衰预测模型，结合自适应编码调制（ACM）与动态功率控制算法，在MATLAB中仿真不同降雨场景下的链路余量，将中断率从8%压降至1.5%，保障了金融客户暴雨天气下的实时交易数据传输，客户满意度提升至96%。
• 负责系统链路预算的全流程管控：发射前使用安捷伦E5080A矢量网络分析仪测试天线驻波比（<1.2），在轨后通过遥测数据反演链路余量（≥3dB），确保设计指标落地——卫星在轨12个月后，链路稳定性仍保持在99.9%以上，远超合同约定的99.5%。
• 协助解决卫星定点后的姿态偏移问题，与姿控团队配合使用ADAMS软件仿真姿态调整对天线指向的影响，提出“姿态微调+天线伺服补偿”方案，将天线指向误差从0.5°降至0.1°，避免了东南亚区域信号覆盖偏移，保障了客户业务的连续性。

协助完成低轨卫星星座的仿真验证与指标梳理，涉及轨道参数计算、链路预算初步分析及系统文档编制，边界为支持资深工程师完成卫星系统前期设计的基础技术工作。

• 协助资深工程师完成60颗低轨卫星（600km轨道）的星座仿真，使用STK生成轨道根数表与覆盖热力图，计算卫星间星间链路（ISL）的可见时间窗口（平均≥4小时/天），为后续卫星的星间路由设计提供数据支撑，仿真结果被纳入公司初始星座方案。
• 参与Ku波段链路预算的初步计算，编写MATLAB脚本自动化计算自由空间损耗（考虑地球曲率、卫星高度等因素），输出包含发射功率、天线增益、接收灵敏度的链路余量报告，减少后续硬件选型的迭代次数约30%。
• 负责系统需求规格说明书（SRS）的整理与维护，梳理链路性能（如误码率≤1e-6）、可靠性（设计寿命≥10年）等12项核心指标，确保文档与设计同步，一次性通过公司技术评审。
• 协助搭建卫星电源系统Simulink模型，模拟太阳帆板发电（效率22%）与锂电池供电的过程，验证阴影区（持续30分钟）的电源冗余能力，模型结果为硬件团队的电池容量设计提供了参考，降低了硬件测试风险。

低轨卫星宽带通信终端抗干扰与波束自适应优化项目

• 项目背景：随着低轨卫星宽带终端在车载、应急场景的普及，复杂电磁环境（城市高楼反射、车载高速移动、窄带干扰源）导致终端吞吐量下降30%-50%、误码率飙升至10^-3，严重影响客户通信体验。我的核心目标是主导设计“抗干扰+波束自适应”组合方案，将复杂场景下的终端通信稳定性提升至工业级标准。
• 关键难题：1）低轨卫星每5分钟过境一次，传统PID波束跟踪算法因响应滞后导致20%的跟踪丢失；2）窄带干扰与宽带噪声叠加时，现有自适应滤波器无法精准分离干扰源；3）终端体积限制下，算法复杂度需控制在FPGA可实时处理的范围内。
• 核心行动：1）针对波束跟踪，提出“卫星轨道预报+卡尔曼滤波预瞄补偿”策略——提前10秒利用TLE轨道数据预测卫星位置，将波束调整延迟从500ms压缩至80ms；2）设计“频域稀疏重构+CNN干扰分类”算法：通过压缩感知技术提取窄带干扰的稀疏特征，再用轻量级CNN模型实现干扰源类型（如无人机遥控、工业基站）的实时识别；3）采用模型量化（FP32转INT8）与层剪枝技术，将算法计算量从120GFLOPs降至72GFLOPs，适配终端FPGA资源约束。
• 项目成果：1）终端在车载时速120km/h场景下吞吐量稳定至15Mbps（提升87.5%），干扰场景误码率降至10^-5以下；2）申请2项发明专利（“一种低轨卫星波束自适应跟踪方法”“基于稀疏重构的卫星通信干扰识别算法”）；3）成果应用于公司主力车载卫星终端“星途T100”，助力拿下某应急管理部1.2亿元订单，产品市场占有率从8%提升至23%。

高轨卫星固定站跨区域链路容量与可靠性优化项目

• 项目背景：公司为东南亚某运营商部署高轨卫星固定站，当地雨季雨衰达25dB（远超转发器余量10dB），导致链路可用性仅99.3%，无法满足运营商99.9%的 SLA 要求。我的职责是建立动态链路预算模型，优化容量分配策略，提升链路可靠性。
• 关键难题：1）传统雨衰模型基于全球统计平均，未考虑东南亚热带季风气候的“短历时强降雨”特征，预测误差达18%；2）转发器带宽仅36MHz，需同时承载语音（占比60%）与数据业务，资源分配冲突严重；3）链路余量冗余不合理，语音业务预留3dB余量但实际仅用1dB，造成资源浪费。
• 核心行动：1）采集目标区域3年降雨数据，结合气象雷达的“格点式降雨预报”，构建“时空动态雨衰预测模型”——将雨衰预测准确率从75%提升至95%；2）引入“自适应调制编码（AMC）+ 分层服务”机制：当雨衰超过15dB时，将语音业务从QPSK切换至BPSK，同时将数据业务迁移至转发器边缘频段（减少邻星干扰）；3）用线性规划算法优化链路余量：将语音余量从3dB降至1.5dB，释放的1.5dB余量全部分配给数据业务。
• 项目成果：1）链路可用性提升至99.92%，超出客户要求；2）数据业务容量从200Mbps提升至280Mbps（增长40%），语音断链率从每月5次降至0.5次；3）项目形成的“区域化链路预算模板”被纳入公司标准库，应用于后续12个海外固定站项目，单项目链路设计成本降低30%。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。